编辑导语：近年来，数据可视化经常被提及，数据可视化大屏投放的需求也变高了；数据可视化是将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，帮助我们理解；数据可视化也要有合理的颜色搭配，正确的颜色搭配能让你更好的理解数据；本文作者分享了关于如何为数据可视化选择完美的色彩组合，我们一起来看一下。

当设计师们在为图形图表，网站，品牌等选择配色方案的时候，其实都是一项挑战。

在数据可视化方面，在进行配色方案设置时，设计师对图像的色调的选择尤为重要。

每种颜色都代表一个独特的信息，你所用的使用的颜色不仅仅代表一种想法；你选择的配色方案可以显示所显示数据的类型，其关系，类别之间的差异等。

这篇文章将告诉你如何为数据可视化选择最佳颜色组合的过程：从了解数据到找到正确的颜色工具。

一、如何为数据可视化选择完美的色彩组合

1. 数据是顺序的还是定性的？

当你为数据可视化选择颜色方案时，第一步是了解要使用的数据。

选择数据配色方案时，有三个主要类别很重要：顺序，发散和定性配色方案。

顺序配色方案：是使用颜色的渐变效果从高到低显示定量数据的变化，对于定量数据，一般都是希望显示进度而不是对比；使用基于渐变的配色方案，就可以显示进度而不会引起任何混淆。

多种配色方案：可以通过在极端情况下使用两种对比色来突出定量数据的中间范围/极端值，并使用一种较浅的混合色突出显示中间范围。

定性配色方案：用于突出显示定性类别。对于定性数据，通常需要创建大量对比，这意味着使用不同的色调来表示每个数据点。

二、数据可视化大屏当中需要选择统一的色相

色相是最纯正的形式（没有任何着色或阴影）的独特颜色（如红色或蓝色），使用独特的色调才能形成对比。

在数据可视化中，创建对比度非常重要，因为它告诉查看者对比颜色是比较数据点；颜色的对比表明数据点是分类的，而不是相关的，向你显示了它们之间的差异，而不是进度的关系。

可以在同一可视化中同时使用顺序和定性的配色方案；如果是这种情况，则需要构建一个同时使用渐变和独特色调的方案，就像下面的数据可视化大屏一样。

数据可视化设计过程中，需要给画面定一个主题的色相，比如上述案例的蓝色；同时在其中运用顺序和定性，渐变与对比独特的色彩方案，突出你需要表现的数据信息重点，来让受众更好更快速的了解信息。

三、亮度在颜色选择中的作用

为数据可视化创建和查找配色方案的一个非常重要的技巧是：理解和利用色彩的鲜艳度。

在下面的两个饼图中，我们可以去注意下两者所用颜色的亮度。

在左侧的饼图上，你可以看到使用了四种主要色相，每种色相有四种色调；这可能表示色调和色彩之间的关系，或者可能只是用来引起人们对数据某些部分的关注，而不是其他部分。

在右侧的饼图上，所使用的所有八种色调都具有相同的亮度；没有人添加更多的白色或黑色来创建阴影或色调，从而最终创造出平衡，对比鲜明的美感。

创建数据可视化时，阴影和亮度非常重要，因为我们通过将注意力集中在某些数据点上可能很容易使数据的解释歪斜。

对于定性数据：除非去试图指出一个特定数据点的重要性，否则需要尝试使用具有对比色的明亮色相来显示数据。

对于顺序定量数据：阴影很重要，如果使用了渐变；渐变由色调的不同阴影和色调组成，以显示一种色调从浅到深的渐变——就像数据从高到低的渐变一样。

四、如果仍然找不到所需要的配色方案怎么办？

从头开始创建用于数据可视化的配色方案可能特别困难，因为你使用的颜色必须显示出巨大的对比度或自然渐变。

为这些类型的配色方案寻找灵感的好方法是利用周围的环境，这可以是彩色照片、壁画、日落或自然界中的任何东西，您可以将其命名。

如果你的色彩感很好，甚至可以通过反复试验，以使用诸如Softpress的Adobe Capture CC或Chroma之类的工具来捕捉图片并从图片中获取颜色以用于设计中。

创建数据可视化时，选择正确的配色方案的最重要部分在于理解数据。

有这么多不同的工具和预制的配色方案，最难的部分实际上是找不到合适的颜色；选择对的颜色来展现数据可视化，其实也是数据可视化制作过程当中比较重要的一个环节。

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