编辑导语：人们总说：数据分析师应该懂业务，那么如何才叫做懂业务呢？又应该懂到什么程度呢？本文作者从数据分析的5个层次：入门、纵览、入微、通幽、化境出发，为我们解答了这些问题。

我们说数据分析师要懂业务懂业务，到底这个懂业务要懂到什么程度？我帮你梳理了一下，咱来层层递进的看看。

之前分享过一篇文章《如何构架一个数据分析体系》，其中最重要的一环就是业务理解，使用的工具就是流程。

咱无论是做什么事情，理解业务流程是第一步，入门时必须要了解目力之所及的业务流程、参与其中的业务对象、操作时的数据留痕以及表面产生的问题。

• 业务流程和业务对象：可以使用泳道图来梳理清楚；
• 业务数据：可以用ER图来梳理清楚；
• 业务问题：可以用鱼骨图来梳理清楚。

当你对当前业务有了以上角度的了解，才算是真正的入门。任何一个角度的不完善，就能造成你的理解盲区。

这时，你看到的是整段江面，江上有船，江边有树，江中是水。

你对当前的情况了如指掌，可以着手解决一些明显的局部问题。比如江面上有一艘沉船，非常危险，我们可以挪走它，保障水道的畅通，防止后面的船撞上沉船造成事故。

以入门为起点，向下降维，洞察一切细节，就是入微。“分析”的“析”，就是入微的口诀。

图片来源于百度百科

析：本意用斧子劈开木头，引申分开、分离、离散。

把每一个环节彻底解剖，暴露出更多细节，获得更多信息，甚至还要顺藤摸瓜再向外获得更多看起来毫无关系的内容和信息。把这些吃透，就是做到了入微。

• 析：拆字诀，把每个环节拆到更细，把每个信息拆出更多维度。
• 摸：找更多的人，询问更多内容，获取更多信息和数据。

这时，你看到的是江面之下，有鱼有虾，有深坑，有浅滩，有航道，有暗礁。你会对表面之下的情况了解的细致入微，深知表面问题之下，还隐含着真实的原因。

比如每次小船航行到某个航道时，都会莫名的减速，甚至打转，船员们都以为是有水鬼，其实往下深入探究，加上实地走访，得知此处曾经淘金、挖沙，下面形成了一个个的深坑，水流到此会形成乱流，建议避开，靠边走就可以了。

当你能够纵览全局，知晓公司战略目标，掌握各条业务线的布局及相互支撑、影响：

对公司各部门的职能分工一清二楚，各流程环节了如指掌，知道是谁、在什么时机、做什么事情、解决什么问题；对每个环节的设立、分工、影响、如何监控、如何追踪、如何疏通、如何限制等统统烂熟于心的时候，你就已然通幽。

整片江域上上下下都摸熟了，你才能成为“放排人”，以一己之力，运输大量木材，你猜猜一个/组放排人一次能运输多少木材？

给你一张图自己体会一下：

假设你熟知了固定资产折旧有平均年限法、工作量法、双倍余额递减法、年数总和法等计算方法。

这时看到某上市公司的财报里形势一片大好，利润一路看涨，但是固定资产按25年进行折旧摊销，你会像放排人一样，迅速调转排头，默默的逃之夭夭，让别人接盘去吧。

通幽境界的人，见微知著，防微杜渐，一眼就能看穿问题的根源。不仅知道根源在哪里，而且还知道怎么解决，有几种解决办法，各种办法都有什么前提条件和效果。

他们不会一看见问题就大呼小叫，生怕别人不知道他的才能。既然已知各种手段无效，还不如套现离开，闷声发大财。

通幽境界没别的办法，水磨功夫。有捷径吗？没有，但是有稍微快一点的办法：

• 认知提升：承认自己的无知，挑战未知领域，解析底层规则；
• 系统学习：学习统计学、财务管理、PMP、DAMA等系统性的知识，能够系统性的掌握一整个知识体系；
• 轮岗实操：实践出真知。坐在办公室永远不知道实操的痛点。

企业是某项商业的具象化的实例，业务是商业的一个具象化的实操。我们在战略层面虽然也会超脱整个企业，去观察行业形势、做PEST、SWOT、价值链分析，但那些都只是工具而已。

想要入化境，需在通幽境界之上，勘破行业大势，直指底层商业逻辑，构建自己的商业帝国。

这绝对不是一个战略咨询就能解决的，即便是当年中国有苏联革命成功的经验，毛爷爷也是做了深入的调查，把整个中国的形势理的透透的，定下了农村包围城市的战略。

如何达到已臻化境的境界？

私以为，需要：

• 统一愿景认知；
• 辨清阶级敌友；
• 直指矛盾核心。