编辑导读：当有人给你摆出一堆数据在面前，和有趣精确的动画图表，你更喜欢哪一个？很多人都会选择后者。这就是数据可视化的作用，更直观，更高效。本文作者对此进行了分析，与你分享。

设身处地的想一个问题：如果现在你面前有两个想给你推销产品的人，一个人说，我整理好了所有的资料。

还有一个人说，来咱们坐下点杯喝的，给你看点有趣的。

你更愿意接受那种方式呢？肯定是又轻松有趣又高效的方式对不对！就像看到这篇文章的你也一定会觉得表情包比我枯燥的文字更抓你的眼球，这就是可视化的魅力。

当然在现在，单纯的可视化已经满足不了快节奏、海量信息的工作环境了，大家都在寻找更有趣的演示方式。

不妨返璞归真一下，想想文化流传了几千年，被牢牢记住并且传播广泛的会是什么呢？没错，是故事，并且在不同的时代我们都会用不同的方式去讲故事，从口口相传到文字记载，从图片到视频，技术在演化，但故事这个传播内核依旧没有改变。

那么这篇文章和大家讲一下怎么把故事思维运用到数据分析和演示中去。

一、演示发展的历史与未来

1. 互联网发展以前

在很久以前啊，当你有一个idea要和大家分享的时候，你可能得找一个广场，站在中心把大家聚集过来，大声的讲出你的思路，我们把这种方式叫做演讲。

后来有了广播、电视之类的，可以实现声音、画面更远距离的传播。但是都不能够称之为演示，只是传播方式的进化，也没有解决一个很重要的问题：实时协作。

2. 互联网带来了协同

当互联网发展以后，即时通讯的问题逐渐得到了解决，于是演示的概念得到了很好的成长，如下图：

看到这个发展历程，可以发现演示发展的内趋：对真实世界的还原度和想象力的支持。一方面是伴随着技术的升级，另一方面是需求侧的拉动：听众想要更有体验感和有趣的演示方式。

所以可以大胆预测一下，未来的演示方式和场景会是怎样的？会议室可能会配备VR+AR体验设备，大家可以远程体验一些真实的场景；圆桌中间是全息投影的空间，3D演示会成为标配；5G支持下资料传输的速度非常之快，可以随时共享最新情况……

二、为什么数据分析和演示要有讲故事的思路？

习大大都说了要讲好中国故事，那么产品和项目也得讲好自己的故事，这就需要依托好的演示方式，更需要把握好手中的数据。用讲故事的方式做数据分析和演示有两个好处：

1. 帮助自己理清思路

故事的几大要素是什么？什么人，在什么时候，在哪儿干，了什么事儿，怎么干的。也就是who、when、where、what、how。拿到手的一堆数据，做分析和演示的时候可以灵活一点套用故事思维的这几个关键点，并挖掘可以做出彩的点。

举个例子，比如说要做某款冲泡茶饮的新品研发和推广计划的演示。手头掌握了很多数据，有市场调研报告、用户调研、成本与价格分析、渠道数据、同质产品销售数据、产品本身相关的数据等等。

那我们不妨用一个“故事”去展开叙述，这款新产品就是我司要着重培养的“练习生”，目的就是为了送他“出道”，并且获得大量粉丝。

前期调研去掌握娱乐市场的动向，拿到数据以后针对我们的练习生进行定位、包装，研发期即练习生的培养期，唱跳RAP和演技应该怎样选择是我们产品的卖点确定……

最后在做演示的时候，不妨就把产品拟人化，我们围绕产品做的这些事情就可以写成一系列故事，例如《明日之星是如何养成的》、《偶像是99%的努力+1%的幸运》等等，配合可视化、有趣的演示方式，对方分分钟被你打动！

2. 给对方绝佳的体验和充分的想象空间

大家为什么爱看电影、话剧、电视剧？因为一千个人眼中有一千个哈姆雷特。当我们在听故事的时候，故事本身有趣会产生吸引力是其一，能让我们展开想象则是更重要的一点。同理，高级的可视化也是在提升观感的同时拓展观者的想象空间。

比如说，我建了一栋大楼，我想让别人看看。

1）用思维导图把楼结构列出来

对方：喵喵喵？楼呢？我看啥字啊！

2）用PPT或者图片把楼的每一层、每个角度都展示一下

对方：emm，好像看到楼了，又好像没看到。

3）用动画演示楼的整体情况

对方：不错诶，但还想去实地看看

4）大楼全息互动式演示+我和大楼的故事系列短片

对方：大楼卖嘛？

三、上干货！用好数据讲故事的5步曲

看了这么多，不知道怎么执行？没关系，简单易懂的方法论我都帮你写好啦，快来抄笔记。

我们怎么把讲故事的思路运用到实际中去？首先来看故事讲究什么，起承转合、引人入胜、有主角有副线、引起共鸣引发思考。所以在做数据演示时把自己当成导演好了，思路应该是：

1. 我手中有什么样的数据-确定角色

和拍电视剧的思路不同，我们一般是拿到数据以后才去思考演示方式，数据就是我们的主角。当然也不是所有的“演员”都能做主角哦，要挑出重要的，还要做好“包装”工作，也就是数据预处理和指标确定。当然，其他数据也可以作为配角出现，把故事讲丰满。

2. 我有什么想法，想要什么效果-确定故事背景

有了主角、配角，我们就可以思考故事背景啦，围绕目标和数据特点，构造一个横向迁移以后非常合适的背景，例如之前提到的新品推广和练习生出道，就有很多相似且可迁移的地方。

3. 我的产品/项目是什么-确定叙事方式

数据是为了产品或者项目去服务的，所以再做完数据分析以后，还要落地回来，从头梳理和思考。比如做一款有文化底蕴的产品，运用一些历史故事，以时间为概念轴进行展示会更合适；做生产类的项目，就可以更贴近实际生活，从工作场景、应用场景出发，立体化的叙事更合适。

4. 我的演示对象是谁-故事讲给谁听

讲故事不能沉浸在自己的世界里，一定要考虑你的受众，也就是“听故事”的人，如果是培训，那就一定要把复杂的东西简单讲；如果是销售，那一定要把优势展现完全，而且应该高效。

5. 所以我的“故事”应该这么讲

之前的工作都做到位了以后，就可以去搭建自己的故事了，最后一步用好技术是关键。现在比较好用的就是利用数据可视化去做大屏或者数据呈现，比较适合数据性强，注重数据展现的演示。再结合3D技术和动画，就能达到好的视觉与体验效果，配合解说能把故事+数据+场景呈现的比较好。

#专栏作家#

数据可视化那些事，人人都是产品经理专栏作家。某数据公司产品运营，擅长可视化设计及数据驱动运营的相关知识。

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