编辑导语：数据成为了日常工作的一大重要角色，越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代。但令人困惑的是可视化图表无处不矮，但却给大家带来了误导。作者分享了一些简单的思路与方法，以此来改善这些问题，希望对你有所帮助。

越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代，从中我们能看出数据的重要性。

日常工作中，无论是汇报还是设计，都离不开图表的使用。但令人困惑的可视化图表无处不在，往往给人带来误导性，通过遵循下面这些简单的思路和方法可以有效改善这些问题。

一、选择正确的图表类型

选择错误的图表类型，或默认使用最常见的类型，可能会混淆用户对数据产生误解。

一组数据可以有多种表示方式，具体类型取决于用户希望看到的内容。

二、根据正负值确定方向

当数据中出现正负值时，要先确定基线的位置，再确定数据位置，将正值分布在基线上侧（X轴）或右侧（Y轴），负值分布在下侧（X轴）或左侧（Y轴）。

避免在基线的同一侧同时添加正值和负值，造成用户对图表信息理解错误。

三、始终从零开始绘制条形图

单看左侧的条形图，能发现B的值比D的值要多3倍以上，但在右侧从零开始的条形图中，实际差异要小得多。从零开始可确保用户获得更准确的数据展示。

四、折线图使用自适应Y轴

对折线图来说，如果始终将Y轴的比例限制为从零开始，一旦数据波动幅度很小，那整个折线图会看起来很平坦，效果不明显。

折线图主要用来表现趋势，根据给定时间的数据调整比例，并保持折线区域能占到Y轴范围的三分之二。

五、使用折线图时考虑时间间隔

折线图是由一条条小线段连接组成，这些线段展示了在短时间内数据是如何变化的。当时间间隔很大或数据更新不频繁时，就要慎重考虑是否使用折线图。

例如想表示年收入，左侧的两个折线图样式都不太合适，每个月的收入是固定的数字，而折线图展现的数据更像是收入的变化，相反右侧的条形图更适合来展示每月具体的收入。

六、不要使用平滑的折线

平滑的折线图可能看着很舒服，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的节点。

七、谨慎使用双轴折线图

当两组数据出现X轴代表的信息相同但Y轴不同时，为节省空间我们可能会考虑用双轴图。

但大部分双轴图难以阅读，只是感觉图表上有很多数据，但远远没有单个图表展示的清晰。

八、限制饼图的切片数量

饼图是最受欢迎但经常被误用的图表之一。在使用饼图时，首先要注意切片的数量最好保持在5-7片。

如果还有很多占比很小的切片，可以将这些全部归到“其他”切片中。

九、直接在图表上标注

如果没有正确的标注，无论图表设计的多好看都没有意义。

直接在图表上标注数据或信息对使用者来说更直观，更节省时间和精力。

十、不要在切片上标注

将数值放在切片上虽然很直观，但可能会导致很多问题，例如左侧饼图数值的可读性问题、切片太薄无法添加数值等，对比来看，右侧饼图添加标注的方式更合适。