编辑导语：如今，数据大屏的使用范围日益扩大，使我们能够更直观地看到各种不同的信息，本文作者通过介绍数据大屏的应用场景、通用特征、产品化实现和一些设计技巧，让我们更加了解数据大屏的相关知识，一起来看看吧。

今天和大家聊聊一种比较常见的数据可视化形式：大屏

数据大屏，无论是搞数据还是不搞数据的，应该都不陌生。对搞数据的人而言，往往是不屑一顾，觉得大屏就是鸡肋，食之无味，没技术含量；对于不搞数据的朋友，可能大屏承载了大家对「大数据」、「人工智能」的全部认知。

凡事存在即合理，一味的否定也不是客观的态度。正好快618大促了，各个公司肯定又开始搞大屏了。咱们今天详细聊聊数据大屏。

一、大屏的应用场景

说到大屏，咱们先上几个图吧，看看一般大屏的呈现。

比如，阿里双十一的公关大屏：

全国人口统计大屏：

还有很多类似的吧，就不举例了。感兴趣的朋友随便百度一搜索，就有一把的案例呈现：

总结一下，大屏主要的应用场景有以下这些：

1. 管理监控与决策

监控与决策，应该是数据大屏最原始的出发点。可视化大屏可以面向业务监控、运营指挥、运维监控等场景，实时、直观地展示与跟踪数据。当异常出现时，可以及时响应，并为科学指挥提供依据，起到实时监控的作用。

在这一点上，其实和PC端或者APP端的BI系统没有本质区别，只是形式上呈现更大、集体一同观看而已。

但是实践过程中，真正制作大屏进行监控与决策的比例，我很难给出。反正我经历和接触过的企业，没有通过大屏进行监控与决策的。可能在一些传统行业中（比如交管系统、大型工厂），有这种场景诉求，需要一堆人在大厅中看大屏决策。欢迎对这方面有接触过的朋友可以留言提供素材哈~

2. 领导参观与视察

这个应该是比较常见的场景。大公司通常都有个展厅，安装几个组合的大屏幕，24小时播放数据看板，体现公司的整体运行情况。另外经常有些政府，落地的数字化项目，会有这种大屏，供上级领导视察的时候查看。

到底是不是面子工程，这个就见仁见智吧，很难说。虽然是形象工程，但是确实如果脸面都不好，也很难体现自己的实力、落地效果能有多好。

3. 公司宣传与展示

这种场景其实和领导参观视察比较类似，也是为了向外界show肌肉的。

比如开头呈现的阿里双十一大屏。我记得前几年，双十一前夜以及当天，阿里邀请各路媒体记者、合作伙伴在大会议室里，实时看成交数据。在这种情况下，大屏是不二的选择。最后各路媒体都会用大屏的照片作为媒体稿进行发布。当然，这两年，阿里低调了，21年好像就没再搞公开的。

二、大屏的通用特征

上面聊了大屏的一些常见场景，其实从侧面说明，大屏还是有价值的。只不过更多的是一种品牌形象、业绩表现等比较难量化的价值。

我总结了一下，大屏的一些通用特征，让大家能更深入地理解大屏。主要包括以下几个方面。

1. 样式酷炫性

数据大屏的最典型的特征，就是酷炫。可以说，“无酷炫，不大屏”。

基本都是深颜色打底，增加各种酷炫的元素，一些3D效果呀、可视化图形、地图呀，反正能实现的酷炫效果，尽可能往上装。在通常意义的数据dashboard中，一般不会搞得太花里胡哨。但大屏是走向了另一个方向。

本质上，和大屏主要是展示公司形象、供领导视察这些场景决定的。这倒是给了UI设计师和前端研发展示能力的空间。

2. 数据实时性

大屏的数据要动起来，不动的大屏是个死屏，也就丧失了意义。

通常我们很多分析工具的数据都是离线计算的，因此时效性都是T+1的。但对于大屏而言，离线数据显然不满足应用场景。你想，这么多人就盯着大屏看数据呢，如果一直是个死数，那还看啥……看一眼就可以撤了。

时效性通常都会要求到秒级更新，毕竟分钟级更新甚至小时级更新，都比较慢了。

3. 需求临时性

大屏的需求一般都是比较临时的，比如大促的大屏看板。基本也就用大促高峰的那一天，其他时间就废弃了。

当然，对于一些给领导视察使用的大屏，相对就能稳定与长期很多。

4. 指标核心性

由于大屏增加了很多的可视化效果，所以其实真正能放的数据内容也是比较有限的。而且大屏由于是看整体的内容，所以给出的指标肯定是业务侧、公司层最关注的指标。

这部分可以参考《北极星指标》。

5. 交互固定性

最后，交互层面。由于大屏一般是固定播放的，所以观看者和大屏是没有交互的。不像我们在私人PC上，可以进行各种下钻、点击、分析、切换等操作。

但是为了整体效果，也为了呈现更多的信息，大屏的交互往往会采取轮播的形式，切换不同维度的数据。

三、产品化实现

最后，我们聊聊大屏的产品化实现。

上文也提到了，大屏本质上就是一个dashboard，所以产研自行开发一个酷炫的看板，没啥太大问题。但是由于大屏往往是比较低频的诉求，而且通常看板的酷炫程度很难显著提升。因此，行业中催化了不少专门做大屏的公司。他们提供一些可配置的界面服务。咱们详细看看。

1. 产品架构

产品架构图如下，供参考

其实整体的过程，仍然是数据接入、面板配置、应用部署发布的那一套，可以参考《阿里QuickBI产品流程》

2. 编辑页面概览

以下是某公司提供的大屏配置的付费产品核心界面。

通过上图可以看出，编辑界面主要包括了以下区域：

• 画布区：即中间的核心编辑页面
• 组件选择区：即折线图、柱形图等一系列的可视化图表选择
• 图层区：当组件被拖拽到画布上时，左侧图层呈现右侧组件的list信息
• 设置区：右侧进行页面、组件、数据等内容的配置

其他细节功能不一一展开了。

3. 组件简介

组件，是可视化配置大屏中的核心内容了。一个完整的大屏就是由许许多多个单独的组件进行拼装而成的。每个组件相当于一块乐高积木。搞定了组件，就搞定了一大半的大屏配置。

下面，我们把一些配置大屏常见的组件进行一个概括介绍。下面的list还是比较全面了。

上面是该平台提供的所有组件库。具体每个组件的内容我就不展开说明了，感兴趣的朋友可以自行研究。确实还是覆盖比较全面的。

插一句，这些组件的实现，真的是检验前端工程师能力的试金石。

4. 配置栏简介

选中某一个组件，右侧会出现该组件的配置栏。

配置栏主要分为样式、数据、交互三项。可以对组件的各项参数进行设定。

• 样式：配置组件的位置、尺寸、各类样式（颜色字体动画等）；
• 数据：对接该组件所需的数据源；
• 交互：通过回调、交互等方式配置组件的交互动作。

不同组件千差万别，因此各项配置参数也是完全不同的。

四、一些设计技巧

上面讲的是产品化的内容。最后和朋友们分享一下大屏设计落地过程中的一些技巧。

首先，打底的图片就有讲究：要有驾驶舱的那种视野感，这样显得高大上、开阔。

其次，但凡设计地图的内容，就上地图。地图打底就是万金油，怎么弄都高级感满满。

如果没有地图的数据内容，就多呈现流程结构图：

另外，一定要有个主视觉区，让观众的视野一下子就能集中的区域。不然过于分散，不利于整体层次结构。

关于数据大屏，我们今天就聊这些吧，感谢朋友们关注。

#专栏作家#

NK冬至，公众号：首席数据科学家，人人都是产品经理专栏作家。在金融领域、电商领域有丰富数据及产品经验。擅长数据分析、数据产品等相关内容。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。