从大数据舆情传播角度看《三生三世十里桃花》

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最近,小编看《三生三世十里桃花》,迷得不要不要的~嗯,这篇分析的很好~只是,看到最后,我……嗯,看完你就知道了~

前不久,看到知乎上一个知友提到了一个问题,觉得有点意思,于是心血来潮写了一个回答,现在粘贴复制到这里:

不扯犊子,就直接以题主的举例来上干货,分析的对象是目前大红大紫的《三生三世十里桃花》(以下简称“三生三世“),从舆情角度来分析该剧在全网的热度和关注度情况。

我的分析主要分为两大模块,一个是粗线条的、全局性的全网舆情分析;另一个是较细致的、微观的单条微博传播分析。话不多说,直接上分析。

一、全网热度分析

这一部分的分析,主要分为如下几个部分,直接上图:

1、“三生三世”的全网热度概况

热度指数是反映事件关注度的一个重要数据指标,它的全称是“网络传播热度指数”,是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上,提取与指定事件、人物、品牌、地域等相关的信息,并对所提取的信息进行标准化计算后得出的指数。

热度指数能客观反映事件、人物、品牌、地域等在互联网上的受关注程度。热度指数所呈现的数值为0~100,数值越大,表明其网络受关注度越高。

从上面的热度指数来看,虽然《三生三世十里桃花》的网络热度值较上一个24小时降低了3个百分点,指数有近1.74个点的下滑,但它的热度值仍保持在一个较高的水平,即保持在50%的水平之上,且起伏不大,这种热度指数中算一个较高的水平了,而且它的全网信息量达到了惊人的一百多万条,该剧之火热可见一斑!

2、“三生三世”的全网热度走势

从指数变化趋势来看,再结合上面的指数概况,《三生三世十里桃花》的热度在02月22日 09时达到了88.86的峰值。

这时,大家可能会好奇了:是什么造成了“三生三世”的热度峰值呢,本着“知其然也要知其所以然”的宗旨,让我们再来看看达到热度指数峰值处的重点信息聚类,即达到热度指数峰值处的主要舆论有哪些。看下图:

看了下,这些传播的主体主要是一些娱乐媒体,如优酷、故心电影、文娱教主等知名娱乐媒体,当然也包括杨幂本人的微博。等等,人民网也参与报道了,这种正儿八经的媒体也开始八卦了,可见“三生三世”的影响力!

3、“三生三世”的全网关键词云

以下是全网关于《三生三世十里桃花》的文本信息的关键词提取,总计有60个,这些关键词来自于媒体报道,抑或用户UGC评论,从中我们可以发现网路上关于该剧的讨论集中在哪些关键点上。

可以看出,男女猪脚当然是大家八卦讨论的热门,杨幂和赵又廷是大家关注的热点人物。而其中的一些配角及精彩剧情片段,如迪丽热巴、喝闷酒、洗澡、退婚等。

总之,全网关于该剧的讨论都浓缩在这里了,懒得看评论却又想知道这部热播剧的你,可以好好琢磨下这些关键词~

4、“三生三世”的全网信息来源类型

“信息来源”部分中,反映出了事件信息的来源占比情况。

从上图可以看出,与三生三世十里桃花相关的信息主要来源于微博(99.43%)、论坛(0.25%)和网站(0.12%)。

由此可见,处于上升期的新浪微博仍是全民娱乐的主阵地,是娱乐剧搞营销的首选。

5、“三生三世”全网信息的地域分布

(事件热度信息的)地域分布反映的是搜索事件的全网信息量在全国各地的分布情况,这一点与百度指数的原理一样。

从上面的信息量地域分布可以看出,江西地区的吃瓜群众对“三生三世”的讨论(包括媒体和个人)最多,其次是广东、江苏和地处东北的辽宁,看来这些地区的网民大众对该剧特别推崇(当然也不排除吐槽很多……)

6、“三生三世”相关的关联词分析

事件热度信息的关联词分析,它是通过系统自动运算找出事件核心词、并计算出与核心词同时出现关联度最高的高频词,也就是与核心词共现频率最高的词汇(关于“共现”的原理介绍,请看《如何用数据分析,搞定新媒体运营的定位和内容初始化?》的第三部分)。

通过对与三生三世十里桃花相关的信息进行分析后可看出,其核心词“三生三世十里桃花”关联度最高的词语为电视剧(52.78%)、杨幂(40.73%)和赵又廷(29.36%)。

果然言情剧集,男女猪脚是大家关注和讨论的重点,这也解释了为什么很多电影顶住成为烂片的压力去选择那些粉丝群体庞大的明星做主角,明知他们的演技堪忧……

好了,这是来自于全网的对于“三生三世”的舆情概况分析,现在,让我们穿越到“三生三世十里桃花”的新浪微博,来进一步的分析一下某一条高人气微博的微博传播情况,以及各种关于粉丝UGC的分析。

二、重点微博传播分析

对单条微博的传播分析分为以下几个板块:

先找到“三生三世”的电视剧的官方微博,如下图所示:

找来找去,我挑了一条传播情况不错的微博(转发量、评论量及点赞量三高的微博)作为分析对象:

1、传播节点分析

从上图可以看出,“三生三世”的传播节点分布情况能概括为“一个中心,两个基本点”—以“三生三世”的微博官微为中心,以杨幂的2个粉丝团官微账号—“杨幂官方粉丝团”和“杨幂微吧”为基本点,来展开本条微博的营销宣传。

首先,“电视剧三生三世十里桃花”本身的粉丝量就很大,看下图:

所以,它本身被自己的粉丝互动节点所包围,形成了一个近似实心的圆形,而杨幂的粉丝团影响力稍弱了,但是它们的影响力也不容小觑哦,为什么这么说呢?

请接着往下看~

2、转发层级分析

刚才的传播节点是范围上、广度上的传播,而转发层级则是在信息传播深度上的体现—具体表现为,传播的层级越高,覆盖的人次越多,则该条微博的影响力就越大。

本条微博的传播层级为7级,有效转发为9594人次,覆盖的人次逾527万,传播深度的重要影响因素之一,就是上面所提及的关键传播节点,也就是杨幂的粉丝团,从“核心转发TOP15”中科院看出,杨幂的粉丝团占了半壁江山,毋容置疑,都是从刚才2个重要的杨幂粉丝官微传播出去的。

ps:差点忽视了赵又廷粉丝团的贡献~

3、转发评论趋势分析

要知道,事件的传播也是有生命周期的。能够十分清晰的观察到该微博转发、评论的发展趋势,微博的互动及散播活跃与否,以及处于生命周期的哪个阶段(引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期),对于及时、准确研判事件及舆情走向起到至关重要的作用,我们在采编媒体素材时就能知晓该事件是否还有继续追踪报道的必要了。

从上图堪忧看出,转发评论行为在大体上是呈衰减的趋势的,24小时后基本偃旗息鼓,意见领袖也集中在微博发出的前几个小时,可见微博传播的效率和速度,来也快,去也快,所以得在发出微博的几个小时内搞好大号转发事宜。

4、意见领袖的影响力排名

这里的影响力排名主要是转发评论排前10的各个微博等级的用户,他们对该条微博传播效力的贡献较大。

跟前一个分析一样,杨幂粉丝团的鼎力支持太明显了,疯狂转发带来的效果也是立竿见影的!

5、互动粉丝画像分析

这里的粉丝画像的分析对象仅是那些参与转发和评论的用户的,属于活跃用户。

以下是他们的地域分析、性别占比、兴趣标签和使用设备等画像信息,能在一定程度上反映出该剧粉丝的一些特征。

地域分布不多说,于国内互联网网民的地理分布几近一致,也是年轻网民的几个省市。

性别占比也一样,该剧还是属于言情剧,妹子当然是主要的观剧群体咯。

参与互动的粉丝活跃度可以通过粉丝数量区间分布看出,从中粉丝拥有的粉丝量多寡可以看出该粉丝的微博活跃度。其中,粉丝量10-49这个区间的互动粉丝居多,再次是50-99,100-199这两个粉丝区间互动用户。

当然,互动粉丝中,也不乏活跃度较高的群体,比如500-999这个区间的粉丝也有大几百个。

整体来看,“三生三世”的互动粉丝的质量比较高,出现水军的几率不大。

上面的互动粉丝标签中,旅游、美食、娱乐、时尚等标签赫然在目,大家果然都是热爱生活的人(更确切的说,是热爱生活的新时代女性~)一样的情况也出现在下面的互动粉丝使用设备中,iPhone坐第一把交椅不消说,OPPO、华为、小米、vivo等品牌占比较多,国内主流的智能手机品牌基本都全了。

6、用户UGC分析

最后一个是关于互动粉丝的UGC内容分析了,分为两块,一个是文本信息的分析,从用户的互动评论中发现他们讨论的热点信息;另一个是发布emoji表情的分析,看他们对于本条微博的情感态度如何。

从上面的用户评论分析可以看出,互动粉丝对于本条微博的情感持消极/吐槽的比重很小,大家是来捧场的,而不是来砸场子的~

同时,透过评论热词可以看到,用户对于“桃花夫妇”的关照比较多,“杨幂”和“赵又廷、“姑姑”和“姑父”;再者就是对海报的褒赞,”海报“、”好美“、”如画“、”飘飘“、”眉眼“、”太美“、”美了“以及”(四海)八荒“等。

上面的图中,喜极而泣的表情最多,无论在转发还是评论中,随机找了几个带有该表情的评论,如下图所示:

原来是海报里的“天族舞王”惊艳到了大家!

排行第二的表情就是时下流行的“dog”表情,充满戏谑和自嘲的赶脚,比如:

写在最后

从上面鄙喵的分析中可以看出,通过全网和微博的大数据舆情分析,我们能在较短的时间内对某一网路平台上事件的发展态势及其各种意见形成一个高度聚合的印象,哪怕你没看过这部剧,但是通过大数据,你也能基本了解这部剧说的是啥,大家对它的看法是啥……

ps:写这篇文章的我可是一集“三生三世”也没看过,全靠数据分析,哈哈哈~

#专栏作家#

作者:苏格兰折耳喵,微信公众号:运营喵是怎样炼成的,人人都是产品经理专栏作家。数据分析爱好者,擅长数据分析和可视化表达,喜欢研究各种跟数据相关的东东。

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评论
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  1. 牛皮,

    来自北京 回复
  2. 新浪舆情通……

    来自广东 回复
  3. 可以用下图片吗,我用了微舆情,不能分析之前的剧了

    来自江西 回复
    1. 用吧

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  4. 我看这篇文章的重点是学习作者的数据分析维度和整个的框架,我觉得写的挺好的。

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    1. 高阶学习者你好!

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  5. 请问,能用下词云那张图么,会注明出处的。

    来自湖北 回复
    1. 没问题

      来自湖北 回复
  6. 通过数据可以看出三生的宣传方式和相关用户的年龄这些。挺不错的。😃

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  7. 我觉得重点应该是数据来源 ,而不是你的分析……

    来自上海 回复
    1. 应该是,都重要 ➡

      来自上海 回复
  8. 朋友,看了你的几篇数据分析类的文章,看完之后,其实并不知道你在讲什么,也看不明白为什么这部电视剧火,或者不火,也不知道它在哪些人群火的根本原因是什么。包括另外一位作者的战狼2的分析文章,看上去就是直接复刻出来的。
    从产品和运营的角度来看,数据分析的根本目的是为了发现问题,引导解决问题。

    来自广东 回复
    1. 首先,数据分析的目的是为了发现问题、解决问题,这一点我是赞同的;第二点,我的文章大都是提供一些分析思路和不一样的分析方法,并没有商业报告那样的目的,你说的这种有结论、有指导建议的数据分析报告我有做过,但是商业性质的,是不可能公开的。。。也难怪现在大家不敢写我这样的数据分析文章,还是写的虚、空一点、提纲挈领一点,读者抓不出什么毛病,写的实一点倒会接收各种奇怪的质问。另外,从别人的文章中学习到值得借鉴的地方,是学习者应用的心态,而不应该在自己不明白的情况下无所谓的去质疑;最后,如果朋友你有什么高见,也希望你赐教一下,我好学习,也不枉抛砖引玉、结交高人的初衷~

      来自上海 回复
  9. 回复
  10. 看到最后一句,我也是醉了~

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  11. 给微博打广告么,列举数据截图这个不算分析吧

    来自重庆 回复
    1. 这个为了解释数量来源中微博数据为什么占据了绝大部分的数量,微博有什么好打广告的,天朝社交媒体2大巨头,除了微信,就是微博了。

      来自上海 回复
  12. 是什么造成了“三生三世”的热度峰值呢?你还是没有说清楚。

    来自北京 回复
    1. 白浅跳诛仙台

      来自上海 回复
  13. 我想问一个文科专业的大三,高数都没上过的,想要做好需求分析或从事互联网产品相关的职业是否非常难。最近看了很多干货,觉得自己当初应该去学计算机等一些理工科。有点焦虑和迷茫

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    1. 和专业无关,你看了干货之后可以尝试自己写些心得体会,同时也了解一下行业最近的热点,提出你的思考,这是最好的准备。

      来自广东 回复
    2. 作为这篇文章的作者,我学了六年服装,数学、计算机也是渣。。。。后来转行做数据相关工作,在短时间内学了很多东西,兴趣使然,你明白自己喜欢做什么,为什么要做,这能给你极大的热情,要相信和听从自己的直觉~古人云“朝闻道,夕死可矣”,对比生死,学习新知又算得上什么呢?

      来自上海 回复
  14. 我女票天天看,要疯掉了。这神剧。。 😮

    来自广东 回复
    1. 😛

      来自上海 回复
    2. 喵喵也一定看了把。

      来自广东 回复
    3. 嗯,就看了几张剧照,看完就放弃继续下去的欲望了。。。

      来自上海 回复
    4. 你居然不喜欢看,太另类了。。 😮

      来自广东 回复
  15. 回复
  16. 这部剧的主要关键词竟然不是抄袭?

    来自北京 回复
    1. 怕是被公关下去了。。。

      来自上海 回复
  17. 数据怎么来的?

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    1. 用新浪微舆情做了数据的抓取、分析和可视化,剩下的逻辑框架搭建和具体分析留给了我。

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  18. 唉 我只知道天天各种营销号刷屏还不能屏蔽 烦死了都!

    来自广东 回复
    1. 营销号刷屏?你指的是?

      来自上海 回复
  19. 数据也太全乎了吧 🙄

    来自北京 回复
    1. 全网数据+单条微博评论数据

      来自上海 回复
  20. 你这些数据是哪里来的? 怎么来的?

    来自香港 回复
    1. 第一部分来自全网,第二部分来自微博,借助新浪微舆情这个大数据工具完成数据采集、清晰和分析、可视化,我只是负责分析~

      来自上海 回复
    2. 全网数据有网址什么的吗,求网址~

      来自上海 回复
    3. 新浪微舆情的“信息监测”功能和“全网事件分析”功能

      来自上海 回复
    4. 感谢 😉

      来自上海 回复