数据人,如何判断公司是“重用”你,还是“利用”你?
在数据驱动的时代,数据人才备受追捧,但如何判断研究数据人在职场中的价值呢?这是一个值得深思的问题。
“我可能被PUA了!”
最近很多公司在确定去年的绩效,很多人看到结果以后,才恍然大悟:自己被领导利用了!今天我们就来聊这个很沉重,但是对自己发展很重要的话题:
如何识别自己被利用,还是被重用。
首先,数据类工作是PUA的高发区。因为普通体力工作,你让A搬20袋水泥,让B只搬10袋,A肯定不满意!所以没法PUA,大家计件工资,出一份力气拿一份钱。但数据类工作不一样,它有“技术成长”“业务洞察”“商业价值”这些很虚的成份在里边,没法计件工资,因此存在大量的PUA空间。
一、利用方法一:无穷无尽取数
典型表现:每天2000行SQL,天天都在取数,没有分析主题,没有项目。
PUA话术:“这是在锻炼你的能力,取数水平都不行也没法干别的”。
- 隐蔽程度:低,对刚入行的新人很有用,新人傻乎乎以为写的SQL越多绩效越好。
- 危害程度:高,往往在评绩效的时候,给你致命一击:“你有业务洞察吗?”“你有输出建议吗?”“你有产生价值吗?”“你看你啥都没有,我咋给你绩效呀!”
真正想重用你的领导,绝不会干这种平时让你疯狂跑数,事后抱怨你没有业务输出的事!能干得出这种事的,大概率是自己也没啥领导技巧,对数据部门承接的工作都没有统计,只会轻随手甩给下属。
一个好的数据部门领导,会建立如下图的需求管理表,这样既能统计自己部门员工工作时间,又能对上展示数据部门工作量,争取更多资源(如下图)
如果你疑似面对这种情况,那么可以
- 记录每一个自己接的需求
- 统计需求数量和工作时长
- 主动向领导申请:承担更多分析型/项目型任务
- 在加班超过小组其他同事时,出示需求记录,请求分摊工作
- 在季度绩效沟通的时候,主动提:需要加人、需要得更好的绩效!
如果你的领导认同了,许诺可以加人/给高绩效,那么他有良心,他在重用你,值得追随。
如果他继续说:“你得多做出有价值的东西……”那你就铁定是被当成人工SQL机了。
二、利用方法二:让你自己想办法
典型表现:遇到难题,让你自己想,比如:
- 需要做预测模型 → 你自己学学《机器学习》
- 需要竞品数据 → 你自己学学《python爬虫》
- 需要行业报告 → 你自己去网上搜搜
PUA话术:“这是在锻炼你的能力,要掌握全面的技能栈才能进步”。
- 隐蔽程度:中,对很多人都有杀伤力,因为网上真的有这些东西能搜到。
- 危害程度:高,往往在评价项目成果时,给你反戈一击:“你看你做的质量都不高,怎么能算是好呢?”“你还得努力呀,这个季度的绩效A就别想了,我给别人了!”
真正想重用你的领导,绝不会干这种干活前让你自己想想,干完了嫌你干得不好的事。数据不是天上掉下来的,高精度的模型需要强大的数据基建,高质量的外部数据在市场上售价很高。一个好领导,办事情得有成本意识,当他的老板/平级业务向他提需求的时候,连带上成本和对方谈,才能为数据部门争取到更多资源(如下图)。
如果你疑似面对这种情况,那么可以:
- 咨询外部机构,了解他们的报价
- 咨询同行前辈,判断下项目难点
- 向领导汇报时,讲清楚市场价格与自身难度
- 提示领导:我可以做,但时间/精确度上会有问题
很多同学吃过亏以后,都知道提前问一下了,在我的知识星球内,经常有同学来找我一对一辅导,就是想搞清楚:“这个需求到底有没有坑”提前避坑总比事后背锅强。
如果你的领导认同了,说“没事,你只管去干”,并且在业务投诉的时候,勇敢地说:“那没有资源投入,质量肯定差一点”。那么他有良心,在重用你,值得追随。
如果他继续说:“你看,你做得不行,你得多想想,这个季度绩效A就先没办法给你了”……你懂得!
三、利用方法三:让你去扛雷
典型表现:遇到棘手的汇报,让你自己去。
PUA话术:“这是在锻炼你的能力,你要独自承担项目”。
- 隐蔽程度:高,很多同学都渴望独立负责项目,一听到独立承担立马上头!
- 危害程度:高,往往在你被人质疑的时候,反戈一击:“我没把关好,回来再看看”。然后评绩效的时候说“不好意思,不是我不想给你绩效,而是大领导不喜欢,我给你争取得好努力的!”
这个套路一般初、中级接触少,有经验的接触得多。跳槽到其他公司+做高级岗的接触得尤其多。这种方式也很隐蔽,因为人家看起来确实也很无辜呀。
但是回头看看,你就会发现一个奇特现象:
- 每次大老板不满意/业务很抵触/意见不统一的难题,都是你在搞;
- 每次领导都对你好言安慰,但是你的绩效就是总不行;
- 你们组有一个看着不吭声,但是每次绩效都很好的人。
恭喜你!你被当成“扛雷专家”了。但是这种情况,很难反抗。人家当年招你进来,给你一个“高级”的头衔可能就是想让你扛雷。而且面上人家也很委屈,也在替你说话呀。这时候只能接受一个现实:“这个领导不可能升我了”然后蛰伏等待新跳槽机会。
专栏作家
接地气的陈老师,微信公众号:接地气的陈老师,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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