魔法数字TAD:创业公司的必备标尺,又该如何应用?
文章主要分享了一个衡量企业运作效率的关键指标TAD。运用TAD进行科学地计算,能够较为准确的评估公司发展状况,帮助企业建立有效的预防机制。实用干货贴,建议收藏!
最近跳槽季,投递过来的简历中,有相当一部分是创业公司的,约谈后,发现有一大部分公司处于严重亏损状态,资金链马上就要断了,众人见之纷纷跑路。
我细细思索了下,为什么这么多创业者创造了美好的产品,但没办法维系好企业的健康发展呢?
或许这个问题太大了,换个角度,资金链出问题的企业,如何在早期建立预防机制,产生正向收益呢?
一个有效的解决方案可能是建立统一的效率标尺,那么什么样的标尺可以有效衡量一家企业的运作效率呢?
当当当,魔法数字TAD!
第一个问题:什么是TAD?
TAD全称是“Total Active Days per User”,即每个用户的总活跃天数,它可以有效的反映出用户从使用到流失,最后会在App或者网站上耗费的时间。
它的计算规则很简单,比如下方的某App的留存率曲线(非真实数据):
该App用户在一个月内的会在App上耗费的时间等于每日留存率相加的值,即5.065天。
同样的,如果把留存率曲线的时间拉长到用户留存率为0的那一天,我们也就会了解到,一个用户生命周期内真正有效的活跃天数。
第二个问题:如何去应用TAD?
工作小品1:
CEO找到产品总监,称赞了他上半年推动产品改版后取得的好成绩,同时希望产品总监预测下到年底产品的DAU能到多少?这样CEO才能继续说服投资人继续融资。
产品总监一筹莫展,于是把任务交给了下属的产品经理,也就是你,需要你在今天下班前给出预测值。
DAU:Daily Active Users,日活跃用户数。
此时此刻接到任务的你。
所幸的是,你遇上了这篇文章,你从后台拉出了上半年的留存率曲线,计算得到180天的TAD值为10。
再计算得出最近半年的日安装量是20万,于是计算得到下半年新增活跃是10*20万=200万。
此时的DAU为100万,初步估算,目前用户到年底还会留下40万,即年底DAU是240万。
此时此刻得到答案的你。
简单解释下,年底的DAU的构成=下半年新增DAU+上半年留存DAU。
下半年新增DAU
=当日DAU+1天前留存DAU+2天前留存DAU+…+180天前留存DAU
=当日安装*当日留存率+1日前安装*1日留存率+2日前安装*2日留存率+…+180日前安装*180日留存率
=日安装*(当日留存率+…+180日留存率)
=日安装*180天内的TAD
上半年留存DAU按照留存曲线预估即可。
完美完成任务的你,得到了升职加薪的机会,成功出任高级产品经理。
工作小品2:
转眼就到了年底,你所在的公司进入了B轮融资,DAU也顺利的到达了200万(实际工作中,预估有偏差是正常的)。
产品总监称赞了你在最近半年的工作业绩,但因为市场竞争颇为激烈,C轮迫在眉睫,公司必须预估出下一年的预期营收(给投资人信心是很重要的)。
天将降大任于斯人也,你马不停蹄地组织会议,前前后后忙活了一周,到了周五终于根据去年以及市场调研的结果,得出现在自己公司的产品,一个用户一天能产生50元的营收(营业额)。
此时依然很懵X的你,拿出了这篇文章,根据标准计算公式,公司年营收=日安装*(100%*365+1天内TAD*364+2天内TAD*363…+364天内TAD*1)*单活跃用户价值
三下五除二,你优雅地计算出,保守估计明年公司可以取得20亿人民币的营收,这下好交待了。
同样的,在这里简单解释下,公司全年的营收等于每一天活跃用户产生营收的累加值。
全年营收=当日活跃营收+1日活跃营收+2日活跃营收+…+364日活跃营收
//分步拆解
- 当日活跃营收=当日总活跃*单活跃用户价值=(日安装*当日留存率)*单活跃用户价值
- 1日活跃营收=1日总活跃*单用户价值=(日安装*(当日留存率+1日留存率))*单活跃用户价值
- 2日活跃营收=2日总活跃*单活跃用户价值=(日安装*(当日留存率+1日留存率+2日留存率))*单活跃用户价值
完美完成任务的同时,掌握如此核心机密的你,顺利成为管理层的心腹,产品总监升职产品VP,你顺理成章任职产品总监,开始掌舵产品走向。
工作小品3:
与此同时,烦恼紧跟而来,财务每季度给到的报表都是严重亏损,虽然DAU日益飙高,但公司却并没有盈利,连续三季度亏损情况都在加剧。
你临危受命,必须找到症结,创业的小船不能就这么翻了。
当天下午,你找到了财务部老大,按照你之前的预估,今年预计可以达到20亿的营收,实际情况基本差不多,目前公司一天的营收在600万左右,通过财务的计算口径,营收最后产生的毛利润率接近5%,也就是一天带来30万的收入。
但因为早期为了抢占市场规模,获得用户基数,公司大量的资金投入了市场宣传以及渠道推广。
按照目前市场价,公司的App的买量单价是5元。
此时的你回想起TAD的含义,一个用户在其生命周期内实际在APP中耗费的时间。
换言之,5元买到的就是用户的有效活跃时间,按当前App TAD值10来计算,一个用户一天的活跃耗费的成本高达0.5元。
而当前活跃基数是200万,每天毛利润30万,一个活跃用户一天贡献的收益仅为0.15元。
成本远远高于收益,而且规模越大,亏损越大。
你终于发现了症结,并联合全公司开始逐一渠道排查,最后……
单活跃用户收益:按每日30万元收益除以200万活跃,即30/200=0.15元
单活跃用户成本:假设一APP购买花费5元,且该APP的TAD为10,即花5元钱买了10天单APP活跃,可计算出购买该APP每天花费的价值为5/10=0.5元
最后的结局有很多,你的公司或许顶住了资本压力,成功扭亏为盈,或许没有顶住,在巨额的亏损下,轰然倒塌,大多数人眼中的明星产品、新兴企业,竟然突然间就解体了。
这样的小品故事每天都在创业场上发生,而真正明白企业健康成长的魔法数字并不断践行的人寥寥无几。
总结:TAD这一魔法数字的优势及意义
简单总结:
- 基于留存(产品基础健康指标),计算方式简单,应用面广,并可以自动化运行;
- 可用于企业(或部门以及个人)的经营水平衡量,在一定程度上比KPI更有指导意义,且有利于企业健康发展;
这里给出不同类型App的TAD对比表,仅供参考:
为下一篇文章做个引子:上表的TAD反映出,社交网络的用户忠诚度远远高于普通工具,如何解决这个问题呢?
本文由 @小黄文 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。
最近再给自家的app计算tad,已经基本完成模型了,没想到作者在17年就已经研究这方面了 厉害哦
感觉下半年新增DAU推理过程有点问题 作者可以更新篇详细的
就怕那些浏览党,看的一知半解就分享就收藏的。希望作者也多对读者负责一些吧
尤其是第二个问题的内容,感觉逻辑太过粗糙,很不严谨,容易对人产生误导
第二个括号内公式顺序逻辑不对,但是结果是正确的。我一开始也是没弄清楚,但是拿笔算了一下,作者的计算完全正确。如果逻辑不对你可以指出来,而不是自己没读明白就指责别人吧