本文作者将从理论到实践，从埋点定义、埋点方法、埋点的常见指标和模型等理论说起，最后以专车费用明细模块为例，进行埋点实战。

在大数据的时代，在爱拍脑袋的时代，数据的重要性不言而喻，好的数据分析可以使我们的产品不断优化，做好数据分析的第一步就是做好数据埋点，通过数据了解用户的操作流程，而不是意淫用户操作。数据化分析，进一步优化产品。

本文从理论到实践，从埋点定义、埋点方法、埋点的常见指标和模型等理论说起，最后以专车费用明细模块为例，进行埋点实战。

下一步会根据疑点考虑结构化事件，类似于：行程详情-费用明细-疑问icon-费用明细-计价规则-费用明细-账单疑义。慢慢完善数据埋点网络还原出用户画像及用户行为， 并对这些数据结果进行专业分析，进一步优化产品或指导运营。

作者：楚权（MR.Quan）东北大学2016届毕业生，神州专车用户端Android研发工程师，热爱技术和产品，不断挑战自我。

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