不管是传统的医院、体检机构，还是现在的互联网医疗，都开始重视起健康数据，不管是健康数据的收集、存储、授权、还是运用，目前大家均未找到一种快速有效地让健康数据产生价值的模式，这里主要通过对移动健康管理APP中4类重要的健康服务进行关联分析，让大家对这个陌生而又熟悉的移动医疗行业中的一个僻静细分领域有一定的了解。

一、移动健康管理APP-健康服务关联分析

先看看下面一张图：

服务1：健康评估

关键词：专业

用户在平台上通过问卷评测、自我诊断或与“智能医生”沟通等方式，提交自己的问题，平台根据自己的算法给出分析结果和分析建议，其中分析建议就可以与体检预约、体征录入、健康方案相互关联。

但是这种关联的建立不能简单粗暴，例如不能因为存在一个普通症状就推荐一堆体检预约，这种推荐规则是很难取得用户信赖，最好能同时备注推荐原因。这些推荐规则需要背后强大的医学逻辑以及完整的标签系统将其对应关系科学严谨地建立起来。

健康评估流程：一般是购买→作答问题→查看结果→数据分析，给出建议。

其中大部分健康评估是免费的，但是像一些专业医疗评估机构的就评估问卷就是需要收费的了，当然评估的结果和建议也相对更专业更准确。

服务2：体征录入

关键词：方便、准确

用户在平台通过手动录入、设备录入或者平台与医院的数据系统进行对接，获得用户的体征数据档案；平台根据不同数据间的横向关联以及同一个数据在时间维度的纵向分析，根据不同的体征数据分析结果推荐不同的健康评估、健康方案、体检预约。

服务3：体检预约

关键词：效率

线上体检预约的主要目的就是提高体检中心的运营效率，按照时间排班进行体检人员分流，减少体检人员线下排班的时间，提高体检服务满意度。用户在平台上通过选取体检套餐、输入体检卡卡号、输入单位体检码、作答体检问卷、医生定制体检等方式进行体检预约。

线下体检完成后体检报告的对接可以很好地将体检预约与“体征录入”相关联，但是医院数据系统的对接绝对是一个硬骨头。只要平台拿到了体检数据才能进行数据的分析，之后才可能将其与“体检方案”“健康评估”相互关联。

体检预约流程：一般是预约→购买→线下体检→获取报告→体检数据分析。

目前很多健康管理平台是必须先购买才可以进行预约的，说到底在体检预约服务中，重点还是将体检作为了一个商品来看待。但是体检预约服务的重点不是“预约”吗？

服务4：健康方案

关键词：科学、易用

健康方案主要内容包括：运动方案、饮食方案、数据监测、健康知识学习、健康评估、体检方案。

用户可以通过自己的体征指标情况、健康评估情况、体检情况自己选定健康方案，当然这个时候如果平台能够通过用户的这些健康数据将体检方案的选择范围尽可能的科学地缩小，这必然会大大提升用户的体验以及提现出平台的专业性。

二、移动健康管理APP-实例分析

接下来我们看看几个健康管理APP中体征录入、健康评估、体检预约、体检方案的融合情况。

产品1：慈云健康

慈云健康属于中金数据旗下的移动健康管理产品，主要面向B端。

产品介绍：

中金慈云健康科技有限公司是专业健康管理云平台运营商和健康城市运营商，已经推出面向健康城市、医疗服务机构、企事业单位和团体、家庭的健康服务解决方案，旨在为广大医疗服务机构提供更便捷、更全面的健康管理平台，实现连接人与健康的愿景。

可以看到除了体检预约通过检后的体检报告与体征录入有一定关联、体检方案包含体征指标的录入外，其他模块都没有太大的关联。

结论：

体征录入展示了数据结果以及对应疾病风险的判断，以及自定义时间走起内的体征数据统计分析（截图中没有展示），健康评估通过智能医生的对话初诊疾病问题，如果两者能将体检预约和健康方案等盈利点相互结合就更好了。

产品2：妙健康

妙健康属于三胞胎公司旗下移动健康管理产品，主要面向C端.

产品介绍：

通过可穿戴设备收集和汇总用户的健康信息，为其提供个性化的健康解决方案（饮食、运动）和健康风险评估，为存在健康隐患的用户接入第三方服务，为用户提供综合性健康服务一站式解决方案。

体检报告数据与体征数据的关联；健康方案与体征录入、健康评估的关联；其中体征录入是妙健康重点发展的一个模板，其中单单接入的健康设备就占据了一个一级tab，接入的硬件设备数量在健康管理APP中也算是数一数二的。

结论：

四个服务模块还是相对独立，但是四个模块最终的数据分析结果均指向了“医生咨询”服务，并且这种指向是一种泛泛的推荐，没有任何推荐规则。

产品3：优健康

优健康属于美年大健康旗下移动健康管理产品，主要面向C端。

产品介绍：

提供个性化体检服务，在检前、检中和检后提供专业的技术支持，整合各类体检、医疗机构的海量健康大数据，配合专家医师团队，为您和家人打造一站式健康风险管理平台。

健康评估、体检预约、健康方案三者与体征录入关联；其中健康评估方面，可以根据用户的健康报告中数据进行评估。

结论：

数据的录入相对比较简单，比较突出的是体检预约模块，包含了各种预约形式，模块与模块之间的关联性依然不高。

产品4：康康在线

康康在线属于迈康信息旗下的移动健康管理产品，主要面向B端。

产品介绍：

运用先进的移动互联和云计算技术，提供手机查询体检报告、疾病关键字解读、电话咨询医生三个功能，帮助体检中心提升品牌影响力，减少体检资源流失，提升业绩。

康康在线中只支持血糖和血压的录入，并且在体征录入模块未与其他任何模块进行关联，但是在与医院健康数据系统对接方面，报告数据与健康评估、体检预约、健康方案均有直接或间接的关联，但前提是需要在平台对接的医院产生了相关的健康报告。

另外康康在线的评估分免费和付费的区分，免费评估仅仅是展示相应的评估结果以及些不疼不痒的健康建议；收费的评估则可在评估体系中直接纳入用户的体征数据作为评估指标，个性推荐相应的体检方案、健康方案。

四个模块的关联性相对其他产品属于比较高的了。

三、总结

说到底，用户的健康管理其实就是用户健康数据的管理，健康数据的管理流程可以简化为三部分：收集数据→分析数据→改善数据。

不同健康数据间的横向关联以及相同数据不同时间期间的纵向分析构成了数据分析，健康数据与健康产品、健康服务间的标签映射系统构成了严谨的推荐规则。

再来看看在这三个阶段获得现金收益的手段：

1. 收集数据阶段可以通过销售硬件设备来创收，例如血压计、血糖仪、一体机等；
2. 分析数据阶段可以通过数据解读服务来创收，例如付费的健康评估、专业的体检报告解读、化验单分析等；
3. 改善数据阶段可以通过定制体检方案服务来创收，体检方案中的知识课堂、体检建议、医生咨询、体检套餐等均可作为盈利手段，健康方案相当于多种健康干预手段的一个科学有机的集合。

以健康数据为基础，以严谨科学的算法为核心，激活功能、盘活服务、促活用户、改善健康、创造营收是健康管理APP方向。

作者：安迪，（微信公众号：PM大白），产品经理人流中的一名小学生。

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