B站是全国最大的二次元社区，由于网站影响力的不断扩大，用户群也逐渐地不再拘束于二次元领域，开始一步步地发展成为一个综合类的视频社区。本文笔者将从二次元和综合视频社区两个维度来对B站进行分析，并根据B站的一些功能设置的缺陷提出相应的优化建议。

哔哩哔哩（Bilibili）（下称“B站”）由“⑨bishi” 在2009年创立。

早期的B站作为一个弹幕视频网站，有着严格的注册制度，用户主要是ACGN文化爱好者。随着B站自身的发展和逐渐降低的入站门槛，有越来越多的用户涌入。

现在的B站成为了以年轻人为主体用户的泛二次元文化娱乐社区，从产品定位来讲主要有两个方面：一是二次元爱好者的看番和交流的平台；另一方面是以UGC内容为主体的综合类弹幕视频社区。

笔者将从二次元和综合视频社区这两个维度对B站进行分析，并提出相应的优化建议。

本文由以下几个方面组成：

1. 产品架构
2. 市场分析
3. 用户分析
4. 功能分析
5. 总结

体验环境：

• APP版本：5.37.1
• 体验设备： iPhone 8
• 手机系统：IOS12.1

一、产品架构

B站的主要功能模块可以拆分为视频、直播、社区和商业化。

功能架构图如下：

二、市场分析

1. 产品定位

B站最初的定位是二次元垂直社区，ACGN文化圈中使用“二次元”指代虚拟世界。

二次元文化的主要载体包括：动画、漫画、游戏、小说、虚拟偶像、特摄片、部分电影、部分电视剧以及其衍生同人创作及周边产品等。

现在的B站是以泛二次元文化爱好者为目标用户的综合类视频弹幕社区和二次元社区。

2. 市场空间

B站的目标用户为泛二次元群体，包括：核心二次元人群和其他泛二次元人群。

核心二次元人群对动漫有强烈的需求，为二次元周边产品消费的意愿较高。泛二次元人群对动漫和宅文化没有执念，但至少在童年时期在电视上看过动画片、看过漫画或是玩过电子游戏，对当下热门动漫有所了解。他们受二次元文化的影响，有着和B站社区相符的气质。

根据极光大数据，泛二次元用户以年轻人为主，25岁及以下的人群占65%左右，35岁及以下的人群占86%左右。

数据来源：极光

从用户规模来看，泛二次元用户的数量在2018年能够达到3.5亿，其中核心用户为1.1亿。

数据来源：速途研究院

根据中华人民共和国第六次全国人口普查：中国现阶段10-35岁的人口大约有5亿，这个年龄段人群中智能手机的普及率极高，达到90%以上。

鉴于泛二次元用户的增长趋势迅猛，每年能达到至少20%的增长率，因此，10-35岁使用智能手机的人群都是潜在的泛二次元爱好者——即B站的潜在用户群，这部分的群体数量为4.5亿。

3. 商业化

B站承诺在片头不加入广告使得B站在广告方面的营收不足，在早期高度依赖游戏联运的营收。

2017年，游戏联运营收占总收入的83%。

在2018年，B站在广告、直播、会员增值等领域的营收同比增速扩大，游戏联运收入的同比增速下降，占比逐步减小。

根据2018年哔哩哔哩财务报告：2018财年B站总营收达41.3亿元，同比增长67%，其中游戏联运的收入占70%，相比于2017年的83%有所下降。

来源：富途牛牛

手游的目标群体是二次元核心用户。

B站手游的大部分收入来自于Fate/ Grand Order和碧蓝航线这两款手游，由于发布时间较早，在二次元核心用户的渗透率较高，未来发展空间不大。

加之，B站中的二次元核心用户的比例有限，新增用户也以非核心用户居多，可以预见：B站在未来的营收方面，对手游的依赖会逐步减轻，在广告、直播、增值服务、电商等方面会做更多探索。

以下举几个例子：

• 在广告方面，B站目前增加了信息流广告的比例，此外新增了视频下方由UP主推荐的广告。
• 在直播方面，B站最近从日本引入了知名虚拟主播，借此打造IP，转化更多二次元用户。
• 在电商方面，B站与淘宝合作，将支持B站的签约UP主建立认证的淘宝达人账户，帮助UP主提升创作收益。

4. 竞品对比和分析

B站的核心仍是二次元社区，因此竞品为其它二次元社区APP。

在2018年6月，根据月活跃人数（在一个月内至少主观打开过一次APP的用户数），二次元社区的前4位分别为：B站、第一弹、腐次元和AcFun。

纵观以下数据，可以发现：B站在绝大多数规模指标、日均指标、人均指标上占据绝对优势。

由于B站在二次元社区领域处于一枝独秀的领先地位，出于提建议的角度，笔者在优势数据上不多做分析，因此主要挑选少数几个B站不如其它竞品的数据点进行分析。

数据来源：易观千帆

4.1 B站与第一弹的对比

在次月留存率一项中，B站以55.7%排行第二，第一弹的69.2%排在第一。

相比于B站，第一弹是更加垂直化的二次元社区，而B站在二次元之外还有大量的三次元的视频，如：生活，科技，鬼畜等。

作为更加纯粹的二次元社区，第一弹有更多真正热爱二次元的核心用户，从而用户黏度更强。

从下载量的数据也可以看出：第一弹的日下载量整体呈下降趋势，可以推测这款APP没有投放广告，因此用户新增主要依靠二次元爱好者互相推荐。新增用户多为目标用户，更可能在次月留存。B站作为更知名的产品，则有更多抱着好奇心来试用的非目标用户，所以次月留存率相对较低。

来源：七麦数据

结合产品本身来看，第一弹有部分细分的板块是B站所不具备的，如：“CP交友”这样的纯交友板块。

第一弹的“CP交友”板块

另有一些板块在第一弹中按钮比较显眼，但同样的板块在B站中因为相对小众，按钮比较深而不为用户所知，比如：配音，美漫等。

第一弹的“配音/声控”板块

第一弹的“美漫”板块

CP交友板块有超过263万成员和4000万的帖子，配音/声控板块有超过176万成员和2000万的帖子。

可以说，第一弹所采用的类似贴吧的兴趣圈，的确能聚集用户，这是因为每个兴趣圈都有清晰的入口——可通过一级按钮中或搜索找到。

在兴趣圈内部，内容连接用户的方式除了“热门”，还有“最新”，因此能看到很多普通用户发布的无人点赞评论的内容，普通用户的高曝光率有助于形成小社区（参考百度贴吧），营造出浓厚的社交氛围，社交导向更强的小社区有利于用户的留存。

实际上，B站也曾有过兴趣圈，在2015年12 月开始测试，2017年12月进入维护，直至今天也没有开放。

究其原因，除了人事变动，当时大部分兴趣圈内用户热衷的不是交流兴趣，而是资源分享，如软件，表情包，影视等，其中不乏少儿不宜的内容，精品内容少得可怜。

B站注重社区氛围，希望呈现高质量的UGC，因此，兴趣圈需要大量的监管和扶植，否则会变得贴吧化，破坏了B站的社区氛围。此外，兴趣圈的发展也面临百度贴吧的竞争，长期使用贴吧的用户未必愿意转移到B站。

出于种种原因，目前B站放弃了兴趣圈，社区模式还是以“UP主-观众”为主。

B站是以内容质量为导向的社区，以视频为例，视频在发布前会经历严格的审核，比如：鬼畜区中只有非常优秀的鬼畜视频才能过审。

以动态为例：用户看到的动态往往来自关注的人和大V。类似地，在追番的点评板块，用户往往会看获赞数高的评论。

这些都表明：普通用户之间很难看到对方发布的内容，互动十分有限，他们的交流更多来自于对同一条热门内容的评论。相比之下，第一弹打通了普通用户之间的社交，这是第一弹留存率更高的原因之一。

第一弹留存率高的另一个原因是：签到系统，包括整个APP层面的签到和每个版区内的签到。

在整个APP层面的签到系统里，签到可增加经验，等级越高，权限越多，还有更酷炫的名称和图标；版区内的签到可增加用户的影响力，提高版区内的排名。

次月留存率的定义是：新安装用户在次月依然使用APP的占比，其中打开APP就算作使用。

部分用户即使不浏览APP内的内容，也会因为签到而打开APP，造成第一弹留存率更高，但人均使用时长和人均使用次数远低于B站的现象。同样的原因，签到系统还造成了第一弹的活跃人数环比高于B站，但启动次数环比和使用时长环比低于B站的现象。

4.2 B站与腐次元的对比

在增幅相关的指标中（包括启动次数环比、使用时长环比、日均活跃人数环比、日均启动次数环比、日均使用时长环比、人均启动次数环比、人均使用时长环比等环比数据），B站全面落后于腐次元。

在人均启动次数和人均使用时长等人均指标上，腐次元也与B站接近，与第一弹拉开了一定的差距。

腐次元主打耽美漫画，而B站没有特定的耽美板块，耽美内容主要在“纯爱”板块中占据一小部分，所以无法形成耽美爱好者的社区，导致这部分用户被腐次元分流。次月留存率是4个APP中最低的，说明用户对于耽美的看法比较两极化，不感兴趣的用户会卸载，而感兴趣的用户会花费较多的时间。

由于业务的专一性和小众化，腐次元不会对B站造成根本性威胁。

但是，腐次元的发展能说明一些问题。

在耽美领域，腐次元是领头羊的存在。相比于耽美小说，耽美漫画有更大的视觉冲击力，也更符合当今年轻人的阅读习惯——更喜欢看图片。

相比于其它包含耽美板块的综合类的漫画APP，做纯耽美的腐次元更能营造社区氛围。耽美发展的背后是女性用户（也包括少数男性）对美男的欣赏，其中以二次元的形象为主，也包括外观接近二次元的现实人物。

从当今娱乐圈小鲜肉横行的状况来看，大众对欣赏美男有强烈的需求，随着二次元的发展，二者的结合，耽美漫画有着远期的发展空间。

而以亚文化为内核的B站错失了如此的亚文化领域，除了监管的因素，也归因于随着用户量的增加，B站逐渐成为对接现实生活的泛二次元社区，在二次元的核心领域反而有所缺失，因此B站的二次元业务还有很大的探索空间。

4.3 竞品对比总结

来源：易观千帆

B站作为二次元社区领域的巨无霸，自2014年以来活跃人数保持波动上升，间接导致B站上的非二次元内容增多，逐渐发展成为了泛二次元娱乐社区。

通过对竞品的分析，B站可以在以下两点做些新的尝试：

1）在二次元核心业务上应有更多的探索

B站作为以二次元为核心的APP，在不缺流量的情况下，可以强化二次元的氛围，对二次元领域可做更多的细分，为二次元爱好者提供更多的选择，培养更多的核心用户。B站还应该加大番剧版权投入，更丰富的资源是用户留存和使用时长的基础。

2） 提供更多普通用户之间的社交通道

虽然大多数B站用户只是观众，而非内容生产者，但这部分群体也有强烈的交流意愿。目前B站能提供的方式只有弹幕和评论区，其中主要是单个用户对整个用户群的单向输入，部分用户会因为得不到回复而不发表内容。因此，B站可以增加小范围内少数用户之间的互动方式。

三、用户分析

1. 用户画像

根据极光大数据的独立应用端数据，性别方面B站的男性用户略多于女性用户。

年龄分布上，20-24岁的用户占比最大，30岁以下的用户占到了92%。B站的用户群体非常年轻化，并且有更加年轻化的趋势。

根据B站董事长兼CEO陈睿的发言：平台用户的平均年龄是21岁，2018年新用户平均年龄是19.8岁。

从用户年龄分布可以推断：大部分用户的职业为学生以及刚步入社会的职场新人。

来源：极光

在用户地理位置分布方面，从省份的角度来看：用户主要来自于东部沿海发达地区的和部分中西部的人口大省，这些地区经济发达，智能手机普及率高，在生活中物质得到满足，人们对精神文化有更多的追求。此外，发达地区对非主流文化的包容度更高，有助于二次元文化发展。

来源：艾瑞

从城市的角度来看：用户数量最多的10个城市均为一线或二线城市。

值得注意的是：三线及以下城市的用户也占到了将近一半，可以看出B站和二次元文化不仅在大城市，在广大城乡地区也有可观的普及度。

来源：极光

2. 用户使用场景

用户类型1：

小A，男，20岁，坐标广州，在校大学生，B站注册会员（非正式会员）。

非二次元发烧友，和二次元的接触仅限于小时候看过的动画片。

空余时间在B站的“推荐”中看各种视频打发时间，推荐什么就看什么，也没有关注的UP主。有时使用搜索功能，最近沉迷王者荣耀，搜过一些解说视频和攻略后，推荐的视频中有了更多王者荣耀相关的内容，于是就在推荐中看。

用户类型2：

小B，男，14岁，坐标上海，初中生。

鬼畜爱好者，起初在鬼畜频道中找视频，现在推荐中有一半以上都是鬼畜视频。

当看到有趣的视频时，会在视频下方看其它同样素材的视频。如果看得不过瘾就在搜索关键字继续看。经常笑到肚子疼，给朋友推荐好笑的视频。

用户类型3:

小C，女，24岁，坐标杭州，大学毕业后留在本地工作，家境富裕，无生活压力。

长相甜美可爱，起初在微博，B站等平台发布美妆，穿搭，旅行的视频，有上万女粉丝。现在玩起了vlog，记录自己的生活，男粉丝也逐渐增加。

开了一家的网店卖自己推荐的化妆品和衣饰，另有帮人拍艺术照的业务。现全职当网红，在B站上增加影响力来为自己的网店创收。

用户类型4:

小D，理工男，25岁，坐标成都，在读研究生。

B站大会员，二次元爱好者，为缓解学业压力，常在B站上追番，由于单身，开始喜欢二次元萌妹子，并有越陷越深的倾向。

喜欢二次元偶像企划love live，因此在B站上浏览love live的周边。也会尝试B站的二次元游戏如碧蓝航线等。

用户类型5:

小E，女，18岁，美国留学党，日系妹子。

喜欢日本偶像团体Arashi，不错过B站上的任何有关Arashi的视频，包括：Arashi主持的节目，演唱会，各种剪辑等，并且发弹幕与其他粉丝互动。

关注了一系列翻译Arashi视频的字幕组，关注Arashi的话题，在动态中浏览用户发的关于Arashi的动态，并参与讨论。经常在感到孤单的时候打开B站，感到治愈。

用户类型6:

小F，男，22岁，坐标深圳，大学生，LOL大神。

经常在B站上看游戏视频和直播。后来决定自己也直播英雄联盟。

由于不喜欢其它直播平台的氛围而喜欢B站的社区环境，也不在乎观众数量，不求打赏，小F选择在B站不定时直播。与少量观众互动并结识，时常在游戏中一起开黑。

四、功能分析

功能分析从B站的综合视频社区和二次元社区这两种定位为切入点，基于对用户的深度访谈，总结出一些需求并提出相应的优化建议。

1. 综合视频社区

B站上越来越多的三次元内容使B站逐渐成为类似YouTube的综合视频社区，笔者将从观众的角度进行分析。

1.1 视频推荐

B站用户最常见的行为之一就是：看首页推荐中的视频。

推荐主要基于用户观看记录，关注的UP主和标签，以及当下最热门的话题。

在对用户的访谈中，以及结合自己的使用体验，笔者发现：推荐视频的内容符合用户兴趣的比例较低，受访者认为平均10个视频中只有1-2个是感兴趣的。

随着视频数量的指数式增长，视频质量良莠不齐，推荐中符合兴趣的视频比例有所下降。由于大部分用户精力有限，如果推荐中有大量不感兴趣的视频，久而久之，部分用户会放弃在推荐中找视频，优先选择去动态中看所关注UP主的视频，造成推荐的使用率下降。因此视频推荐模块有很大的优化空间。

1.1.1 基于的视频标签的推荐机制优化

标签用于给视频分类，当用户看了几个同类型的视频，系统就会推荐相同标签下的更多视频。

每个视频的标签少则3-4个，多则10个以上。

以下面的视频为例：一个关于六小龄童的新闻剪辑的视频有11个标签，其中包括“周星驰”和“大话西游”等相关度很低的标签。这是因为UP主为了增加视频被看到的可能，通常会尽可能把标签加到最大数量，尤其是非原创UP主，比如搬运工和营销号，滥用标签的现象非常普遍。

尽管视频的内容是关于六小龄童的采访，与周星驰没有丝毫联系，这个视频凭借“周星驰”这一标签被推荐给用户。

如果用户感到反感，想屏蔽这个视频，就会点击“不感兴趣”一栏，用户可以选择不感兴趣的原因使得反馈更加精确。

如下图所示，站在用户的角度，可以发现：并没有合适的选项！

由于用户是对六小龄童的新闻不感兴趣，并非对周星驰不感兴趣，因此“频道：周星驰”的选项不适合。

“分区：明星”打击面过大，单单是喜欢周星驰的用户就不会选，并且用户还可能关注其他明星，选的可能就更低了。至于UP主的选项，用户由于推荐机制的不完善而看到这个视频，但对视频本身并不反感，最多是不感兴趣，因此用户选择去“封杀”UP主的概率是很低的。

反过来看，如果用户仅仅因为推荐机制的问题就“封杀”UP主，那么UP主被用户屏蔽的可能性会大大增加，这是UP主和观众用户都不希望看到的。

综上所述，用户的最佳选择只能是‘不感兴趣’，但是无明确原因的反馈会导致视频的所有标签都在推荐的优先级中被降权，其中可能包括了用户感兴趣的标签，从而进一步造成了推荐不准的情况。

优化建议：

1. 降低每个视频的标签上限数。上述问题是由视频推荐只基于单个标签而视频本身有多个标签导致的，因此减少标签数可以使UP主为视频选择相关度最高的标签，从而推荐的视频与其标签更相符，基于标签的推荐能更符合用户兴趣。
2. 通过匹配视频的多个标签来做推荐，比如：当一个视频包含2个以上符合用户兴趣的的标签时，才将该视频推荐给用户。
3. 不感兴趣一栏中，用户可选择对视频的任意数量的标签不感兴趣。更明确的反馈能使推荐算法更快收敛，得出准确的用户画像。
4. 在视频发布前增强对视频标签的审核。相关度低和蹭热度的标签应该被删除。

1.1.2 基于用户反馈的推荐机制优化

B站通过用户对视频的反馈行为建立用户画像，用户行为包括但不限于：“是否点击观看？”，观看完成度，“是否‘不感兴趣’？”、点赞、投币和关注UP主等。

在用户数量增多的情况下，有部分非核心用户使用B站仅仅是为了看视频，多在推荐中看或使用搜索功能，比如：忙碌的工作党会利用碎片化的时间，在B站上看一些短视频来放松自己。

这些用户每天会多次打开B站，但是每次使用时长都比较短，通常在10分钟以内。这批用户往往没有时间和兴趣对视频进行反馈，对喜欢的视频不会使用点赞投币关注UP主功能，而对于不喜欢的视频也不会点击“不感兴趣”。

基于对用户的访谈和笔者的个人体验，总结出B站目前基于用户反馈的推荐机制大致如下：

目前的推荐机制更适用于反馈活跃的用户，对于反馈较少的用户而言不够完善。

优化建议：

为了给没有强反馈的用户增加推荐的相关度，可增加弱反馈机制：

针对目前B站重复推荐的情况，对于同一个视频，如果用户3次不理会，多半是看到了但没有兴趣，因此该视频应该停止被推荐。

如果用户多次搜索同一关键词，即便搜索后没有观看视频，也没有关注相应标签，B站也应该增加相关视频的推荐，然而目前还没有此功能。

1.1.3 视频评价系统优化

当用户看到反感的视频时，可对视频“不喜欢”（安卓）或给“差评”（IOS）（以下统称“差评”）。

差评数在用户端不被统计，一位用户无法得知有多少其他用户给了该视频差评，并且差评数不会抵消好评数。用户无法在不点开视频的情况下了解视频的内容和质量，导致了一旦视频有了流量入口，比如：上了推荐，即便是低质量的视频也能保持点击量的增长，用户需要看一段时间的视频，看看弹幕内容，或者先查看评论才知道视频的质量好坏，是否为标题党等。

举个例子：受访用户表示如果在视频开头看到“营销号警告”、“你将浪费人生中的xx分钟”之类的弹幕，就会立刻关闭视频。即便如此，用户也在不感兴趣的视频上花费了少量时间。因此，应该提供一种更直观的方式供用户判断一个视频是否是自己想看的。

安卓界面：“不喜欢”

IOS界面：“差评”

优化建议：

对于被推荐的视频，用户可在不点开视频的情况下了解其好评率，其中“好评率=好评数/（好评数+差评数）”。

亦可用好评指数代替，其中“好评指数=（好评数-差评数）/总点击量”，以此用户可更直观高效地了解视频的质量，对于评分较低并且标题不感兴趣的视频，用户可直接略过。

需要强调的是：好评率只需要应用在推荐界面中的视频，因为推荐的视频没有经过用户的筛选，最可能鱼龙混杂。其它使用路径下找到的的视频不需要显示好评率，是因为已经经过了用户的筛选。比如：用户搜索到的视频、动态下关注的UP主发布的视频等。

好评率还可作为推荐的依据之一，改善推荐内容的质量。

1.1.4 视频刷新数量优化

以iPhone和小米手机的使用情况为例，每次在推荐中刷新会有10个新视频，而一个屏幕范围只能显示6个视频，其它4个视频需要下滑才能看到。

尽管用户可以在第10个视频的下方点击“刚刚看到这里，点击刷新”来刷新，但这个按钮的使用度较低，多数用户仍倾向于回到最上页下拉刷新。因为下拉刷新有更好的体验感，也更符合用户在其它APP上的习惯。

导致的结果是：大多数用户只看前6个视频就再次刷新，并且用户在无聊时会不停地下拉刷新来寻求快感。

前6个视频后4个视频

优化建议：后4个视频的观看率比较低，改为每次下拉刷新6个视频。

1.2 视频标签

B站的视频标签等同于频道，内含推荐和话题，推荐可为用户提供相关标签下最新最热门的视频，话题则是用户的创作区域，形式有文字、转载文章、图片、原创视频、转载视频等，用户也可在此拉群和组织活动。

话题是UGC较为丰富的板块，也是B站中普通用户曝光率最高的地方之一。

此外，用户还可看到标签下的活跃用户排行榜，关注他们可发现更多优质视频。上文在B站和第一弹的比较中提到过B站取消了兴趣圈的功能，标签是目前B站中最接近兴趣圈的功能。

B站的标签功能

1.2.1 标签入口优化

在用户访谈中发现标签的使用率不高，多数受访用户没有点开过标签。

实际上全站用户的标签使用率都偏低，以B站最具代表性的鬼畜为例，订阅鬼畜频道的用户有75.7万人，而最热门的鬼畜视频有千万级的播放量，百万级播放量的视频已经非常普遍。

订阅量和播放量差了一个数量级，一个重要的原因是标签的入口不明显或过深，用户不易发现。

目前用户关注一个标签的途径有两种：

1）每个视频下方有数个标签，用户可点开标签并关注。

在实际的使用中发现，当用户看完一个视频时，更多时候会选择看下方的其它视频、看评论区、点赞关注，或是退出。

点开标签是频率最低的操作，因为标签栏只占据一行的空间，更多的标签会被折叠，视觉上用户更容易被下方视频吸引，忽略标签的存在。

即便点开标签，用户将看到标签下的视频，由于和视频下方的其它视频相似，用户会觉得标签没什么用处，直接看视频下方的其它视频更为方便。综上所述，视频下的标签对用户的吸引力较弱，通过此途径增加标签订阅量较难。

频道-发现更多频道-查找/搜索频道（频道即标签），如下图所示：

该途径的入口过深，通常只有特意找标签的用户才会使用，一般的用户使用路径无法达到，因此使用频率极低。

为什么要增加标签使用率：

1. 标签的使用扩大了用户接收内容的维度，提高了内容的精准度，给标签的订阅者提供了更好的用户体验。
2. 优质UP主能通过排行榜得到更多的关注，增加了UP主的用户粘度。
3. 标签的使用能聚集同样兴趣的用户，这是开展相关的运营活动的基础。此外，整个B站的banner相比于用户数量偏少，而标签内可添加banner（如下图所示），banner的内容无论是广告还是运营活动，都有利于用户的转化。

优化建议：

为了增加标签使用率，应该在常见的用户使用路径下为标签增加更浅的入口：用户使用搜索时，如已存在和搜索内容相同/相似的标签，将该标签作为搜索结果的一部分，并置顶，如下图所示:

用户使用搜索，说明其对搜索内容感兴趣，如果标签能被搜到并在置顶位，该场景下用户关注标签的概率远高于其它使用路径。

1.2.2 标签内容优化

目前，视频标签只能由UP主添加。

UP主虽然是视频的制作者或搬运工，但个人的视角毕竟相对单一，给视频定的标签未必是最符合观众想法的。不准确的标签更会造成基于标签的视频推荐精准度下降等问题。若能增加基于观众反馈的标签，视频的受众率会更高，也更符合互动式视频社区的生态。

优化建议：

1）由于观众没有修改或添加标签的权限，所以B站可通过收集用户的弹幕内容，为UP主推荐合适的视频标签，最终由UP主决定是否添加。

一个视频在上线10天以后，若有300条以上的弹幕，则根据出现频率高的弹幕内容给UP主推荐1-2个标签，UP主可自主选择为视频添加这些标签。

这样做的可行性在于：弹幕的内容一定程度反映了视频的内容，尤其很多视频都存在大量重复弹幕。其中除去“哈哈哈哈哈”，“66666”等最普遍的以外，大部分的重复弹幕属于刷梗，比如：“这谁顶得住啊”常出现在萌宠向，猎奇向和美女向的视频中；“吴亦凡进来挨打”常出现在搞笑向，音乐向的视频中；有大量“欢迎回来”，“镇站之宝”的弹幕的视频往往质量较高。

基于弹幕的标签机制有以下优点：由于源自观众，这类标签往往与视频内容高度相关，更准确的标签能提高首页推荐的准确度。

2）提供了更丰富的兴趣分类。

还是以萌宠向，猎奇向和美女向视频中的常见弹幕“这谁顶得住啊”为例：很少有一个正常的标签能涵盖这三类视频，但是“梗”可以做到。现在，梗更多存在于视频标题中，一旦将梗标签化，玩梗爱好者在以梗为关键字搜索视频时，能搜到更多内容。

3）梗比一般的标签有更大的信息量，有了基于梗的标签，即便减少标签数也能保证标签的准确度。

基于弹幕内容添加标签

2. 二次元社区

B站的核心二次元的功能主要有：追番、虚拟主播、会员购和手游联运。

由于会员购和手游联运以市场为导向为主，偏重于运营，因此笔者将主要分析追番和虚拟主播两个模块。

2.1 番剧评论区优化

在竞品分析中提到过：B站的社交以“UP主-观众”之间的单向传播为主，缺少普通用户之间的社交通道；而普通用户的社交若没有兴趣基础，就会导致内容的低质化，沦为分享资源的平台。

可尝试在追番板块打开普通用户的社交，因为二次元群体是B站的核心用户，素质相对较高。有对同一部番剧的兴趣作为交流基础，能产出相对高质量的UGC。

目前，每部番剧的讨论区目前有长评、短评和评论。评论是三者中入口最浅和用户流量最大的功能。评论通常简短随意、没有主题、回复率低。一旦有更新的评论，原先的非热门评论就会沉底，对于无法上热门评论普通用户而言，评论区无法带来互动。

非热门评论

短评的内容和评论类似，无主题且比较简短。加之短评无法进行评论，因此互动为零，用户没有必要看其他人的短评。它的主要用途是附带评分，用户为了打分必须写短评。

长评虽有主题，但作者需要写大段文字，对于普通用户来说有一定的门槛。长评往往比较主观，读者不一定有兴趣和时间阅读，即便读了也未必有意愿参与讨论。所以不论从作者或读者的角度，长评的交流门槛都比较高，属于小部分人的互动。

长评短评

因此能得出以下结论：

1. B站追番区缺少一种介于长评和评论之间的社交通道，能够让用户以较低的门槛发起一个主题，引起大量用户的讨论。
2. 为了评分而存在的短评功能比较鸡肋。

优化建议：

1）将评分从短评中分离：用户在评分时不需要附上短评，只需打分。

取消短评的功能，将原有的短评合并到评论中。用户仍可多次发表评论并对其它评论回复、点赞和“踩”，发表评论时默认显示自己的评分，也可通过设置来隐藏评分；回复评论时不需显示评分。

修改前/修改后

2）新增“讨论”板块，放在与长评板块并列的位置，其中用户可发布和番剧有关的话题讨论。

为减少水贴，发布者需附上不少于15字的说明。为了增加讨论区的活跃度，将主题贴按最近回复时间排序。此外，为了增加讨论区的曝光率，将讨论的标签置于左侧，长评标签置于右侧，用户将优先看到讨论区。

为增加讨论区的曝光率和使用率，还可为讨论区增加入口：由于大多数用户都会浏览评论区，所以可将讨论区的热度前3的主题作为“热门讨论”置顶于评论区内。

相比于留言容易被忽视的评论区，希望得到回复的用户会倾向于在讨论区中交流。将讨论区放在评论区的顶部能吸引一批有社交需求的用户。

修改后的评论区：将热门讨论置顶

相比于评论区，讨论区能聚集更多的核心追番用户；相比于长评，讨论区的氛围更加轻松，能引发更多互动。讨论区能为开展针对追番人群的运营活动和广告投放创造条件。

2.2 虚拟主播优化

虚拟主播是B站直播区中的一个板块，与众不同是其主播是二次元形象。

虚拟主播的概念最早在2016于日本创立，2017年8月，国内首位虚拟UP主小希与大家见面。目前行业在国内处于起步阶段，B站作为二次元头部平台，最近将虚拟主播的板块放到了直播区的首页，还引进了一系列来自日本的虚拟主播，可见虚拟主播是B站未来的重要业务之一。

目前B站的虚拟主播大致可分为两类：

1. 一类是：由专业团队打造的虚拟人物，他们与真人高度相似，有着自己的名字、背景和人设。直播内容是记录自己的生活，比如：白天在家学习，晚上睡觉等，有的主播还有与观众互动的能力。这类虚拟主播需要专业的动画团队、配音师，还有人工智能的辅助。打造这类虚拟主播需千万级别的投资，因此多由公司运营，B站引进的也是这类主播。
2. 另一类虚拟主播则是：由普通用户通过第三方动画软件追踪自己的表情动作，并映射到动漫形象上，声音来自用户本人。由于成本较低，这类直播在B站的虚拟主播中占到90%以上。

由于第一类主播是团队间资本和技术的比拼，且样本较少，笔者将对第二类直播进行分析。

目前的虚拟主播的表情和动作都比较单一，以眨眼和转头为主，因此和观众的互动主要通过声音，有很大的局限性。

由于虚拟主播的形象是个摆设，观众只能听其解说，所以直播形式以游戏直播为主，很难做起秀场直播，对二次元用户的吸引力很小。

常见的虚拟主播及其游戏直播

优化建议：

团队打造的虚拟主播有偶像化的趋势，相比之下，个人用户的虚拟主播则具有更强的娱乐性。因为相比于真人直面观众，虚拟主播在人物塑造和与观众的互动方面有更大的发挥空间；并且虚拟主播大多走可爱路线，观众对其有更高的宽容度，形象不容易崩坏。

由于虚拟主播的瓶颈最终是技术，B站可提供一些技术接口，为虚拟主播增加更多玩法，带动虚拟主播区的人气。

丰富虚拟主播的表情和肢体语言，并且将观众和虚拟主播的互动游戏化，调动观众对纸片人的主动性。若能做成秀场直播，二次元直播的观众数量和留存率将大大增加；并且秀场直播比游戏直播有更多观众打赏，B站能从中获取更多的抽成。

具体有以下几个方面：

1）虚拟主播需有更多种类的表情和动作。这并不需要背后的真人主播摆出相应的表情和造型，而是让真人主播能通过功能按钮来表现自己所操控的二次元主播的情感，比如：平静、愉快、难过、专注等。

2）用户在观众端可与虚拟主播进行互动。虚拟主播在独立的交互区中，观众点击交互区不会影响观看直播，即不会造成亮度和声音的调节、直播被暂停等问题。

对于观众的“调戏”，虚拟主播会根据当前的状态做出相应的反应。

如图1所示，当主播情绪低落时，若观众点击主播的头部，则出现2秒的“摸头”动画效果。

如图2所示，为了避免混乱，只有与主播互动的观众能看到主播的回应，未点击交互区的用户只能看到主播的默认状态。当点击主播头部时，用户能看到图2的情况；同时，无操作的用户看到的仍然是图1的情况。

图1

图2

若在主播处于“专注”状态时点击主播的头部，则主播会表现出“生气”，如图3和图4所示：

图3

图4

3）虚拟主播的装扮可由打赏的观众决定，B站需为虚拟主播提供形象的选择。

金瓜子榜，礼物榜，粉丝榜中各自的第一名用户，以及大航海舰长的用户可为自己喜欢的装扮发起投票，打赏过主播的用户可参加投票，期限为一周。投票结束后，主播换上得票率最高方案的服饰，持续一周时间。

换装示意图

五、总结

自2009年创立以来，哔哩哔哩从小众化的二次元垂直社区，逐渐成为年轻人聚集的综合弹幕视频社区。

随着泛二次元群体规模日益庞大，B站需考虑如何在二次元行业前沿探索，培养更多核心用户，提高核心用户到消费者的转化率。

作为综合视频社区，B站需改进内容连接用户的方式，将最合适的内容分发给用户。此外，如何打通普通用户的社交通道也是B站所需要考虑的。

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