这篇文章中，笔者针对自如APP，从市场趋势、主要业务和跌代过程、竞品情况、用户调研几个角度进行了分析，通过挖掘用户痛点列出了当前主要的优化方向，并根据自己的想法提出了在自如生活社区模块的优化方向。具体的迭代方案会在之后更新。

01 信息架构图

信息架构解读

自如APP以租房为主要功能，并提供搬家、保洁、家电/房屋维修、家居电商等围绕住房的一体化功能，打造租房的需求闭环，提供高质量服务。自如还拥有特色的“生活社区”模块，提供交友、线下活动、各类赛事演出线上报名等功能，打造线上线下打通的自如客生活社区。

在租房模块，自如打造了“合租、整租、自如寓、自如豪宅自如驿、民宿”在内的多条子产品线。租房的主功能中围绕高质量房源，自如为委托房源提供风格化装修（主打简约清新），对房间环境质量严格把关，提出“深呼吸1.0、深呼吸2.0”等空气质量检测功能。部分房源提供VR看房、视频看房功能，全方位实现线上看房。

定位高品质租房的自如，针对高消费用户，还推出自如豪宅业务；针对以青年人为主的用户群体，也有自如寓模式的自如独栋青年社区，自如驿模式的旅行驿栈，更贴近年轻化市场。

围绕租住场景，自如集合“搬家”“保洁”“家修”“家居电商”四大业务，形成租-住的业务闭环，解决租住生活的各类问题。

在各类租房平台中，自如首次打造生活社区服务板块，为自如客提供线上交友、线下以租房地域为基础的活动/演出/赛事；增加用户的产品认知和使用粘性，开辟除租房外的另一条商业化途径。

z-space提供高端线下活动场所，为各类线下沙龙、路演、聚会等活动提供完善高质量的空间和服务。Z-Lovi提供专属音乐空间，以音乐会有，在各类演出、活动中丰富线下生活。

meeta交友通过年龄段、性别的匹配，打造真实的陌生人位置交友场景，通过职业、年龄、照片的展示提供高效的交友功能，以自如客租房位置为基础，为交友线上向线下迁移提供了更多可能

02 市场分析

2.1 发展现状及趋势

2.1.1 当前线上租房平台主要分为以下三类

1）传统中介式（如链家）：

租房平台作为拥有房源的中介机构，并在平台上发布房源信息对接C端用户。用户与中介机构的经纪人联系看房，再与房东进行签约

优点：房源充足；对房源的运营成本低；经纪人模式成熟

缺点：房源质量参差不齐；与房东签合同，较易产生纠纷

2）信息平台式（如贝壳找房）：

作为房源信息大平台，接入其他机构的房源信息

优点：房源资源充足

缺点：房源质量不统一，房源质量和真实性管理成本高

3）委托管理式（如自如、蛋壳公寓）：

租房平台回收房源，房东向平台进行房屋委托。平台对房源进行统一管理、装修。

优点：房源由平台负责统一管理装修，居住质量和房屋环境有保障；用户与平台签合同，更加透明便捷；房源真实度高。

缺点：对房源运营管理成本高

2.1.2 租房人口趋势

数据来源：艾媒数据中心

根据艾媒数据中心的预测，到2020年底，房屋租赁人口预测可达2.2亿人，到2022年底可达2.4亿人。

截至2018年底，租房人口中，男性占比52.24%，男女比例基本接近1：1。40岁以下租房人口占所有租房年龄段的50%，35岁以下人口占72.9%。

每年因毕业生而扩充的就业市场、逐渐加大的购房压力，为租房市场提供了大量新增用户。租房作为多数毕业生和职场新人的刚需，市场需求增量可观，用户天花板较高，各租房平台还有很大的增量空间。

数据来源：艾媒数据中心

中国在线租房用户年龄中，35岁以下用户为租房主力军，其中24-30岁占比最多，为部分毕业生和职场新人。

2.1.3 租赁面积发展及预测

数据来源：艾媒数据中心

数据显示，2017年、2018年中国房屋租赁市场租赁面积整体呈现上升趋势，预计2019年达70.7亿平方米，2020年74.2亿平方米，2022年将突破80亿平方米达80.6亿平方米。（数据来源：艾媒数据中心）

2.1.4 租赁成交额

2015年中国租赁市场成交总额已经超过1万亿元，租房人口接近1.6亿，预计到2020年租金成交总额将达到2万亿元，2025年租金成交总额有望达到3.2万亿元。（数据来源：中国报告大厅）

随着租房市场的发展，用户越来越注重租住质量的提升，租房的客单价和成交量都会逐渐增加，租房平台的盈利空间可观。

2.2 毕业生租房现状

2019年全国高校毕业生人数达834万，2020年全国高校毕业生人数预计可达874万，《2019大学毕业生租住数据报告》显示：

• 8成以上毕业生选择合租，且多数愿意和恋人、朋友一起合租。
• 超40%的毕业生选择地处市区、房屋条件好的房源；简洁现代风的房屋风格最受毕业生欢迎。可见平台对于房源的高质量统一装修将会受到更多年轻人的青睐。
• 67.28%的毕业生为避免黑中介和二房东，更愿意直接到正规平台找房

在增量市场中，高校毕业生势必会成为租房的主力军，谁能抓住毕业生痛点，打造符合年轻人的租住一体化服务，将占据未来租房平台市场的大头。

2.3 租房痛点

数据来源：艾媒数据中心

根据艾媒数据中心统计，2018年长租用户入驻主要考虑因素中，精装修可拎包入住、交通便利、周边配套设施完善成为前三大入住因素。这也对租房平台对房源的质量管理、周边信息完善提出了高要求。

数据来源：艾媒数据中心

在用户对长租公寓服务的期待调查中，1/3左右的用户期待拥有智能家具配备以及更强的社交属性；此外，在线VR看房也成为近19%的长租用户的期待因素。

由此可见，在租房市场中，从看房到住房全过程的智能化应用（包括VR看房、智能家居）成为了较为吸引用户的因素。VR看房满足了大部分用户线上看房需求，减少线下预约看房造成的时间和经济成本；智能家居在安全和住房便利方面大幅提高了租住体验。

另外，用户对于社交的要求也体现在租房服务当中。一方面租房平台可以创造租户线上联系平台，加强合租房租户的互动，丰富租房体验、减少租房纠纷。另一方面，租房属于强位置化需求，平台可搭建基于地区服务的线下活动平台，从线下服务及活动的维度丰富租住体验，提升用户信任度；依托用户信息真实度，打造更高质量的陌生人社交功能，满足多元化的社交需求。

数据来源：《2019大学毕业生租住数据报告》

在居住环境的要求中，毕业生中女性更加青睐精致温馨的住房环境

03 竞品分析

3.1 租房行业现状

数据来源：Analysys易观

根据Analysys易观发布的《2019年中国互联网房产服务市场实力矩阵》

2019年，在租房行业竞争激烈，安居客、贝壳找房、链家占据了市场的头部，占有市场上较多的房源和创新服务能力；而除了头部平台外，也有不少后来者找到了自己的定位，获得一部分市场份额。

其中，自如以高端租房为特色，在高质量租住和服务上已经具备了很大影响力，虽然厂商资源上依然落后与三大头部平台，但其创新力毫不逊色，在房源环境、一系列租住服务上的升级更能迎合年轻人的租房需求，有较大的成长潜力。

3.2 竞品选择

根据上图，在领先者象限中，安居客以“全信息、全连接、全服务”构建全方位房产服务体系，但在2019年逐步将重点聚焦在新房平台化运营上，在产品的体验中也可以感受到“买房”的占比明显高于“租房”。所以此针对租房的报告未将其作为主要分析的竞品。

3.2.1 链家

链家是由线下门店资源作为依托打造的线上综合性房产服务平台,以二手房交易、新房交易、租赁、装修服务为核心业务。现已形成平台、加盟和自营三类主线业务，积极向轻资产运营方向转型。2019年,链家在布局三大业务主线的同时,通过打造经纪人服务品质进一步塑造品牌形象。

在租房领域，主要为线下房源中介的入驻形式，通过中介的方式与用户预约看房，最后与房东进行签约并向中介缴纳中介费。在中介经纪人管理方面，链家以职业化培训与强管控的方式促进房产经纪人的服务质量提升，提升链家品牌形象。

3.2.2 贝壳找房

贝壳找房是链家直营模式迭代后的开放平台。技术层面，通过楼盘字典、VR看房、可视化交易全流程、语音质检、证件OCR识别等智能产品推动人、房、流程的标准化和数字化，提升找房品质。

贝壳推出“花桥学堂”与“2020星光品牌计划”等活动，多方面提升经纪人专业程度、服务质量。其在房产领域的表现甚至要超过链家。

3.2.3 蛋壳公寓

蛋壳公寓以合租公寓、整租公寓为主要产品形态，目标客群定位为都市年轻白领，其租赁模式具有集中化、标准化、线上化的特点。2019年,蛋壳公寓提出大学毕业生优惠租房项目“椋鸟计划”，布局毕业生租房市场。蛋壳公寓在产品业务、目标用户上与自如相似度较高，在毕业生市场的开拓中形成了有力的竞争力。

综上，本报告将链家、贝壳找房、蛋壳公寓作为主要的竞品进行分析。

3.3 业务分布

上表为自如、链家、贝壳找房、蛋壳公寓四个平台的主要业务分布，四者的核心业务中均有租房业务，均涉及长租与短租（包括整租、合租两种）。

自如作为定位高品质租房的产品，围绕租房的核心业务，延伸出搬家、 保洁、自如优品（家居电商）、家电家居维修多方面的服务，打造出完整的租住服务。在租住方面，除传统的委托房源出租外，还开创自如特有的自如寓（青年独栋公寓）、自如豪宅、民宿、驿栈四类租住业务，针对以“高消费、年轻人”为主的目标用户，打造更年轻化的租房社区生活，满足其多种场景下的需求。并通过多种类型的线下活动，丰富其社区属性，增加租户与平台之前的亲密度。自如通过自如分的积分体系，提供

链家和贝壳找房在业务上有很大的重复度。是二手房、新房、租房三大业务聚合的租售平台，与单纯的租房平台不同，链家和贝壳找房拥有预约经纪人定制找房功能，该功能更好地满足了买房用户的看房需求，同时延伸到租房业务中。

此外，链家为用户提供装修、搬家服务，贝壳找房提供搬家、保洁服务，但此类服务优先级较低。链家更倾向于卖房业务，针对卖方开辟了问答功能，但入口较深不易发现；百科板块也针对买房租房的问题给出官方解答及攻略。

贝壳找房从链家中独立出来，业务上大体相同，但更倾向于租房业务。与链家稍有不同的是，贝壳找房推出信息流房产相关新闻，并针对二手房和租房业务开辟经纪人推荐房源板块。

蛋壳公寓作为长租业务为主的平台，在租房业务上与自如相似度高，同样延伸出保洁、搬家、维修服务，但仅面向蛋壳的租户开放此功能。但其租房业务较为单一，在租房市场凭借更低的价格获取了一部分用户。另外，蛋壳公寓也通过线下活动的形式，增加用户粘性，提高用户的亲密感，但“蛋壳生活”板块占比较小，并没有明显的社区化属性。

3.4 迭代历程分析

数据来源：七麦数据

3.4.1 自如

自如自2011年上线，在2013年推出自如APP，在租房业务外，逐步上线了保洁、搬家等服务并不断优化，

针对不同的租房群体，上线了大学生、职场人板块，针对大学生推出了“惠蕾计划”、“海燕计划”、实习生租房服务，可见其对目标客群的细分和精细化运营服务。

2014年上线了社区模块，在2017年融入了meeta交友功能，强化平台的社交属性。在社区活动上，自如开展了“自如生活节”“自如成长夏令营”等线下活动，聚焦社区线下活动，2019年7月meeta社区改为自如生活，并将社区分为“同城生活”“品质生活”“福利”三大板块，主推多种线下活动赛事，丰富租户的线下生活。

其他方面，自如多次迭代中完善了缴费方式，于京东合作通过京东白条推出分期付房租减轻租房压力。2016年推出了信用租房模式，通过自如分体系，完善用户的实名认证，并对缴费等行为监控，强化信用租房的理念。在房源中不断升级智能化设备，通过智能门锁、设备遥控等方式强化租住智能化体验，上线视频看房、VR看房等完善线上看房体验。

3.4.2 链家

链家成立多年，链家地产自2001年成立，在2014年上线链家网，布局线上租售房源。从整体跌代情况看，链家在租房领域独立出“自如”“贝壳找房”等独立APP，专攻租房领域，所以链家业务更倾向于二手房和新房售卖，不断完善买房需求中的不同场景。

2015-2016年新增学区房模块和中小学学区信息，完善买房用户的需求场景。

买房信息咨询方面，陆续上线百科频道、楼盘点评、小区攻略等功能，弥补买房用户自身信息经验的不足；不断完善经纪人业务，注重经纪人的培养。

2016年8月起，开通了海外房产频道，布局海外房源市场，进一步扩大在房屋买卖领域的业务覆盖。

3.4.3 贝壳找房

贝壳找房于2018年上线APP，虽然是以上四款产品中最晚上线，但依靠链家的强大背景，在新房、二手房、租房领域同时布局，也有着很强的竞争力。在一年多的时间里跌代频率很高，在海外市场和地图找房功能上尤其频繁。

地图找房功能自2018年3月上线，并不断跌代出找房范围边界、筛选功能、与列表筛选打通、全景地图等多个功能，在地图找房业务上可谓相当完善，值得其他产品学习。

在海外市场的布局上，2019年的多次跌代，贝壳找房都与链家保持几乎同步，不断扩展海外租房的功能。

3.4.4  蛋壳公寓

蛋壳公寓成立时间较短，在两年多的发展中，不断完善在租房服务方面的功能。地图找房、房屋空气质量监测等功能与自如大同小异，但功能上线时间略晚于自如。

在房源信息上，推出房源订阅、小区关注、房源榜单等功能，更方便有明确目标的用户及时关注房源活动信息，减少重复搜索。

在生活社区服务方面，蛋壳公寓也有蛋壳生活模块，但其起步较晚，现阶段仍在加力优化租房体验，在社区方面布局较少，仅有少量线下活动。亮点在于蛋壳公寓更加注重租客生活，推出“蛋壳故事”“租客故事”功能，推动租客主动分享自己的租住体验，为平台增加信用度以及用户的粘性。

3.5 市场数据表现

数据来源：易观千帆

上表总结了自如与竞品的市场数据（蛋壳公寓未找到相关数据，此处以同为专攻租房业务的青客租房代替）

3.5.1 在活跃人数/用户规模上：

链家和贝壳找房强势领先，由于二者业务面广，在租房、二手房、新房等业务上均有布局，且链家发展时间较长，房源资源最多，品牌效应强，沉淀了大量的忠实用户；贝壳找房又有链家作为背书，独立后经过链家的平行股份拥有了雄厚的资源，有与腾讯合作入驻微信钱包九宫格，保证了用户来源。

自如作为长租公寓平台，业务范围较小，品牌的年轻化与高品质房源吸引了大批年轻用户，但由于高品质房源带来的高租价也限制了一部分用户。

3.5.2 在次月留存率上：

链家次月留存率高于青客和自如，链家除租房业务外，还有二手房、新房这类决策成本更高、迁移成本更高的业务，使得决策时间拉长，留存率较高。

另一方面也反映出，自如在租房成功率上并不高，这与房源和筛选匹配度有很大关系。

3.5.3 在用户单日使用时长和用户活跃度上：

自如都远低于链家，可见除了租房的刚需外，自如特有的“生活”板块并没有达到很好的用户留存效果，笔者认为自如生活板块，功能线下化太强，参与的心理门槛较高，缺乏线上平台的用户留存和过度。如果在线下活动之前搭建线上话题入口，将用户留在线上平台进而向线下活动引流，可能会有更好的效果。

3.6 自如总体分析

3.6.1 优势：

1. 年轻化：自如在租住业务上，推出自如寓、自如驿、Z-SPACE、Z-Lovi等业务，更亲和年轻人的个性化需求，将娱乐化、个性化的元素融入特色的租住生活，在业务线的丰富度上更容易占领年轻人市场。
2. 房源品质保障：作为委托管理平台，在房源装修、环境质量上更有保障，陆续推出的深呼吸1.0、深呼吸2.0项目将空气质量细化透明化，信任度更高。

3.6.2 劣势：

1. 社区生活模块较分散，社区重线下活动，但仅作为活动信息的展示和报名平台，缺少与用户的线上互动，使得活动与用户有一定的距离感。
2. 新手引导和攻略较少，在毕业生为主的用户中，租房新手较多，新手攻略更利于建立于用户的初步信任，以及自如的品牌化推广。
3. 线上看房服务中，VR看房与视频看房两个功能差异化不够，视频看房没有发挥实质作用，导致投入产出比较低。

04 用户分析

4.1 用户数据

数据来源：易观千帆

自如用户中男女比例约为4：6，女性用户要高，笔者认为自如高品质的房源、更为简约温馨的装修风格更加吸引女性用户，且女性对租住体验的要求更高，更符合自如的定位。另一方面，女性也是合租业务中对合租客性别更为敏感的群体，在租房信息中可以强化性别信息展示。

用户年龄24-35岁为主，与用户消费行为以中等、中高消费者为主也高度相符。但相比与中国租房市场中占比50%的用户为30岁以下，而自如用户中这一年龄段占比为42.6%，这与自如更偏年轻化的定位稍显不符，笔者认为30岁以下（包括24岁以下）用户中，毕业生为主要群体，而他们对价格更为敏感，如何针对毕业生打造更具性价比的租房体验，是增长用户量的关键。

4.2 用户调研

调研目的：通过对大学生（包括毕业生）、职场人员两大主要用户客群进行深度调研，明确其租房过程中的核心痛点和需求，以及对自如APP各大功能/业务的使用情况。通过访谈收集用户的需求，进行筛选评级后，确定下一步的产品跌代方向。

4.2.1 调研结果总结分析

此次深度调研共邀请了7名自如用户，其中6位男性1位女性，年龄分布在18-30岁。自如目标用户主要为学生/毕业生或职场人，所以本次调研目标中有5位是在校生（实习生），2位刚就业不久的职场新人。以下选择有效性高的5位用户的调研结果。

租房地点分布在北京和天津，都为合租形式。

4.2.2 租房过程体验调研结果

4名用户因为房源环境质量好而选择自如，可见品质租房为目标的自如在房源环境质量上已打造出品牌化效应；但租房价格高也是确实存在的问题，这和房源品质的成本也是分不开的。

3名在校生都有了解攻略的经历，租房攻略主要来源有朋友的介绍、豆瓣知乎等平台以及社群，且租房攻略都对租房起到一定的帮助。租房攻略或经验分享在学生群体中有较强的需求，如果平台可以在新手引导时普及租房小知识，有利于拉近用户距离赢得初步信任。

对于合租客性别问题，仅有1人表示对合租客性别有要求（调研样本主要为男性对此结果有一定影响偏差），但5人均认为应增加合租客性别的房源筛选条件。

（若直接筛选性别，匹配房源会大量减少（针对女性），降低搜索体验，得不偿失；而且用户对性别的介意/接受程度不同，筛选范围难以控制。但可以考虑加强性别提示）

在视频看房功能中，当前主要是对深呼吸项目的介绍，用户表示视频形式单一缺少吸引力，没有展现房屋整体结构。（在房源图片中也没有整体户型图展示），对于合租来说，房屋所在位置是比较重要的考量因素，此处可以进行优化。

4.2.3 租住场景体验调研结果分析

4名用户希望了解合租客的作息时间（2名用户因此产生过困扰/纠纷），5名用户均希望将合租客作息时间的信息作为筛选房源时的依据之一。为了减少租住过程中的纠纷提升租住体验，可将作息时间作为次级信息在合租客信息中展示。

对租客每月2次免费保洁服务，5名用户均给予较高评价；但男住户多的合租存在保洁频率低的问题，因仅一人反应，需求频次较低，从平台成本考量，可从保洁评价/租住体验反馈中引导用户主动购买保洁服务。

自如生活板块体验总结分析

5名用户均未参加过生活模块中的线下活动，未使用meeta交友功能和福利社功能。自如作为租房这一较强功能性的产品，存在很大的“租房后弃用”现象，导致生活社区这一业务引流能力差，自如每年举办1000+场线下活动，应对深度用户对社区活动的引流、平台社区功能的引导上优化，以提高该业务的触达频次和使用频率。

对于社交意愿的调研中，结合租房这一强位置性功能延伸出的租住周边社交活动，4名用户表示愿意通过自如认识周边兴趣/职业相同的人（2人非常愿意），同时，在自如上分享故事和与兴趣/职业相同的人面基均有3人意愿较强，而参与线下活动则意愿不强。作为以线下活动为主要业务的生活模块，建议先以线上兴趣/职业社区作为入口，再进一步为线下活动引流，通过陌生人社交向兴趣社交转化，再通过社区的羊群效应增加线下活动热度。

2名用户吐槽换租模式存在弊端，关于换租房与原房的租金转移，建议可以根据自如分信用系统，对信用较高的用户给予一定的租金转移或押金制度，减少资金占用。

根据调研结果总结出当前存在的问题和用户需求，如下表：

4.3 APP评论分析

此处收集了产品评论近三个月（2019.11-2020.2）中1星-3星的评论125条，并筛选出有效评论33条。

数据来源：七麦数据

通过对评论的收集筛选出以上4中类型的租住问题，并抽象出以上需求。（评论的用户多数为已租住用户，对选房环节反馈较少）

结合APP评论和用户调研所得的需求，通过需求的用户量大小和发生频率用四象限法进行优先级排序：（粗略将看房类需求划分为大用户量，租住类为小用户量）

05 功能优化分析

根据竞品分析和调研结果的总结，针对自如生活模块、租房信息筛选、租住体验等业务场景下的服务与功能，可分析得出基本的优化方向。

5.1 自如生活社区

社区属性定位：打造线上以兴趣/职业为连接的自如客交流平台，形成自如的社交关系链，从而为当前的线下精品活动引流。可供线下B端商家入驻，增加“生活”模块的变现能力。

5.1.1 需求背景

用户调研反馈中，生活模块的功能使用率很低，主要存在以下问题：

1. 被调研用户均只把自如作为租房工具，并未使用生活类功能，线下活动触及率低。
2. 自如生活-精选活动中，报名人数与期望人数相差较大（大部分活动报名人数少）
3. 市场数据和调研反馈，用户对长租公寓平台具有社交需求和期望，希望通过自如认识周边兴趣或职业相同的自如客，当前缺少相应功能。
4. 合租客之间缺少直接的沟通平台（当前为自如管家拉微信群），熟悉度低，作息时间不了解，易产生纠纷。

5.1.2 优化建议

1）打造自如兴趣圈

1. 职业交流圈：根据职业匹配推荐圈子
2. 兴趣爱好圈：以兴趣为依托形成圈子，对接现有的同类“精选活动”
3. 建圈功能对接“局长”招募，引导圈主组局开展线下活动

2）室友交流平台

管家为群主，签约后租户自动入群。

群功能：成员信息录入自己的作息习惯；提供自如交流平台；接入水电等费用缴纳账单系统

3）记录住房体验

引导用户记录自如生活

4）meeta交友改进

根据兴趣、职业设置更多筛选条件
与自如兴趣圈的交友功能连接，扩展陌生人社交的场景。

5）线下活动通知

将线下活动分类，对相似兴趣的圈子、用户进行活动提醒功能。增加线下活动的触达率。

5.2 房源信息优化

5.2.1 需求背景：

当前自如房源筛选及信息展示页面存在以下问题：

1. 调研结果反馈，用户对合租户性别较为敏感，当前展示方式不利于性别查找
2. 房源图片展示中，缺乏房间整体户型图，仅有各区域照片，用户无法明确该房间所处位置。
3. 意向房源较多时，难以进行比较
4. 视频看房侧重于深呼吸项目介绍，功能利用率低，效果差

5.2.2 优化建议：

1. 房屋照片展示中增加户型图
2. 设置男/女合租标识（类似蛋壳“男生舍友”标识）并作为顶部筛选项，对当前合租客全为男/女性的房源进行标识。
3. 视频看房优化。以vlog形式拍摄房间、公告区域浏览视频，统一配音介绍深呼吸项目、房间重点信息（主要设备、智能锁、布局等）
4. 房源信息更新提醒。自动匹配通勤范围内的新出房源，弹窗提醒；收藏房源如有信息变化，弹窗/短信提醒。
5. 房源信息对比。在收藏栏目中，可对两个收藏房源进行对比，对比条件可自由调整

5.3 其他功能

5.3.1 需求背景

1. 大多数毕业生为第一次租房，对于租房流程/攻略不了解，自如当前没有对新用户的功能引导和租房攻略服务。
2. APP评论中有一部分用户表示，在退转租时不明确押金等的退还或扣取规则，导致在租房结束时的体验很差。
3. 用户在租房过程中的问题一般会与管家联系，但管家的解决问题效率被很多用户吐槽，当前没有相关的管家服务评价体系（针对每次服务）。

5.3.2 优化建议

1）租房攻略

在注册福利专区，加入排坑指南/租房攻略，为新手进行引导。攻略内容可对接现有有奖话题模块，由自如客提交并后台筛选产生。

同时可以加入自如特色介绍，对重要租房的特色和功能进行介绍。

2）租房后合同中重点条款确认

在完成签约流程后，自动弹出小问卷，对退转换租、续约、缴费等重要事项进行确认，避免租客因忽视合同条款，导致退转租时出现纠纷。

3）增加管家评价体系-提高管家服务质量

在我的管家界面，增加服务评价功能（联系管家后开启），对本次服务进行评价。分为星级评价和服务描述，三星及以下必须进行描述。

作者：郗嘉伟，大连理工大学，产品求职者

本文由 @郗嘉伟 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

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