有些用户可能使用过“会读”这款产品，这款专注于读前筛选的阅读产品，可以帮助你快速地整理出内容摘要。具体怎么拆解这款产品呢？这篇文章里，作者便剖析了会读的产品机制、商业模式和增长策略，并对会读这款产品的未来发展方向做了分析，一起来看。

你是否也深陷信息洪流？“刷屏族”成为你的代名词？每天海量文章刷屏，来不及读，但又不忍错过。

“会读”这款神奇小助手，能为你的阅读焦虑划上句号。

本文将深入剖析会读的产品机制、商业模式和增长策略，并预测其产品的未来方向。

你将学习到：

• 会读的核心功能和用户痛点
• 创始团队的商业思维和技术积累
• 会读的社交增长和付费变现手段
• 会读可能升级成“私人阅读顾问”

在信息爆炸的时代，会读正在为用户搭建内容筛选的“方舟”。跟着本文一窥这个神奇产品的商业逻辑，为你的产品设计、增长策略提供灵感！

如果你也在寻找管理信息洪流的利器，请继续往下读。

一、会读是什么？

会读是一款专注于读前筛选的阅读产品，怎么理解呢？我们在微信里面的阅读会遇到这么几个问题：

1. 文章太长读不完
2. 那就浮窗呗，但浮窗一不小心又多了，看不完
3. 以及有些文章不知道该不该读

怎么办呢？添加会读的企业微信，一键把文章转发给它，它就会做这件事：快速的整理出内容摘要。

你可以进一步的判断要不要读。

这是最常用功能，事实上它还有更多的延展功能：

内容收藏、待阅清单、分类管理、阅读笔记、卡片分享等等。

具体来说，会读的产品分为两个部分：

1. 微信生态内的产品

最常用的就是【会读收藏助手】，添加企业微信账号后，就可以实现基础的功能，转发微信文章给它，就可以获得自动的内容收藏+文章摘要功能。

内容收藏，需要下载会读App，才可以看到。

对于文章摘要，又包含几个部分：

• 一句话描述
• 文章略读
• 会读小报

会读小报这里也挺有意思的：

有意思的点有两个：

1. 关联问题，会抽取出文章中一些比较关键的信息，用提问的方式把答案整理出来。
2. 可以左右划，啥意思呢？你可能一次丢给会读10篇文章，在会读小报界面看完一个可以直接左划看下一篇摘要，不用退出界面。

除了【会读收藏助手】，它们还开发了一个【会读群聊助手】，把它拉到小群内（目前限制10人以内）

可以往里丢文章，大家一起读摘要，然后在一起交流讨论：

会读公众号也能做到类似的功能，但只能复制粘贴链接进去，不能直接转发文章，还是要更麻烦一些。

从上图也可以看到，不管是微信公众号，目前会读还支持今日头条、知乎、36Kr、少数派、虎嗅、雪球等网站的内容摘要。

2. 会读App

相当于是一个汇总池子，你转发给会读的内容，在这里都能看到。

也做了不少扩展，比如可以额外写卡片，可以做归档等等，这些我用的不多，就不说了，感兴趣的可以自己看看。

二、怎么用？

我的用法就是用会读来帮我做快速筛选。

可能我看到一个标题，很感兴趣，当下又没时间仔细阅读，直接丢给会读。或者打开看了下，知道内容很优秀，需要精读，也丢给会读。

到了晚上睡觉前，集中时间批阅，就像古时候的皇帝，怎么这么头疼呢？哈哈哈。

会读相当于帮我把这些很厚的皱褶，精简后告诉我核心要点，我就可以直接选择打回或者再仔细批示！

这样就可以节约时间，不用零散的碎片化阅读。

我自己还蛮重度依赖它的，只要有文章就往会读一丢，晚上再来翻牌子。

看，是不是很简单，但是呢，这个产品又是非常多的圈内人都知道的，我也有点好奇，“其貌不扬”的产品背后，究竟隐藏着什么样的信息呢？

下面我们来看看这款产品：

三、会读创始人和他对产品的思考

创始人王博龙，爸爸是计算机博士，小学四五年级开始就在爸爸的指导下开始变成，研究生期间做乐队同时，还用代码Hack微信的方式做增长，把流量导入到豆瓣里，做到了全国巡演。

后面在美团做小程序，淘宝做用户增长，在小红书电商做增长。一直到最新的AI浪潮后出来做会读。

过去的基因也让他在StartUp的时候选择toC的方向，对于AI在C端的需求满足，他理解有三层：

1. 帮你看世界
2. 替你聊
3. 陪你聊

我们先看“替你聊”，替你聊相当于小助理帮我们去执行很多动作，比如自动点外卖，帮我们查询信息等，这种自动化是能大幅提高效率的，但也需要AI足够懂我们，否则就会像刚毕业啥也不懂的小姑娘做助理那样，可能会让你恨不得自己上手做。

“陪你聊”，character.ai是其中的佼佼者。

除了陪伴感，也有效率提高。

举个例子，也是后面会读可能会走的一个方向：摘要请乔布斯给我出。背后是借用了乔布斯的思考，每个人读相同的内容，看到的信息也会不同，如果这一点能做到，我们就更能站在巨人的肩膀上了。

对于王博龙来说，他个人最看好的是“替你看世界”。

这里面，帮你看世界背后蕴含着一个价值：

世界上的信息是在加速增加的，AI可以帮助我们做熵减。

四、会读的MVP怎么做的呢？

他们切入的方向是做了一个搭载在飞书上的类Newsletter性质的知识库：

每天用AI自动搜寻内容，自动做总结。

就有点像AI版本的Readhub这种感觉：

用这个方式，吸引了不少的订阅用户，相当于验证了用户需求。

随着实践的推进，大家开始关注到很多用户希望能够获得总结的能力，这是一点。

另外一点，ChatGPT很快突破了一个亿之后，其实并没有在向上走，反而是往下掉，这背后反应了ChatGPT自己在用户新鲜感消逝后，并没有办法真正的结合到大众的日常工作生活流中去，或者直白点说，还是不够平民化。

所以会读的下一步产品定位就出现了：帮助大众做好内容的筛选~

参考印象笔记和flomo，都提供了微信生态内的企业微信账号，转发收藏的功能，会读也开始了用类似的服务，方便快捷的把摘要能力提供给用户。

五、会读的增长策略

这里有几个层面，我只能根据自己的印象和王博龙在播客中介绍来做总结。

我们知道，增长黑客的核心理念是，要在产品验证完PMF之后，再做增长。因为很重要的一点是，产品是否满足了用户的需求，这个1是否足够solid（就是坚固的意思，用英文显得高大上！）

对于有持续阅读、输出的人来说，会读的产品是非常击中用户的需求的，能够高效帮助用户对内容做筛选，只要把这一波用户群体的需求先解决的很好，就能够稳住基本盘。

再加上在微信生态里面，易用性和便利性非常的高，这个1是OK的。

在这个1上面，用户就会自发地进行传播，最简单的方式就是，当你将总结内容发到群里后，就会有很多朋友问你，是你写的么？

还有像前面说的会读群聊助手，也是一个场景。

基于很多会读能覆盖的场景，用户本身就会在得到优秀体验的情况下，自发的在社交网络微信里面做出传播。

其他在术层面，会读做了很多工作：

比如，小红书上发帖，引导用户评论，抽会员送。比如，在即刻上，假装成机器人，只要@它，就能自返回文章的摘要（后面被封）。比如，在不同的内容下，用会读的摘要能力生成内容，去做评论。。。。

这些大量的工作，是会读不断尝试做创新，围绕着自己产品的核心功能探索出来的增长策略。

这篇文章，也是我作为小KOL被邀请做的分享，福利是给粉丝们提供一些1分钱会员体验资格：

我们看这些增长策略，都是比较温和的方式：

1. 没有重大的利益刺激
2. 没有引导粉丝相互PK

和用户做朋友，是个很妙的方法，如果强调利益，反而会痕迹太重，我们前面说的习惯输入输出的这批人，更加喜欢文绉绉一些的方式，太赤裸会引起反感。

针对性的提供合理的增长逻辑，效果有可能出乎你的意料。

六、会读的付费策略

会读有一个阶段对产品功能做了个限制：每天只能20条摘要。

这个限制的目的是，测试用户触达上限后会有什么行为？结果真的有用户愿意付费解锁，在内部探讨价格后，正式推出了会员体系：

普通会员是99元/年，超级会员299元/年，还行吧，不过普通会员感觉每天10篇可能有点不够用。

但是可能这也和成本有挺大关系的，毕竟AI确实很消耗算力。

七、Super对于会读的一些思考

1. AI层面的护城河

看到这里，明眼人都能想到一个问题：

会读提供的功能，似乎，没有什么特殊之处呀？无非是基于GPT的能力，套在了微信生态上，并且也有些AI产品能够解析链接提供摘要，甚至视频、音频都支持呢，比如立青的BiBiGPT：

这个事情我是这么想的，有几层：

第一层，能力层面的问题。目前来看，会读还没有形成能力上的差异化，但我们知道，AI是可以微调的，可以RLHF，即人工反馈来调教AI输出内容质量的。

在会读小报里，用户可以给摘要内容点赞or点踩，这有助于会读搜集用户对于内容质量的反馈，从而进一步优化摘要质量。

特别是对于这些反馈，进一步按照分类内容来做针对性调教，效果会更明显。

这是AI时代巨大的先发优势，掌握它，就有可能构建护城河。

第二层，渠道层面的问题。AI时代，产品有如火山爆发，每一刻都会有无数的产品出现，如何让你的产品接触到用户，这其实是一个很大的挑战。

我们看会读的基因，就牢牢的和微信生态靠近，依赖国民级的必备IM，以及上面的社交关系网络，会读有很大的优势。

换个角度来讲，会读的获客成本很低，再加上自身每周保持迭代一个核心功能，用户在体验上是有保证的，权益成本会很大。

与此同时，收藏的内容也是一种资产，资产的迁移需要成本，这几个点加总到一起，如果新的产品在功能层面不能大幅超越，很难直接取代。

2. 产品未来的演化

这里分为两个部分做个探讨：

1. 从摘要质量出发
2. 从信息源出发

1）从摘要质量出发

会读依赖AI形成摘要，那这里会出现一个问题：摘要的质量.

摘要的质量有两个潜在的问题：

1. 摘要本身的质量问题
2. 读者不认可摘要的质量

比如这一篇，因为作者想表达的内容比较绕，逻辑有点复杂，确实看完会读摘要的内容后，我也是云里雾里，摘要都看不懂……

在某些时候，上面说的1和2是一体的，因为，“一万个人心中有一万个哈姆雷特”，到底什么是好的摘要？没有一个定论。

或许会读希望简洁清晰易懂，但是用户的口味不同，很难说有一个严格的标准把AI调教的人人都认可。

综上所述，我很YY一种方式：会读成为我的阅读总监，而不是摘要助理。

怎么说呢？你不单纯只是给我快速的做一个摘要，这是助理的活，而是给你升职，做我的阅读经理。

能力越大，价值越大，对于会读的要求也会更高。

前面说的摘要质量的问题，我有个想法：能不能让乔布斯、周鸿祎、张小龙、雷军、李想来帮我读，读完后他们是怎么想的，让他们在一起开个私董会，完了给我一个结论。

怎么样？有没有意思，这样摘要的内容就获得了更多高纬度、高质量的思考。

下一步，这些人都很懂我，可以基于我的知识网络，告诉我更多有价值的信息，比如：

1. 这篇文章说的其中某个点，和之前我看的另外一篇文章关联起来了！
2. 这个知识点，对你之前一直不知道的某个困惑点，是能够解答的！
3. 这篇文章，能够把你知识网络中，正确的事情、长期，两个要点连接起来！

2）从信息源出发

即刻是一个社交媒体，上面也有不少高质量的发言，前阵子推出的会员，增加了一个筛选功能：

但是过滤后，仍然有大量的信息涌入，我并没有办法更好地做出筛选，只能逐条看下去，觉得不合适的内容，点一下不感兴趣。

这导致了我放弃了筛选。

有没有一种可能，根据我的喜好（比如之前的点赞、不感兴趣），直接帮我从指定的内容分类里面筛选出我会喜欢的内容呢？以及，给出摘要，给出我应该看的理由？

这就要求会读继续往上游走一步：从筛选到寻找，类似回到最早MVP版本做的事情，只是加上了个性化定制，能够智能的帮助每个人找到他们喜欢的内容。

这样我每天是不需要去找信息源的，只需要看丢给我的信息，以及推荐的阅读理由即可。

现在的所有产品，在信息源质量、筛选机制、推荐理由三点上，同时做的好的产品是没有的，也就是说，阅读总监这个岗位是欠缺的。

这个岗位，能收多少钱呢？是个有意思的问题。

八、总结

会读作为一个年轻的AI创业公司，它的产品定位清晰，瞄准了用户在信息爆炸时代对内容筛选的需求。创始人王博龙有技术背景，也懂增长，在产品设计上采用渐进式推出新功能的策略，吸引用户从免费版逐步升级到付费版。

但是会读要长期立足，还需在两个方面下功夫：

第一，持续优化AI算法，提高摘要质量，借助用户反馈不断迭代。

第二，进一步分析用户兴趣喜好，实现个性化推荐。

如果能提供类似“私人阅读顾问”的服务，那将是具有颠覆性的产品创新。

整体来说，会读正在朝着成为用户的“阅读总监”这个目标努力。

作为Super重度使用的产品，还是很期待他们的进化的。