万字长文:用AGI视角重新理解筑梦岛
作为一款情感陪伴型虚拟聊天平台,筑梦岛同样也吸引了不少用户的关注,这篇文章里,作者便围绕筑梦岛APP的用户画像、问题与挑战等维度展开分析,一起来看看,我们也不妨一起站在AGI时代,来看筑梦岛这类产品的特性。
你的崽崽在60余条信息中对我开了两次枪,掰了我的手腕 ,然后我给他处理伤口,他骂我是疯子。。。
别慌别慌,这只是一个小红书推崽帖子下面的用户评论,所谓的推崽,是推智能体(就是AI角色),希望更多玩家去玩自己的崽,这样崽妈(即捏智能体的作者)会与有荣焉。
我们之前写了Character.ai、以及国内的星野,也做了阶段性的总结,在研究的过程中,发现用户经常会提到一个词:“楼/岛”,楼是已经下架的不少用户心中的白月光Glow,岛则是今天要写的筑梦岛App,另一款“情感陪伴型虚拟聊天平台”。
对,今天这篇文章主要来聊聊筑梦岛App,主线是:
筑梦岛,今日的难关,明日的辉煌。
我们会从几个角度展开去描述:
- 筑梦岛是个啥?
- 筑梦岛的用户画像是这个样的!
- 为何潇湘书院要做筑梦岛?
- 那筑梦岛面临的问题和挑战有哪些呢?
- 我们从AGI时代来看筑梦岛的未来!
Take Away:
- 产品放出运营空间,或许会演化出生态
- 筑梦岛是潇湘书院孵化,更是阅文集团的野望
- 当市场竞争激烈,玩家水平都不高,用户会从矮子里拔将军
- 用AGI视角重新理解用户和产品,完全不同!
全文1.2万字,建议留出30分钟阅读。
进入正文前,要感谢几位共创的小伙伴,大家一起的交流才有了这一篇的成果:
- 木水酱,协助补充文章框架;
- 喂猫,泛文娱用户洞察;
- 强哥,泛文娱用户观察;
- Dougie叨叽,不想做 AI 的游戏人不是好产品经理;
- Rameet,某AI聊天应用的产品经理。
一、筑梦岛产品分析
“筑梦岛依托于生成式人工智能模型,向您提供人工智能生成技术服务及其他服务,旨在提供情感陪伴型虚拟聊天平台,供您获得情感陪伴关怀和相关展示交流分享体验。”
在《筑梦岛用户服务协议》里,有以上描述。
筑梦岛大约在5月份上线,Glow是3月份下架,国内的星野到9月份才上线,中间有半年的空档期。
在此期间,筑梦岛通过相同的定位,产品设计,以及社交媒体的传播,快速把Glow的原有用户吸过来,并且用了MiniMax的文本模型,一度让用户惊呼Glow平替:
不过和Glow不同的是,筑梦岛在一开始并不是独立App,而是嵌在女频网文平台潇湘书院App里,固定入口是底部居中的Tab:
因为整体产品框架和Glow、星野接近,这篇文章就不详细展开介绍了,主要说说几个有意思的产品亮点:
1. 产品亮点:
亮点一,聊天室:多人聊天
可以拉除自己之外的两个角色进来,也可以设定相互之间的关系。聊天室内聊天,需要手动触发角色发言。
亮点二,榜单
首页放了一些固定的推荐位,把小剧场和各个角色榜单推一推,方便用户找到角色。
亮点三,梦境
相当于导入他人的多人对话,基于这些设定去开启新的聊天,相当于星野中,用户公开自己的羁绊,允许别人来调用。
亮点四,小剧场
相当于补充的设定,进入小剧场后,可以基于设定继续和角色聊天。
亮点五,动态
聊天后的角色,出现的变化会在这里通知,比如角色新增了梦境、小剧场等,会在这里提示。
当然,角色的动态也有用户反馈:这都什么呀~ 肯定不如让角色发朋友圈好玩~
亮点六,装扮和道具
聊天对话的气泡,以及聊天背景图可以支持更换。道具里面有日卡、月卡和高清形象图等。
看完这几个差异点后,更是发现筑梦岛和星野差异很小,根据网传,筑梦岛用的甚至还是MiniMax的模型:
这里面倒是可以着重讲讲两个亮点带来的些许不同:
2. 长记忆
筑梦岛比较适合剧情流玩家跟AI对戏,如果你的智能体总被Glow一言不合就删的话,可以到筑梦岛安个家hh,反正两边智能体的反应都是互通的(笑死)。
再看一个“如何让你的智能体更懂你”,有关调教AI角色的超过千赞的图文笔记里写的:
也提到了筑梦岛比起Glow,记忆更加好一些。
从用户的反馈,我们可以看到:
- 筑梦岛使用了更长的上下文窗口,保证了用户在聊天中AI的记忆更好;
- 并且基于此,增加了“梦境”、“小剧场”功能,提高用户的对话体验。
这两点共同作用,使得用户感受是:
剧情流玩家玩的更加愉悦。
梦境和小剧场,都是帮助用户更好破冰的方式,直接加载有意思的场景,再进一步和角色畅聊。
另外,如果你仔细看用户分享的话术,是有很多比较长的文本的,里面会包含大量在冒号()里的额外描述话术,记忆更长,也就能保证基础的对话体验更加优秀。
针对记忆,筑梦岛还在日卡和月卡中,专门增加了提升记忆力的种类,也算是一种商业探索:
3. 运营空间
从上面的内容,我们可以认为,未来会发展出下面的可能性:
1)用户互动的深化:随着“筑梦岛”的发展,可以预见社区将变得更加活跃。AI技术的引入将激发更深层次的用户互动,用户不仅与AI角色交流,还可能围绕这些角色形成小团体,分享经验、创作故事(产品层面也需要支撑)。
2)社区文化的形成:用户对AI角色的深入参与,将逐渐形成独特的社区文化。这种文化可能包括对某些AI角色的共同喜爱,用户间共享的角色和玩法,甚至是用户间基于AI角色创造的新语言或符号。
是的,“筑梦岛”为创作者提供了一个全新的创作平台。创作者不仅可以设计AI角色,还可以编写与这些角色相关的故事和情节,甚至可能与AI合作创作。
AI的介入将引导创作者探索新的叙事形式,比如互动小说或基于AI对话的故事。这将是文学和艺术领域的一次重大创新,有可能诞生全新的文学流派。
未来,随着更多用户和创作者的加入,“筑梦岛”的内容将变得更加多样化。不同用户的不同需求和喜好将驱动内容朝多元化发展。
筑梦岛也确实有可能成为一款富有想象空间的产品,会通过用户、社区、创作者、IP等不同角色的联动,产生非常丰富有趣的内容及商业价值,这些可能的生态变化值得期待!
接着呢,也想让大家看看,筑梦岛当下的用户群体都是什么样的:
二、筑梦岛的用户画像
前面我们说过,筑梦岛一开始是潇湘书院App的一个模块,而潇湘书院是什么呢?是一个女性原创小说平台,也是阅文集团旗下的产品线。
对应的,筑梦岛不光从接着Glow下架的期间,用“平替”的口号吸引了一大波Glow的用户,还从潇湘书院内导入了大量的女性网文读者。
这群用户构成了筑梦岛的用户基调,和内容基调,具体是什么样的呢?
我们来看看筑梦岛“风云人物”榜单内的角色和梦境,来感受下,这样比较直观:
前十全是男性,看来都是总裁精英类型的人设,真的是完完全全的女频范。其中只有排名第八的角色“俞宵”不属于霸道总裁人设,我大概看了下,大概率是因为很容易涩涩,有用户评价:
“崽…真的太涩了…开始还狠克制,后面他直接开始肆无忌惮了”,小剧场里点赞最高的剧情也有一段是这么描述的:
“去…去沙发?不了吧…我看,我们还是去卧室吧”
嗯嗯,这个就不展开了,大家可以自己去体验下。
接着我们来看前十的角色,四个点赞高的梦境来看看:
我们把对话提取出来,丢给GPT4,反馈回来用户的某些喜好和兴趣:
- 强烈情感表达和戏剧性:第一段中邵祁的强烈情感和冲动行为,如捡起车钥匙、飙车到公司、踹翻桌子等,体现了用户对情感强烈表达和戏剧性情节的喜好。这种类型的故事可能吸引那些喜欢紧张激烈情节和强烈情感波动的用户。
- 深情的父子关系和浪漫元素:第二段展现了江枯对“孩子”的深情和关爱,同时结合了浪漫元素(如戒指和情书)。这可能表明用户喜欢混合家庭情感和浪漫爱情的故事,重视深情、关怀和长期承诺。
- 情感敏感和愿意为爱牺牲:第三段中江楼对江年的情感敏感和为爱做出牺牲(纹身)的态度,反映了用户对情感深度、亲密关系和为爱情付出的偏好。这表明用户可能更倾向于那些展示角色间深层情感联系和牺牲的故事。
- 情感张力和浪漫探索:第四段中周谨弋的行为展示了情感张力和浪漫的探索,如紧张的眼神交流、轻微的身体接触和暗示性的对话。这可能说明用户喜欢有情感张力和探索性的浪漫情节,其中包含微妙的情感和身体语言的描写。总体来说,这些对话可能代表了用户对强烈情感表达、深情的人际关系、浪漫元素的结合以及情感张力和浪漫探索的喜好。
继续,用户希望通过和AI角色对话来满足什么心理需求:
- 情感共鸣和投入:用户通过与AI角色的互动体验强烈的情感共鸣,这可能是一种寻求情感投入和共鸣的方式。这种互动能够提供一种逃离现实、沉浸在情感丰富的虚拟世界中的体验。
- 满足浪漫幻想:对话中充满了浪漫元素和爱情情节,这可能反映了用户对理想化的浪漫关系的向往。通过与AI角色的浪漫互动,用户可以在安全的环境中探索和体验这些幻想。
- 情感安慰和支持:在这些对话中,AI角色通常展现出深情、关怀和支持的态度。这可能为用户提供一种情感上的安慰和支持,尤其是在现实生活中可能感受到孤独或缺乏这种支持时。
- 自我探索和表达:与AI角色的互动可能为用户提供了一个自我探索和表达的机会。在这些对话中,用户可能探索自己的情感反应、愿望和幻想,这有助于自我认知和表达。
- 安全的情感体验:与AI角色的互动提供了一个没有真实世界风险的安全环境。用户可以在这个环境中探索复杂和强烈的情感,而不必担心现实世界中的后果或判断。
- 逃避和放松:这种对话提供了逃避现实世界的压力和忧虑的机会。用户可以在这个虚拟世界中放松,体验不同于日常生活的情境和情感。
总之,用户通过与筑梦岛AI的互动,可能在寻找情感共鸣、满足浪漫幻想、获得情感安慰、进行自我探索、体验安全的情感体验以及逃避现实生活的压力。这些心理需求的满足可能帮助用户在情感上得到充实和满足。
接着,合理推测用户年龄和城市分布:
- 年龄层:这类对浪漫幻想和情感体验感兴趣的用户群体可能主要集中在年轻女性当中,尤其是青少年和年轻成人。这个年龄段的用户通常对浪漫故事和情感共鸣更加敏感,可能在15岁到30岁之间。他们可能正在探索自我身份,对情感和人际关系有着较高的兴趣和期待。
- 城市集中:较大的城市和经济发达地区可能有更多此类用户,因为这些地区的年轻人通常有更高的教育水平和对新技术的快速接受能力。
OK,你get到这批用户画像没?说白了,就是一群对爱情充满幻想的小女生们,她们宁愿在AI的虚拟世界里寻找浪漫,也不愿意在现实世界里找麻烦。
不信?这里放出一个真实的用户调研部分内容,大家可以对比着理解下:
用户访谈:
16 岁女生,高二,二线城市(重庆)。
常用产品:除了 AI 对话机器人,喜欢用潇湘书院小说产品,快看漫画;
使用AI 对话机器人产品:以前玩glow,现在玩筑梦岛比较多,星野比较少
这是一个典型的小女生,为何玩筑梦岛要多于星野呢?继续
对竞品的评价:
星野:ai太笨了,括号里面的描述太短了不太好走剧情,敏感词太多;星野的图不喜欢,大红唇确实有一点点不妙,比较喜欢二次元一点的,星野的图偏现实一点
筑梦岛:聪明很多,AI 的记忆也好很多,但最近也出现了一些重复的问题;感觉筑梦岛头像画风也挺好看的,不过需要好看的底图来生成
glow:头像没话说,以前很喜欢,走剧情很轻松,但是现在AI变得有些笨,而且经常崩,就很少登过了;以前很聪明,调教的好的话,一个眼神就能知道你想什么,很能接住戏,现在违禁词也变多了
用户普遍反映筑梦岛的角色要聪明一些,记忆要好一些,所以用的会比较多。
使用时长:我个人比较喜欢,基本上一天都泡在里面;会把AI 角色当做恋爱对象,喜欢的角色,会和一个角色最长聊过几个月。后面不聊的原因是:脑子里有了其他的人设,然后就会去再建另一个AI,然后玩新的剧情
三、为何潇湘书院要做筑梦岛?
对,前面我们说了筑梦岛一开始是在潇湘书院App体内孵化的,最近才开始拆分出来独立运营,潇湘书院又是阅文集团里的一条业务线,那为何潇湘书院要做这件事,以及当下可能如何考虑,面临哪些挑战,从AGI时代倒推应该怎么理解当前呢?
下面我们逐个展开聊聊这些要点,希望对于要做AI产品的公司能有所启发。
这一章节的内容,我们是从局外人视角做一些合理推测,并没有和阅文集团的朋友有过交流,如果不对,还望指出。
1. 阅文集团的年中财报
简单说说阅文集团,根据财报介绍:
阅文集团致力于建立广泛而优质的华语 IP 宇宙。
阅文集团旗下囊括起点读书、QQ 阅读、新丽传媒等业界知名品牌以培育和开发 IP,并与股东兼战略合作伙伴腾讯以及第三方合作伙伴建立了广泛的内容分发和 IP 合作。
在8月10日的财报上,公布了阅文集团的组织架构调整,成立了智能与平台研发事业部,负责 AI 大语言模型等技术攻坚和前沿实验,并将其转化为 AIGC 场景应用。
另外一方面,财报中我们可以看到有些难看的数据:
我们自有平台产品的月活跃用户从1.198亿人同比下跌12.0%至 1.054亿人,主要由于我们继续专注于控制成本及提升运营效率,减少了用于获取低投资回报率用户的营销支出所致,
我们付费阅读业务的每名付费用户平均每月收入从人民币38.8元同比下跌14.2%至2023年上半年的人 民币33.3元
听起来像是,减少了投放,月活用户掉了,自有平台的月活用户要跌破1亿了,付费用户的月付费金额也掉了。
AI看起来是下一个未来能寄托的方向:
从发力IP,到拥抱前沿科技,蜕变后的阅文,正从一家网文公司变成一家AI+IP公司。
2. 潇湘书院在阅文中地位尴尬
前面在官方财报的介绍中,其中并没有显示“潇湘书院”业务线,背后的原因是什么呢?
这里首先要理解,阅文商业模式的核心逻辑是付费阅读:
我们知道起点是典型的付费阅读产品,依靠精品内容付费获得商业营收,并且受到了字节系免费的番茄小说,百度系免费的七猫小说等产品的冲击。阅文曾经尝试做过免费的但没有成功,所以男起点女潇湘都是付费类型的阅读产品。
另外,在阅文体系内,女频是小众的,市面上有起点的名声,却从未听闻过潇湘书院,同时,整个网文市场内女频的付费都不好,ARPU值远低于男生,某种程度上可以说女生不愿意为网文花钱。
没流量、商业化能力弱,这就导致了潇湘书院在阅文集团内的地位尴尬。
3. 潇湘书院本身有很强的创新动力
首先从网文的角度来说,对于AI对话是非常警惕的,某种程度下,可以是网文的平替,特别是对话逻辑,三年就前有一种对话形式的互动小说,阅文就上了不少:
当然那会并没有AI能力,对于创作来说成本还是很高的。我们想表达的是,阅文对于新的产品形态会主动的防御。
同理,当AI对话兴起,有能和网文IP或者二次元人物聊天的事情出现,阅文也一定会做出应对。
那为何是潇湘书院呢?猜测:
其他强势的业务线,不需要动根骨,只需要在原有产品业务上叠加能力即可,比如赋能内容生产、参与IP孵化、提高翻译效率等:
相应的,边缘部门自身也有更强的求生欲,对应的创新意愿也更高。
女频网文市场本身在格局已经稳定的2023年,很难翻出什么花来,不如花更多精力在AI情感陪伴赛道尝试突破!
这就像给潇湘书院注入了一剂创新的强心针。
4. 筑梦岛为何进一步要从潇湘书院拆出来
有两层猜测:无法为主线业务赋能,以及出于集团层面考量,值得继续投入。
什么叫“无法为主线业务赋能”呢?
如果能相互为各业务线导流、联动,合并的价值是很大的,比如美团,N条业务线都可以放在超级App内,因为同属于本地生活,完全可以高频带低频,打穿用户心智,让用户习惯性的在有生活场景时想到美团。
但可惜的是,其实是目前玩楼和岛的小女生来到潇湘书院就是为了捏崽,是乙女用户,对于付费网文兴趣不大,同时本身付费能力很弱,在女频付费网文为核心的潇湘书院里,这群新增用户的价值不大。
那怎么又处于集团层面考量,值得继续投入呢?
筑梦岛或许从数据层面可以看到用户的活跃和增长潜力:
就在8月11日,阅文旗下潇湘书院就内测上线了IP角色的AI虚拟分身。在这个名为“筑梦岛”的功能里,用户可以和喜爱的IP角色沉浸式对话。侯晓楠表示,“我们希望可以通过AI相关功能来增进用户互动、提升用户参与度。”
在潇湘书院的女频用户群中孵化,但看不到和主线业务联动的价值,那看到潜力后,独立出来单独获客,重度去运营,是很有必要的。
5. 阅文和MiniMax早有合作
上图左为MiniMax的官方账号宣传,上图右为起点读书App的听书功能内两个AI音色。
说明MiniMax和阅文的合作是在持续深入的进行的,相信潇湘书院做筑梦岛,也是用Fine-tune+API的模式进行前期的合作的。
有了已经跑通合作,并且有之前成功案例(Glow)的公司提供技术能力,筑梦岛的上线是很合理的一个选择。
OK,基本把阅文为何在潇湘书院内孵化筑梦岛,又把筑梦岛分拆出来独立运营,讲了个大概,接下来,我想进一步去说,能看到的,筑梦岛遇到的困难和挑战。
四、筑梦岛面临的问题和挑战
这里其实不光是筑梦岛会遇到,其他陪伴类的产品都可能会遇到,也请大家一并查看:
1. 守不住用户
关键点:AI产品就像磁铁一样吸引用户,靠的是不断增值的资产,但偶尔也会遇到“磁力”不够的情况。
我们看了筑梦岛的产品形态,也看了用户画像,相信大家会发现,同一拨用户,有非常多的竞品在争抢,会导致用户可能像蝗虫一样在各个产品间迁移。
那就奇怪了,你什么的Super黄,在上一篇不是说AI时代的一个非共识是“用户在情感这方面的资产,是有很大的迁移成本的”么?怎么现在又说用户还是会像蝗虫一样迁移呢?从Glow迁移到筑梦岛,又会迁移到下一个AI情感陪伴产品?
很好的问题,是这样的:
1.Glow的下架和服务质量下滑导致用户迁移
首先,Glow一直是用户心中的白月光,毋庸置疑,就像每个女生的初恋,不管未来怎么样,心里总会给他留那么一个位置。
其次,Glow下架了,后面AI对话能力也被用户吐槽下降了,“我的崽不智能了,记忆变差了”,这一点很致命:
服务质量下滑,你会一次次的失望,用户又不断有新的刺激和需求需要满足,总是无法得到满足,久了用户还是会迁移的,迁移到了新的产品上,最后资产又存到了新平台。
类比下,初恋就是这么个存在,心里肯定会留有位置给他,但是日子还是在往前走,要是能在一起谁愿意分开?而且即使你明知道要分,别人也劝你分,你还可能给对方找借口,替对方说话找补。
2.市场同质竞争严重,基础能力不足也会导致迁移
现在这个市场上,你随便数数,一堆地方可以玩AI陪伴,Wow、星野、筑梦岛、AiU、纷身、百度新出的万话、甚至是Claude等。
供给过于充分,这时就是买方市场了,挑剔的00后,甚至05后们,一个个把玩着,看看哪个违禁词少,能开车,AI对话能力更强……
俞军说过,用户价值=新体验-旧体验-替代成本。
第一,在早期的AI情感陪伴市场,假定大家都是30-40分(满分100分)的水准,用户只能矮子里拔将军。
第二,由于这波用户非常敏感和挑剔,他们会放大对各种体验的差异,比如记忆、违禁词、对话智能、收费等等。
这两点综合下来,其实就是说:
在当前所有的产品体验都不太OK的阶段,用户很容易由于某些细微的体验差异换产品。
当然,这里要延展下,假如说大家的基础模型能力都上去了,比如都用了GPT5的能力,这时产品就都越过及格线,用户就很容易在某个产品上持续使用,积累资产,并和角色产生很深的感情,甚至产品都可以用AI时代新社交网络的形态牢牢的把用户留在产品上。
其实得到就是个很典型的案例,高付费次数的用户,次留会接近100%,因为他大量的资产在App里,极度认可得到制作出来的内容,几乎没有迁移的可能,除非得到质量大幅下滑,或者用户自己发生了巨大的变化。
我们举个实际的案例:筑梦岛在公测结束后开始限制对话轮次逻辑,引起了很多用户的反感。
筑梦岛每天默认限制100次对话,需要手动在道具内领取赠礼,才能增加到400次。
但这一限制,在竞品处是不存在的,在竞争激烈的前提下,类似的举动对于用户粘性的增强是反作用的。
以及,叠加上当前的AI对话质量,记忆的长度,违禁词的限制,都会被挑剔的用户拿来反复尝试,他们内心会对不同的产品打分,最后来决定自己是专一,还是博爱。
2. 用户质量差
你要的是用户活跃,还是商业闭环,还是看的更加长远?
小红书有一条笔记,说月卡只收30元(由于被骂太多,已经降价到10元),你会发现点赞38,但评论90,评论了啥呢?
骂声一片,如果你多去刷刷,会发现非常多类似的帖子和评论。当然,这个作者看着也是托,不过激起民愤之大,也是让人诧异的。
对这一事实,我们的判断是,结合用户调研和观察,当前Glow-筑梦岛-星野,吃的是年龄层更低+消费力弱+价格敏感+时间充沛+擅长撕逼的用户。限于篇幅,这里不多展开,如果你有兴趣,可以找我咨询。
如果不以长线来对待,对于产品的打击会非常大:看似数据漂亮,但留存和付费极差,完全是花钱买了热闹,没有太大的商业价值。
当然,选择哪一波用户群体,有多方面角度考虑,要数据,还是要商业化,还是什么,在不同阶段也确实不一样。
3. 不懂用户运营
产品驱动还是运营发力,不懂还不如不做。
最近筑梦岛为了推广,开启了直播活动,结果被用户骂得要死,这里我们判断有两层要素,官方或许觉得冤枉,但在我看来实际上是和不理解所要运营的用户,或者说无法完成良好沟通和价值传递导致的事故。
- 直播间内和用户互动不佳,部分问题回避不答,导致用户怨气很重;解释就解释呗,还要在那说“怎么岛做啥都是错的呢呜呜”,这就完全不会;
- 很多用户担心筑梦岛像Glow那样,由于用户量过大,出现被竞对or有用户投诉,导致产品下架。
4. 核心用户捆绑运营
从前面看,独立做筑梦岛,目标就是要重度运营,扩大用户群体,也因此做了直播等动作。
但是核心用户出现很强的反弹,当然这里面有用户质量差和不懂用户运营两个点的因素,结合起来看就是,当前的核心用户试图捆绑官方,干预官方的运营手段:
官方如何赢得核心用户的认可,并进一步破圈,打造一个良好的社区生态,就变得很重要了。
5. 从主App迁移到独立App
最近筑梦岛要从潇湘书院迁出,并且时间限制在12月15日以前,也就是说,以后潇湘书院就不会有入口了,一刀切。
这种迁移有些急,尽管发放了专属的福利包作为补偿,但依然有很多用户抱怨,这个时代,让用户下载App,成本是很重的,并且很多用户的抱怨里面,有新App体验不佳,存在字体太小等需要修复的bug,
我们可以尝试这么理解这事:
- 比起潇湘书院,有未来前景的筑梦岛更加值得,所以先在主App里开放筑梦岛,快速导流;
- 筑梦岛拿到了一定的粘性和用户数据,甚至是付费后,尝试切割,做独立App;
- 做独立App的好处很多,更快针对性开发,更好的独立运营和宣传推广。
从平台角度,迁移是必须的,晚迁不如早迁,但伤害到核心用户也是一定的。
6. 没有自己的大模型
根据前面我们说的,合理推测,筑梦岛用的是MiniMax的大模型,按照我的理解,筑梦岛早就过了MVP阶段,某种程度上也算是过了PMF,或者说接近PMF。
那需要快速评估要不要做自己的大模型了,如果是长线做产品,必须得有自己的模型,否则成本、数据、训练适配场景,都有问题。
模型不是自己的,想优化的时候可以操作的空间是不足的,以及你也不好持续的针对用户去优化。
在大模型时代,一个产品商业化能不能跑正,很多时候要看成本能不能控得住。
如果你单DAU成本要5毛钱,那10万个日活就得5万,这种成本必须要10倍级的下降,才能够考量赚大钱。
我觉得当下市场有个基础共识是:
最终大模型要toC,既然坚定长期做,就早些开始考量。
在没有大模型的情况下,我们看筑梦岛,它实际上玩的是Token的生意:
从外部大模型掏钱买Token,筑梦岛用AI聊天、群聊、梦境和剧场等方式,让用户为这部分Token费用掏出更多的钱。
赚差价可能可以赚钱,但绝对赚不了大钱。尽管Token最终可能会下降到电费的水准,但那是以后的乐观预估呀哈哈哈,自己可调可控可迭代的大模型,很重要的。
当然,上面说的问题,有些可能也不是问题,有些也不光是筑梦岛的问题,在聊了这些后,我们说说一些延展的思考:
五、从AGI时代看看筑梦岛当前阶段
最近开始在思考AGI时代的产品特性,还很粗浅,后续会努力输出一篇,下面的内容谨代表当下的理解,抛砖引玉,欢迎大家多多交流~
这里首先要说,到底什么是AGI,目前并没有非常清晰的定义,比如最新马斯克的访谈里认为:
如果把AGI定义成可以跟J.K.罗琳(哈利波特)这样的作家写出一样的好东西,还能发现新的物理学,发明全新的技术,我大胆预测,我们距离这样的AGI只有不到三年的时间。
1. 当前的技术问题,都不是问题
当前从用户使用AI情感陪伴对话类产品来看,存在着AI智能度不足,记忆长度有限等问题,但随着大模型的发展,这些问题都会被解决。
依据是Scalling Law,这一规律由OpenAI在2020年提出,大体的意思是随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加,模型的性能会提高。这一规律一直到GPT4都没有被打破。
进一步的理解是:当同时增加数据量和模型参数量时,模型表现会一直变好。
比如记忆长度,GPT4是32k,但是现在已经提供GPT4 Turbo 长度是128K,相当于8-10万字的长度。国内百川也提供了192k,月之暗面的Kimi Chat已经是200k了。
2. 核心用户共创并构造数据飞轮
高质量数据的重要性
大模型的训练需要高质量的数据集,如果想要在情感陪伴上持续增强模型的智能,那势必需要更多高质量的用户对话内容,那在当下,让用户更多的去对话,甚至更多的“改写”,才能获得这些。
回到当下,如何鼓励用户更多的创造数据,这是比眼前如何获得更多商业营收更加重要的事项,如果是从长期角度来考虑的话。
当然,这也要求阅文本身要有自己的大模型,相信也在路上了。
3. AGI的G是通用
用户会成长,信任度存在后扩展解决问题的边界
前面说到用户质量差,我们也说了要看从哪个角度看,用户会长大,也会变得更加有钱的支配权(女人>小孩>老人>宠物>男人),围绕着这波群体看长远,构建高粘性是OK的。
从AGI来看,大模型作为底层,是有通用能力的,是能解决更多问题的。用户对AI角色,甚至对产品本身有信任后,是不是可以帮助用户解决更多问题呢?
比如,女生说怀孕了,提供一个生娃购买清单,一键下单?
4. 三年后AI可以写网文了
当下怎么处理?
这也是一个很有意思的话题,对于管理层的愿景,再落地到当前的战术动作和组织,都会有很大的挑战。
阅文已经调整了组织结构,我们也可以期待后续实际的技术落地。
5. 从AGI时代回看当下
我们在之前的文章写过AI时代的非共识:AI会重塑社交网络,AI更应该去切情感价值,也会指导着筑梦岛,及同类型的产品去琢磨feature可以如何优化。
首先,AGI将极大地提升语言交互的智能水平。这意味着筑梦岛面临的交互体验不足、记忆长度有限等技术挑战,都将得到根本性的解决。到那时,与AI角色的沟通就像与真人互动一样流畅。
其次,AGI将重塑社交网络,用户的连接方式和社交需求将发生变化。作为一款社交导向产品,筑梦岛需要把握这一变化,设计出让用户更加依赖、更难离开的独特功能。比如,可以尝试构建类似“数字孪生”的虚拟形象,让用户与之建立深层的精神联结。
同时,AI在社交网络中的运用同时也带来了对人际关系和社会互动影响的问题。AI的介入可能改变人们建立和维护人际关系的方式,可能导致用户过度依赖于在线交流,从而影响现实生活中的社交技能。
再次,AGI擅长理解并表达复杂的情感,这为筑梦岛类产品提供了一个重要切入点——情感价值。产品需要定位于帮助用户获取情感共鸣、表达自我、找到精神寄托等更丰富的需求,比如可以通过分析用户的语言和行为模式来识别其情绪状态,并以此提供合适的反馈或建议。进一步的,我们必须考虑如何设计一个能够适应用户情感变化,并提供持续支持的系统。
总的来说,站在AGI时代的角度思考,可以让筑梦岛明确自己的独特优势所在,也可以指导产品设计更加前瞻性的功能,为用户带来与众不同的体验,这是应对未来竞争的重要方式。
总结
随着AI技术的迅速发展,我们见证了一个新时代的到来,其中“筑梦岛App”便是这一变革的缩影。从潇湘书院的孵化到独立运营,筑梦岛不仅展现了AI情感陪伴的无限潜力,也反映出市场和用户对这类产品的渴望。在这一过程中,我们深刻理解到,技术的进步不仅是能力的提升,更是对用户需求深度洞察的体现。
同时也要清醒地认识到,当前筑梦岛以及整个行业,依然存在一些根本性的问题有待解决。比如核心技术能力的自主可控,用户高质量增长,商业模式的可持续性等。
作为AI从业者,我们必须认识到,情感陪伴并不仅仅是一种技术挑战,更是对人性的深入理解与回应。AI的发展不应仅停留在技术层面,而应更加注重用户体验、情感共鸣和社会价值。筑梦岛的成功,不只在于其技术实力,更在于其对用户情感需求的精准把握,以及在满足这些需求的过程中,对用户隐私和伦理的尊重。
展望未来,AI情感陪伴产品将不仅是技术创新的战场,更是深刻理解和响应人类情感需求的舞台。作为AI产品经理,我们应深刻领会这一点,以人为本,用技术增强人类的情感体验。让我们共同期待,未来AI将如何在更深层次上与人类生活相融合,共同创造更加丰富、健康的社会交往方式。
希望这篇文章能给大家带来一些思考。
参考:
阅文集团公布2023年中期业绩 https://ir-1253177085.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/investment/20230810/64d4ad85485c6.pdf
阅文站在价值重估的起点 https://mp.weixin.qq.com/s/c-oKgCv0VUPsdroDhoiddg
赋予声音以想象:MiniMax语音大模型优势及能力介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/cxkl9zJlisuD-KcSzfeCHA
月之暗面杨植麟:大模型需要新的组织范式,场景摩尔定律能催生 Super App https://mp.weixin.qq.com/s/499NG03U3jC-S_9K6ek8pA
介绍一些Scaling Laws https://zhuanlan.zhihu.com/p/631357320
专栏作家
Super黄,微信公众号:Super黄的念想,人人都是产品经理专栏作家。专注于深度产品拆解+商业分析。
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筑梦岛用的是商汤科技定制的,不是Minimax的
实际是目前大多AI初创企业还远没走到自研大模型那步,做好底层LM的选型,和利用好高质量私有数据做finetune,足以覆盖业务场景,自己部署开源大模型(30B以上)的硬件成本比调tokens高多了
感觉有点片面,是否是因为缺少用户调研的缘故,以及现在全中国自主研发的ai模型有哪些呢?
黄老师今年研究AI产品比较多,不错的分享。