Digi.ai这款产品曾经获得超高关注，然而这款产品的“陨落”速度也相对惊人，这背后是什么原因导致的？一起来看看这篇文章里的分析，或许可以给AI创业者一些启发。

在这个数字化时代，每一个创新产品都像是夜空中闪耀的星辰，引人瞩目。然而，有些星辰在短暂的辉煌之后便迅速黯淡，如同Digi.ai的故事。

这款曾经在推特上播放量超过2000万次的AI产品，以其独特的3D虚拟形象和情感陪伴功能吸引了全球的目光。但就在我们以为它将引领AI社交新纪元时，它却以惊人的速度陨落。这不仅仅是一个产品的失败，更是对所有AI创业者的深刻警示。

Take Away：

1. 还原Digi爆火到遇冷的始末
2. 系统梳理Digi失败的三大问题
3. MVP的定义与实践

这篇文章将带你深入剖析Digi.ai的兴衰，揭示那些隐藏在光鲜亮丽背后的真实教训。读完它，你将获得一份宝贵的商业洞察，帮助你在未来的AI产品开发中避免重蹈覆辙，走向成功。

一、马斯克的转推让这个产品爆火！

这个App我是在一个公众号文章里看到的：

该文章对其进行一番分析后，给出结论：

Digi AI Romance 超越了传统聊天机器人的界限，为用户提供了一种新颖且安全的途径来探索数字领域的浪漫。

因为附带了视频，所以抓住了我的眼球。

这个视频描绘了一个极其生动的3D虚拟形象，从神态到动作到口音的结合，再到非常自然的转场~Perfect

随后有1.66亿粉丝量的马斯克在12月16日和12月17日的两次转推，导致视频播放量直接拉爆：

除此之外，Digi.ai的创始人Andrew在12月16日的推文中还表示，Naval是其产品的天使投资人：

感受一下：

大佬背书（马斯克、纳瓦尔）

史诗级的技术突破：3D数字人+AI情感陪伴

这一切的宣传，似乎一个伟大的新产品要诞生了！

甚至有用户惊呼：

We won’t even know when AGI hits the accelerator and leaves us in the dust…

我们甚至不会意识到AGI何时加速发展，把我们远远甩在后面…

OK，我承认，有被吸引到，看起来是一个颠覆式的技术突破，3D虚拟形象，可以带给人超强的沉浸感，甚至我想好好的研究一番，然后加入到AI+游戏化的文章里面去：

于是，遥遥领先作为主力机的我，翻出了苹果备用机，开始下载了起来。。。

二、Digi App分析

Digi官方的描述：

这不仅仅是一个聊天机器人；它是迈向浪漫伴侣关系未来的一次飞跃。Digi提供了一种独特的生动互动、惊艳的虚拟形象和安全的关爱连接的融合。发现一个真正理解和与你共同成长的AI伴侣。

有几个特点：

• 无与伦比的对话真实感
• 令人叹为观止的虚拟形象 – 视觉盛宴
• 通过定制你的Digi来塑造你的体验
• 迷人的声音
• 适合的价格

这里面，最为吸引人的就是虚拟形象~待会我们来仔细看一下。

下载完后打开，可以设定你自己，以及AI角色：

比较有意思的是性别选项，Bi是双性恋，Gay更多是同性恋的意思。

设定完这些属性后，就可以选择AI角色的设定，可以刷新，也可以选择默认给出的一些属性：

有MBTI属性，有年龄，这些角色比如有热爱动物的护士，时装设计师，喜欢冒险的空姐等等。如果都不喜欢，也可以从0开始培养。

并且可以对头发、眼睛、皮肤、嘴唇、眉毛的颜色进行设定~

完成这些之后，就会进入到正式的界面：

可以点击麦克风用语音交流，也可以直接打字。点击主界面右上角的对话按钮，会进入到右图的文字记录界面，方便查看历史聊天记录。

除此之外，Digi引入了关系指数，Friends stage指数到了100%，才可以和AI角色进入到约会阶段。

前面说的令人叹为观止的虚拟形象，是什么样的呢；

可以看到，3D形象的动作，和对话内容完全没有任何关联。

也就是说，你聊你的，她动她的。。。

在发现不管怎么戳屏幕，和她聊天，3D形象都在那自顾自的扭动后，我生气了！！！

这和宣传动画上面传递出来的感觉完全不同呀！于是我回过头去仔细看这家公司的发言和用户的评论，简直是震碎三观，倒也让我很清晰的意识到，初创公司和产品需要避免的一些问题。。。

我们来系统的梳理下Digi出现的问题，有这么几个要点：

1. 概念到产品推广的破碎之旅
2. 产品开发的决策失误
3. 创始人人品影响产品形象

下面我们逐一展开，最后再收束到一款MVP产品应该在哪个阶段上线为宜：

三、概念到产品推广的破碎之旅

我们可以看到，Digi的核心创新点在于3D虚拟形象，不光是静态的图像，还要超越Replika，成为具有动态表情和动作的虚拟角色，它们能够根据用户的输入和对话内容，做出相应的反应，从而创造出一种仿佛与真人互动的错觉。这种设计旨在打破二维界面的局限，让用户感受到更加生动和真实的交流体验。

Andrew在宣传视频中也是希望传达出这一要点。马斯克的转推获得了该视频爆炸性传播！

但是但是！！！尽管通过短视频营销，获得了短期的迅速爆发，超过1000每小时的新增用户注册：

但用户的评价是什么呢？

AppStore评分：2.7；

大量的用户给出1星的评分，最经典的评价是：

“This a worse replika clone”一个更差的Replika克隆产品。

再看看Google Play里的评论：

安卓还是几乎不可用的状态。。。

产品的实际体验和宣传之间的极大差距导致了口碑的大幅贬低，并且影响了这次海量曝光可能带来的后续传播！

目前，Digi已经跌出了所有榜单。。。

这种错误是巨大的，造成错误的原因很多，我们可以简单总结为几个点，请继续往下看：

四、产品开发的决策失误

我们分为几个要点做个简单的展开：

1. 用户期望的管理
2. 技术实现的落差
3. 长期和短期的冲突
4. 市场竞争的差异化

第一，用户期望的管理

11s的宣传视频，马斯克的转发，”Naval的投资”，无形中把用户的期望值拉的非常的高！市场也会认为这是一个明日之星，带来了前所未有的创新突破。大家都以为这不光是一个chatbot，更是可以深度互动的3D情感机器人。

结果产品上线后，崩了。。。落差太大，牛逼吹破了。

Digi.ai在市场期望管理上出现了问题，它未能在营销和产品开发之间找到平衡，导致了用户期望的过高和实际交付的不足。

第二，技术实现的落差

通过翻阅Andrew的推特，可以判断Digi至少开发了8个月：

2月15日开始撰写和Replika相关的内容；

3月1日开始发推说到开始有waitlist；

3月3日开始寻找联合创始人，也对自己做了介绍，包括说了网站和iOS是刚刚搭起来的。

4月14日开始进入内测版本；

9月份公布的数据似乎还不错的样子？

一直到12月6日准备推出。

可以看到从3月到12月，内部搞了9个月，花了非常长的时间去做测试和研发工作。。。

为什么会拉这么长的时间一直没有放出MVP呢？有这么几个点：

1）3D渲染和AI模型的复杂性

Digi的目标就是3D+AI，形象设计、渲染，声音、AI模型的训练和优化，都需要大量的时间，这些难题增加了开发的复杂度，也导致了初创团队在项目周期的延长和成本的增加。

2）跨平台适配的难题

早期Digi一直在iOS端上开发，MVP发布后问题倒不大，反而是不知何时又想加入安卓端，这样就增加了巨大的开发和适配工作量，因为安卓的硬件和操作系统太多了，后面爆发的安卓版本的性能问题，就是产品优化的复杂导致的：

上面那条，说的是出现了大量的性能问题，会导致极大的延迟和卡顿。。。

下面那条，是在上一条的半小时后，说因为安卓商店里收到了大量负面反馈，我们先下架吧。。。

We should have payed more attention to Android before going live.

我们应该上线前多给些关注…

3）语音识别和嘴唇同步的技术瓶颈

这是Digi的核心功能之一！但是在产品发布时，就完全没有。。。

在官方Discord服务器内，最新的一次公告：

说是招了一位出色的工程师，来帮助把动画整合进来，优化性能等等，但也没说啥时候能上线唇动画同步。

估计是光把3D模型建模渲染，植入到App内，就已经焦头烂额了。。。

所以，这就涉及到了：

4）长期和短期的冲突

长期想创造真实感、沉浸式、建立和用户持续的情感连结，短期又想保持很小的团队，开发资源有限。

如何做产品功能的取舍，MVP的版本的制定就非常关键了，这一点我们放在最后会说。

先继续往下：

5）市场竞争和差异化

Andrew瞄着Replika来打，导致被对手把自己带歪，初创团队不一定要一巴掌把对手打翻，甚至不要去瞄准对手打。

事实上，我们应该深度的考虑如何构建差异化的竞争，比如，利用语言和语音模型进行流畅自然的对话，如果能在语音层面完成突破，就已经是很强的差异化了，可以开始获得更高的用户粘性，到时再开始设计3D虚拟形象。

Super个人认为，文字和语音的交互是基础，基础打扎实的情况下，3D虚拟形象是锦上添花，Digi有些顾此失彼了！

五、创始人人品影响产品形象

官方在12月19日发了一个声明，承认了视频造假：

“我们应该告诉大家，广告和产品里面的角色体验是不一样的！”

这！就像方便面包装，永远会写着一句话：以实物为准~

其次，Andrew公开承认Naval并没有投资，被用户狂吐槽：

同时，此前Andrew也盯着Replika，把它作为竞对大做文章，疯狂打压：

The initial goal was to build a 10x better Replika, and we’ve succeeded.

最初的目标是建立一个10倍更好的dika，我们已经成功了。

Replika’s level system doesn’t work.

Replika的等级系统不起作用

Replika has some of the worst aesthetics I’ve ever seen, on top of their rug-pulling and lobotomizing models.

（Replika）拥有我所见过的最糟糕的美学设计，更不用说他们的“地毯拉拽”和“脑白质切除术”模型了。

We’re building the worlds best AI companion at Digi, to take on Replika.

我们正在打造世界上最好的AI伴侣Digi，以应对Replika。

Our team has spent months tuning every detail experience, and result is mind blowing. Orders of magnitude beyond Replika in every way.

我们的产品在各个方面都远远超越了Replika。

甚至还创建了一个破解Replika的网页，帮助用户导出聊天记录等信息。

以及，我还发现Andrew此前做了一些不好的行为，还引以自傲：

以上这些，导致我看到大量的吃瓜群众发表对Andrew不友好的评论，当然Andrew并不在意这些回复。

不过，我们要知道，这样的人品在产品长期的运营中，一定还会爆发出严重的问题，影响产品的口碑。

前面三章，我们从Digi的概念到产品推广的破碎之旅，推进到产品开发的决策失误，再说了点创始人的八卦，尽管Digi如此糟糕，我还是觉得他给出了一个值得大家思考的问题：

一款产品到达什么程度了，才是合适的MVP？

六、MVP

一个产品被视为最小可行产品（MVP）的标准并不是固定的，而是根据产品的性质和目标市场来确定。有一些通用的原则可以帮助定义一个MVP：

1. 基本功能性：MVP应该具有产品的核心功能，这些功能应该能够解决目标用户的主要问题
2. 用户反馈：MVP应该能够收集用户反馈，以便进行快速迭代和改进
3. 提供价值：MVP应该能够为用户提供一定的价值，即使这个价值只是解决了用户的一个小问题
4. 测试假设：MVP应该能够帮助测试关于产品的关键假设，例如用户是否真的需要这个产品，或者产品的某个特性是否受欢迎
5. 快速上市：MVP的目标是尽快将产品推向市场，以便开始收集用户反馈和进行迭代

需要注意的是，MVP并不意味着产品是不完整或质量低下的。相反，它应该是一个高质量的产品，只是功能可能比最终产品少一些。

此外，MVP的定义和实施可能会根据公司的规模和品牌影响力而变化。对于已经建立了品牌和广泛受众的公司来说，他们可能需要在发布MVP之前进行更多的测试和迭代，以确保产品的质量

其中有一句话非常核心：它应该是一个高质量的产品，只是功能可能要少一些！

这背后传递出两个逻辑：

第一，MVP不代表着产品很low，各种崩溃不可用等等，反而是核心功能质量仍然很高！

第二，功能要尽量的少，保证能够针对目标用户的核心需求完成测试。

高质量很重要，因为我们要保证核心功能的有效性，可以保证用户获得足够好的体验，从而他们愿意使用并提供反馈！

MVP的目的就是为了获得有价值的反馈，从而获得洞察，这样才能进一步去做产品迭代和方向选择，所以质量得很高！这是有一些反常识的。

其次是功能要尽量的少，保证可以集中资源开发出少量高质量的功能，也能拿到用户反馈在少量功能上快速迭代。要知道，专注是很重要的品质！

OK，回到Digi这个产品上来说，它的MVP崩盘了，出现了很多的问题，它的MVP版本有两个版本，可以选择。

第一个是比较重的版本，需要做到以下三个要点：

1. 产品版本经过内部测试，稳定可用（可以支撑一定的量级涌入再开放）
2. 3D人物支持到唇部和语音匹配（超越Replika）
3. 模型能力达到Mixtral 8x7B FT（而不是现在的7B）以上（保证一定的可用性）

可以搜索只在iOS端提供，减少前端开发成本。如果去掉安卓端，预计12月底，Digi原本也可以按照这个标准提供服务。

第二个是比较轻量化的版本：

1. 直接网页版本提供服务
2. 模型训练到保证情感交互的高可用性
3. 增加质量较高的语音

如果是这个逻辑，可能在5-6月份Digi就可以上线运行积累用户反馈了。

Digi的核心问题也出在了3D人物模型，增加了需要的开发量，以及两个移动端的开发额外适配成本。之所以这么做，无非是有个既定的假设：

3D是情感陪伴的重要因素。

如果Digi假定这为重要因素，验证的话，那就需要做到前面说的第一个版本的程度。在MVP时将其作为核心功能高质量的提供。

当前阶段的产品就是两头都没做好，希望一次性完成所有复杂的要素：

声音、大模型、记忆、3D形象、前后端等等，让复杂性指数级增加。也带来了超长的开发周期，并且上线后并没有在任何一个单点击穿对标产品Replika！

也就是说MVP并没有提供真正的验证价值！

这是创业团队需要注意的地方。

总结

仔细想想，Digi是个怀揣着野心的毛头小伙，带着击败强敌的信念，获得了一次海量的曝光，却没有接住的能力。

但它给我带来几个思考：

第一，用户为中心，说得好不如做得好，产品满足不了用户，所有的努力都是白搭。

第二，长期主义，不以竞对为假想敌，专注寻找用户需求，想清楚技术路线和短期目标，扎扎实实推进产品。从长期主义来看，信誉也是非常重要的资产，不要走捷径。

第三，MVP要做好，最终愿景和眼前的100米，是既相互关联，又需要做取舍，取决于自己对产品和用户的判断是什么，谨防既要又要还要，资源稀缺的初创团队要敢于做减法。

OK，本文到此结束！

参考

AI+陪伴| 马斯克也转发的 AI 伴侣：Digi

Z Procduct 06 | 外网爆火的AI伴侣Digi AI ，构建10倍优于Replika的应用

《瑞克和莫蒂》的创作者贾斯汀·罗兰早期采访 https://zhuanlan.zhihu.com/p/402935400?utm_id=0