我们买东西的时候，需要考虑的各种因素：价格、质量等等，往往买一个东西下来，我们自己都快成了半个专家。这也是什么值得买、小红书等平台发展壮大的原因。但如果在这个基础上，加上AI功能，是不是会更强大了？这篇文章，我们就来评测一下。

据了解，2月29日，值得买科技自研AI购物助手“小值”正式在“什么值得买”App上线。

产品简介

“小值”是值得买科技基于值得买消费大模型所研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。

文章目录

本篇文章将通过以下几个方面来向大家介绍“小值”AI购物助手的情况：

1、关于“小值”的特点、属性

2、“小值”的四大能力介绍

3、作者亲身实践的产品体验、功能介绍、产品测评、优缺点等

4、产品洞察和迭代设想

5、小结

希望对你有帮助！

Part 1：关于“小值”AI购物助手

【劲爆登场】

“小值”闪亮出道，个性化购物体验全面升级

各位剁手党们注意啦！今年春天，“什么值得买”App内迎来了自家研发的明星产品——“小值”AI购物助手。

这款匠心独运打造的小家伙，将最新潮的深度学习科技和海量的消费大数据完美融合，旨在解决大家在网购世界中面临的种种困扰，让你轻松愉快地成为精明买家。

【打破常规，解决痛点】

“小值”实力在线，让购物难题迎刃而解

相信不少朋友都有过这样的经历，面对琳琅满目的商品信息，一不小心就可能掉进营销陷阱，或者为了比较不同产品的优劣花费大量时间。这不，“小值”就是为了终结这些糟心事而诞生的。

它依托于强大的垂直领域知识库与高精度的语言理解算法，无论是热门护肤品的真实口碑分析、还是家电产品的参数对比筛选，都能提供贴心且专业的建议。

Part 2：“小值”的四大功能

1、【口碑透视镜：群众的眼睛是雪亮滴】

“小值”就像一双洞察一切的眼睛，每日不间断地分析处理全网数以亿计的真实用户评价，帮你剔除虚假宣传，准确把握商品的优点与不足。

比如，某款热销手机，在“小值”的解读下，其电池续航能力好评率高达98%，瞬间让你看清真相，选购更明智。

2、【商品比拼台：货比三家，心中有谱】

当你纠结于挑选哪款4K智能电视时，“小值”就会像一场公正公平的商品擂台赛裁判，为你详细对比各项关键性能指标，并结合价格等因素综合推荐性价比最高的产品。

从此告别盲目跟风，每一笔投资都物有所值！

3、【私人定制参谋：精准匹配，只选最适合】

还曾有一位养宠物的朋友想要购买空气净化器，“小值”经过一番对话了解了他对于净化效果、预算及房间大小的需求后，迅速找到了一款针对宠物过敏设计的专业净化器，让他倍感惊喜。

这就是“小值”的个性化推荐服务，让每位用户都拥有自己的专属购物顾问。

4、【价格雷达眼：实时监控，绝不放过任何优惠】

“小值”同时也是个省钱小能手，全天候关注各大电商平台的价格动态，确保你不错过任何一个折扣良机。

例如，在618大促期间，“小值”提前为用户预测并推送了一款品牌旗舰手机的历史最低价，让用户实实在在享受到实惠。

Part 3：体验“小值”AI购物助手

1、“小值”入口

1、“什么值得买APP”— 首页 — 搜索栏

2、“什么值得买APP”— 我的 — 顶部右上角功能按钮区

3月4日在体验的时候，入口1还未上线，通过搜索也没有找到，最终在我的页面看到了不明显的入口。3月5日再次进入APP的时候，刚进入首页，就有明显的引导提示，并且在搜索栏头部增加了常驻入口。

这样其实更符合用户的使用路径，既然是帮助用户选购的助手，就应该是前置体现，在用户开始选购之前就明显提示。

2、进入“小值”

点击入口的“小值”icon，通过加载页面就进入到AI的对话界面了。

目前产品还是测试版本，告知用户，还在调试，可能有不足的地方，需要不断迭代升级。

同时，除了主题的对话咨询功能，还提供了4个快捷功能入口。

分别是：

1. 商品口碑
2. 优惠查询
3. 商品对比
4. 商品推荐

以下是对各个功能点和对话功能的体验和相关的一些个人产品观点。

3、【商品口碑】功能模块

整体上也是通过对话的方式，用户提出要求，AI小值进行商品的推荐，在商品的推荐语上，更偏重于用户的评价内容、体验感、性价比、市场场景的，和【商品推荐】栏目的功能类似，推荐的维度不太一样。

小值引导用户提问术语：

请描述你想要了解的商品，以及比较关注商品哪些方面，如：价格、品质、体验等，我会为你提供有针对性的口碑信息。

交互形式：

用户：点击“功能卡”

小值：引导用户提问术语+预设提问

用户：点击“预设提问”

小值：查询全网数据、输出结果

Ps：现在的小值可能还不够强大，对于一些问题，它可能无法提供此类信息。并引导用户进行其他问题咨询。

小值抱歉术语：

非常抱歉，我无法提供此类信息。如果你有任何购物相关的问题，都可以随时问我哦～

在商品的口碑总结和推荐上，有一定的参考意义，在上下文的理解上非常好，回答的内容紧扣用户问题。

推荐的内容如果自带商品详情列表的会通过“蓝色字体高亮+放大镜🔍”的方式提示用户，可点击。

对同一商品要求提供“链接”时，如果多次点击“重新回答”，可能会得到重复的列表，可进一步优化。

当然，AI小值的推荐，只能基于已有的事实，不能做主观的分析，例如，当我看到同一款商品，在京东和天猫的价格信息差异有1500元时，我问小值：“这款产品的价格为什么相差那么多”。

这时，小值会懵圈，因为它也不知道。只能回答：“非常抱歉，balabala等等……”，然后，为了不至于把天聊死了。

小值还会给出更多引导用户重新提问的启发性语言。

并且告诉用户它还有别的能力，例如：生成晒单评论等。

描述如下：

除此之外，小值还能帮您总结归纳全网真实用户的商品使用经验，还可以为您生成超级有趣的晒单评论，或者和我咨询购物相关的问题。

🔸 不确定某个商品怎么样？试着问我：“日立 sf650kc冰箱如何？”，你将得到全网用户真实经验的总结！

🔸 想生成高质量的晒单评论吗？发送“帮我生成3条iphone15的晒单评论”给我，轻轻松松为您解决。

4、【优惠查询】功能模块

当用户点击【优惠查询】的时候，AI会出现引导提问语，并且展示示例问题卡片。

小值引导用户提问术语：

请描述你想要购买的商品信息，如：商品名、品牌、型号、尺寸、颜色等，我会尽力为你找到最合适的优惠信息。

交互形式：

用户：点击“优惠查询”功能卡

小值：引导用户提问术语+预设提问

用户：点击“预设提问”

小值：查询全网数据、输出结果

当用户提出一个商品的最低价格时，AI小值会进行查询，并给出不同电商渠道的价格和商品卡。

点击商品卡，可打开第三方商品链接，并可一键直达第三方APP下单。

同时，基于市场的价格信息变化，作为大模型，也有不确定性，小值会谨慎周到地提示用户：

“ 🔔温馨提示：由于市场价格波动和促销活动的影响，实际价格可能会有所变动。建议您在购买前查看最新的价格信息，并关注各大电商平台的优惠活动，以便获得最优惠的价格。”

基于此，如果AI小值提供的内容有偏差，用户也是可以理解的。

这个提示的产品功能细节设计，就是在管理用户的预期，并提示产品风险，这里必须点赞。

5、【商品对比】功能模块

1）输入问题

– 目前提示用户是对2个商品进行对比，但是需要用户逐个输入，其实可以更简化一些，例如，出现一个组件，用户只需要在A、B两个商品的空格中进行选择或者输入，其他的语句都一样。

– 示例：前选择您要对比的商品： A 和 B 的区别是什么？

– 其中 A 和 B 是两个变量，是用户可以进行自主选择和自定义的区域

– 降低了用户不知道怎么输入的门槛，增了输入的有效性和简便度

– 同时，还降低了用户的输入焦虑

2）输出问题

– 从体验和测评的情况来看，AI响应的时间较长，基本在5s左右，性能有待进一步提升；

– 对于商品对比这个功能而言，是强结构化的格式，可以通过结构化的UI展示出来。

– 例如： A 和 B 的区别有以下几个方面：

✦ 1、******

✦ 2、******

✦ 3、******

-然后可以通过对每个商品的具体描述展示出来，也可以增加一些视觉元素，例如：下划线、重点、高亮等，增加阅读的体验感和用户捕捉重点信息的效率。

3）参数输入和选择问题

– 当我问小值一个问题，让它推荐商品的时候，它会提示：“请描述你具体想要找什么类型的商品，以及具体的品牌、尺寸、颜色、价格等信息，这样我可以更准确的为你推荐合适的商品。”

– 用户只能在输入框里打字，不太好结构化处理。

– 增加了用户使用的门槛，增加里心里负担

– 可以开发结构化组件，让用户填空，比更有利于用户输入

– 例如：

– 请描述您要找的商品：

– 品牌：

– 尺寸：

– 颜色：

– 价格：

– 其他：

– 内容是选填，并且支持快捷选择，这样更符合C端用户的操作，也更方便在手机端操作。其实手机键盘小，打字比较费劲，而用户使用“什么值得买APP”大概率都是在手机端。

6、【商品推荐】功能模块

优点：

商品推荐：可以推荐商品的链接，几乎是主流网站的都有，在对话界面可拉取商品展示列表。

链接直达：

1、可以直接在“什么值得买APP”内登录第三方应用直接购买，例如登录京东的H5程序。

2、也可以跳转到第三方APP，例如可以一键调起京东APP，直达商品详情页，可下单购买，交流的路径很明确简洁，链路通顺，体验不错。

上下文理解OK：

1、首先给出一个商品类型，让小值推荐，这个时候，它会用文字推荐几个商品，并列出产品主要特点和卖点。

2、接着问：链接呢。它是能理解，我需要的是关于上面这个商品的相关商品购买的链接，小值会通过2段描述来回答。文字+商品卡。

3、商品卡会展示：

– 商品图片、商品名称、电商渠道、价格；

– 因为手机屏幕尺寸有限，默认展示3个商品，可点击“查看更多”，拉取浮窗商品列表，更多商品的列表会展示15款左右的商品，并不是一个长长的list，其实是够用的，太多了反而无从选择。

缺点：

同一商品，可能重复推荐，或者没有差异化，对用户意图理解较差。

案例如下，仅供参考：

小值的回复：

您好～根据您的购物需求，小值为您推荐以下海澜之家的男士商务双肩背包:

1. 海澜之家商务双肩背包：这款背包采用高品质防泼水面料，耐磨耐用。内部空间充足，可容纳15.6英寸笔记本电脑，以及手机、钱包、雨伞等日常物品。外观简洁大方，适合商务场合。

2. 海澜之家商务休闲双肩背包：这款背包采用轻质材料制作，轻便舒适。内部设计合理，方便收纳各种物品。外观时尚，适合商务人士。

3. 海澜之家商务旅行双肩背包：这款背包采用高质量材料制作，耐磨耐用。内部空间充足，可容纳15.6英寸笔记本电脑，以及手机、钱包、雨伞等日常物品。外观简洁大方，适合商务场合。

以上就是小值为海澜之家男士商务双肩背包推荐的商品，希望对您有所帮助。如果您有其他需求，欢迎随时向我提问。

Part 4 ：产品洞察与迭代设想

4.1、待优化点

1、当前版本没有保存历史咨询记录，每次进入都是全新的界面。

2、重新回答就是同样的问题再问一遍，交互没有折叠，导致对话list过长，查看历史信息比较麻烦。

3、纯文字对话和交互，用户操作的成本比较高，可适当增加交互性强的、易用的前端组件。

4、偶尔会出现同一商品同时多次推荐的情况。

4.2、路径设计

按照用户购买的逻辑：

1、用户首先是有一个购买某种商品的需要

2、不知道如何选择，需要有人或者AI来推荐

3、 在推荐的过程中，可能需要进行口碑查询、价格对比等

4、确定想要购买的品牌和型号等之后，在下单购买前，可能需要进行优惠查询、看看最低价、获取优惠券等

5、 一切都决定好了，就是下单、付款和准备收货了。

所以，基于用户购买行为和这个过程中的心理需求。小值作为一个AI选购智能助手，可以依据这条主线来安排它的功能设计。

在对话主界面的底部功能区，可以进行优化，从现在的排列，可考虑优化为：商品推荐、商品对比、用户口碑、优惠查询等。当然，也可以增加更多购买行为中的工具型产品，帮助用户能更好地使用AI助手，轻松获得选购指导，更快更好更精准下单。

4.3、功能定位

目前来看，不管用户点击的是哪个功能按钮，仍然都是在当前对话界面，没有边界划分，也没有功能属性定位的明确提示。就是不管我点什么功能按钮，其实都是对话，对AI来说都是通用的Prompt，它只需要理解上下文来回答用户的问题。

这里需要明确给定用户咨询的一个需求场景的前提，例如：找优惠、或者是让AI推荐商品等。

在这个需求场景的前提下，AI始终围绕用户这一前提进行回答，如果用户需要切换到其他的场景，也是OK的。当然也支持自由对话场景，用户可以随心所欲地和“小值”AI购物助手进行咨询，甚至可以聊天和开玩笑。

4.4、场景化设计

当前的“小值”虽然嵌入了“什么值得买APP”，并得到了用户的关注和使用。但是，它目前是一个独立的新产品，用户的使用有一定的学习成本和进入门槛。

引导用户使用一个新产品或者新功能，势必需要用户教育和时间成本。

更好的做法，或许可以将产品嵌入到用户使用APP本身的行为路径中去，而不是独立作为一个产品，让用户刻意去使用。

例如：用户可能想要买一个物品，在选购和下单的时候，刚好有优惠券，就使用了。大概率不会在下单前，专门去找优惠券。

或者这个优惠券可以在用户进入APP、选购、下单的过程中，恰到好处地提醒他，并且帮他设计好优惠策略，计算最优使用方案等，让用户使用产品的过程水到渠成，自然而然地发生。不是刻意、更不是强制。

那么，对于“小值”AI购物助手来说，除了常规产品入口外，应该润物细无声地嵌入到：用户搜索、查看商品详情、对比商品信息、查看商品参数、查看用户评论、反复对比价格、加入购物车、下单、使用优惠券等一些列最自然最流畅的动作中去。

在整个购物的过程中，在用户需求逐步实现的过程中，一直都有“小值”的智能陪伴，并在恰当的时机，提供恰到好处的帮助。

这样的场景化功能设计，才是符合用户使用体验的，也是最有触达和转化效果的设计。

4.5、 未来迭代设想

当然，未来的进一步迭代应该是，“小值”分化出无数个“小值”+，让每一个用户都有独一无二的“买手”。这个“买手”能洞察在对话中，该用户的购物偏好，从而在历史数据的基础上，为用户提供个性化的购买方案，而不是通用的介绍和推荐。

例如：我就是一个注重性价比的消费者，那么这一前提在没有改变的情况下，“小值”应该尽可能地为我推荐性价比高的产品，其次才是品牌、口碑之类的。

而对一个注重高品质的消费者，可能价格并不是首要的因素。

Part 5：总结

作为产品经理的角度来看，“小值”AI购物助手在电商这块儿可以说是做了一次很接地气、很有针对性的尝试。

它找准了消费决策这一特定场景，然后巧妙地结合了“什么值得买”自家平台多年积累下来的海量商品信息和用户数据宝藏，这样一来，对用户来说，就得到了更贴心、更智能的服务体验。

你看啊，有了大模型和AI技术实实在在地用到实际生活中，我们买东西的时候就更省心、更爽快了。

而且这还只是个开始，我琢磨着，“什么值得买”团队肯定会在今后的产品策略上继续创新，不断打磨升级“小值”，让我们的网购体验更加得心应手，越来越离不开它。

真心期待他们能带来更多惊喜，引领整个电商行业的进步和发展！