“工匠”精神具有精益求精、严谨、一丝不苟、耐心、专注、坚持、专业、敬业。

游戏每一次版本更新对于玩家来说都是非常值得期待的，版本准备、版本验证、版本更新、版本更新后的每一刻，不只是体现游戏开发、策划者的独具匠心，版本如何顺利发布给玩家，并且助力玩家完成更新，都凝聚着游戏业务运维人的”工匠“精神。

日常版本

QQ炫舞、DNF分别为MUG、ACT类游戏，前者一个月一个版本，后者可以达到一月八个版本。

QQ炫舞每个月的版本只有一个，所以经常会伴随着架构调整、新的系统接入、功能、活动开放，以及运维侧遗留下来的环境类变更。因此长时间的发布准备，详细的checklist是每次发布前的例行工作。

由于版本发布还伴随了较多的变更，在老的流程下单次停机时长高达6小时，较影响玩家体验。

为了压缩每次的停机时长，运维侧会把很多工作都挪到发布准备时间，保证运维的发布操作时间控制在0.5小时之内；同时测试同事会加大灰度发布的测试覆盖度，全服发布只需过基本功能即可，在此基础上继续增加测试人力；通过如上的一些努力，保障每月一次的发布控制在3小时左右。

DNF为动作类的MMOG游戏，需要不断更新版本内容以吸引玩家，由于游戏逻辑处理的不同，导致外挂较多。

在不断更新游戏内容及反外挂对抗功能的背景下，DNF的版本频率达到了惊人的每月八次。任何一次的运维失误、或响应不及时都会影响到最终外网版本的发布，为保障每次版本高效、高质的更新测试服、体验服、及外网。

运维侧与韩方规范化了版本交付流程，通过这个规范实现标准的版本更新，与版本质量跟踪app；同时将标准化的版本更新作业交付一线同事操作，以减少运维人力。

DNF版本更新app如下图，填好参数后一键执行更新：

运维会对发布到现网的版本质量进行跟踪、监控，以便能及时发现现网问题并处理；同时可以根据带宽使用、在线恢复趋势等数据制定更好的发布策略，以优化发布成本，提升玩家的体验。

如下为版本发布前后状态对比(停服前30分钟、起服后30分钟、60分钟3个点)：在线趋势(主要指标)

其他趋势指标

通过上面可以看出，不同的业务版本侧重点会有不同，运维侧要做的就是保持与开发商、项目同事的紧密沟通，共同优化版本更新中遇到的问题(停机时长、更新频率)。

大版本支撑

QQ炫舞为国内代理游戏，其大版本主要集中在功能的横向扩展上，如不断推出海滩社区、舞厅社区、KTV、视频秀等功能，不断丰富游戏的玩法。

这些版本需要进行架构调整、新的api接入；运维侧需要进行机型选型、容量压力评估、物理架构的调整、监控跟进等等。

方案选型:炫舞是第一个做视频秀的端游，没有其他游戏可参考。当时是参考了内部几个流媒体产品，最终确定视频技术+流媒体CDN的方式实现。

架构优化:多点部署主播接入点，从源头保障视频流的传输质量。推动CDNProxy等关键模块热备实现，并分物理机部署，在机器故障时保证关键功能可用。

成本:小流量模块使用虚拟机。

体验监控:监控方面，运维在产品前期就推动开发在客户端、服务端进行了详细的日志记录。如tqos日志实时监控玩家、主播端的质量；服务端的oss log实时分析玩家异常行为。通过监控->优化的闭环不断推动玩家体验提升，大幅提升了视频秀稳定性，且投诉下降20%左右。

DNF主要在玩法的横向与纵向扩展上，如新的职业、转职、觉醒内容的添加，游戏决斗场改编、地下城改编，等级提升等方面。且大版本的内容基本是从韩服版本直接拷贝过来进行修改。相当于服务端的程序基本是全新的，无论从性能，稳定性，以及bug数量都会对运营带来很大的挑战。同时超大的客户端更新、黑盒的db工具变更也会对运维带来不少挑战。一般会经过十几个版本的迭代测试才会上到现网。

版本迭代:创新世纪版本约经过20个子版本，50次的测试环境更新才上线到现网。这期间更新效率、质量都需要得到保证。因此DNF运维开发了测试环境更新app，将更新全流程打通以提升效率；并将更新内容入库，保障更新的准确性。

“DNF2013年发布的超大更新包，导致CDN带宽翻倍，直接垮掉”。有了这次惨痛的教训之后，DNF是这样更新超大包的。

DNF大版本改动内容很多，因此在服务端更新、db变更、测试上都需要花大量的时间，导致停服时间很长，从收入、口碑产品都有直接影响。一般大版本的db变更、测试时间会占到总时间的80%。我们在保障质量、压缩时间方面做了如下调整：

• checklist评审，涉及完整性、回退方案、效率等方面。
• DB变更提前在小型区、大型区、合服区的DR上进行测试，保证每个区都能正常执行。

• DB变更执行多并发，并利用tmysql在线加字段等特性节省变更时长。

• DB变更按数据量大小分两批同时执行，小数据量的大区即可先开区测试，待测试完成后，大数据量的大区也以起服并测试，这样会充分利用测试时间。

下图是14年大版本在优化前后的时间对比：

转自：腾讯大讲堂