终于，Facebook 自己开始做搜索了，但是却是以一种完全不同于 Google 的方式来做。Facebook 压根没打算做一个比 Google 更好的搜索引擎，而是给出了一个其他任何地方都没法提供的搜索服务。

链接VS赞

我一直不喜欢 Graph（图谱）这个词，不管是在 Facebook 的 Social Graph 还是 Google 的 Knowledge Graph，因为对于普通人来说，图谱这个词完全没有传达出它的含义——那就是人和物之间的连接。

在传统的 Google 搜索中，我们搜索的是网页，网页出现的先后顺序取决于各链接在整个互联网被使用的程度高低。链接就像投票一样，帮助 Google 决定当你搜索特定主题时该向你展示哪些热门网页。

而 Facebook 的 Graph Search 则让搜索对象由网页变成了真实生活中的东西，好友、地方和事物。这些东西之间的连接主要靠赞（like）来反映。他和她是不是都喜欢这幅照片呢？哪些朋友也喜欢这家餐馆呢？这些赞才是将 Facebook 花园内信息整合到一起的关键。

多维度搜索

两家搜索的另一个区别就是搜索的维度，比如 Google 可以告诉你旧金山都有哪些中餐馆，而 Facebook 则能告诉你这些中餐馆中都有哪些是被你的好友赞过的，或者再进一步，被哪些土生土长的旧金山人而且还是你的好友的人赞过。你还可以选择其他的选项，比如被你的单身朋友、直性朋友或者弯性朋友喜欢过。

当然，如果你深挖下 Google+，也能找到类似的信息。但是 Facebook 在社交网络方面的积累是 Google+ 所不能比的。

Graph Search的前景和挑战

人们会挖空心思想出各种方式来用 Graph Search 么？比如两个并不熟悉的人会共同喜欢哪些书，或者那些极喜欢奥巴马又喜欢乔布斯的人会听什么样的音乐。我相信答案是肯定的。但更大的问题是，Facebook 数据库能否进一步演进，并为用户提供更实用的服务。

想找牙医？水电工？家教？这些都是你经常会问朋友的问题，因为他们可信。如果有一天 Facebook 的 Graph Search 能解决这些问题，那才是真的厉害了。但是这些都还得看这些职业人士是否在 Facebook 上留下痕迹，也取决于曾同他们有交往的人是否会在 Facebook 上 like 他们，没有这些连接，什么都做不了。