不知不觉，2020年已经来了。从2015年回国加入百度，我已经在分析师这个行业工作了5年，也算是个milestone了。恰逢最近总有亲戚家小孩请教毕业后怎么找一份数据分析师的工作，而我在分析师的招聘方面也有一定的经验，所以今天就来写一写我的想法。

专业要求

几乎没有要求，我曾经问过周围的数据分析师， 大家的专业还是挺具有差异化的。我的一位同事专业就是心理学，但这并不耽误她在数据分析领域的优秀表现。还有，我自己也是飞行器专业，严格来说也是跨行就业。

对于候选人的学校部分，我们通常会先看下学校的好坏，985或者211还是受青睐的，然后就是看候选人的成绩， 一般本科期间能拿优秀学生奖金或者国家奖学金的，大概率成绩是很不错的。如果没有获奖历史，我会口头问下候选人在班里的排名。

另外，虽然数据分析对专业的要求不高， 但是计算机、统计、数学、经济、信息管理这些相关专业毕业会加分不少，毕竟相关性强一些。如果候选人是这些专业毕业，在面试的时候我一般会问几个专业知识问题， 以考察候选人基础知识是否扎实。

总而言之，我在筛选候选人的过程中，学校的好坏和成绩的好坏会比专业本身更加重要。毕竟，校招我们还是更看重学生本身的态度和潜力。对于学生而言，没有什么比成绩更能直接说明问题的了，是吧？

通用能力

一般公司对应届生招聘都会做通用能力测试，考评候选人的逻辑能力、沟通能力、数学能力。在海量的简历筛选中，这个测试会是我们筛选的重要条件之一。如果候选人的学校和成绩一般，测评分数也偏低的话，基本是不会进入面试环节。如果通过简历筛选，进入面试，我们也会准备一些难度不等的智力题来考察候选人。

通常候选人会有三种表现，有些候选人特别聪明，会另辟蹊径提出解决问题的方法；有些候选人则是按照缜密的逻辑推理，给出正确答案；有些候选人则会没有清晰思路，需要在几次引导下才能给出些答案。第三种候选人的表现会减分，但是我们不会因为这道关卡就直接fail他们，还是会综合后续的表现进行整体评估。

实习经历

很重要！对于应届生招聘，实习经历是我们把握候选人的重要标尺。并不是说有实习经历的就肯定比没实习经历的优秀，而是对有实习经历的候选人，我们可以有更多的考察点来了解候选人。说白了，就是我们有相关的问题可以问，问的多了才能试出候选人深浅，我们对候选人的考察才会更全面更有把握。

我们经常遇到一些硬件条件还不错的候选人，学校好，绩点好，也有获奖经历，通用能力测试偏上，但是实习经历和课外经历相对贫乏。这种条件下除非候选人善于表达，主动通过各种case展现自己的优点，并在架空的业务分析题目还有软能力上有突出的表现才会通过，否则我们会放在waiting list中。

所以，如果你的职业方向特别明确，特别想进入数据分析师行业，我建议一定在假期或者研二、研三找一份实习数据分析师的工作。拿到一个实习offer的难度会比校招offer的难度低很多， 如果你在实习期间好好表现， 就很大概率能在实习结束后拿到转正offer。

对于我们招聘者而言，最主要的就是确保正式offer给到我们需要的人，在实习生实习期间，我们可以有充足的时间对他们进行全方位的考评，决策会更有依据；且实习生拿到转正offer之后也会大概率正式入职，毁约的概率会远低于校招生。所以如果一个实习期间表现还不错的实习生 VS 一个硬件条件都高出一筹校招生，我们会倾向前者。

技能要求

hive sql，以及一定的编程基础，机器学习知识是个plus。我们不会因为sql不会或者不熟练就直接fail候选人，因为sql是一门很简单的语言，通常两周的时间就可以学会。但是熟练的hive sql会给候选人加分不少，毕竟来了就能干活谁不喜欢呢。

除了sql，数据分析师还有可能用到的就是Python，如果不会python，学过其他编程语言也可以。毕竟我们需要的就是有一定的编程意识，而对应的编程语法，能够边学边用就够了。

对于机器学习，数据分析师用到的比较少，如果你对常用的机器学习算法原理有一定的了解，也会是个plus，但不会是面试的决定项。

业务能力

应届分析师由于有限的相关工作经历，我们会问一些架空的分析题目来考察候选人的业务分析能力。这点其实和咨询公司的面试非常相似，咨询公司经常会问一些开放性的分析题目，比如某连锁餐厅准备在某市开一家分店，如何选址？如何预估一天的流水？又或者我们会问互联网分析师常常遇到的问题，某天的dau出现异常下跌，如何定位原因？

通过这样的问题，我们可以考察到候选人以下三个方面：

• 一是候选人是否思维活跃，想的全面；
• 二是候选人是否具有结构化的思维能力，即思考是否有逻辑；
• 三是候选人的表达能力是否清晰。

我在面试中遇到的候选人会有几个典型的负面表现：

• 一是不经思考直接作答，边想边说，最后也没有总结，所以整个回答非常散乱没有逻辑。
• 二是思维特别受限，说来说去就一两点，拓展思考的能力较弱。
• 三是特别啰嗦，一个点几句话已经说清楚了，但是候选人还要举很多的例子来佐证。

软能力

说白了就是每个人的优缺点。这个是我最喜欢的环节。我比较喜欢经常剖析反思，自我认知比较深刻的候选人。无论职场还是生活，我们都需要经常反思，不断复盘。反思不仅仅限于事情本身，更重要的是自己。

我经常会问候选人，这二十几年来你最骄傲的一件事情或者最后悔的一件事情是什么？为什么？如果再来一次，你会怎么做？你对第一份工作的期待是什么？为什么选择数据分析师这个行业？

有的时候我还会直接问，如果让你只说自己的一个优点，你觉得是什么？九成的候选人都会说自己学习能力强。但当我要求举出例子的时候，大部分人的例子都不够有说服力。

以上就是我对数据分析师入坑的建议。大家如果有什么问题，欢迎底下留言。如果你觉得不错，希望能转发评论，点亮再看。谢谢！

作者：阿娇；公众号：后厂村AJ

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