百度公司近日披露正在研发一项名为“跨领域推荐”的搜索技术，可更智能精准感知用户需求，并为其主动提供个性化信息服务。百度为此不仅成立独立研发团队，还组建实验室。百度主任架构师、推荐引擎负责人廖若雪解释说，所谓“跨领域推荐”引擎技术，就是“能够聪明地理解和感知不同用户对于信息的需求，并跨越产品、平台的局限，调用全网资源去努力满足这些不同类型的需求。”

通过这种新搜索技术，用户不用繁琐地查询或者邮件订阅，就能及时获得偶像最新演出信息；输入一句简单的“怎么向女友求婚”，能找到一套针对自己及女友量身打造的求婚方案，甚至连道具、路线、天气，乃至如何讨得她家小狗欢心的方法都考虑得一应俱全。

廖若雪透露，百度已成立一个由技术精英组成的独立研发团队，专攻跨领域推荐技术，以“每天至少更新升级一次、每月大调一次”的频率快速升级迭代。百度工程师们甚至还组建了一个小实验室，设置了各种奇思妙想的推荐需求，并尝试用技术手段进行解决和评估。

例如尝试为单身工程师们推荐“最佳女友”，或者为闲暇娱乐活动进行推荐技术分析。工程师们甚至开发出一款基于推荐的小分析软件，用于他们喜爱的“杀人游戏”里，通过分析游戏中每个人的发言，以帮助他们判断和寻找“杀手”。

据介绍，要研发跨领域推荐引擎技术，关键要有足够规模的用户数据和技术积累，以便分析、区分各类用户的个性化需求。百度在网页搜索、贴吧、知道、百科等方面有丰富积累，在复杂语义分析、自然语言处理、人工智能、海量数据计算方面也有技术积淀。

目前，百度“跨领域推荐技术”研发技术已开始广泛运用到百度知道、贴吧、新首页、图片等产品。基于该技术，百度宣称百度知道回答率提升超过50%，一个问题从提出到被推荐给合适的回答者，最多只需要5分钟。

百度同时称，在全新的百度首页，推荐导航已经成为深受网民欢迎的应用，在其背后，是每天超过 1.5PB的数据挖掘量。这些数据打印出来超过5千亿张A4纸，全部摞起来超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道，平铺可以铺满海南岛。

此外，跨领域推荐引擎在移动互联网领域也有应用。廖若雪说，在移动互联网时代，由于终端局限性，网民们不搜即得的需求变得更加重要和明显。比如说，当上千个APP挤在狭小的手机屏幕里，跨领域推荐技术，可根据每个用户的不同兴趣，习惯来为他们推荐最适合的APP，也更有可能针对用户的位置、时间等信息所反映的生活场景变化，来进行实时的个性化推荐。