编辑导语：今年疫情这只黑天鹅，对Saas来说不亚于一剂猛药，推动和催化着企业服务的新一轮发展浪潮。不论是“降本增效”的工具类，还是提供解决方案的服务类，原本的计划、布局都要进行调整，发展方向和目标也要随之变化。这篇文章，作者对国内Saas的情况进行了分析，希望对你有用。

一、国内SaaS的发展现状

国内SaaS的发展并不算晚，早在1989年求伯君就写出了WPS 1.0、1998年用友开始进入企业管理与服务领域、在2000年左右SaaS概念在中国落地；企业逐渐试水，同时国际互联网公司也在国内市场布局。

但是纵观国内市场，近10年随着移动互联网的兴起和超速发展，一波接一波的流量浪潮，风口公司和业务不断涌现，社交、O2O、直播和短视频等各家互联网巨头形成割据之势。

同样是乘互联网、云计算之势快速崛起并盈利的SaaS公司却几乎没有。

为什么SaaS在中国的发展没有像2C公司一样成功和顺利？

国际市场上，同样是2000年左右开始发力的SaaS平台，Salesforce、SAP、Workday目前已经成为各自行业的标杆企业，不论是其市值还是利润远远超过国内领先的SaaS公司。

2018年中国企业级SaaS市场规模达到了243.5亿人民币，而2019年仅Salesforce的收入超过900亿人民币（数据来源艾瑞咨询），是整个中国企业SaaS行业收入的3倍多。

为什么国内的SaaS公司没有如此大的规模？

二、为什么国内SaaS难成气候？

与身边从事SaaS系统的产品、销售和运营朋友说起目前SaaS行业所处的困境——产品难设计、运营难推广、销售难成单、客户难续费、功能难标准化。

中国SaaS的问题到底出在哪里？

1. 商业环境

• 软件工程基础：SaaS、互联网概念在国内的落地和普及晚，企业对于软件的使用和需求在商业活动中的时间晚、实例少；
• 标准化程度低：HR、销售、财务和客服等每个公司都有自己的规章制度和审批流程，没有形成统一和完善的企业管理流程；

2. 客户因素

• 企业规模：中小企业付费能力有限、个性化需求多、流失率高、难盈利；大型企业出于采购机制、管理政策、数据安全的考虑、接受意愿低、难达成交易；
• 管理理念：国内人口红利，导致执行上过分依靠人力，可以通过增加工时来解决的问题，管理者通常不会购买软件去解决；
• 使用者能力：使用者需要理解并融入到业务流程和组织结构中，员工的IT和业务水平直接影响决策者是否购买；

3. 产品力

• 稳定性要求：忽略了作为软件基础的稳定性要求、服务器宕机、基础服务bug、前后台数据不一致等问题严重影响用户体验和业务；
• 用户定位：由于交易由管理者和公司上层决策和发起，导致产品过分重视解决老板的问题，忽略真正的使用场景和需求；
• 产品价值：产品设计过程中对业务理解不透彻、功能设计浮于表面，上线后无法完全适配业务、无法解决核心业务问题，达不到用户的预期；

三、疫情催化，全力发展

虽然SaaS在国内的发展受到各种因素的制约，但是随着新型企业的数字化转型、人口红利消失、移动互联网格局稳定，让人们的视线再次回到“企业服务”的市场。

2018-2019年互联网获得投资的项目中34%的资金都流到了企业服务中，其份额甚至大于第二和第三获投的资金之和；

2020年疫情风口中出现的疫情排查，智能医疗服务、智能机器人外呼、视频会议、协同OA、网络授课等一系列的企业发展刚需工具再次证明B端的巨大市场和发展潜力。

市场、资本和环境已经配置好，新一轮SaaS风口已经到来？

• 2000-2009：试水阶段，效仿国外或从ASP向SaaS转型，缺乏业务场景的积累，对SaaS的理解不够深刻；
• 2010-2013：启动阶段，信息化水平提高，企业和行业更加注重专业性和效率，行业通用SaaS发展较快，集中在CRM、ERP；
• 2013-2019：发展阶段，底层技术逐渐完善，创业SaaS公司涌现，从行业通用类型逐渐向各细分领域和行内内部发展；
• 2020+：进阶阶段，互联网环境和软件基础已完备加持疫情的催化和加速，大型企业需求更加迫切，应用场景更加明确；

四、SaaS发展方向分析

1. AI助力、智能化和数字化需求紧迫

疫情让人们看到了AI代替人工的无限可能，在解放人力的同时，为企业输出解决方案，尤其是针对人力密集的金融、教育、医疗等行业。

• 医疗卫生：各大医疗卫生机构推出“智能接诊机器人”以缓解医疗人员的工作压力；
• 金融服务：金融机构的的贷后催收、发卡审批等业务从“人工”向“智能”转移；
• 防疫工作：办公区域、小区物业推出消毒机器人，实现最优路径、均匀喷洒；
• 视频会议、在线教学：响应避免聚集的防疫政策，企业、学校线上视频协同工作、在线授课的刚需引起一轮SaaS软件的发展；

疫情期间，特殊的办公环境引发对人工智能的强烈需求，特别是大型企业、政府机构对SaaS接受和合作意愿提高，行业进入壁垒降低，金融、教育和政府机构将成为各大厂商的必争之地。

2. 注重服务、聚焦问题，增加企业的使用“粘性”

在通用的工具SaaS领域，需要更加精细化的场景设定分类：聚焦业务问题、发散应用场景、从单纯可有可无的“软件工具”向不得不用的“服务工具”发展；

在诸多细分赛道的行业领域，需要更多的商业应用尝试，根据市场和用户的需求发展更加灵活的商业模式；

3. 构建高可扩展能力的PaaS平台

在解决了场景化和商业化的问题之后，面对用户的个性化需求，标准版SaaS产品很难同时兼顾多个客户的定制化需求。

PaaS（Platform as a software）可以理解为具有一系列部署和扩展自动化，应用程序管理和DevOps工具的开发平台；相对于SaaS，可以专门为企业提供特定快速、高效构建能力，尤其对于缺乏IT基因的工业企业来说，提供了一种灵活开发、快速部署、简单运维的数字化开发模式。

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