做产品就像追女孩儿,三类新闻客户端谁最精于女孩心思?

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做产品,其实很像追女孩儿。以新闻客户端为例,网易、搜狐、新浪、腾讯四大新闻客户端是高富帅;zaker、鲜果、filpboard则要求女孩自制力强;兴趣化阅读软件是精于算法的理工男。最容易追到女孩儿的是哪类?

我曾经问过一个很牛的产品经理,他在招聘时,会问招聘者什么偏门的问题。他说,如果是男生,会问,你擅长追女孩儿吗?

他的逻辑是:

做产品,其实很像追女孩儿。最容易追到女孩儿的男生是哪种类型?高富帅?幽默男?学霸?错,答案是最会猜女孩儿心思的人。用户的需求就像女孩儿的心思,不会如实告诉你,需要你自己去揣摩。

让我联想到前两天张小龙在母校华科的内部分享,“如果你不知道自己喜欢什么,你就不知道用户喜欢什么,你就不会朝用户喜欢的方式去做。

对所有的互联网产品来说,是否真实的捕捉到了用户的痛点,是否能够准确的解决他们的需求,是产品最终能否获得用户芳心的关键。只是这个过程,目前并没有一个固定的套路可遵循。所以常听人说,一个好的产品经理,必须有产品的sense,而这个sense,很难用语言进行描述,有就是有,没有就是没有。

有的企业热衷于进行消费者调研,但事实上,费时费力调研出来的结果就真的贴近事实吗?

首先,调研样本的选择是否合理且具代表性?其次,消费者的真实想法是否会无掩饰的反馈给调研人员?再次,消费者是否明白自己真实的感受并能准确的表达出来?

这三个问题之后,调研结果的可信度还有多高?这就像女生常说的 “没事”,实际语义到底是真的没事,还是如下图所示?

笔者是一个重度的资讯需求者,从之前的博客、google reader,再到现在流行的各种阅读APP,均有长时间高频次的使用记录。下面将从个人角度评论下目前国内最为知名的资讯阅读端的优缺点,以及他们各自都是如何揣摩用户心的。

首先,第一梯队,网易、搜狐、新浪、腾讯四大门户的新闻客户端。

这几个客户端是绝对的高富帅,富二代,PC上面的巨大流量导入以及充足现金流推广,让它们的用户增长快速,纷纷抛出用户量过亿的喜大普奔的利好消息。这几个客户端提供资讯的模式同PC端相同,依然是人工运营模式,让小编来决定呈现内容。优势是人工编辑的效果保证了报道内容的精致性,缺点是更新速度较慢,且彼此之间从UI设计到内容,相似度都特别高。

之前一度还传出百度新闻和网易新闻因为UI设计抄袭问题而大打嘴仗的风波。说句实话,把商标去掉之后,四大门户新闻客户端真的很难让人分清谁是谁。从追女孩儿的角度来说,四大门户的客户端很像手握重金的富二代,最用心的是在渠道的推广上,就是尽可能的多的出现在用户的面前,而呈现的内容是“我认为好的,我认为重要的,我认为有价值的”, 比较从自我出发。

 

第二,zaker、鲜果、filpboard和谷歌不再提供服务的google reader的模式相似

他们让用户主动选择和订阅关心的内容,自己提供海量的内容源和选择权。

优点之一是信息源特别丰富,且用户可不再受制于门户网站小编的喜好,自主选择所需内容;

优点二是产品设计也比较有风格,像zaker的清新设计也为它赢得了一大批偏好文艺风的读者。

缺点是这种模式对使用者有一定的需求,要求用户组织信息的能力比较强,明确知道自己想要的信息在哪。同时自制力也较强, 能够有规律的整理并能控制好RSS源的数量。对普通用户来说,如果不擅长组织筛选信息,随着订阅的内容越来越多,很容易又进入信息爆炸的环境中。从追女孩儿的角度看,zaker、鲜果、filpboard很像是优雅的海派绅士,只提供选择,让用户在众多的选项中自由的进行资讯的选择。

 

第三类,就是兴趣化阅读软件

例如今日头条,这个软件的一大特点是“一个没有小编的推荐引擎”,它号称是不使用小编进行人工编辑,也不需要用户去选择订阅内容源。而是绑定用户的SNS账号,通过计算机对用户的阅读兴趣做计算,然后相应的推荐阅读内容。同时因为信息源非常丰富,采用的是信息流式的展示方式,这样就保证了随时刷新随时都有阅读内容。

缺点是UI设计比较简单,相比较zaker的精巧设计,就显得比较朴素平实。 大概这就是技术为主的公司存在的典型现象,比较看重技术核心,对于UI设计的重视度相对来说不那么高。这个软件在发展的1年多就积累到5000万的用户,市场推广相比较门户客户端来说非常稀少,它的快速发展应该还是得益于这种信息分发的模式,即解决了门户客户端对小编的依赖,用小编机制来决定用户的阅读内容,又同时降低了自主订阅模式用户选择门槛。

在产品设计中一直有一个约定的定律:不要让用户思考。从追女孩儿的角度来说,今日头条很像一个技术宅,外貌不华丽,擅长技术思维,他来追女孩儿,会用一套程序记录女孩儿的行为,然后进行分析,得出结论,然后根据女孩儿的喜好去有的放矢的展开行动。

那以上的三种方式,第一种是从本我角度出发,自己决定用户阅读口味;第二种不帮助决策,让用户自主选择;第三种用技术解决问题,像理工男,用算法分析用户的喜好,哪一种会更受到用户的欢迎?更打动用户的心?让我们拭目以待。

转自:http://www.tmtpost.com/62991.html
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  1. 各有各的,可以综合使用,但综上其实觉得兴趣化阅读不太好,因为会使得阅读者的阅读面越来越窄

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