AIGC火了,但它能替代红人们吗?
AIGC——利用人工智能技术来生成内容,它被称为人工智能的下一个风口。随着AI绘画的发展,大家或多或少都会有些许担忧自己的岗位。但AIGC究竟能否大规模取代红人进行内容创作?一起来看看本文分析。
红人是否会被AI取代?这是一个集科学、人文与伦理的命题。
无可否认的一点是,AIGC正在逐步渗透越来越多的生活场景,短视频、直播、主持、晚会舞台等领域随处可见AIGC的痕迹,AIGC也给内容生态注入了新鲜血液。AIGC即AI技术自动生成内容的生产方式,是继PGC、UGC之后全新的内容生产方式。
近期AI作画火遍全网,只要简单输入几个关键词,几秒钟内一幅画作就能诞生,且绝大多数人都难以看出其究竟是人手所作还是AI所作。在今年的某次人工智能大会上,AI甚至以闪电般的速度复原了《富春山居图》,技惊四座。
此类种种都令诸多画手嗅到了失业的危机,其他领域的内容创作者同样担心自己有朝一日会被AIGC取代。
而资本却早就捕捉到了商机,并逐渐加大对于AIGC的投资布局力度,AI内容创作也已经完成了从文字到图画再到视频的跃迁。
整体来看,在AIGC的1.0阶段,负责文字生成的AIGC公司彩云小梦、聆心智能获得了天使轮融资,Jasper.ai更是在A轮融资阶段获得了1.25亿美元的融资,估值15亿美元。
AIGC2.0阶段,负责AI作画的初创公司诗云科技先后获得了天使轮、Pre-A轮融资,ZMO.AI获得了800万美元的A轮融资,英国开源人工智能公司Stability AI获得了1.01亿美元的融资,目前该公司估值高达10亿美元,成为了行业独角兽。
图源:《AIGC/AI生成内容产业展望报告》
到了AIGC3.0阶段,负责产出视频的小冰公司A轮融资由高瓴资本领投,目前估值超过10亿美元,Meta的新产品Make-A-Video也可以直接通过文字生成视频,谷歌也推出了生成视频的AI模型Imagen Video、Phenaki。
据百度研究院预测,2022年AIGC技术借助大模型的跨模态综合技术能力将会实现大规模应用。然而,AIGC究竟能否大规模取代红人进行内容创作?未来的科技之光是否已经照进当下的现实?
一、元宇宙浪潮下,AIGC加速发展
根据中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告,2025年,中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元,AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
李彦宏曾经指出AIGC共有三个发展阶段,第一阶段是助手阶段,AIGC用来辅助人类进行内容生产;第二阶段是协作阶段,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面;第三阶段是原创阶段,AIGC将独立完成内容创作。
目前看来,AIGC刚刚走过第一阶段,正在迈入第二阶段,随着web3.0时代的来临,越来越多的玩家入局AIGC,并在资本的助力下飞速发展,实现了美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创。
互联网大厂自然首当其冲,百度推出了AI艺术和创意辅助作画平台文心一格,腾讯推出了写稿机器人“梦幻写手”,字节跳动旗下的剪映和快手云剪都可以利用AI生成视频,网易推出的网易天音可以实现一站式AI音乐创作。
初创公司亦不甘落后,灵动音科技公司借助AI实现作词、作曲、编曲、演唱等内容创作,降低了音乐制作门槛,倒映有声通过AI制作音频和动画视频,超参数采取“AI+游戏”研发管线,为玩家提供陪玩对手,影谱科技则通过影像商业化引擎、影像工业化引擎和数字孪生引擎为媒体、文化等领域提供一站式只能解决方案,这些公司皆获得了不同程度的融资。
而自从“万物皆可元宇宙”后,AI虚拟人内容创作更是搭载了元宇宙的东风,如雨后春笋般野蛮生长,辐射到了越来越多的领域,虚拟形象也愈发逼真,Epic Game公司旗下的虚幻引擎平台发布全新工具MetaHuman Creator,点进页面看到的标语是“轻松制作高保真数字人类”,其系统还会给数字人配备服装、骨骼、毛发等。
梅涩甜就担任了北影节元宇宙推介官,她在个人脱口秀专场《梅得说》里吐槽道,“看我这毛孔,看我这红血丝,我们AI努力做人,人类却着了魔一样学做AI,皮肤塑料质感,眼球玻璃质感,你瞅谁啊,说的就是你的朋友圈自拍”,AI看问题的角度已然令人类咋舌,除了讲脱口秀,作为内容创作者,梅涩甜还推出了个人vlog、动画剧集、读书分享、知识写作……当内容断更时,梅涩甜还回复网友,“我去学习了一项人类传统活动——放鸽子”。
虚拟人度晓晓同样号称智商情商双在线,今年6月度晓晓挑战高考作文,40秒的时间就写出了40篇文章,《苦练本手,方能妙手俗称》得分击败了75%的考生,她创作的画在西安美术学院展览,还和龚俊数字人发布了新歌《每分每秒每天》。
除此之外,A-SOUL成团出道开启直播带货,洛天依登上了春晚,柳夜熙在抖音推出短剧,人类和虚拟人之间的界限似乎越来越模糊。根据《2021年虚拟数字人深度产业报告》数据显示,至2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元。
二、AIGC为何难以取代红人创作?
在数字化的背景下,AIGC似乎无孔不入,并在多个领域崭露头角。譬如在传媒领域,AI可以采集信息、编辑文字、智能播报,央视网的数字人小C就作为主持人、记者先后在《C位看冬奥》《C+侦探系列直播节目》中与嘉宾对话,主持风格多变,语言风趣。
在影视领域,AI能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程,整个过程中,AI可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等,极大程度地降低了制作成本。而在电商领域,AI可以打造品牌电商主播,呈现商品的3D模型,构建虚拟商城等,从而给观众带来虚拟场景下的沉浸式购物体验。在娱乐领域,AI可以推出虚拟偶像、虚拟网红,降低翻车风险。
前段时间,就连播客领域也出现了AIGC的身影,podcast.ai推出的第一期节目里,已故多年的乔布斯与知名播客主持人Joe Rogan对话20分钟,尽管乔布斯的谈话内容源自过去的所有录音,但也能看出AIGC正在不断延伸内容创作的边界,试图打破创作壁垒,大规模取代红人。
但这条路却任重道远,在科技与内容之间,还需“人文精神”的滋养。
马东曾在分享中提到,“内容与科技有本质的不同,它发自于人心,解决人心的焦虑。我们通过技术手段去打开物质世界,但我们需要通过内容探索内心世界。”
从人文角度来看,AIGC当前的现状是缺少真正优质的爆款内容,AI作画的细节禁不起推敲,画面也缺少质感,这些缺陷并非算法能够弥补,而度晓晓写出的作文被网友认为“词藻过于堆砌,读不出真情实感”。
尽管AIGC不断涌入市场,但大量内容机械化、同质化,比如乔布斯的AI播客内容就较为生硬。究其原因,AIGC无非是对现有资料进行收集整理,难以突破人类固有的内容瓶颈自主创作。
目前,市场上的AIGC仍然需要人工辅助进行,梅涩甜走红后有网友留言:“小梅背后该有多少个大哥在日夜赶工,其背后的团队成员有视效艺术家、角色开发工程师、动画工程师、AI算法工程师……”
此外,AI尚还做不到与人类感同身受,创作的内容在情感程度上偏弱,梅涩甜就在《梅得说》自嘲过,“我是个虚拟人,我哪有心理啊?AI不走心”。因此,基于多种因素的考量,AIGC暂时难以取代红人内容创作。
至于AIGC的数字人领域,虚拟偶像直播产生的商业价值暂时难以与红人主播抗衡。
较古早的虚拟偶像洛天依在微博上仅有537.8万粉丝,无法与顶流红人相比。今年5月,洛天依开始了自己的直播带货首秀,首场有300多万人观看、200多万人打赏,与真人主播的带货战绩距离较远。在小红书带货的AYAYI只有第一条笔记点赞量达到了10万,剩下的笔记点赞量只有几百,其在小红书拥粉12.7万,只能归于腰部KOL。
从场景角度而言,虚拟偶像带货体验并不算好,部分虚拟偶像带货服装时会借助虚拟场景变装,但此举无法给消费者提供身临其境的量化参考,虚拟偶像带货化妆品更是不可能帮助消费者试验产品,遇到消费者质疑产品质量的情形在所难免。
且虚拟偶像也并非永不塌房,背后中之人存在人设崩塌风险,A-SOUL成员珈乐就因为前中之人出走而掉粉几十万,由中之人扮演的虚拟偶像一旦“撕皮”,也会令粉丝梦境破碎,难以接受。
艾瑞咨询数据显示,2021年虚拟偶像核心产业规模为62.2亿元,带动的市场规模为1074.9亿元,预计2025年将分别达到480.6亿元和6402.7亿元,而虚拟偶像无非是通过直播带货、粉丝打赏、品牌广告、线下演出门票等方式变现,其它盈利增长点尚待挖掘。
三、商业模式不清晰,AIGC产业链亟待升级
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能声称白皮书》显示,AIGC正在与各行各业深度融合。在传媒领域,AIGC实现了人机协同生产,推动媒体融合转型;在电商领域,AIGC逐步推进虚实交融,给消费者营造沉浸式体验感;在影视领域,AIGC拓展了创作空间,不断提升作品质量;在娱乐领域,AIGC扩展辐射边界,提供发展动能;在其他领域,AIGC助力产业加快升级。
诚然,AIGC正在试图重塑内容生态,但AIGC在发展过程中面临着诸多问题,相关企业技术不够成熟,创新能力有待突破,算法容易被干扰,版权归属存在争议……这些都在一定程度上阻碍了AIGC扩张的步伐。
除此之外,AIGC还存在着商业模式不够清晰,产业链不够完善等问题。当下很多AI产品都能免费试用,TO C端用户基于猎奇心理的驱使,似乎更愿意体验产品,而非为产品付费。至于TO B端,AIGC尚在起步阶段,商业变现模式仍在不断探索中。
如今,在元宇宙的赋能下,AI作画突然走红,撬动的市场份额以及带动的数字藏品价值转化暂时难以估量,如果这一领域能够形成完备的产业链,或将实现稳定的商业变现。
综上所述,在内容生态领域,AIGC行业仍然处于摸索阶段,但AIGC未来有望成为数字内容创新发展的源动力,将在未来占据广阔的市场份额,倘若AIGC想要实现长足发展,仍然要沿着内容深度布局,提高服务壁垒,拓展多元化的商业变现路径。
作者:雨过炊烟;编辑:纪南
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用了太多非AIGC的例子