对于中国互联网的理解，无论是从业者，还是外行人，有时会有一些理解错误。对此，本文从看数是看数，业务是业务、互联网算高科技吗？码农是假装高科技的道具三个方面做了分享，一起来看看吧。

听说阿里云香港节点全须全尾地宕机了一天多。本来我没怎么关注这事儿，直到老友K推给我一篇文章，惊讶地喊道：“你知道吗？原来他们的状态页根本就是假的！”

听到这话，我才是惊掉了下巴：“你丫在互联网干了这么多年，这种事还用得着大惊小怪么？”

看起来，还有很多人对中国互联网的理解有偏颇，今天咱们就来好好说说！以下举例谈到的公司，我就不提名字了，倒不是因为情节虚构，主要是法务预算有限。

一、看数是看数，业务是业务

在咱们这片土地上，对于互联网产品的理解，前端是前端，后端是后端，一个是为了让你看着爽，一个是为了给你凑点数。能让前端展示跟后端发生那么一丁点联系，那就算是良心产品了。

您还别不信，想想PC时代那些乱七八糟的各种卫士：当年，我有台破电脑，慢到开机都得先去打一圈麻将了，居然还那儿大字儿显示我打败了多少多少人，难道中国人用的都是旧石器时代的电脑吗？

至于让全体互联网人精神勃起的双十一，某公司指挥部的人跟我说过：这数是多少，前面早都定好了，弄到大屏上就行了！

我说这话，有人打死也不信：都是上市企业，怎么可能数据造假呢？可别冤枉我，我可没说人家数据造假！可是不造假的情况下，数据就不能做上去吗？这纯粹是个方法问题啊！有工夫的朋友，可以看看我写的《KPI是怎样凑出来的？》；没功夫的，您就琢磨一件事儿：为什么大促的时候，某些平台某些品类的退货率可以飙到百分之八九十？

所以说啊，前端跟后端两张皮，数据跟业务两张皮，这事儿不但不值得惊讶，简直就得习以为常，才能在互联网圈儿混下去。

二、互联网算高科技吗？

其实，对数据业务两张皮这事吃惊的朋友，很可能在思想深处，有着重大的认知缺陷——觉得互联网是个高科技行业，我们都是科技工作者！而郭老师曾经教导我们：科学是很严谨的！

高科技这话，倒也不能说是胡扯。比方说，谷歌当年搞出来的搜索引擎，最近OpenAI火遍全球的ChatGPT，带头做出这样的产品要不算高科技，那没有天理。

可是，如果看着公开论文，捋着开源代码，伙同一大拨年薪七位数的码畜，坐拥公司庞大的数据资产，照原样建了一个模型出来，那实在算不上什么高科技。如果硬要比较，最多就像是50年代的工人师傅，打破帝国主义垄断，练出了一炉好钢，再说了——人家炼钢师傅可没有开源代码可看！

更别说那些亮瞎人眼的网页啊，多并发高可用的服务啊，这玩意都是咋回事儿，这回咱们也瞧明白了。这些工程意义上的普通实践，在人类的整个工程领域里，算不上难度太高的部分。只不过，因为互联网的码农挣得多，所以也就横打鼻梁，硬说成是高科技了！

您就拿我来说，清华电子系的博士，为啥不去搞什么芯片、光学、雷达伍的？原因很简单——没学明白！就剩下编点程序、搞搞IT这事儿，努一努还算够得着。不信你去看看，大小厂的大部分码农工作，根本用不着啥北大清华，北大青鸟足矣。

当然，改变世界的顶级编程大牛，那自然是有的。但是就整个行业而言，我确实觉得互联网谈不上啥高科技，早期发了财的大厂技术骨干，有些只会写个HTML也不新鲜。更何况，在中国这环境下，您还憋着十年磨一剑搞个 AlphaGo出来，谁知道你是不是在摸鱼？年底的绩效还要不要了？

那位说了，我觉得不是这么回事：同样照论文做出来的推荐系统，人家大厂那个就比我这个转化率高，还是人家技术牛！

说这话的，倒不一定能说明大厂技术牛，但确实证明他自己比较二。稍微有点机器学习基础的朋友都知道：就算是一模一样的模型，一模一样的代码，数据的质和量有本质差别的话，那最后的结果也是判若云泥。

所以，真正拉开差距的，是大厂因为业务垄断而带来的数据霸权！人家大厂的应用，烧钱拉来了多少用户，每天产生多少数据，您自个那个小APP，除了单位同事有几个人下，自己心里没点数么？有句话叫做巧妇难为无米之炊，更可况天天盯着和面的脸盆骂街的拙妇了。

所以，所有的互联网大厂都天天拿着大喇叭喊：我们是高科技企业！靠技术创新改变世界！是这么回事儿么？实际上，彼得·泰尔在《从0到1》里讲得不能再透彻了：互联网创业的唯一通途，是找到一个细分领域，借助资本的力量达成垄断，然后收取垄断的利益！

垄断以后咋办？说句文言：逮住蛤蟆还不攥出尿来！所以，大厂有靠给皮行导流卖野药的，有靠盯着缺钱的主儿放贷的，有把小哥累半死还不给上社保的，有满屏公益募捐收一半广告费的。

而这些业务的本质，都与科技无关！

三、码农是假装高科技的道具

既然整体来说，互联网不算高科技，那么为什么这行业的基层码农，平均收入也高出那么多呢？其实，互联网公司大多数高薪的码畜，只是公司为了提高市值而摆设的道具而已。

注意，我这儿说的是大多数，而不是全体。统计上来说，不管算不算高科技，总有那么一小撮人是支撑业务所必须的，但是，那也只是一小撮。

这一点，马斯克老板看的最明白了：推特随机砍掉75%的人，根本就不会对业务运转有毛实质影响！您别忘了，推特才5000多人，这已经是互联网公司里相当精简的队伍了！

至于很多中国互联网公司，随机砍人，可能比有选择地砍效果还好，因为后一种方案剩下的是什么人，我有过一些见闻，就不展开说了。

咱们再说回主线。既然互联网大厂日进斗金本质上靠的是垄断，钱来得这么容易，那还为什么要花冤枉钱，雇那么多名校毕业的高薪码畜呢？其实，这事儿就是一层窗户纸！

都21世纪了，公司老板和投资人能挣多少钱，早就不是单看那点业务利润了！有个简单的式子：

市值 = 利润 x 市盈率

利润，那是靠某个领域的垄断获得，可你就是再用资本砸，这也是个慢工。但是，市盈率就不然了：只要天天喊自己是高科技企业，帐下动不动都是百万年薪的技术人员，那前景就应该是无限的，市盈率也就高高的！这玩意儿往上一乘，那不得净吃香东西啊！

所以呀，管我是卖野药的，还是送盒饭的，反正我这一帮985高材生天天996呢，你们丫谁敢说我不是高科技？我跟你拼了！至于这帮码畜拿的高薪嘛，市盈率高一点点带来的资本回报，从牙缝里掏出点来就绰绰有余啦！

记得多年以前，有位朋友从AI圈跳到互联网广告圈，乐的鼻涕泡都出来了：没想到这活儿这么好干——用简单的逻辑回归模型都能挣钱！我说：那是逻辑回归挣的钱么？那是人家用钱砸统治了一个领域，靠垄断挣的钱！至于逻辑回归也好、深度学习也好、它们背后的高级码畜也好，那都是为了以科技之名掩饰垄断之实的道具罢了！

当然，这些道具要说也有那么点儿锦上添花的作用，但那不过是在满园的春色之上，添了一小朵儿死不了罢了。

我说这些，可不是让码畜朋友们妄自菲薄，为自己的道具地位而羞赧。

恰恰相反，在大厂上班，真不要在意自己真的贡献多少，该要高薪就往死里要——你是牛剑大学博士，祖传AI调参技能，往工位上这么一蹲，老板的目的就达到了，人家股票的钱也就到手了。你再怎么要，那也是点儿面包渣儿。吃孙喝孙，用不着谢孙！

但是，千万别以为老板挣的钱，靠的是你手里那把塑料五厂出的屠龙宝刀！也别有事没事就抡起这玩意儿，找个风车儿就要干一架！