ChatGPT，相信大家或多或少都有些了解，它的到来让许多行业的人都有所担忧。本文就ChatGPT对产品经理的挑战和机遇展开分析，希望对你有所启发。

最近在整个IT圈最火的话题莫过于ChatGPT了，至于ChatGPT是什么，相信不需要我介绍大家都有或多或少的了解了。

这里我如果用一句话来概括就是：电影钢铁侠中的贾维斯智能管家真的实现了。

就像英伟达创始人黄仁勋所说的“我们正处于人工智能的iPhone时代。”“生成式AI将重塑几乎所有行业”。

可以说ChatGPT基本上是一个标志性产物，而这种AI最大突破我认为在于两点：

1. 自然语言理解；
2. 联系上下文理解；

也就是说可以以人类能听懂的方式响应人类正常向同类提出的请求，用大白话来说就是一个95%像人的助理，而且他无所不知。

01 ChatGPT对产品经理最大的挑战是什么？

作为产品经理不知道大家怎么看待ChatGPT的出现？

反正在我看来我认为ChatGPT至少将取代50%的初级产品经理，原因很简单作为初级产品经理更多的是收集信息并整理信息，例如记录会议纪要，进行市场上的竞品调研，功能点梳理与拆解等，而这些对于ChatGPT来说就是手到擒来。

而ChatGPT能做到不仅仅是这些，他还能将整个公司销售数据用5秒的时间解读完毕，同时可以回答任何你想从这份数据里得到内容：

（1）什么是我们的爆品？

（2）消费者的消费价格带区间是什么？

（3）我们的长尾商品是什么？

（4）各品类转换率是多少？

（5）在黄金链路中转换率最低的是哪一步？可以尝试的优化迭代方向在于什么？

可以说ChatGPT基本上算是完爆初级产品经理。

那么此时的压力就给到了我们这些所谓的产品“老江湖”，我们要怎么才能比过ChatGPT呢？

纵观下来当前市面上面明显存在两种论调，一种是在不远的将来ChatGPT将取代产品经理的工作，因为他强大的信息整合能力远远超过绝大多数产品人，而且还能用极短的时间完成内容产出，也就是说老板获得了一个劳动效率极高且成本极低的产品人。

而另一种论调则是认为虽然ChatGPT能力够强但是也无法替代产品经理工作，因为产品经理的工作很多时候是非结构化的，很难用及其准确的语言描述一个需求。

例如大家可以试想在用户都难以描述自己的需求是什么的时候，如何让机器根据一个宽泛的问题给出一个精确的回答呢？

这两种论点都有各自的道理，但是要解答这个问题我们就需要从思考的路径上来审视：

当我们面对一个真实的业务问题，我们的思考路径如下：

识别现状-定位问题-结构化描述-给出解题思路-细化为工作步骤-实现-检验

纵观我们的日常工作可以说几乎所有问题都是通过以上7步去逐一解决的。

举个例子来看，假设我们要去解决用户注册率低的问题。

（1）识别现状：当前用户注册率只有20%急需提升；

（2）定位问题：逐一分析转化路径，发现是注册步骤过长导致大量用户在注册中放弃；

（3）结构化描述：用户注册链路过长，需要减少注册步骤；

（4）给出解题思路：将现有的注册流程拆解为必填与非必填项，让用户在注册时仅填写必填项；

（5）细化为工作步骤：注册流程分步/填写字段分组/绘制新产品方案；

（6）实现：根据以上步骤逐一撰写设计文档/方案/代码实现；

（7）检验：上线后检测数据判断注册率是否有提升；

那么我们逐一来分析以上内容中哪些是当前环节下AI可以替代的：

很不幸我们可以看到在整个问题处理过程中，几乎各个步骤都可以被AI替代，但是分析下来在这些过程中，AI任然需要大量人类做的事如下：

面对这样的局面我的思路是打不过就加入，我们可以主动选择去成为“人肉接口”。也就是将背景资料整理好交给AI，从而变成由我们去定义目标，收集现状资料，交由AI分析得出结论，并逐步引导AI来完成任务。

而AI凭借自己的跨领域知识集成与秒级的运算与分析能力成为一个超级大脑，或者叫做“先知”。

因此从在现阶段开始我们必须要接受AI，并学会将AI当做工具去用！

02 ChatGPT对产品经理的机遇是什么？

如果我们问ChatGPT他对产品的机遇是什么？下面是ChatGPT给出的回答：

1. 提高生产效率：AI工具可以帮助产品经理快速分析数据、生成报告以及自动化日常任务，从而提高工作效率。

2. 更好的决策支持：AI可以为产品经理提供更深入的数据洞察，帮助他们做出更明智的决策。

3. 个性化产品：AI可以帮助产品经理更好地了解用户需求，实现产品的个性化定制。

4. 优化用户体验：通过AI分析用户行为，产品经理可以更好地优化产品设计和用户体验。

5. 创新产品开发：AI工具可以激发新的产品创意，为产品经理带来创新的灵感来源。

可能是我问的问题ChatGPT有了危机感，怕被替代，所以上面这段话的回答很空（其实是我问题问的太宽泛）。

那么在我看来我们要怎么正确使用AI呢，这里我给出几大好用的场景：

（1）资料脱水：5分钟读懂一本书，提取内核与关键论点，几分钟完成核心观点提炼；

（2）数据解读：将数据报告交给AI，快速提炼出报告的核心内容；

（3）市场分析：跨学科的进行市场分析得到一份更全面的内容解读；

（4）DEMO制作：让AI生成对应的DEMO流程/DEMO图等；

（5）方法借鉴：对于具体方案可以让AI生成对应的类型的方案集进行参考；

当然除了用好ChatGPT外，如何服务好这个超级大脑的信息化基础建设也是我们产品人的一个潜在风口。

举个简单的例子来说，既然有了如此的人工智能管家，那么如何让这位管家能帮助我们去定外卖、买衣服、定机票呢？

现有的那套为人类提供的APP路径就显得无比愚蠢与低效了，此时产品经理如何自己公司的这些服务沉淀下来并形成标准能力，从而方便人类自主获取与人工智能管家自主取用这无疑是服务型公司新的一个建设方向，因为人工智能管家绝对是未来80%流量的入口，而这也无疑是产品经理人的一个新的风口——如何建设企业标准服务的产品能力！

最后对于如何看待AI时代，这里我想引用周鸿祎最近提出的如何与AI共存的观点。

03 最后

最后的最后，我们可以看到AI对于产品经理而言既是机遇也是挑战。产品经理可以利用AI的优势，帮助自己提高工作效率，优化决策。但是无论如何在这个新的时代我们必须要加速学习AI，因为最先淘汰的一定是不会使用新工具（AI=ChatGPT）的那一批人。

大人，时代变了！