Character.ai最终是否会成为平台？关于Character.ai的未来发展走向，我们或许可以先了解一下它的核心目标和商业模式。这篇文章里，作者给出了他的看法，并对未来可以拓展的AI产品方向做了总结，一起来看看吧。

昨天发了篇文，《Character.ai：这家AI创业团队，找到了让LLM“爆发”的方法》。

下午就和一个拿了几千万大厂钱创业的朋友见面喝了咖啡，他对Character.ai（后面用C.ai来替代）很感兴趣，给我问了几个问题，我人都懵圈了：

1. C.ai会成为平台么？
2. C.ai的终局会是什么？
3. 为何国内没有大的竞品？
4. 小公司做还有机会么？
5. 有什么好的AI产品方向？

这篇文章简单写一下我当下的思考，博君一笑。

一、C.ai会成为平台么？

我认为不会，或者说，短期内不会，进一步说，不是C.ai的目标。

在讨论 C.ai 是否应该发展成为一个平台之前，首先需要明确“平台”这个概念。

一个平台是指能够为多方交易提供基础设施和规则的系统，通常能够使供应方和需求方相互连接并互动。

例如，淘宝和京东是连接买家和卖家的平台，而抖音和小红书则是连接内容创建者和内容消费者的平台（后期都会逐渐更加复杂，比如交易平台会直连工厂，内容平台会引入电商）。

接着我们探讨一下 C.ai 是否应该或愿意成为一个平台。

首先，我们需要理解 C.ai 的核心目标和商业模式。

C.ai 主要致力于通过AI技术提供个性化的聊天体验，而不是作为一个多方交易的平台。它的主要价值是通过AI技术增强用户体验，而不是通过撮合不同的市场参与者来生成交易。

So probably try some premium subscription type of service where, you know, we can as we develop some new capabilities that might be a little more expensive to serve than start charging for them.

Noam在采访中提到，会在未来开发一些新能力，来收取更高一些的订阅费。

举个例子，C.ai可能会进化到语音通话功能（完全可能），但这个能力需要会员订阅，那活跃用户付费的概率还是很高的。

但免费的文字交流功能，依然能够帮助C.ai持续不断的获得大量的用户，大量的用户才能在C.ai上创造出更多的角色，产生更多的聊天，进而让产品得到更多的data，更多的user case，形成好的增长回路。

其次，我们可以分析一下成为平台的可能好处和挑战。成为平台可能会提高 C.ai 的市场影响力和盈利能力，但同时也会增加运营的复杂度和合规风险，特别是在处理与第三方内容和服务相关的知识产权和隐私问题时。

AGI first and product first

C.ai的梦想是用产品的方式走向AGI，但平台事实上是运营驱动，这背离了两位创始人的愿景。

We want to build something that is usable, but very, very general purpose

同时，他们非常希望构建可用的，但非常非常通用的产品，用户可以利用它来自由的探索，找到适合的用例。

综上所述，C.ai 是否选择成为平台，应基于其长期的商业战略和市场定位来决定。而从目前的情况看，C.ai 似乎更倾向于专注于其核心的 AI 聊天技术，以提供独特和高质量的用户体验。

二、C.ai的终局会成为什么？

说终局有点太夸张了，既然C.ai希望打造一家公司：AGI first and product first.

即是AGI first，又是产品first，什么情况下能更好达成这一目标呢？

有一个idea是虚拟世界更多的接近现实世界，这样AI就可以在更加丰富的复杂环境里获得更多维的信息输入，进而可以得到更多的训练，AI趋近于真人，甚至超过人类，达到AGI。

在这么几个维度上是可以考虑增强的：

• 个性
• 记忆
• 数字人
• 多模态
• 元宇宙

就不展开了~不然我要露馅了：）

设想一下，戴上苹果的Vision Pro，你可以进入一个元宇宙内，那里有你拉进来的数字人，他们有很强的人格化，有所有过去的记忆，能用各种模态和你交互！它们或许就是AGI的化身。

把上面三个人的显示屏换成三个数字人呢？

小结就是：AGI、虚拟世界的拓展、个性化和多模态交互、数据和记忆的持续积累，甚至还可以是开放性和生态系统的构建。

三、为何国内没有大的竞品？

这一part是我猜的啊，限制中国版C.ai（当前有一些产品，但还没那么出圈，glow已下架）出现的，有几个因素：

1. 风险
2. 资本和时间
3. 技术发展水平
4. 市场认知和需求
5. 人才储备

1. 风险

我看星野、AiU、彩云小梦，大家没用成熟IP来创建角色，看C.ai大部分数据的角色都来源于知名IP：

那就很影响Chat bot对用户的吸引力了。

另外就是如何处理用户数据和保护隐私方面。

2. 资本和时间

资本的投入和时间的积累是发展大型AI产品的基础。国内AI应用很少看到有融资的，这就限制了产品的发展。

国内外的资本可能在投资AI应用层面上还存在一定的差距。

同时，国内的备案审查机制也可能会延长产品的上市时间，时间这一点上，AI2.0这一波也不到一年嘛，大家都还在探索。

相信明年整个市场会爆发。

3. 技术发展水平

国内的大模型能力还在逐步提升中，大家都在盯着GPT3.5和4在追着呢，这种技术差距肯定会影响国内公司在发展类似C.ai这样的产品时的效率和效果。

4. 市场认知和需求

用户的市场认知和需求也是影响国内大型竞品出现的重要因素。可能国内市场对于类似C.ai这种产品的认知和需求还不够成熟，导致市场上缺乏足够的驱动力来推动相关产品的发展。

5. 人才储备

好的产品经理本来就少，在AI方向上，好的就更少了。

四、小公司做还有机会么？

我认为一定有机会，并且可能性很大。每个新时代的到来都会造就一批弄潮儿！都是掀翻上一时代统治者的绝好时机！

创业者永远会担心：巨头抄袭怎么办？

反过来我们要思考一个点，最终赢得用户的是什么？是能够真正解决用户问题和满足用户需求的产品。找到这个切入点，构建出独特的价值，就能为小公司创造出一片天地。

比如C.ai通过积累用户的情感记录，构建了独特的用户体验，这种核心资产是难以复制的。这种资产的积累，也是护城河的关键所在。

五、有什么好的AI产品方向？

在AI技术日新月异的今天，寻找创新且有前景的AI产品方向是每个创业者和产品经理的共同课题。借鉴C.ai的例子，我们可以从以下几个维度来思考未来的AI产品方向：

1. 用户需求的深度挖掘

首先，我们要深入理解用户的真实需求。C.ai成功的一个重要原因是它满足了用户混合了娱乐+陪伴+情感寄托的需求：

But then what we hear a lot more from users is like, I’m talking to a video game character who is now my new therapist. And this makes me feel better. We had no idea that that was going to go on the, but like, and then, you know, there’s this huge, like use case in like some mix of like entertainment and companionship and emotional support.

那么，在国内，什么样的需求是尚未被满足的？什么样的用户群体正在寻找新的解决方案？这些都是我们应该深入研究的问题。

2. 现有解决方案的优劣分析

分析当前市场上的解决方案，找出它们的优势和不足，从中发现我们可以改进或创新的空间。

旧场景、AI新解法。

3. 构建有效的用户粘性资产

C.ai通过创造性的方式，使用户能够创建和个性化自己的虚拟角色，和LLM交流，从而增强了用户的粘性。我们能否也构建一些独特的、能增加用户粘性的资产？

4. 持续的用户调研和验证

保持与用户的紧密联系，持续进行市场调研和产品验证是至关重要的。只有不断地理解用户，我们才能不断地优化产品，使其更符合市场需求。

5. 寻找交叉领域的创新点

有时，创新的灵感来自于不同领域的交叉和碰撞。我们可以尝试将AI技术与其他领域结合，探索新的产品方向和商业模式。

6. 保持对新技术的敏感和探索

AI技术日新月异，保持对新技术的敏感和持续探索是非常重要的。

新的技术可能会为我们提供新的产品思路和解决方案。

总的来说，我们要保持对市场的敬畏和对用户的关注，持续学习和探索，不断地试错和优化。只有这样，我们才能在AI的大潮中找到属于我们的独特方向，创造出真正有价值的产品。

如果脱离用户群体的理解，直接上产品，那更多就是“赌”了，赌也有可能对，要么运气好，要么子弹多，看你怎么选了。