现在越来越多的企业开始数字化转型，本文就借鉴麦肯锡数字化转型中的3个领域、9个内容，以及埃森哲、德勤的数字化成熟度模型推导出数字化转型的切入点，结合作者本人的理解，帮助大家从企业财务价值做好数字化转型工作。

数字化转型已成为企业必然趋势，为什么要转、哪些领域要转、转什么、从哪里切入，一直是企业内部思考和探索落地的课题。

本文先从企业财务价值解构开始，从业务挑战中引出数字化的核心诉求，并引用麦肯锡的调研报告作为数字化贡献的实证。借鉴麦肯锡的数字化转型中的3个领域、9个内容，并加入我本人的理解；通过埃森哲、德勤的数字化成熟度模型推导出数字化转型的切入点。硬核干货，分享给大家。

一、企业价值解构与数字化贡献

我们先解构下企业价值中的财务价值。

业务收入增长、盈利能力提升是推动企业价值可持续增长的主要因素。

业务收入增长来自于两个方面，一方面是客户量和客户终身价值的增长，另外一方面是新业务带来的新收入。

盈利能力提升方面，一个来源于成本结构的改善，另一个来源于来源于协作、作业效率的提升，也就是通过降本增效带来的盈利能力提升。

企业所有运营动作都是围绕企业价值增长展开的，数字化也是如此。数字化对以上5个方面都有显著贡献：

1）通过数字化手段，企业可以更高效地触达目标客户，与他们建立广泛的连接和互动，比如利用社交媒体、移动应用等，可以精准营销、吸引更多的潜在客户。

2）数字化可以帮助企业深度挖掘用户需求，为不同阶段的用户提供个性化、优质的服务，不断提升客户终身价值。

3）数字化推动了产品服务创新，引入数字化技术和服务思维，企业可以持续、快速的优化产品设计、改进产品功能，提供多元化的服务，比如车机上的订阅服务。举个例子，特斯拉，他的软件和FSD的收入在快速增长，已占收入的10%，其毛利率达到80%以上，也是一个非常高的数字，对收入和成本结构的改善起到了积极影响。

4）数字化给合作伙伴带来更多的机会，更好的服务客户，并有效的平衡了客户和服务资源的匹配，保障了合作伙伴的有序、高质量增长。

说明下：这里的合作伙伴包括自身主营业务的上游供应链的伙伴、下游分销服务伙伴，还包括围绕客户服务的生态服务合作伙伴，比如汽车生态有用车服务和生活服务，生活服务就是生态服务业务。

5）在帮助企业实现协同与作业效率的提升方面，通过引入物联网等技术，企业可以优化业务流程、降低成本、提高生产效率。

例如，汽车自动化生产线，现在的智能工厂已实现了完全的自动化，黑灯生产，20多人就可以完全管理一个年产40、50万台车的工厂，极大的提高生产效率和产品质量。基于数据分析、科学决策，上下游伙伴间、部门间的协同效率提升明显。

总体看，数字化对企业实现业务收入增长、盈利能力提升、公司价值的可持续增长的帮助还是非常明显的。全球知名咨询公司麦肯锡在全球范围内调研了800多家传统企业。数字化综合能力强的企业，其收入增长率和利润增长率均为其余样本平均值的2.4倍。这也是企业为什么要数字化转型的原因。

二、业务挑战与数字化诉求

通过企业价值解构，发现最终归集到三个方面，也是数字化转型的核心：帮助企业在客户运营、产品运营、业务运营三大方面提供支撑，比如：如何去提高用户体验、缩短交易路径，和用户共创、去挖掘新的服务，提升服务和履约能力，以及平衡客户增长、业务增长、伙伴增长3个增长的关系。这都是业务侧所面临的挑战。

我们把这些业务挑战转化为对数字化的核心诉求，我这里罗列四类：

第一个：提升三类用户的体验。这三类用户指的是消费者、内部员工和合作伙伴。核心目标是提升客户在全旅程、场景上的体验，并且要赋能一线业务团队，快速去响应客户的需求。

第二个：服务多元化。要通过数字化来构建端对端服务能力，跨领域拉通，也可以与用户共创等方式，来挖掘新的服务，为用户提供多样化、个性化的产品和服务，比如车机上的订阅服务，根据心情来选择车机氛围灯、音乐、香氛等。

第三个：需要借助数字化来强化生态伙伴的拓展和连接能力，提升作业效率，比如黑灯工厂，生产效率大幅提升，还比如语义智能，快速的检核通话过程是否合规、是否按照SOP来执行。并通过数据分析，从人效、财效、元效3个方面量化营销、销售、服务、生产等环节的运营效率，持续降本增效。

第四个：数智化运营，既有敏捷运营，也有帮助管理层、决策层快速地应对市场，快速地看到每一个业务过程中发生了什么事情，在哪些环节出现什么问题，如何去改善，改善的结果是什么，如何不断提升这些关键指标？

对数字化的诉求，来源于业务挑战，服务于企业价值。

三、数字化转型的3个领域、9个内容

数字化转型表明，企业只有对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，才会得以实现转型目标。

数字化转型的核心领域有3个：业务转型、技术转型、组织转型。

• 业务转型：核心是推动价值体系优化、围绕C端用户价值进行重构，实现客户增长、业务增长、业务增值、盈利能力提升。
• 技术转型：以开放的心态构建技术生态圈，实现消费互联网+产业互联网+工业设备物联网+产品物联网的连接，为C端用户、B端用户提供便捷的高效服务。
• 组织转型：重构组织架构、主动融入数字世界，构建数字化组织、敏捷组织。

数字化转型重点有9个内容：4个增值业务、4个支撑业务和1个决策支持。

1）数字化营销服

企业的营销模式已发生巨大改变，需要借助数字化赋能一线业务团队，推动DTC落地，让品牌与用户直接互动。并通过物联网将用户使用情况和消费者的行为聚合在一起，描摹出用户的精准画像，准确预测用户可能购买的产品和服务，并在最佳营销时点、渠道触达到用户，实现持续挖掘用户价值的战略目的。

2）数字化研发

客户对产品种类多样化、推新快、质优价廉的需求日益提升，需要企业不断提高产品定制化程度，缩短研发周期、快速进入市场，这对产品的研发设计提出较高的要求。

在数字化的支撑下，可以及时的获取市场消费趋势，结合数字化的仿真和分析手段，为真实的产品创建虚拟的样品模型，可高效的进行多模型测试验证，使产品的高效研发和持续迭代成为可能。

3）数字化生产制造

在数字化的支撑下，打通销售、制造、研发环节，使小批量、客户自助定制成为可能。

通过模块化的设计、生产，灵活部署人力和生产设备等资源，让生产资源配置和利用更合理。工业机器人的大量使用，数字化的检验、监测手段，充分保障产品质量和生产效率。

4）数字化供应链

在拉通营销服和生产、供应链的基础上，通过大数据分析，可以做出准确的需求预测。并通过搭建端到端的实时供应链平台，可以实现供应链中的采购商、供应商、物流商的多方协同，实现资源规划、采购决策、订单管理、库存查询、物流跟踪等关键环节的高效协同，优化供应链资源配置，提高整个供应链的运营效率。

5）数字化财务

流程自动化、云发票、税管云、电子支付、差旅云等新型财务工具大量的应用，使得传统的财务记账、结算支付更准确、更高效。

大数据挖掘让管理会计更智能，深度分析企业运营过程，为企业的持续投资、业务增长提供有力支撑。

6）数字化决策

消费互联网、工业设备物联网、产品物联网的充分融合，让企业集聚了大量数据，通过算法模型，企业决策层可以准确的把握市场变动趋势、发现新商业机会和潜在需求，做出准确预测和科学决策，并对内部产品研发、生产和供应链等业务进行解构重构，提升业务效率效益、降低成本，提升创新能力和竞争力。

7）流程服务自动化

价值创造环节的营销、销售、服务、生产、供应链、研发和价值支撑环节的财务、人力资源、项目管理、数字化、法务、税务、审计、风控等业务过程中往往包含着许多无附加价值的工作。

实现这些流程的自动化，流程简化并标准化，有效提升生产效率，不断改善总体的运营服务水平。

8）技术生态与互联

数字化转型离不开技术的进步，企业需要保持开放的心态，充分吸纳和利用最新的技术和创新用于企业经营，并提供对外服务，充分融合消费互联网、工业设备物联、产品物联，让消费者与企业、产品实时连接。尤其工业设备物联，帮助企业对制造过程、设备运行过程实时掌握，并基于数据模型，指导业务优化调整，敏捷交付的同时降本增效。

9）敏捷组织

数字化转型不是一个部门的单打独斗，需要将不同部门组织起来，统一认知、统一协调、统一行动、统一管理，明确转型目标和绩效评定。

通过业务战略的解构、综合评估组织内部所有潜在的数字化改进机遇，根据业务需求、实施难度、经济回报，分为短、中、长期规划，明确各个阶段具体的经济价值，推动数字化转型。

通过这样整体一致、连续成功项目，逐步形成数字化的文化氛围，持续引导数字创新、挖掘新业务，给消费者、员工、伙伴更好的体验。

四、数字化转型从哪里切入？

这么多需要数字化转型的环节，从哪里开始先切入呢？

2020年埃森哲和德勤相继发布了数字化转型成熟度评估报告。

从成熟度评估报告中可以看出，营销服这个领域在数字化应用和创新上涉及的范围是最多的，比如埃森哲的报告当中，数字渠道与营销、客户数字化与精准体验、数字安全和隐私，这些都是在营销领域的；智能制造和柔性供应链，比如C2M这样的业务就会关联；决策分析系统，更是数字化价值最佳价值体现的领域。前面提到的产品创新领域，一些智能产品服务，比如汽车车机上订阅服务，这些数字能力都已经有了成熟的数字商业模式。

因此，数字化转型优先从营销服领域切入：营销服领域的数字化转型成功后， 会极大的改善用户体验，提升整个运营效率，推动业务的增长，并可以反向的去促动后端相关的业务进行业务转型和数字文化、敏捷组织的建设。