哈希算法是如何保护比特币和其他数据的？通过文章一起来了解下~

在ICO泡沫迅速涌起和迅速破灭后，比特币仍然一路高歌，在最近突破了9600美金的大关。作为一种独立于货币体系的数字加密币，比特币成功的本质还是要归功于技术——区块链的安全和隐私支撑起了比特币最核心的价值。

提到区块链，非对称加密算法和哈希算法是两个不能避开的技术名词。尤其是哈希算法，在区块链相关的技术文章中总能看到这个名字，却很难真正理解它的奥秘。今天，我们就来看看哈希算法是如何保护比特币和其他数据的？

学好哈希算法，用脑子储存比特币

如果你准备购买比特币，你就会拥有一个“比特币钱包”。通常来讲，比特币钱包会是一个移动/本地客户端，用户可以通过客户端进行交易。但是还有一种更高端的玩法：脑钱包。

我们知道，比特币实际上是一种“资源”，它并不是像文档一样躺在谁的U盘里，而想要确立这种资源的所有权，则需要由用户自己生成一串数字密钥并储存到某个地方。交易时，先生成一套只能由交易中某一方用来解密的私有密钥，再根据私有密钥单向加密生成双方都能看到的共有密钥。

由于密钥的生成是独立于比特币协议和区块链的，所以如何保护好自己的密钥成了一个大问题，以前甚至发生过黑客破解比特币钱包客户端获取比特币的事件。

为了避免这种问题，就有人想出了一个新方法：自己生成一段比特币密钥，然后记在自己脑子里。

生成比特币密钥的方式并不难，最初始的密钥只是一串256位的二进制数字，抛二百多次硬币即可得到。但想记住二百多个0和1实在是太复杂了，脑钱包概念的关键在于，用哈希算法SHA-256对密钥进行校验，让256位二进制数字变成更短的编码，就可以保证让这串字符适合人脑记忆。

来自国家安全局，怪不得哈希算法很安全！

不管是抛二百次硬币用脑子记忆的脑钱包，还是在移动端、PC端作为客户端的电子钱包，基本都绕不开用SHA-256算法校验这一步骤。

其实SHA-256算法发明的最初目的和比特币毫无关系，1993年，美国国家安全局设计了一套用于安全加密的密码散列函数——Secure Hash Algorithm，翻译过来就是安全散列算法。人们更愿意把它叫做SHA，1993年推出的版本名为SHA-0，后来随着算法不断的被破解又不断自我修正，最终推出了数个SHA算法的变体，其中就包括SHA-256。

SHA最主要的特性就是，接收到二进制数字消息时会形成一串“数字摘要”，而这一摘要还可以用来验证数字消息的完整性。如上文所示，SHA-256就意味着算法可以把256位的二进制数字进行压缩。

很多人会感到疑惑的是，哈希算法对数字进行压缩、摘要，那么为什么不可以根据这些摘要反向“破解”呢？

哈希算法与其说是“加密”，其实更接近于“压缩”。这其中涉及到一个“映射”的概念。所谓映射，我们可以理解为“代表”。举个例子，可以用ABC这样的字符去代表10001101这样的数字，字符A可以代表1、001、0001等等，但只得到字符A时，我们无法得知加密前的数字究竟是1还是001还是0001还是……

用更简单的案例解释一下：在比特币交易中，交易双方都能得知的共有密钥是“100”，但只有其中一方知道加密前的私有密钥是2+78+5+5+10。

得到100这个共有密钥的人，想要破解私有密钥只能去挨个去排列“1+0+0+0+99”、“1+1+0+0+98”……如果变成256位的密钥，几乎是一个不可能完成的任务。而想要验证公有密钥也很简单，既然加密前的私有密钥是2+78+5+5+10，那么99、98这些公有密钥就都是错误的。

忘记比特币，下载过盗版电影的你早就认识了哈希算法

所以，目前看来哈希算法的压缩功能最大的用处是在比特币交易加密上？

实际上哈希算法最大的用处还是压缩数据，之所以被用在比特币上，是因为其中包含的大量运算贴合了以“消耗资源来获取比特币”的规则。在其他领域中，哈希算法也能发挥很大作用。

一个比较典型的例子是游戏公司暴雪推出的“One Way Hash”算法。

作为手握魔兽争霸、星际等等数款大型游戏的企业，暴雪和其他企业一样，拥有一个巨大的数据库。而当数据库太大时，从中检索就成了一个巨大的麻烦。

通常情况下在数据库中寻找数据就像在KTV点歌，数据库是曲库，想要找到自己要点的歌，只能把曲库从头到尾翻个遍。但也有一种更简单的方法，那就是建立一种代表关系，把歌曲名字《小星星》简写成XXX，并把这种对应关系储存在数据库中。寻找歌曲时，如果连XXX都找不到，说明曲库中不可能存在《小星星》这首歌。

同理，《小星星》=XXX、《爱我中华》=AWZH，这种文字转化成拼音、拼音取首字母的对应方式在现实应用时可能会涉及到函数、坐标等等数学问题，总之这种对应方式被称作“哈希表”。

但我们在KTV点歌时，搜索XXX得出的结果不光有《小星星》、还有《笑哈哈》，面对这种同一字符串在哈希表上位置相同的问题，暴雪的程序猿们想出了一种绝妙的解决办法——在哈希表中用三个哈希值来校验位置。

也就是说在暴雪KTV的曲库中，《小星星》（xiaoxingxing）的哈希值可以分别是XXX、OGG和III，这时再搜索歌曲，就几乎不会遇到《小星星》和《笑哈哈》同时出现的情况了。

同样的作用也体现在P2P（点对点）传播上。如果是上古时代的互联网用户，可以对emule（电驴）这款下载软件有印象，在eMule上可以从全球所有eMule用户手中接收某一件文件的数据上行和下载。

其原理就是，当你想下载电影《战狼2》时，系统会提取《战狼2》的哈希值，通过对这一哈希值的搜索，可以发现所有拥有《战狼2》的用户，大家一起进行点对点的数据传送，eMule本身也不用建立数据库，只搭建平台就可以了。因为哈希算法的压缩特性，使得“全球搜索”这件事变的低成本并可行。

虽然那个具备共享精神的好时代一去不复返，但即使是今天哈希算法也依然活跃在我们的视野中，即使有很多人声称自己破解了哈希算法，却也没有发生过因为算法被破解而造成损失的情况。

目前来看，哈希算法如果被抛弃，无非是出现以下两种情况：

• 第一，量子计算开始应用，哈希算法和已知的所有密码、加密方式都被强大的计算能力和速度打败。
• 第二，出现了更好用的压缩算法，比如美剧《硅谷》中的魔笛手成真，哈希算法由于不好用而被开发者抛弃。

评估一下以上这两种情况出现的可能性，相信大家就能知道哈希算法还会陪伴我们多久了。

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题图来自unsplash，基于CC0协议