如今我们主要应当思考和回答的，是AI到底会不会夺走我们的就业机会？

时近年末，科技界的大小会议开始井喷。

参加了不少人工智能领域的会议之后，我发现了一个标准的AI峰会套路：宣传海报上要提问AI会不会毁灭人类；主持人开场时候要讲AI政治取代人类；圆桌会议时候一定要问每位嘉宾哪些工作会被AI给取代…

我想，以上可以称之为标准的“AI吓死你套餐”。

当然了，有这样的情况也不奇怪。在国外，有马斯克这样的网红企业家每天在推特上提醒人类AI的威胁；在国内，媒体和布道师们动不动就要说AI又可以干什么什么了，又有哪些人要失业了。加上根深蒂固的影视文学印象，“AI要干掉人类”这件事似乎就这样一遍遍被灌输到普通人的脑海里。

但事实果真如此吗？

也许有必要从更大的结构上来看AI与人类的关系了。当然，这里要先说明一点：人类对AI的恐惧来自两个方面，首先是AI会否成长出自己的智能，从而取代人类；其次是AI的能力提升后，会不会挤压自己的工作机会。

第一个问题说实话还非常遥远，从现在到某个AI奇点之间的不可知因素还太多太多。即使AI会觉醒，那也是若干世代之后才应该担心的问题。就像银河系终究将和其他星系相撞一样，就算必然会发生，也不关我们什么事。

如今我们主要应当思考和回答的，是AI到底会不会夺走我们的就业机会？

永远无法阻止技术的滚轮型前进

马云在乌镇谈AI，用了这样一个例子：清朝抵制铁路的原因之一，是担心沿线挑夫会失业，影响社会稳定。结果也确实是这样，挑夫们真的失业了，但是铁路在今天创造了200万直接就业机会，他们比挑夫赚的更多、工作更体面。而且更重要的是，铁路给整个社会经济带来了深远和结构化的影响。

这就是技术的滚轮型前进。

当某种技术应用开始大规模部署在社会中的时候，必然有一些旧有岗位被淘汰，也必然有一些新兴工作诞生。循序往复，人类才能在生产力的数字曲线上越走越远。

这个进程是永远无法阻挡的，但是却可以顺应和利用。举个例子，假如某个高人极其热爱BP机产业（不知道还有没有人记得这东西了），一生谨守BP机修理这个工作不放，那么现在他大概早就饿死了。但是如果他敏锐的抓住了技术更新换代的节奏，依靠BP机业务建立起的客户、渠道和经验，先人一步进入手机和智能手机产业，那么不出大问题的话，应该已经赚得盆满钵满。

类似的情况可能也发生在我们面对人工智能的时候。我们看到了一些数据关系类、模糊识别类的工作正在快速被AI取代。但是同样也应该看到，人工智能产业正面临着巨大的人才和配套服务缺口：数据清洗与管理、针对AI的非技术岗位、智能化与传统业态的结合等等，都急迫需要大量劳动岗位来满足发展需求。

此消彼长之下，人工智能究竟是夺走了工作机会，还是创造了工作机会呢？恐怕兼而有之，重要的是人本身，要懂得睁开眼睛，张开怀抱。

就像马斯克每天吆喝着AI要夺走人类工作，但他旗下以及投资的企业却一刻也没有停止过对AI的探索和利用。无论他的话究竟目的何在，至少他的所作所为，已经很诚实的告诉了我们该如何对待AI。

机器智能化对实体经济的加持，会比互联网大很多

车轮效应之外，我们或许还应该看到AI的一些全新特点。

回想一下，互联网兴起的这些年中，一直没有缺少传统企业与实体经济从业者对互联网的指责和诟病。认为互联网抢走了就业，带走了社会机遇等等。

结果呢？结果证明互联网是拥抱和改变世界的捷径。无数年轻人因互联网而获得了人生第一份工作，无数创业者用互联网实现了梦想，无数普通劳动者因快递、外卖、家政服务等互联网相关产业的兴起而丰衣足食。

从社会的大层面来说，互联网绝不是抢夺者。而到了AI这里，传统经济与新兴技术之间最后的鸿沟也许消弭。互联网兴起时实体经济感到惶恐，是因为自己没有机会加入这个局面，但AI却能够通过机器识别、IoT、可视化技术等各种各样的方式进入传统企业当和实体经济内部。在效率聚合、连接可能性和商业精准度等层面帮助传统企业进入全新的轨道上。

从这个角度看，AI相比很多技术变革来说是更温和、更友善的。它确实会快速消除一些工作的存在必要性，但却可以让更多的工作——尤其是经济结构稳定、辐射更广阔人群的制造业、能源业和农业——获得工作质量与效率、收益的提高。

相比于某几个显性的AI表征，更多的AI技术是后端化和渐进性的。机器的智能化，将对实体经济产生巨大的加持作用，从而让这些领域的从业人群受惠。

当你发现你家乡的老工厂，因为AI而焕然一新，亲戚朋友可以依靠更智能的机器降低劳动量，获得更好收入的时候，你真的能硬起心肠敌视AI吗？

AI重构，可能是给基础层劳动者的礼物

我们在讨论AI抢夺就业的时候，脑子中浮现出的第一个画面，大概是城市里到处都是跟人类长得差不多的机器人。服务员、快递员、建筑工人全都是机器人，于是我们开始恐惧，平民百姓又不懂AI技术，在这个世界中如何自处？

其实吧，这个画面中有很多逻辑漏洞。比如干嘛要设计跟人类一样的机器人呢？那成本多高效率多低啊？人类真正设计并投入使用的飞机轮船汽车，其实没有一个是拟人化设计的。因为人类作为一种最充沛的劳动力，是没有必要设计机器去替代的。

其次，我们想象的还是具有独立意识，却又系统封闭的机器人。任何一种AI技术，都是设计来满足人类需求，增强与人类交互的。别说独立意识的机器人造不出来，就算能，也不会去做自行其是的机器人。

以上是希望说明一个简单的道理：AI真正到来时，可能跟我们被电影、漫画灌输的情景并不一样。

比如说上面说的普通人不懂AI的问题。事实上，假如没办法让普通人更好的理解和交互，那么这个AI技术显然还不够成熟。

之所以要用知识图谱、机器学习等方式让AI来模仿人类的思维和智慧，本质上是希望人可以更好的指挥、运用和修正机器。而不是为了让机器驾驭人类。

恰恰与想象中相反，大量自然交互方式加持的AI体系，以及完备的数据可视化技术，可能会成为信息技术首次面向普通人开放的大门。

举个例子来说，一个每天早上给饭馆送菜的小老板，他不知道哪些地方最需要自己商品，不知道接下来什么会涨价什么会降价，也不知道每天出行应该怎样规划路线，遇到天气问题该如何调整等等。他每天的工作只能靠经验摸索，有时靠运气，有时靠天意。

假如他想让这一切都靠谱一些，用技术解决问题，他应该怎么做呢？自学计算机科学、统计学、物流学、经济学，然后自己分析城市交通和市场供需的数据？这显然不现实。

但假如AI分析城市交通、物流和市场指数的系统比较成熟，并且形成可视化化交互机能。一个普通人就可以直观看到整个城市的物流交通和经济流动数据，从而做出让自己效益最大化的选择。

AI把多元数据和信息集成化展现，把原本需要复杂学识门槛的技术用自然交互方式释放出来，都是让复杂的东西简单了起来。

中产阶级和高端人群本身就是各种技术的受益者。而AI带来的技术交互门槛降低，最重要的受惠者，却是那些在信息时代无法触碰技术红利的普通人。

试问，除了AI，又有哪种技术能在可见的时间轴中为他们服务呢？

对于大多数人，AI是公平的。

结束语

以上这些分析，只是希望指出AI的进程中，我们可能不会轻易想到的另一面。当我们惊异于自己的工作快被AI替代时，却很少看到我们能拥抱AI获得更好工作的可能，也没有意识到AI给更多劳动者带来的实惠和惊喜。

并不是说AI不会抢夺工作，任何新技术都会抢夺工作。问题是我们应该认清AI抢夺工作这件事的真正力度，不要被假象和片段蒙了双眼。

就像对于病毒和医学的认知，不是为了让我们每天担忧疾病和死亡，惶惶不可终日。而是为了让我们活得更好，获得健康和快乐。同样的道理，AI这个“狼来了”的故事绝不是为了让我们躲入洞穴不敢出门，或者24小时扛着刀枪准备跟狼决一死战。而是为了让我们做好准备，准备迎接变化和可能的发生。

要知道，只要时间足够长，不仅狼会来，狮子老虎大象鲸鱼都会来的。只要有足够的准备和积极的心态，这些东西就不是夺走你家园的猛兽。反而会让你成为一个出色的猎手——甚至开个动物园也说不定。

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