泰勒·罗德里格斯（TaylorRodriguez）准备乘飞机出外，她把行程都输进了云端，接下来一切都实现了自动化：

门外的行李由智能路灯负责看守；隐形眼镜配有显示器，指引她进入车辆指定位置；车辆实现无人驾驶，自动驶往机场。这一切是如此的简单快捷，各种设备对泰勒进行贴身监控，以第一时间发现她脸部、情绪或行走时的不正常迹象。

上述情景出自白宫之手，准确来说，应该是美国总统科技顾问委员会。最近，该委员会发表了一份报告，对人类可能面临的大数据情景进行分析。

一同发布的，还有一份“90天大数据”实践评估，主要负责人为白宫顾问约翰·波德斯塔（JohnPodesta）。

大数据为众多领域带去了奇迹，这其中包括卫生保健、罪案调查、智能家居、教育、执法、就业等。

但是，为了便捷而牺牲隐私（如上文所述的泰勒·罗德里格斯），这就是我们真正想要的东西吗？如果是，我们又该如何保证个人信息的自主控制权？

你也许觉得事不关己，无需过于担心。但在将来，大数据或许会通过以下三种方式影响到你的生活。

职业歧视

我们来看看美国的案例。达内尔（Darnell）和杰弗里（Geoffrey）正竞争着同一岗位。老板为了做进一步的了解，到谷歌上去搜他们的名字。

当搜索“达内尔”时，页面出现大量关于大头照搜索与犯罪背景查询的广告；当搜索“杰弗里”时，则出现一些无伤大雅的广告，例如食品处理器与火奴鲁鲁旅行。

白宫在评估中指出，据研究表明，在网络搜索典型的黑人名字，如达内尔和拉坦娅·斯威尼（LatanyaSweeney，美国联邦贸易委员会首席技术专家），大头照搜索与犯罪背景查询广告的数量会比搜典型白人名字时多。

基于算法的广告投放看似无害，但第一印象是非常重要的，类似的广告投放优化技术会把一整个族群陷于不利境地。

基于姓名的广告歧视是如何实现的？个中原理我们不得而知。然而，类似的营销手段已经出现，并带来一定的消极影响。以销售数据为生的企业，如Experian和Acxiom，会把数以千计的消费者档案打包起来，形成人口统计图，然后卖给营销人员或其他客户。

美国参议院委员会的一项调查表明，数据销售商在出售消费者档案时，会为档案贴上各类标签，例如“二类城市其他族裔挣扎者”，以方便营销人员找准自己的目标。

数据行业是一个价值数十亿美元的产业。业内企业声称，他们出售的数据（如网上购物信息和健康状况）不包含姓名。但多项研究表明，不含姓名的信息经过处理，可轻易重构出完整的个人档案。

可以想象，一旦你的个人信息落到用人单位、零售商或贷款人手里，他们便会利用这些信息，渗入你生活的各个方面。

司法歧视

应聘失败后，达内尔径直回家，却发现警察早已在门口等着他。警方想让他协助调查，因为根据犯罪现场留下的DNA，达内尔及其家人有作案嫌疑。

美国一些执法部门吸取了英国警方的经验，在调查案件时利用大数据技术，一旦发现犯罪现场的DNA与刑事司法数据库里的类似，执法人员便会采取行动。

刑事司法数据库里的基因数据是从罪犯那里采集而来的，但在某些州，因为轻罪被捕者也会被采集。执法人员会对基因部分吻合者进行调查，这就是所谓的家族性排查。

此举有利有弊，一方面它有助于迅速锁定罪犯；另一方面，它会把很多无辜的人当成嫌疑犯，例如被采集基因者的亲人。

在美国不少州，如加利福尼亚和纽约，警方已开始采用类似手段进行调查，结果时好时坏。

还有，利用DNA部分比对技术，警方将可能实现对某个族群的重点排查，这跟传统的拦截盘问手段很不一样。一旦刑事司法系统内的小数族裔比例过重，DNA数据库将产生更大规模的司法歧视。

美国警方还曾利用大数据来预测汽车盗窃案的地理“热点”。凯特·克劳福德（KateCrawford）是微软和麻省理工学院的研究员，她指出，类似基于算法的预测行为会对一整片区域的居民产生歧视。她说：“从司法公正的角度看来，警方的这种行为应引起我们的警惕。”

消费歧视

经历面试失败、警察调查以后，达内尔决定跑步轻松一下。为了记录跑步路径，他打开了一个手机App。跑步结束后，达内尔终于开心起来了，不料那个App却弹出一条广告，说前面士力架正在打折促销。

美国大学华盛顿法学院助理教授瑞恩·卡罗（RyanCalo）表示，上述情景虽让人忍俊不禁，本质上却是一种不道德的行为。这种基于移动端和网络追踪的歧视，终有一天会在现实发生。

在掌握消费者习惯的基础上，零售商能就不同人定下不同的销售方案。如果任由商家这样做，会对社会产生怎么样的影响？

“我担心，商家会利用大数据，在弱势消费者身上谋求利益。商家既能摸清消费者的底细，又能创造互动的机会，这将促使侵权行为的发生。”卡罗说。

来源：中国统计网