【走进腾讯】零流量地图的缘起和发展

回顾地图的发展史，思考一下移动互联网时代的地图应用究竟走在了什么阶段？走进腾讯为你解读零流量地图的缘起和发展。

地图的缘起

如果经常去回顾一个产品的历史，就能对它有更本质更纯粹的理解。回顾一下地图的发展史，你会发现科技的进步是如此的迅速。从古代根据山海经绘制的粗糙地图，到现在的精准的电子地图，几乎是飞跃式的发展。最早的地图是圆形的，当时人类对世界地理的认知太过有限；然后地图由圆变方，比如汉代军事地形图，这已经是地图时代的巨大进步。此后很缓慢的进入导航阶段，回溯到1981年，距今不过三十多年的历史，它的特点是可以存储大量的数据并且可以定位。第三阶段就是现在移动互联网时代，所有的服务都可以在线提供，我们甚至觉得离线已经out了，下载一个很大的地图数据包在手机上实在太不酷了。

后面两个阶段仅仅只用了二三十年，这样飞跃式的发展归功于我们在地理信息界的技术推动，第一个是电子绘图技术，它极大改变了传统手绘地图的工作方式；其次是航空拍摄包括卫星拍摄等，能够寻迅速勾画全世界的地形、地质、森林山区等等；第三个是GPS，最早的GPS技术运用于军事，一直到1994年才精准运用到商业；最后一个是手机陀螺仪，它能非常精准的判断出加速度、当前速度、水平方向角度，还有拐弯的角度。

这些都促进了智能机时代地图的发展。而基本上地图就此进入了全联网时代，那么现今在线地图的状况是如何呢？

市场需求的变化

在线地图的现状

顾名思义，在线意味着消耗流量和联网，而导航要比想象中更费流量。那意味着什么呢？首先会非常的费钱，其次速度慢。当所有的服务都要依靠在线查询，然后在线查询say sorry的时候再去求助离线地图，那车子都早已经开到沟沟里去了；再者耗电，耗电就会导致手机很烫。总之，这是一种非常糟糕的用户体验。

那么这三个问题要如何来解决呢？现今的离线地图远远没有解决刚刚的三大问题，未来就算移动端全面进入3G和4G时代，也无法仿照PC机那样去耗费流量。所以我们现在把需求分为三个阶段，分析不同的阶段对离线和在线的需求：

第一个阶段是“出行前”，我们经常会用点评类应用，或者在线查询目的地和路况信息等。如果是美食和住宿，那我们还会先看看它们的环境和口碑，所以这个时候我们选择在线而不是离线应用。
第二个阶段是“在路上”。在路上我们的需求是什么？语音导航的准确性，以及导航的速度。如果在北京的四环上再让临时掉头，那是相当不现实的。
第三个阶段是“出行后”，比如出行后的一些微信朋友圈的分享等等。

这三个场景切合了不同的需求，有没有一个产品能够将把这三个场景折合到一起呢？这个问题是地图发展到现在大家都在研究的事情。此时用一个例子来说明会更生动形象，我们举例宝洁，宝洁的产品在中国推出的发展历程是：海飞丝（去屑）→ 飘柔（柔顺）→ 潘婷（养护）→ 伊卡璐（香氛）→ 沙宣（专业造型），表明不同阶段用户需求在变化，产品也要随之而变。

零流量来了

如果用宝洁的例子来反思地图市场，那么毫无疑问它在进行一个激烈的变革，把握住当下才能抓住未来。那么离线和在线到底如何选择？或者说怎样将它们结合到一种产品中？我们的结论是，地图的模式将会从以前的离线地图，到现在的在线地图，不久的将来则会变成离线和在线相结合的混合模式，因为只有混合模式才可以更好的满足需求。比如零流量是推出，它至少解决了三个问题。

第一个问题是当市场上有地图app和导航app两种应用时，有谁能准确区分它们的使用情境。一般的思路是开车用导航，其余用离线地图。我们要颠覆这种模式，未来市场，用户只需要用一个app就够了。这是我们的判断，当然现在市场上依然会有假象，比如导航市场还在蓬勃发展这个现象，在所有事情发生重大变革之时它的数据上会有一定的假象，因为盛极即衰这个原理。

第二个问题是零流量和离线地图的差别。传统的离线地图既不是全程的也不是全部的，它仅仅导航驾驶，并不包括其他公交和地铁的出行方式。离线地图无法搜索。而零流量背后真正的意义在于，省流量、省电而且非常快速，结合到一句话就是：无需联网即可识别。这对于未来的导航市场是有影响力，也会引起相关的思考，不能一味的为了在线而在线。

最后一个问题，离线和在线能实现完全一样的能力吗？我们认为它是完全可以实现的，因为它背后依赖两个技术，精确的离线引擎和高效压缩，腾讯对此都有很深厚的技术积累。那么离线和在线怎么自由切换？传统的做法是先走在线，在线不行再走离线。而我们的方式是手动切换，如果打开那个开关，就是一个导航app，而且比传统导航的功能更完整。驾车、公交、步行、搜索全部都有。当你需要在线的服务，也可以随时切换。

未来地图产品的变革方向

智能驾驶和云语音识别

最后简单分享一下腾讯地图对未来地图产品变革方向的思考，首先我们认为智能驾驶服务是地图产品很重要的服务，因为在驾驶过程中人必须非常专注，很多事情不能手动操作完成。那如何智能呢？很重要的一点是借助云语音识别。语音的准确率来自语音库，而微信是全球中文语音处理量最大的一个平台。所以我们在语音识别准确率上非常高。

实时互联

第二个方向是实时互联，主要解决的是在出行前的相关需求，例如实时路况、拥堵情况等，所以我们希望能够准确看到车、地图与人的一个实时互联，这一点在以后的出行过程中会有更深入的应用。

街景导航

第三个方向是街景导航，未来在流量以及技术成熟的基础上，街景导航会是一个很成功的模式。这个应用在地域比较狭小的韩国已经很成功的实现。