数据运营的6个坑，是我在做数据运营工作中的小结。看着简单，实际上很多人，很多公司都会掉进这些坑里面。

5月10日，由人人都是产品经理和腾讯大讲堂共同举办的2015中国产品经理大会全国巡回-广州站在华南理工大学举行，本篇是迅雷产品总监兰军的《数据运营—我们踩过的坑》完整实录，更多实录文章近期推出，敬请关注。

分享嘉宾：

兰军， 起点学院金牌讲师，迅雷产品总监，原YY、腾讯高级产品经理。负责过QQ秀运营、YY语音、迅雷小米云加速项目等一线产品。16年职场经验，当过教师，干过销售与市场，创过业，做过数据分析。

大道理讲那么多，其实都很简单，就几条。其实我和其他嘉宾说的差不多，做产品做到后面都是相通的。前面讲了很多成功的经验，说实在的我成功的经历没多少，可能失败的经历占了95%，做失败的经验很多，我就把失败的经验拿出来大家看一下。

这是我们一些相关数据，做产品，很多人都喜欢讲数据，那我们今天来讲一下数据。

第一个，企业大数据运营体系，六层（非原创，只是归纳总结一下）：

1. 数据基础平台

2. 数据报表与可视化

3. 产品与运营分析

4. 精细化运营平台

5. 数据产品

6. 战略分析与决策

这六层每一层都有坑。

一号坑：盲目分析

我们先来看张图：

这是腾讯的内部数据，这个大家可以看到，用户集中在15到25岁，但是在40岁处有一小突起，为什么呢？我们来做一个猜想：

• 与子女在网络的沟通增多
• 40岁人群的空闲时间增加
• 40岁不惑

为什么40岁这里会有一个小突起呢？这个小突起表示肯定人数有增加。原因是什麽呢？

其实它不是一个用户的问题，而是一个技术的问题。

40岁的人，那么他的生日是对应什麽时候呢？1970年，默认值。

很多软件在做需要用户填入或选择数据的时候，都会设置一个默认值。如果用户没有进行修改，就会以默认值为准。而这个值，最终会影响到数据的表现。

如果没有技术，只能盲目猜想，没有运营知识积累，只能得出一些错误的分析。

这就是一号坑：盲目分析。

二号坑：数据无感

数据是用户生出来的，但是具体需要什么数据需要产品经理进行选择。数据也是要提需求，不要什么数据都报，否则会导致效率降低，处理麻烦，所以需要为产品提供1到3个指标，说明产品的目标是什么，并用这些数据来证明自己的工作是有效的。

每个产品的指标都是不一样的，不一定是活跃度。

这里就是2号坑：数据无感。

在这里给大家一个建议：到新部门做数据分析的第一件事就是了解数据：指标定义、数据需求、报表系统、数据来源、核心指标、数据干系人。

三号坑：盲目做报表

不是每一个产品都需要个性报表（数据的数据）。

比如这样：

或者这样：

这里就是三号坑： 不是每一个产品都需要个性报表

很多产品都是有共性的，有大众化的需求。另外第三方的数据平台上可以为创业公司提供很多实际性的帮助，但是涉及到数据安全，最好随着公司发展建立自己的数据管理平台，这个无论是对产品还是对运营都有好处。

四号坑：不多方保存原始数据

在实际操作中，我们经常遇到这样的问题：谁动了我的原始数据。

搞数据的两种人，一种是数据已经丢了，另外一种是数据即将丢失。

这就是四号坑：不多方保存原始数据

在这个问题上，我建议多方保存数据，无论是从自己的客户端还是服务端都要做好保护，注意生成副本，保护好原始数据。

当然，多方数据存储又会造成冗余，这个问题也是需要解决的，需要随时整理。

五号坑：缺乏持续投入

去年的数据怎么没有了，这个又是另一个问题。

这里涉及到一个技术问题：数据存储架构设计不合理导致核心统计系统过载运行，不得不丢失上报数据，最终历史数据不可追溯。

这是五号坑：缺乏持续投入

以前可能不用的数据丢掉了，现在又需要，而没有了。所以要持续的投入，规划好数据存储架构设计，注重数据的持续积累。

六号天坑：无数据规则

每个业务部门更习惯于做自己的数据平台。

在公司里面待过的人，都知道太强的部门都觉得其他部门太慢，很多东西都自己做。这就需要有担当的人，统一公司的数据平台，当然这是不容易的，这需要了解数据的合理利用，也不是什么公司都能做到的。那需要统一以下几条：

• 统一指标定义：比如活跃度的定义就是不一样的。
• 统一字典编码
• 统一数据通道
• 统一数据仓库

这就是6号天坑：无数据规划

最后这些不一定能用的到，但是有了这6种意识，相信会对各位有所帮助。

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致谢

感谢主持人和各位嘉宾在百忙之中抽空参与本次产品经理大会。

感谢人人都是产品经理团队各位成员的辛苦付出，各位辛苦：

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感谢华南理工大学特意前来协助的童鞋们：

陈旋、王宏法、施皓宇、程瑞起、吴伟鹏、陈弘灿、赵远、熊曼伊、黄璟琳

感谢华南理工大学场地、安保和救援支持。

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