由人人都是产品经理与腾讯大讲堂联合主办的2017中国产品经理大会：解码未来产品经理在深圳宝立方国际博览中心如期举行。猎豹移动海外战略合作部总经理、News Republic 副总裁@高千峰 从内容传播的演变和发展途径讲述了三种内容形态，并结合自己在实际工作中的体会，给大家分享： AI如何重新定义内容、如何对用户体验产生影响。

分享嘉宾：News Republic 副总裁高千峰

以下内容为嘉宾分享实录，由人人都是产品经理社区媒体组@Ella 依据嘉宾分享内容整理，编辑有修改，嘉宾已确认：

在过去一年半的时间里，我负责猎豹海外的内容业务；从今年开始，我又在AI这个方向重点投入了很多精力。接下来，我将就其中的一些收获和理解，并从几个维度和大家分享一下。

一. 内容发展路径

我把内容大致分成三类：

我们可以顺着这三类内容的发展路径展开来看一下：

第一类：图文

古代，人们通过壁画承载、表达内容，后来是竹简，造纸术的出现后有了纸张，近代随着纸质技术的提高，又出现了大量的纸媒：杂志、报纸、期刊、书籍等等。而互联网的出现，使得内容的呈现及传播产生了一个质的飞跃。

站在内容消费者的角度来说，在互联网出现之前，我们获取内容的效率相对有限：书籍要购买，杂志要订阅（有时候甚至订不到），期刊可能知之甚少；互联网出现以后，以Yahoo为代表的内容门户网站搜索（还有新浪、搜狐等）逐步“渗透”到人们的生活中，互联网搜索的兴起让大家有一个渠道可以获取大量的、多种类的内容和信息。

近两年，AI技术的兴起对很多领域（特别是内容生产、传播领域）产生了巨大的影响。比如大家熟悉的“今日头条”，其核心是一个AI算法驱动的应用。猎豹旗下的News Republic也是这样一款产品，可以理解为海外版的“今日头条”。

第二类：语音

古代，说书、讲段子是语音内容传播的主要方式。

近代技术发展了，出现了收音机、录音机、CD等，把人说的语音内容通过一定程度的数字化展现给有需要的用户。

最近几年，随着智能手机的普及和互联网的发展，像蜻蜓FM、喜马拉雅这样的手机端APP成为更受欢迎的提供更加丰富的语音内容的平台和传播方式。

最近的一个重要变化在去年下半年，AI语音/音箱的出现，让语音内容又发生了一个“质”的变化 —— 内容和人之间可以相互沟通。

第三类：视频

古代的戏班子通过现场演出的方式进行内容的表达，后来出现了电视机；从黑白电视到彩色电视，再到数字电视等在不断演变。

而随着互联网的出现，整个视频内容的生产、传播形态又发生了变化。颇受欢迎的像海外的YouTube，国内的优酷土豆，以及最近兴起的直播类APP正在“颠覆”着对传统内容的界定。

作为现今内容消费的生力军——90后的童鞋，他们开始接触内容的时候正是互联网逐步兴起的时代，像报纸、收音机、甚至电视他们可能都不感冒。那么，如何做出受他们欢迎的内容产品呢？

接下来，我将结合以上三种内容形态，以及自己参与的一些实际工作中的体会，继续给大家分享一下 —— AI如何重新定义内容、如何对用户体验产生影响。

二. AI技术对内容的影响

AI技术出现之后，对内容本身的形态有一个非常大的促进。

1. 图文类内容

门户时代是图文内容的一个里程碑，人们通过门户这个渠道，可以大量获取信息。用户以自我驱动访问为主，主动去寻找内容——知道想要的内容大致在那里，需要花时间自己浏览、搜索分门别类的各种内容，可以总结为“人找内容”。

AI技术兴起后，机器对内容进行学习、有了更多理解，现在变成了“内容找人”——今日头条用多了以后，你会发现看到的都是你喜欢的内容，都是某些品类的文章。而这都是靠机器学习、AI这些技术驱动。内容本身好像具备了思想，它知道人在关心什么、想知道什么；通过技术驱动让内容本身更懂得用户的兴趣爱好。

这里的内容体验是关于个性化的体验，借助于技术实现，分为：内容画像、用户画像，还有一个核心预测算法。

做产品都知道，我们要了解用户的行为。但是在内容领域，你对内容本身的理解、是不是能够理解一篇文章细节，非常重要 —— 你不理解，就很难用相同的语言去跟用户沟通，更谈不上个性化体验。

在理解内容的基础上，我们通过技术手段可以把内容和人之间做一个连接。

举个例子：

这个平台有海量的内容，每一篇文章我们都会有标签，都会设置一些关键词——这篇是美国的，这篇是西班牙的，这个内容是体育类的、足球类的等，平台可以打无数的细分领域的标签。整个积累下来，差不多有几百万标签的量，这是对内容本身进行处理的第一步：结构化和数据化。把任何一篇文章拿出来以后，都能对它进行打标签、分类，进行关键信息的提取。

第二步，用户画像非常重要。除了用户所在的国家、区域、城市、年龄、性别、兴趣爱好这些基本的信息之外，还有其他的信息——使用设备的基本信息，动态的地理位置等等，大数据的积累非常关键。没有数据积累，很难对用户画像进行一个准确的定义。

有了内容画像（第一步的结构化和数据化的内容）和用户画像（第二步）之后，下一步就靠AI技术了：通过机器学习（核心是模型算法，对内容和人进行精准匹配。这可以理解成一个机器人，一开始是一个小孩子，教他不断迭代和成长去理解用户本身的行为），进行个性化推荐。

产品固然重要，但是要让内容形态通过AI技术达到不一样的体验，那么技术本身的驱动就异常重要了。

推送内容的个性化、时间点的选择、频率等，核心完全依赖于AI技术去控制。AI技术还可以完成其它一些任务，例如标题重命名、图片识别等等。

现在整个的生活节奏都很快，我们手机上都装了无数APP，不同的APP都在抢夺用户的时间。对内容来说，如何赢得用户更多的停留时长，是很重要的事。

让机器学会AI技术完全理解内容需要一定的时间，在初期的时候会很困难，但是到达一定数量级后就会有一个非常快速的增长。要在最合适的时间、最合适的地点，把最合适的内容推送给最合适的人，这是我们一直在努力的目标。

2. 语音类内容

早期的时候，收音机里的就是固定为数不多的几个频道，用户几乎没得选；APP出现以后，我们可以选择更多频道的一些内容、也包括很多非广播类的内容。而如今，从原来的被动收听、没有互动，到智能语音技术的出现，让内容可以与人直接对话。

如何实现呢？

一个是语音识别，还有一个是语音合成，这两个缺一不可。

现在的技术足以把语音转换成文字，无非是准确率的问题。转换成文字之后，计算机就可以识别了，就可以进行分析和处理。而语音合成则与之相反，将文字转化成语音。

AI本身只是一个技术，需要一个载体去去承载，否则技术只能是技术。这个载体可以是软件APP，也可以是音箱或其他设备。

3. 视频类内容

在图文、语音之后，我们还有一个更高的要求——视频。

早期的时候，视频网站多偏聚合，大部分还是传统的PGC为主。现在已经在慢慢变化了：逐渐会有一些UGC的内容，各种作者的内容都在上面。

之前我们在网站或APP上看到的内容都偏传统PGC媒体，但是现在有更多新的UGC内容形态产生了。

1. 内容更加丰富多彩，用户有更多的选择。
2. 我们在消费内容的同时，也在参与到内容，参与到内容的生产。比如直播，比如朋友聚会的时候使用APP录制视频播放之类，我们逐渐从使用者变成创作者。

对于技术的使用，有几个常用场景：

• 人脸识别：这个其实已经用得比较广泛，大家平时可能没怎么注意。比如我们在视频拍摄过程中或者是直播过程中，会使用一些动态贴纸或动态滤镜，产生一些特别的效果；当人物形态变化的时候（比如低头、摇头、左转、右转等），对人脸本身的捕捉是不是足够准确？速度能不能跟得上？道具和人脸的契合程度等等。
• 手势识别：直播中特别常见，比如一些心形产生或者是某种特别的场景。再例如某直播平台的主播，在和粉丝互动后的一激动来了个飞吻，屏幕上无数个红唇扑面而来——这种动态的效果本身，就是基于手势识别的实现。

以上场景不只是个例，事实上各个领域的很多场景都有在用AI。只是在互联网出现以后，移动端APP出现之后，加速了AI技术的应用场景化——对AI来说是好事，因为有了更好的载体。

三、内容体验：精神食粮

从某种程度来说，内容已经是一个生活的必需品。我们每天早上醒来的时候，都会打开手机看新闻、看推送、刷朋友圈；跑步的时候，听音乐、听书等。

内容本身无处不在，除了是必需品之外，它还是我们的一个精神食粮。

内容体验的变化伴随技术发展，可以总结为以下几个阶段：

第一个阶段：吃到、吃饱

AI还没出现或没有大范围使用之前，就互联网技术本身，门户网站这些的出现已经给人们提供了大量信息及便捷的手段，这个内容的食粮我们可以吃到、吃饱。

第二个阶段：可口、吃好

随着整个社会的变化以及信息量的增加，我们对内容的诉求变了——不光吃饱，我们还要消化一下；只要有利于吸收的，没用的就不要了；而且要的这个内容得可口一些，还要吃好。

比如在学生时代，可能关注的是校园、青春的内容；进入职场后，可能对职业方面的内容有更多的诉求。甚至说在特定时间段，比如某一周，心情好的时候会喜欢一种内容，心情不好的时候又是另一种内容。

这时候我们对内容本身是有要求的：要有酸甜苦辣、要有深度、要有娱乐等等。

我们的要求在变化的时候，内容展现的形态也变了——这是AI的第一阶段：识别智能阶段。

第三个阶段：幸福、快乐

大量的内容信息，通过AI技术，能够对内容本身进行分析和处理。相当于不仅能够理解、分析和处理，还能进行推理，进而衍生出一定新的内容和交互；有了深入交互，才能在满足功能要求的同时，提供情感连接和满足，让用户体验到使用的快乐和幸福感。

而我们正处在识别智能向认知智能的转变过程中，还需要时间积累。

未来其实还有一个遥远的可能：虚拟人类阶段。 AI技术是否真的可以像人一样？不光是认知理解，推理反馈，甚至能有人一些思想，还能进行互动和深入交流 —— 这个想象空间很大。

AI本身是一种技术，要创造更多社会价值及对人们生活产生影响，关键还是要和一些垂直领域以及场景去结合，内容只是场景之一。更多基于AI的产品和不一样的用户体验，取决于大家每个人的思考、创新、付出及实现。

我相信，随着AI技术的发展和与场景的结合使用，会对产品的用户体验等各个方面产生不同程度的影响；有了AI技术，未来一定更加美好。

以上就是演讲的内容。

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