智慧物流的出现，实现了社会成本的降低、生产效率的提高，同时也起到了整合社会资源的目的。智慧物流解决了传统物流不能处理的问题，为物流行业和电子商务行业的发展提供了很大的机遇。

一、智慧物流系统含义

1. 智慧物流的概念

目前关于智慧物流没有统一的概念，智慧物流最早的概念要追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念。它的核心观念是基于信息技术——即对于整个物流的历程包括运输、仓储、包装、配送以及装卸等都是以信息技术为基础的。

归纳来说，智慧物流是在信息系统的控制之下，操作物流系统的各个环节，实行系统全面感知，这样就可以及时处理各类问题及进行及时且必要的自我调整。通过利用信息技术与物流技术的交叉融合，让物流自动化、创新化、准确化。[i]它是包含全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

智慧物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。

2. 智慧物流系统的内涵

智慧物流通过技术手段解决了传统物流不能处理的问题，为物流行业和电子商务行业的发展提供了更大的机遇。

智慧物流系统对产品供需、缩短流通渠道、解决不同经济的流通规模及实现较低程度的流通成本等方面有较大的作用，能够有效的连接用户间的信息、资金等。

智慧物流系统的建立和运行要求做到以下三个方面：一是搭建系统平台，在这个平台中可以对所有物流资产进行智能识别和个性化处理；二是加强建设、发展智慧物流技术，促进智慧物流信息系统不断向前发展，使智慧物流信息系统能实现功能的最大化，保证其思维、感知、学习和自行解决问题能力的实现和发展；[ii]三是需要不断完善相关技术人员和管理人员团队的构建，保证物流信息系统及其公共信息平台的正常有序进行[iii]。

3. 智慧物流的发展现状

近年来，智慧物流成为物流行业快速发展的主要助力。

智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。

根据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示：2017年中国智慧物流市场规模超过3000亿元，达到了3495亿元，预计2025年中国智慧物流市场规模将超过万亿元。

总体来说，智慧物流是我国现代物流发展的必然趋势，以物联网、云计算等先进物流技术为标志的智慧物流将广泛应用于物流活动的各个环节，可以在信息处理、资源共享、成本控制等多个方面达到标准化、信息化、智能化。

二、智慧物流系统的需求分析

随着互联网和物流业的不断融合，物流活动的复杂度也在不断提高，“如何从繁杂的信息中获取有效信息？”、“如何进行物流活动的快速准确决策？”“如何提升物流管理活动的效率？”等问题，建立高效的智慧物流信息系统是解决该类问题的有效方法。

1. 实现物流智能化的发展需要

智能物流是物流自动化、网络化、信息化等方面等高层次上的应用。

在信息技术高度发展的今天，物流系统如何适应市场中对其高标准的要求，如何优化整个系统的资源和实现管理效率的最高化是其面临的主要挑战。

高技术应用水平不断发展，物流各环节的运作效率也在不断提高，虽然获取信息、数据的技术水平不断更新，但挖掘大量的可用数据的能力和效率仍较低，此时需要一种全新的最大化挖掘数据的新方法——即智慧物流信息系统，来实现全流程的信息采集和管理，保证物流服务的可控化、信息化和实时化。

[iv]如今，大数据、物联网、云计算、区块链等技术飞速发展，传统物流与各类新技术 的融合也是不可逆转的趋势。通过融合这些新兴高技术，对物流重新赋能，实现人与物、物和物实时交互，改善物流系统，实现其审计和优化。

此外，建立物流信息系统能够促使整个物流过程的智能化，能够使提供物流服务的企业充分利用企业内外部的有效资源，提供给用户更优质的服务，促使企业实现更大程度的发展。因此，实现物流智能化是发展智慧物流信息系统的必然要求。

2.物流供应链集成管理的需要

就物流信息系统内部来说，物流数据庞大、包含环节众多，需要一种技术与理论来集成系统内部的物流设施设备、物流信息数据采集、物流信息处理等，实现整个子系统及使用该系统等企业、组织内外部联系的各种资源的集成与优化，以实现系统资源最大程度和最大效率的利用和发挥。

另外，对使用物流系统的企业和组织来说，为了保证业务的顺利开展，需要实现物流信息系统各个环节的集成及物流系统同其他信息系统的整合，使供应链中各个主题能够准确及时地获取各个方面的信息，保证供应链管理的有序性和透明性。

总体而言，为了使物流各个过程中资源得到最大程度的利用，保证各个流程的有效管理，使不同供应链主体间实现融通，保证彼此间信息和操作的重复共享，需要对物流供应链进行系统整合、集合系统资源，实现对整条物流供应链的集成管理，形成智慧物流信息系统。[v]

3.电商行业高度发展下的物流需要

电子商务行业的高速发展促使着物流行业的发展和变革，同样的，物流行业的发展也是电子商务不断发展的重要保障。

例如：如今非常红火的线上、线下和现代物流相结合创造的，用数据驱动的新零售模式就是电子商务发展的新窗口之一。

为了迎合这新机遇、新挑战，改革传统的物流模式刻不容缓。而通过融合智能硬件、大数据、人工智能、提升物流运营和决策的新型智慧物流系统，保证新零售场景下，物流系统满足去柔性化、去中心化、资源开放化的架构要求。

[vi]总体而言，传统的电商行业的转型和发展离不开物流行业的不断进步和变革。

三、智慧物流系统的功能划分

对商品或者服务从始端到终端控制是智慧物流系统的本质，其要保证实现流程的智慧管理，以更加精准的方式管理物流活动。

[vii]为了保证智慧物流系统能够满足以上罗列的各类需求，发挥智慧技术实现信息系统的功能作用，该系统需要做到以信息处理为主线，以满足客户的需求为目标，通过集成和优化的手段，提高信息系统的实际作用。

根据以上原则，该智慧物流信息系统包括的功能应包含必须实现的基本功能和根据实际需求进行取舍的扩展功能。[viii]

1. 智慧物流信息系统的基本功能

数据收集和输入

在智慧物流信息系统的管理和业务作业过程中存在很多的信息，通过智慧技术采集各类信息，系统管理人员、客户等可以通过系统的应用界面完成各项业务活动数据的输入。

数据传输

智慧物流信息系统利用互联网技术快速方便地跨地城、跨时间段的进行数据的传输，能极大提高物流管理活动的数据传输效率与及时率。

数据处理

智慧物流信息系统通过对收集信息数据进行统计分析，找出数据隐含的实际意义，为物流活动的决策与预测提供参考依据。

除此之外，智慧物流信息系统利用各种信息技术的集成，进行数据的深度挖掘，加工成数据库，形成信息资源。

数据存储

云平台技术的应用推动了云储存功能的实现，在智慧物流信息系统中拥有各种形式的数据库，分门别类的储存数据，以便用户快捷的调用和为决策提供信息源。

数据输出

随着智慧技术的应用，智慧物流信息系统功能的升级，数据的处理结果呈现多样的变化，诸如3D的图表等，能更加直观的反映数据隐含的实际价值。

控制功能

系统的控制并不是简单地对人和事的管理，智慧物流信息系统的控制是对物流信息的管理，以减少信息的失真，更精确的反映物流活动。

2. 智慧物流信息系统的扩展功能

智能配送功能：

智慧物流信息系统通过分析系统内外部各种资源和各方的需求，采用智慧配送技术，选择最佳运输路径，以降低配送成本，对物流的作业活动进行管理则。

货物跟踪功能：

通过智慧物流信息系统这个信息平台资源的整合，在满足用户需求的前提下，分析历史数据，考虑客户的服务水平、运输成本等因素，以保持最低的库存水平。

决策分析功能：

智慧物流信息系统利用系统功能建立数学分析模型，将数据导入数学模型，得出物流战略和策略上的可选方案、物流中心选址、物流经营策略等，为企业管理者提供最合理的决策方案。

金融服务功能：

随着国家金融安全政策的完善和金融服务机构的多样化，智慧物流信息系统融合金融机构的相关服务，为客户增添金融服务。

四、智慧物流系统的核心技术

智慧信息技术的支持是智慧物流信息系统建立并运行的有效保证。

目前，随着各类技术的不断发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术及装备开始广泛的融入物流行业及其应用中，保证智慧物流行业的快速发展。

1. 云计算技术

云计算是一种计算方式，该技术具有非常强的计算能力和处理能力。

云计算技术在智慧信息系统中的应用主要体现在：利用分布式储存和计算的技术，将物流系统中各个流程包含的数据、机械、人力等进行连接整合，使其进行高效的协同合作，完成某一个或者多个特定的任务，并将期间产生的大量数据分布式储存和分析，根据分析数据进一步调整物流管理过程。

[ix]目前，云计算技术已经被广泛应用于各类物流活动中，特别是物流信息系统中建立的各类平台中，如：云仓储平台、云营销平台、云信息平台等。

[x]云计算技术改变了传统物流系统的基本运营模式，建立了一个基于云的完整的供应链系统，形成了一种“云物流”。通过云物流的建立，形成一种集合社会化、节约化、规范化等标准的物流运营、管理模式，进一步提神物流产业的持续性和良性循环。

2. 物联网技术

物联网技术是以互联网为基础发展起来的新兴技术，在当今的智慧物流行业中应用十分广泛，其能够对物品进行智能识别定位、跟踪和管理。

在物流业的不断发展过程中，运输的物资和运输路线的数量不断增加，为了适应这种变化，物联网技术不断的在物流运输中融合，是相关工作开展更加简单方便。

通过有线以及无线的信息网络，处于物流状态的货物信息在网络中实现状态同步，并在网络通过可靠实时的信息共享，同步企业、用户之间的物流信息，有效的实现了物流产业和其他产业的沟通和融合，逐步形成了一体化服务，满足顾客的多元化需求。

3. 智能化装备相关技术

根据智能物流信息系统的具体运作流程来说，为了满足系统的信息化、高效化的要求和适应大数据技术对收集数据的需求，智能物流信息系统同样还需要一批相适应的智能化装备，如有智能包装设备、智能存储设备、智能搬运设备、智能配送设备、智能分练设备等。

如今较红火的于物流相关的无人装备、如顺丰、菜鸟致力研究的无人机和无人车，京东投入研发的无人仓库等。无人化不仅仅是智能配送设备的发展趋势，也指引着智慧物流的发展可能方向。

目前这类技术在实际操作中已经展示了其开创性。无人车能够根据目的地自主规划和实时调整路径，在保证自身和货物安全的前提下，高效的完成运输工作，其在仓储、运输、分练、配送都有着出色的表现。

4. 系统集成技术

系统集成技术是实现云物流平台的技术保证之一，而云物流平台的建立可以保证物流企业只需使用一台电脑来管理全部的物流业务。

系统集成是将各种彼此分离的设备和功能通过物流集成网络、数据流集成系统、信息集成系统和物流业务流程集成技术集成到统一、互联的系统中，[xi]实现资源贡献，达成高效、统一、便利的管理。

系统集成技术的功能核心的未来给用户提供更加便利和个性化的物流服务，围绕物流流程的业务活动、任务和对象进行信息输入输出和服务种类划分。[xii]

五 、智慧物流系统的建设难题及对策分析

1. 智慧物流系统存在的问题

智慧物流信息系统是一个跨度较大的系统，但是在实际应用过程中，存在较多的问题，离不开合理的管理运作。

智慧物流信息系统杭盖的行业较多，通过运输将商业、科学、商务、政府等多个行业联系到了一起，是一种综合的智慧物流体系。其涉及的范围较广，包含的技术也较多，与传统过物流相比，在实施的时候存在较大的难度。

此外，智慧物流体系行业处于新兴发展阶段，技术规范、操作规范、法律法规都还不健全，距离全面深入市场还有一段距离。

2. 相关对策

加强法规政策引导：

我国的物流企业整体规模偏小，存在国家层面上存在物流市场环境开放度不够、基础设施结构性矛盾突出及政策法规不成系统等问题，严重制约了我国智慧物流的快速发展。

为了打破政府不同部门、政府与物流企业间、不同企业间的界限，以实现智慧物流的发展水平，就需要借助政府在营造环境、目标引导、产业培育等方面的影响力和执行力，加强法规政策系统化建设，同步实施政策引导和资金扶持，形成以战略企业为示范、中小企业为牵引的格局。

同时，国家要加强物流产业的宏观调控，抵制恶性竞争，依据我国发展进度，统筹谋划国家物流发展阶段规划。通过其他产业的智慧建设推动智物流慧的产业建设。

完善物流标准体系：

为了实现智慧物流的信息标准化，既需要在系统软件、功能等上要求实现标准化管理，还要在数据格式、编码标识、接口安全等方面要求实现标准统一化。

我国当前使用的物流标准体系并不完善，不同企业之间各自为政，导致规范标准不一、信息沟通不畅，严重制约了物流行业整体水平的提升。因此，应不断完善物流标准体系，制定和完善相关物流法规、配套规章，协调跨行业、跨部、跨区域物流，健全物流数据应用的相关标准规范，以此保障物流科技发展的协调统一性，实现我国智慧物流产业的标准规范化。

开发关键技术及设备：

智慧物流的核心在于“智慧”。而智慧的关键在于技术。

目前我国在智慧物准的关键技术上取得了初步的进步和发展，感知识别、物联网、大数据等技术已经在物流行业的众多领域实现了应用，但在技术的综合应用、集成管理、无人装备研发上有待提高。

对于政府和企业，必须高度重视高新技术设备的发展，早日突破技术瓶颈。特别是在适应高速发展的无人化技术方面，政府要鼓励企业在这些方面的试验应用，帮助企业实现技术和设备的升级。

同时，物流企业也应当同样协助政府建设智慧物流管理平台，该平台集成信息服务和信息流通等功能，既可以为跨行业、跨企业提供各种物流信息服务，又可为不同企业间的合作提供管理、监督、共享的平台，满足政府、企业以及客户的需求， 整体降低物流成本，实现供应链高效运作的目标。

培养输送智慧物流新型人才：

人才是智慧物流转型发展的关键，必须大力培养物流专业人才，为智慧物流领域输送高端人才。

政府应制定相关人才政策，鼓励高校、企业等在人才培养上的深度融合和经费支持。建立高效的人才数励机制，完善人才服务市场机制，促进人才优化配置，为智慧物流人提供具好的工作相生活环境。

[xiv]同时，政府与企业要加强与高校联合，在人才培养上不断开拓创新，带动教学内容和方法的变革，带动专业设备的更新和师资队伍的建设，在人才培养上实现物流教育与行业发展的无缝衔接。

[i] 马军。智慧物流——打造现代化物流平台[J].数学技术与应用，2012（07）

[ii] 章合杰.智慧物流的基本内涵和实施框架研究[J]. 商场现代化，2011（23）

[iii] Bromley,Daniel W.Economics and Public Decisions: Roles of the State and Issues in Economic Evaluation[J].Journal of Economics Issues,1996,10(4)

[iv] 张建超.我国智慧物流产业发展水平评估及经济价值分析[D].太原：山西财经大学，2017

[v] 董秋月，张梅青.区域物流系统协调发展评价研究[J]物流技术，2011（13）

[vi] 符炯.透视新零售场景下的城市智慧物流体系[J].视界，2018

[vii] 韩强.企业物流成本的控制策略研究[D].山东财政学院学报，2017（5）

[viii] 王艳.智慧物流信息系统及其经济性评价研究.[D].安徽大学，2015

[ix] 徐少甫，耿淼.基于云平台的智慧物流系统的应用研究.[J].探索与观察，2017（23）

[x] 范贵生.云计算发展分析与展望[J].软件产业与工程，2017

[xi] 姜大立，张巍，王清华.智慧物流关键技术及建设对策研究[J].包装工程，2018（23）

[xii] 李珊珊.大数据时代基于物联网的智慧物流系统的应用[J].电子技术与软件工程，2018

[xiii] 符瑜. 我国智慧物流的发展趋势与提升策略[J]. 对外经贸实务, 2018(1)

[xiv] 张建超. 我国智慧物流产业发展⽔平评估及经济价值分析[D]. 太原: ⼭⻄财经⼤学, 2017

本文由 @朱凡欣月 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

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