导读：产品经理平时通过哪些方法来判断竞品新版本的改动是否正确？

带着问题，我们看一下产品界的大拿们是如何做的。

1、明确自有产品定位及优势

判断竞品新版本改动，是否参考，其实目的还是找到自己想要什么？

首先，不要盲目去看竞品，你产品核心定位是什么？比如你是个社交软件，那是强熟人关系，还是弱陌生人关系？想清楚后再去找竞品。陌陌要跟着微信跑，相信不会活到现在。

其次，找到一个真正的对手（产品诉求跟你一致的时候）。要关注的不是特别小的细节，而是产品大思路。小细节改来改去其实意义不大，更重要的是是否坚持自己产品定义的核心诉求。比如当初米聊摇一摇，摇了一次性出来多个对象，微信坚持只出来一个对象，那如何说明是对还是错呢？

另外，学会了解和分析数据。米聊摇一摇从一个结果变成多个展现，乍一看用户点击率绝对上涨。那么你要看的是这个功能解决的需求是否是你产品想表达的？你希望用户在这里快餐消费，那你做的就是对的；你希望用户在这里温水煮青蛙，那微信坚持少结果、多频次的思路就应该坚持下去。

所以，产品功能迭代，很多时候无所谓对与错，更重要的是是否在你产品核心诉求的那条主线上。在，就做；不在，就果断做减法。

2、从产品设计和运营角度来看竞品改动

确定改动的功能点，并进行优先级排序

两个版本比较。这里需要保存主要竞品的历史版本文件。设想如果是你的产品，对这些功能点如何进行优先级排序。这里可以用运营的AAARR模型分析，预测改动后的用户量变化趋势。

回归核心需求点

对核心需求的满足有没有本质提高，如何提高了？主要包括以下几个核心问题：用户当前无法快速有效的完整解决；问题不可避免；用户抓狂的需要解决这个问题；解决了，但是感到质量低下。

根据自身产品进化路线，确认改动点对自身产品的价值

分为两个部分，数据验证和假想验证，确实数据可信，但是难以总结。因为本身每个产品的改动应该都是“基于数据”的，基于这些数据，为了改变这些数据而做的版本改动（论坛SNS等）。往往这些数据的获得是滞后的，难以进行总结性的分析。

这些数据是片面的，不能代表标准用户群。

这些数据是零散的，不能综合分析。

假想+快速实验验证，单变量分析。

关注前3个核心改动点，假设放置在你的产品上，你的产品将会变成什么样？假设竞品没有做这几个改动，会对它的数据影响如何？

快速实验验证。即，利用自己的产品，用快速验证这些改动点。以当当读书举例：竞品做了买其他商品送电子书活动，以扩大电子书客户端的数据。为了验证这个改动，我们为一批购买了其他商品的，但未使用当当读书客户端的用户每人赠送了一本电子书，并推送了一条短信，统计客户端的下载激活量。

3、自身体验+网络意见去检验

每个产品每次的版本说明仔细去看，并针对这些优化点去使用，对比它和旧版本的不同。网络上在微博搜索该产品该版本升级这些关键字去搜索其他用户的意见，并且在应用商店该产品的评论里去看。这些都是能提高自身看法的信息来源。

事实上有些产品的升级，较之前版本并无实质的进步，而只是为了提高新鲜度，或者没从产品使用体验上出发，只做了一些有利于营销推广方面的优化。

国内appstore排名不够权威，建议是去相关论坛或者社区，SNS查看用户是否有大规模的反弹以及褒奖。

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