阿拓带你飞：互联网的应用已经深入各个领域，你对营销应用挖掘业务了解多少？web挖掘的营销用途你造？本文带你学会数据挖掘懂得运用“产品推荐引擎”和“用户导向”，提升网站核心价值。

数据挖掘背景

当下的时代是互联网的时代，互联网的深入的应用已经覆盖了各行各业，老老少少。任何人，无论是什么职业，有什么业务模式，产品也好，服务也罢，如果想要有效地开拓市场、引起关注、唤醒客户，都不能离开互联网这个平台而独善。一句话，如果忽视了互联网的影响，任何业务，任何行业都难有大的发展，甚至可能生存不下去。这话听上去很绝对很残酷，但是基本上是事实。作为数据挖掘营销应用的专业人士来说，如果对互联网的营销应用挖掘业务不熟悉的话，那就不只是“遗憾”了，很有可能成为严重影响你专业能力的“短板”，因为你没有活在“当下”(你最多活在“互联网”之前的时代，那个时代跟石器时代一样都是很“遥远”的历史了)。一句话，如果在你的专业领域里没有“互联网的应用”的认识的话，你算不上是你本专业的现代人。

既然形势如此残酷，那么主动也好，被动也罢，各位在各自的专业领域，都应该尝试、熟悉各自专业在互联网里的实践应用。作家，可以考虑在网络上发表作品;歌手，已经有人在网络上贩卖自己的音乐;快餐业里有大量的企业在开拓网络定餐业务;票务公司也在大力开拓网络销售渠道。作为数据挖掘营销应用专业人士，也应该“识时务，挖网络”，于是有了本文，对目前比较成熟的网络用户行为挖掘的营销应用小小总结。 我对web挖掘的思考和总结基本上是从旁观者的角度来学习和参考的;在以后的岁月里，随着我的web挖掘项目实践的逐渐投入，相信对于这个领域的思考和总结会更加生动，更加真实，也更加有价值。有鉴于此，此时此刻更加有必要将目前纸上谈兵的一些想法和感悟敲成文字存入本博客，留待一年后自己真正从web挖掘项目中获得新感悟时加以对照，让实践来证明本期纸上谈兵的“web挖掘营销应用小结”到底是没有价值的纸上谈兵，还是真正的“正确的理论可以成功地指导实践”?呵呵，人生无处不矛盾，人生无处不辨证!!!看破矛盾，人生就洒脱了;学会辨证，人生就进步了!!!

网络挖掘三步骤

企业具体的营销应用

1. 消费者群体划分，对网站用户按照不同的营销要求进行多纬度的指标划分，找出核心消费群体的消费特点(尤其是网络行为特点)，并据此采取有针对性的营销措施和服务措施加以满足;这种聚类分析稍加深入就可用做网友关联、兴趣关联、阅读推荐、商品推荐，等等。

2. 某一类消费群体的消费特点分析，找出关联性强的利润贡献高的商品组合，并据此制定有针对性的促削措施、营销推广、产品策略、价格捆绑策略，等等，类似于零售业里面的菜篮子分析;

3. 赢利性强的消费群体的消费特征分析，流失分析，流失特征分析，生命周期分析、交叉销售分析，等等，根据这些分析挖掘出的线索制定相应的营销措施、客户关怀(挽留)、潜力挖掘;

上面例举的是一些最常见的web挖掘的营销用途，实际应用中根据具体企业的实际业务模式和实际数据资源，可以展开千变万化的拓展应用，实在无法一一罗列完。

数据挖掘运用

换一个说法，从互联网行业的热门术语来说，“产品推荐引擎”和“用户导向”这两个热门应用是提升网站核心价值的重要途径，其实都是可以通过上述数据挖掘应用技术来圆满回答的，其他应用包括网站路径设计与优化(主要是采用link analysis技术)，收费产品分类营销，等等凡是网站营销运营管理中出现的很多重大问题和领域，都是可以借助数据挖掘技术有效解决的。 至于上面每种挖掘算法在实际应用中的具体注意事项和成熟的套路，现在也已经有了一些明确的模式和捷径，比如说在聚类分析挖掘中，目前最成熟的商业应用基本上就是基于网络用户的浏览中产生的frequency数据指标来进行分析(比如消费的金额、利润、阶段时间里的浏览次数等等);又比如在很多大型网站里动辄就是几百上千甚至更多的网页，利用归类的方法可以有效压缩页面种类，使得到的挖掘结果能更有效的推广指导实践应用。

原文来自：PMtoo