今天，我们将为你解析「小灯塔」小程序集 Call 的玩法流程和操作步骤，enjoy~

在这个案例中，付费课程小程序邀请好友助力的裂变机制可以直接引导用户完成流程，进行产品式的自增长，不需要人力进行持续运营。目前，小灯塔平台上已经积累超过 300 万注册用户，其中集 Call 机制对增长助力很大。

• 增长机制：用户想要免费听课，分享给15-20好友请求助力，好友想要助力则需要首先点击登陆小程序，只要登陆就完成新用户的获取
• 增长效果：课程选取得当的情况下，好友助力后预计用户增长数可达到30%
• 增长成本：小程序开发成本（一周开发，一周测试）、界面设计（2天），没有后续运营成本。

一、操作流程&用户流程

用户体验流程：

如图所示，在小灯塔的小程序中，用户参与付费课程集Call机制的体验流程简述如下：

1. A 用户进入课程详情页，点击「集Call免费加入」，A 用户可以直接分享小程序到微信群，如果分享到朋友圈，则会转换成海报。
2. B 用户通过微信群或朋友圈进入小程序，期间会默认登陆。至此，小程序完成了用户获取。B 用户点击「为Ta疯狂打Call」后，会出现「我也要点亮」，引导B 用户进入课程介绍，开始循环裂变。

二、Step by step 操作指南

下面我们来看案例的实操分解步骤，和每一步的操作指南。

1. 设定目标

在这一步，你需要：

（1）明确当前所要达到的目标，并估算本阶段的投入产出比

在开始做集Call功能之前，你要先明确想要达到什么目标，产品当前处于什么阶段，此时是否适合引入集Call功能来实现该目标。集Call功能比较适合在课程内容、产品机制相对完善之后引入。

（2）设计整个机制的语境

为你的助力机制设计一个完整的语境，能够带给用户新鲜感和参与感。案例中，小灯塔选用了作为流行热点的“为XX打Call”这一说法来创造语境，将A用户寻求助力的过程称为「集Call」，而B 用户为A用户助力则称为「疯狂打Call」。

2. 流程与文案

设定好目标和语境框架之后，你就需要设计用户集 call 的整个流程，以及各环节的匹配文案。下面我们来梳理一下在你需要用心打磨的五个关键环节，小灯塔分别设计了怎样的文案。

（1）课程页按钮文案

集Call免费加入（剩余：19），“剩余19”增强了紧迫感，降低用户的心理门槛。

（2）集call前，求助者视角

暂时没人为你打Call，快去分享吧～

（3）集call前，助力者视角

还差 X 个Call就可以免费入社，求助攻～

按钮文案：为TA疯狂打Call

“疯狂”增加了一丝尽全力相助的感觉，让助力者更有代入感。

（4）分享海报文案

还差你的Call我就可以免费上课啦~

强调了学习的目的，让用户转发给好友的时候更能心安理得。

5）集call中，助力者视角

感谢你为我打Call~我已经找到方向，你呢？

按钮文案：我也要点亮

这里进一步引导新用户的转化。

在设计各环节文案时，需要多站在用户的立场和用户的使用流程阶段来进行思考。几句话的文案看似简单，却需要花费的最多心思去琢磨和完善。有时一个字眼的差别，就可以带来完全不同的效果。

3. 确定设计

在这一步，你需要和设计商量视觉设计方案，明确以下两点：

1. 你想突出的信息是什么
2. 想要的风格是什么

案例海报页面

从案例的海报页面可以看出，小灯塔更偏好引导用户生成海报，发朋友圈，主要突出讲师的头像title和他的课程选题，用户信息排在次优先级（只有用户头像，没有用户名字）。

4. 限制数量

设计确定之后，你就需要确定课程的集 Call 数量以及最多参与人数。课程的难易程度和热度决定了集Call的数量：课程越简单，时长越短，热度越低，需要集的 Call 就越少；反之越多。

在案例中，小灯塔的单课集Call数量最低不低于15，最高不高于20。

对每个课程可通过集 Call 获课的人数也需要进行限制，目的是为了增加用户的紧迫感，促使用户立刻点击集Call，减轻极易出现的“以后再说”的心理。

5. 设置提醒

上线功能时，你需要设置好提醒用户任务进程的频率和时间。小灯塔的设置为每天下午6点，在微信的「服务通知」里推送关于目标完成情况的提醒。

6. 操作注意事项

安卓端“小灯塔”小程序课程详情页

1. 区分IOS端与安卓端：小程序在IOS端不支持微信支付，但在安卓端则是支持的。所以对安卓端用户来说，想要参加课程，可以有两种选择，如下图所示。 这样的选择会让用户更有「控制感」。
2. 文案感觉：设计文案时要避免突兀。亲切自然的文案会使用户愿意接受，并在不知不觉中被引导。
3. 集Call人数：每节课程集 Call 的人数一定要进行限制，给用户制造紧迫感。
4. 提醒频率：设置任务目标完成提醒的频率时需要格外谨慎：案例中小灯塔的频率是每日一次，你可以根据自己的需求和用户特点来决定。

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