你的产品有用户使用模型吗?
经常会听到用户成长、用户生命周期、用户模型和用户画像(Persona),那什么是用户使用模型呢?和这些常常听到的用户xx名词,有交集,却不全是。
一、什么是用户使用模型?
用户使用模型:一定周期内,基于用户使用产品的行为深度,逐层深入地对用户群进行分类的方式。例如:非注册用户和注册用户;非购物用户和够物用户。
逐层深入指的是第一层是最浅层用户,简单使用产品的用户;第二层比第一层更深入地使用产品,以此类推。例如:非注册用户是第一层,注册用户是第二层,注册用户肯定比非注册用户更深入地使用产品。
二、用户使用模型的作用
用户使用模型的作用,不言而喻。
- 增加产品黏性;
- 更短的时间内,让用户深入地了解产品;
- 更快地成为产品的重度用户;
- 延续用户的生命周期,即延续产品的生命周期。
从作用的角度去看,用户模型的作用有点像用户引导和产品召回的作用。换个角度去看,用户引导和产品召回更多的是点的事情,用户模型则是面的事情,从整个用户结构群去考虑问题。用户引导和产品召回,只会看单次活动的效果;用户使用模型则要长期关注用户群的变化。
三、如何构建用户使用模型?
- 第1步基于产品功能构建模型
- 第2步基于数据因子纬度增加模型细度
- 第3步基于现有手段,构建用户深入方法和手段
- 第4步剔除无法改变数据因子或属性
四、如何使用用户使用模型?
此处以一个UGC社交产品来举例
第1步:基于产品功能构建模型
第2步:基于数据因子纬度增加模型细度
第3步:基于现有手段,构建用户深入方法和手段
第2层用户到第3层用户的深入,一个推送消息就搞定了。用户很可能在注册的时候被什么事情打断了,一个友情的提示,轻轻松松提高注册率。
第3层用户到第4层用户的深入,就相对麻烦一些,用户筛选出来后,对比两层用户的属性的差异点,增加第3层用户的某一个或几个属性,使得用户向第4层用户转变。
第4步:剔除无法改变数据因子或属性
剔除了一些例如使用设备和网络的属性,虽然通过对比也能得出差异值,但是无法改变用户的这些使用属性
总结
用户使用模型看似很简单,如何细分和提炼,找到关键的转化因素就比较难了。但是,只要找到关键点和转化方法,打通最低层到最高层用户之间的转化关键路径,这样就一劳永逸。让对的用户更爽地使用产品,通过用户使用模型帮助用户更快地成长,帮助产品更快地成长,快点动手建立你的用户使用模型吧。
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用户的分层模型写的不错,要是能把每一层如何递进到下一层的方法再分析一下就更棒了
干货啊