导读：标签体系是企业数智化的重要一步。本文作者基于多年搭建标签应用的经验基础上，抽象出一套完整的标签体系搭建方法论。如果你也在做标签体系相关搭建的事情，这篇文章一定会对你有所帮助。

一、标签体系的意义

近两年的互联网生态中，流量红利已经逐渐消退，并且伴随着各种政策收紧、各行各业的增量已经见到瓶颈。目前存量业务要想做好，大部分只有通过精细化运营这一条方式去运营，这样才能提升整体产品/服务价值及用户粘性，留存用户才能实现业务增长。

那么，何为精细化运营呢？他和我们今天的主题标签体系又有啥联系？

精细化运营：把具有相似特征的用户进行分组，并且对每类用户进行差异化的运营活动。从流量角度来说，精细化运营是实现流量价值的最大化；从用户角度来说，就是做千人千面的用户运营。

标签体系就是服务于精细化运营的重要手段，是实现千人千面精细化运营的重要支撑。

思考：一个完善的标签体系到底是啥样的？别急，本文会通过四步法详细介绍如何搭建标签体系。

二、 标签体系的定义

在介绍标签体系如何搭建之前，我们先来说明下到底啥是标签体系？

标签体系：是以数据为手段，体系化结构化的去形容我们物理世界的人、物、关系

这里面有3个部分：

• 手段：数据化手段。通过把信息通过数据化的手段进行沉淀
• 形式：结构化体系化。把数据以结构化形式体系化的进行表达
• 对象：人、物、关系，这三部分后续简称为“三元素”。针对人、物、关系（人人、人物、物物三类关系）为研究对象

三、标签体系的构建

在明确了标签体系的意义和定义之后，我们通过“四步法”进行标签体系的搭建。

注意：因为标签体系的建设不是一蹴而就的，会随着业务的变化而进行调整，所以“四步构建法”是一个闭环，在进行完标签V1.0的搭建后，还有V2.0，V3.0等等

Step 1 调研“标签三元素”所在业务

看了很多标签相关的书和文章，大家会忽略这一步。但是这一步确实所有标签体系搭建的重中之重，只有你对业务情况足够了解，才能很清晰的进行后续标签体系的搭建。调研这部分还要根据不同的人群进行问题区分

1.1 面向管理者（视角更加宏观，更目标导向）

1.2 面向一线业务（视角更加落地，更能代表业务现状）

Tips 1：由于业务同学的思维比较跳跃，所以需要对所获取的调研信息进行去伪存真，如何获取有效信息是采访人需要注意的

• 用关键字总结听到的信息：例如：每天、核心、高频、影响KPI
• 注意被访谈者的潜台词:找出没有用语言表达的线索

Tips2：在采访的过程注意营造良好的访谈氛围，可以注意以下两点

• 简单说明：感谢被访谈者，解释访谈目的和时限
• 营造良好氛围：说明访谈记录、保证严格保密、态度友好

Step 2 识别“标签三元素”相关内容

2.1 标签三元素定义

在第一步调研完成后，我们开始进入第二个环节，识别“三元素”相关的内容。首先我们要来了解下三元素中的人、物、关系到底是如何定义和区分的呢？

• 人：实际存在的形态，有思想且可以按照思想展开行动的主体，可以参与并且主导社会活动
• 物：实际存在的形态，没有思想且无法主动开展行动的物体，被动去融入到社会活动
• 关系：不是看得见摸得着的，发生在人人、人物、物物三种关系之内的

2.2 标签三元素——人的抽象

在标签体系中如何去抽象人，这个问题其实我更愿意更换为“如何抽象角色”。

角色：完成一个完整的业务流程中涉及到必不可少的行为主导者

角色的抽象需要按照不同的业务去进行定向的抽象，因为业务不同，所以涉及到的

角色也不一样。物理意义上的人，同时可以充当两种甚至两种以上的角色，既是买家又是卖家，既是司机又是乘客。

我们拿电商这个业务来说，涉及到的角色有：买家、生产商、仓库管理员、出货人员、运输员、快递员等等这些角色贯串整个业务过程

2.3 标签三元素——物的抽象

① 关于物的抽象，可以好好梳理下在整个业务过程中，贯穿每个阶段的物体是啥？在业务过程中，被动参加的主体是啥？

②物的本身可以是有形的，也可以是无形的。有形的，例如：衣服、笔记本；无形的，例如：虚拟货币、在线咨询服务

2.4 标签三元素——关系的抽象

① 关系发生类型：关系一定是涉及到两方，人人、人物、物物这三种关系中都涉及到两方。例如：顾客下单：买家-订单

②关系发生的条件：就是啥样的情况下，产生了这个关系，关系发生的条件是啥。例如：顾客下单这个过程，是因为有货、有需求、货物满足客户需求

（可以参照下方的图）

步骤小结：这个步骤最重要的就是要把人、物、关系这“三元素”搞清楚，这样就为建立标签体系做好了第二步准备

Step 3 设定“标签三元素”具体类目

3.1 标签三元素类目

类目可以理解为这个元素的一级抽象内容。如何抽象一级大类，来对标签三元素进行归纳

3.2 人的类目

对人进行类目划分时，可以按分别按照类目的形态进行抽象。是静态不变的？还是随时变化的？是否可以挖掘的？

3.2.1 人的类目——静态类目

人的静态类目，相对不易变化的属性的集合。这些属性一般是固定的，不容易发生变化的。例如：人的性别、籍贯、出生地、出生年龄等等。静态类目可以抽象出以下两类：

• 基本信息：人本身不常变化的属性
• 地理位置：常驻位置相关信息

3.2.2 人的类目——动态类目

人的动态类目，就是指一些相对经常变化的属性集合，是一些统计值。例如：买家所买的商品、所消费的内容等等。总体来说，人的动态类目分为以下两类

• 人的结果类目：结果往往是动态的，一个人不可能在电商平台只下单一个类型的产品，也不可能只消费一种类型的视频
• 人的行为类目：人的行为有时也是动态变化的。例如：今天只想看看有什么新品上架，明天会有目的的下单。

3.2.3 人的类目——挖掘类目

人的挖掘类目，是指一些通过历史数据再结合模型得到推测类目。这些类目中的属性有一定的概率，并非100%准确。例如：预测这类人下个月的客单价

• 人的行为挖掘类目：通过历史行为情况推测未来的行为特征
• 人的定性挖掘类目：通过综合模拟历史情况，进而对人进行定性预测

3.3 物的类目

3.3.1 物的类目——静态类目

物的静态类目，所有形容表述该“物”表现的属性集合。例如：物品的颜色、功效、规格。可以理解为物品的“说明书”，可以分为两大类目：

• 基本信息：物品本身的形态、颜色、大小等等
• 功能信息：物品所能带来的价值

3.3.2 物的类目——流转类目

物的动态类目，这个物品或者服务，从出生到上架这一全部过程。例如：生产工序、生产人、运输过程等等。可以分为两大类目：

• 生产信息：从出生到上架这一过程
• 上架后信息：从上架到被消费这一过程

3.3.3 物的类目——挖掘类目

物的挖掘类目，是指根据上述信息可以模拟出该物体的定性情况、价值情况。例如：预测下个月该产品可以卖出件数。可以分为两大类目：

• 物的消费预测：未来可能的售卖情况
• 物的定性挖掘：根据物的历史表现，对其进行定性评级

3.4 关系的类目

3.4.1 关系的类目——关系的对象和环境

① 关系发生类型：关系一定是涉及到两方，人人、人物、物物这三种关系中都涉及到两方。例如：顾客下单：买家-订单

②关系发生的环境：就是啥样的情况下，产生了这个关系，关系发生的条件是啥。例如：顾客下单这个过程，是因为有货、有需求、货物满足客户需求

3.4.2 关系的类目——关系的发生的流程

关系发生的流程：这个联系发生的前后流程是啥。例如：买家-商品这个关系来说：搜索商品、浏览商品、把商品加入购物车、下单商品、收到商品、点评商品、投诉商品

步骤小结：这个步骤开始提升了一些难度，如何把“标签三元素”的类目进行搭建。搭建过程中“先整体描述，再逐步拆分”，这样可以做到不重不漏

Step 4  搭建“标签三元素”标签体系

4.1 人的标签体系

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍对人进行类目划分时，可以按分别按照类目的形态进行抽象。是静态不变的？还是随时变化的？是否可以挖掘的？

4.1.1 人的标签体系——静态类目的标签

第三步中我们学会了如何进行静态类目的搭建，那么搭建好类目之后，类目下的标签到底如何填充完成呢？

• 账号相关信息：账号ID、昵称、等级等等
• 通讯相关信息：手机号、邮箱、微信等等
• 爱好相关信息：兴趣、签名等等
• 人的特征相关信息：性别、年龄、星座等等
• 地理特征相关信息：常驻国家、常驻省份、常驻城市、常驻街道等等

4.1.2 人的标签体系——动态类目的标签

人的动态类目下有如下的信息：

• 结果信息：订单编号、订单时间
• 结果偏好：偏好类目、偏好功效、偏好时间等等。例如：偏好在电商行业可具体到购物
• 结果渠道：首页推荐、微信渠道、浏览器搜索、微博等等
• 行为偏好：每天进入app的路径等等

4.1.3 人的标签体系——挖掘类目的标签

人的挖掘类目下有如下的信息：

• 人的行为预测：下周的浏览行为、下周的下单次数等等
• 人的定性预测：高价值人群、高净值人群等等

4.2 物的标签体系

对物进行标签体系的搭建时，可以按照如下流程进行搭建

4.2.1 物的标签体系——静态类目的标签

物的静态类目相关标签可以按照如下进行划分：

• 物本身的信息：形状、大小、颜色、规格
• 物的类目信息：一级类目、二级类目等等
• 物的功效信息：针对人群、功能说明、辅助功能等等

4.2.2 物的标签体系——流转类目的标签

物的生产类目相关标签标示物从产生到上架前的所有信息

• 物的生产信息：物从无到有的过程中，涉及到生产商、加工商、批次、生产时间等等
• 物的运输信息：从生产好到运输后，涉及到运输的流程，开始运输时间、运输方、配送人、配送时间等等
• 物上架后的表现：这是物和目标人群进行接触的过程。被浏览次数、被点赞次数、被收藏次数等等

4.2.3 物的标签体系——挖掘类目的标签

物的挖掘类目相关标签有如下：

• 物的未来预测：下个月会被卖出的件数、下个月会被浏览的次数等等
• 物的定性预测：高价值货物、普世性货物等等

4.3 关系的标签体系

对关系进行标签体系的搭建，可以按照如下流程进行搭建

4.3.1 关系标签体系——关系的对象和环境标签体系建设

关系的对象和环境标签可以按照如下进行划分：

• 关系的对象：人的标签（具体可参照「4.1 人的标签体系 」）、物的标签（具体可参照「4.2 物的标签体系」）
• 关系的环境：发生的时间、发生的物理条件、发生的驱动原因。例如: 中午12点用户A下单外卖。时间：中午；发生的物理条件：店家有货；驱动原因：肚子饿了需要吃饭

4.3.2 关系标签体系——关系发生的流程标签体系建设

关系发生的流程标签可以按照如下思路进行建设:

• 关系的发生的整体流程：目标关系发生的前置一系列行为。前置行为1、前置行为2、前置行为3、目标行为
• 关系发生的流程转化率：转化率1（=前置行为2/前置行为1）、转化率2（=前置行为3/前置行为2）

四、标签体系搭建问题

Q1：标签是不是越多越好

答：当然不是。

很多时候我们都觉得标签越丰富，才能越立体将对象（人、物、关系）进行描述。举个例子，想用标签去定位各个价值的人群，我们当时有很多标签，RFM人群标签、各价值人群标签、人群生命周期标签、LTV人群标签、AI预测人群价值标签等等10几套标签。

当你把这10几类标签都展示给用户时，大家只有一个感受“无从下手”。我到底该用哪个标签进行策略投放？该用哪个标签进行人群分析？该用哪个标签进行潜力人群挖掘？等等

或许你会说，每个标签都有存在的价值，但是不是每个标签都一样重要？每个标签都能明确的让用户用明白呢？真实的用户很“懒”，他们常用的标签可能只占你所有标签的25%不到！所以需要把核心标签做好，比你花费大量时间精力去做剩下75%的标签，要划算的多

Q2: 标签的框架是不是一次性就能完成？

答：不是的。

这要从上述的“三体四步”方法的第一步来说，第一步：调研“标签三元素”所在业务。标签是业务参与者和参与关系的结构化体系化表示方式，所以如果你所在的业务形态发生了变化，标签体系也是要跟着调整的。一般来看，人和物的静态属性相对而言是比较固定的，关系的变动相对人和物要大一些。

以上就是本文所有的内容，关于标签体系的搭建你还有哪些问题？欢迎留言告诉我~

本文由 @业务数智化 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于CC0协议