玩转用户增长——用户留存的秘诀(上)
在互联网行业中,用户留存一直是至关重要的一环。从用户生命周期来看,用户留存与用户拉新的地位一样重要。那么该如何找到留存的线索,提高用户留存率?
用户留存一直是互联网行业中至关重要的话题,相信你肯定也会有过用户留存突然降低,但找不到原因的经历吧。本文将深入研究用户留存的方法,帮助你降低流失率并提高用户忠诚度。无论你是是刚入行的用户运营同事还是数据分析专家,了解这些策略都将对你的业务增长产生积极影响。
用户留存是用户增长过程中的关键组成部分。它涉及到如何保持和吸引现有用户,以确保他们长期使用你的产品或服务。在用户增长黑客理论中,用户留存是一个关键要素,因为留存率直接影响你的用户增长速度。简而言之,留存是你在获取新用户后保持他们的能力。
从用户生命周期的角度来看,用户留存与吸引新用户一样重要。如果你成功地吸引了新用户,但无法保持他们的参与,将会导致用户流失,增加了用户获取成本,而用户增长无法持续。
一、如何计算留存率
了解用户留存的第一步是学会如何计算留存率。留存率通常以百分比表示,它告诉你在特定时间段内有多少用户继续使用你的产品或服务。以下是如何计算留存率的一般方法:
留存率(%)=((当期用户数-新增用户数)/ 初始用户数)× 100
例如,如果你在第一个月开始时有1000个用户,每个月的新增用户数是100人,然后在第一个月结束时有950个用户继续使用你的产品,那么留存率为:
留存率(%)=((950-100)/ 1000)× 100 = 85%
1. 绘制留存曲线
用户留存曲线是一种重要的工具,用于展示用户在不同时间段内的留存情况。留存曲线反映了首次完成“初始行为”的用户中”有多少百分比“在后续时间周期内完成“回访行为”。以下是绘制留存曲线的四个具体步骤,以及一个示例,使即使是初学者也能够跟随这些步骤进行实操。
步骤1:选择关键行为
留存曲线的第一步是选择关键行为。这些行为通常包括用户首次互动的活动,例如注册、首次登录、第一次购买、安装应用程序等。选择的关键行为应具有代表性,因为它们将用于定义用户留存的初始点。
示例: 假设你经营一个电子商务网站,你可以选择“首次购买”作为关键行为。
步骤2:选择时间周期
确定你要观察的时间周期。这通常以天、周或月为单位,具体取决于你的业务和目标。你可以选择不同的时间周期来观察不同阶段的留存情况。
示例: 如果你希望观察用户在购买后的留存情况,你可以选择以周为单位的时间周期,以查看第1天到第4周的留存情况。
步骤3:收集数据制作表格
在此步骤中,你需要收集数据并制作一个表格,以记录用户在不同时间周期内的留存情况。表格应包括以下列:
- 时间周期(例如,第1天、第7天、第30天)
- 初始行为的用户数(即,完成关键行为的用户数)
- 在后续时间周期内继续使用的用户数
示例: 假设你选择了“首次购买”作为关键行为,你可以制作以下表格:
步骤4:绘制留存曲线
最后一步是绘制留存曲线。你可以使用电子表格软件(如Excel)或专业的数据可视化工具来绘制曲线。将时间周期放在X轴上,留存百分比放在Y轴上。连接每个时间周期的留存百分比,形成一条曲线。
这样,你就完成了留存曲线的绘制。通过观察曲线,你可以更好地了解用户在不同时间段内的留存情况,以便采取相应的策略来改善用户留存率。
二、如何寻找留存线索
要提高用户留存率,首先需要找到留存率提升的线索。这涉及到发现哪些因素对留存率产生重要影响。以下是两种方法,可以帮助你寻找留存率改进的线索,我会尽量举例子帮助你进行理解:
1. 找到输入变量
找到输入变量意味着确定所有影响留存率的因素,并对最重要的因素进行改善,以最大程度地提高留存率。通常,留存率受多个因素的影响,因此你需要了解这些因素并采取相应的措施。
(1)用户生命周期
用户生命周期是一个关键概念,用于描述用户与你的产品或服务互动的各个阶段。了解用户生命周期有助于确定何时和为何用户流失。不同的用户生命周期阶段可能需要不同的策略来提高留存率。
假设你运营一家电子商务网站。你可能发现在新用户第一次购物后,留存率下降。通过分析用户生命周期,你可以提供针对新用户的特别优惠和引导,以改善留存率。
(2)用户参与度
用户参与度是另一个关键因素。它表示用户与你的产品或服务的互动程度。用户参与度越高,他们越有可能留存。你可以通过分析用户行为和参与程度来确定哪些方面需要改进。
如果你管理一款社交媒体应用,你可以追踪用户的帖子、分享和互动。如果你发现某些用户互动较少,你可以通过增加个性化内容、提供更多互动机会等方式来提高他们的参与度。
2. 对比用户群组
对比用户群组意味着将用户分为不同的群组,然后比较它们的留存率。不同的用户群组可能具有不同的特征和行为,这会影响他们的留存率。以下是两种方法,可以帮助你对比不同用户群组的留存率:
(1)留存曲线分解
通过绘制留存曲线,你可以看到不同用户群组在不同时间段内的留存率。这可以帮助你确定哪些群组的留存率较高,哪些较低。进而,你可以针对不同群组采取不同的策略。
例如,如果你经营一款移动游戏应用,你可以通过留存曲线分解发现,在第七天后,新用户的留存率明显下降。然后,你可以采取措施,如发送个性化提醒或奖励,以提高第七天后的留存率。
(2)功能留存矩阵
对于具有多个功能或服务的产品,你可以创建一个功能留存矩阵,用于比较不同功能的留存率。这有助于确定哪些功能对用户留存产生积极影响,哪些可能需要改进。
如果你管理一个社交媒体应用,你可以创建一个功能留存矩阵,比较不同功能(例如帖子、聊天、视频分享)的留存率。如果你发现视频分享功能的留存率较低,你可以考虑改进这一功能以提高用户参与度。
通过找到输入变量和对比用户群组,你可以更好地了解用户留存的关键因素,并采取有针对性的措施来提高留存率。这有助于你更好地维护现有用户并实现业务增长。不断迭代和优化将成为提高用户留存的关键。
今天先写到这里,在下半部分文章中,会再跟大家详细聊聊提升留存的三种手段以及加深用户参与度的三种方法,如果你觉得这篇文章对你有所帮助,请不吝分享给其他人,一起探讨用户留存的秘诀。
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留存率的公式表示看不懂
这里少说了一句假设你的产品每个月有100个新增用户。第一个月你的产品有1000个用户,如果第二个月有950个,那就用950个活跃用户-100个新增,就是你上个月1000个用户留存的人数了,再用留存人数除以上个月的用户数,就能得出留存率了。
为什么要用 950 去减 100 这个是有什么特定逻辑吗 ?减去一百个之后剩下的 850 代表的是?(持续活跃用户减去每月新增的 100 用户得到的这个 850 具体是个什么值,或者是说活跃用户和每月新增用户他俩之间到底有啥关系?)