在小红书这个充满竞争的内容平台上，如何让自己的笔记获得更多的曝光和流量，是每个创作者都关心的问题。本文将深入剖析小红书种草文案的核心算法，通过详细的数学公式和实例解析，帮助创作者理解平台的流量分配机制。

上次我有写过关于抖音算法破解的文章，本期为各位产品经理们带来“小红书种草推流机制”的算法破解。

为了使得本篇文章更为科学严谨，通过小红书的ESC评分机制以及在近期小红书官方主动发布的“推动算法向上向善利用九项措施”中的相关内容，我依旧将这些内容转化成几个”数学公式“，让大家更快理解。（全网目前唯一的，原创且首发在人人产品经理网）

同时根据破解的算法，我将直接为大家提供一个符合小红书种草文案算法的”暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令“，让大家不用懂算法，不用学习，直接套用指令生成你想生成的任何小红书爆款种草文案。

多余的话我就不说了，小红书官方展示的算法内容这里我就不展示了（这些都是理论，大家网上都能查到），我直接这些理论转化成多个数学公式。

本文为人工撰写，非AI生成。

一、CES评分公式与流量分配模型

CES=∑(点赞×1+收藏×1+评论×4+转发×4+关注×8)

权重设计逻辑​​：

关注行为（8分）​​：直接增加用户长期价值（LTV），权重最高

评论&转发（4分）​​：反映内容引发讨论或社交传播的能力

点赞&收藏（1分）​​：仅代表浅层认同，易被“刷量”干扰，故权重最低

​​动态衰减因子​​：

系统对CES的计算并非简单累加，引入​​时间衰减函数​​：

有效CES=∑t=0T​动作分值×e−λt

λ为衰减系数（经验值约0.1~0.3，热门类目衰减更快）

关键结论​​：发布后2小时内获得的高权重互动（评论/关注）对流量跃迁影响最大。

很多人看到上面的公式和解释一脸蒙，还是不知道什么意思，现在我来清晰的为大家解释一下：

我们平时刷社交平台，其实就是跟玩游戏差不多，只不过这游戏的积分不是靠打怪升级，而是靠别人对你发的内容的互动。

好比你发了个笔记，观众的不同反应就像是游戏里的各种动作，系统根据这些动作给你打分。

举个例子：

• 有人点了个赞，你得了1分。这就跟游戏里捡了个铜板差不多，不太值钱，可有可无。
• 有人收藏了你的笔记，也是1分。这基本就跟点赞差不多，随手往背包里一丢，说不定以后还想起来看看，但当下没啥用。
• 有人写了条评论，这个值钱了，值4分！这可像是你游戏里干掉了个小BOSS，不容易。人家不是随手一点，是真的和你互动起来了。
• 再有人转发了你的笔记，这更厉害，4分！就像是把你打出来的宝贝拿出去炫耀给别人看，不仅自己参与了，还带动朋友一起。
• 要是有人直接关注了你，那你可赚大了，这直接给了你8分。相当于他不仅自己玩，还决定跟着你混，直接加入你的战队。

为什么会这么设计呢？

平台也有它的考虑。

关注最值钱，这很好理解。平台觉得，那些关注了你的人，就像是超市里办了会员卡的顾客，来得勤、回购率高。

评论和转发也很值钱，这就表示你的内容让大家有话想说，还能引起讨论。就好像超市里搞试吃活动，一热闹起来，吸引的人自然更多。

点赞和收藏就差点意思了，这些人可能只是顺手而已，跟拿了一张超市的宣传单差不多，不一定真感兴趣。

时间也是个问题。

这就跟你开面包店一样，新鲜度很关键。

刚出炉的面包最吃香，也就是你笔记刚发出去的两小时里，谁给你互动一下，系统给的分那是满满的。

放久了就掉价，过了六个小时，还能有互动当然也不错，但系统已经开始怀疑，你这面包是不是放了防腐剂，给的分就没那么大方了。

三天后面包就下架了，7天之后，基本就没人再推荐你了，偶尔有个互动，平台觉得这只是偶然。

具体是怎么算的呢？

比如说你发了篇笔记：

第一个小时有人关注了你，那恭喜了，8分稳拿。

第三个小时有人评论了，4分，不过这时候系统开始觉得热度降了，打了个七折，你能拿到2.8分。

第十个小时有人转发，依然是4分，但已经只剩下三成，也就是1.2分。

为啥要弄这么复杂？

这里有几个原因。

防作弊，这样你要是找人刷赞，等于没有实际消费，只拿了传单就跑，这显然玩不过系统。

筛选好内容，那些真好的内容，就像排队才能吃到的网红面包，吃完还想再来。

逼你一把，这样你就会抓紧黄金时间去吆喝，觉得自己就是要赶在这个时间点，趁热打铁。

那么知道了这个规则，我们又该怎么用这个规则去破算法呢？其实你可以按照下面三个方面去尝试：

1. 发了笔记立马去粉丝群里喊，比如搞个“前10个评论的人，咱们抽奖！”这样大家冲你的新鲜劲儿来了，还愁互动不起来？
2. 设计一点让人非得评论的内容，比如在教美妆时“装个糊涂”：“小伙伴们，告诉我这里应该用刷子还是海绵？”
3. 把关注按钮当个宝箱诱导大家，“点关注，看隐藏福利”类似这种句式，给人家一点继续关注的理由。

其实就是靠这么一点点搞好互动，抢在前两小时多捞点积分。

知道的规则越多，越能像个高手一样玩转这个平台。

这样一解释，其实比你想象中要简单的多吧？

二、搜索流量匹配的工程级优化​​公式

​2.1 搜索关键词的TF-IDF强化公式​​

标题权重计算：

​这个公式的含义看起来复杂，其实更简单了！

你要是摆摊卖水果，最盼什么？肯定是一嗓子出去，人都被你吸引过来呗。

可这年头，满大街都在喊“西瓜便宜啦”“苹果大甩卖”，你也跟着喊，能有几个人回头？现在不是光凭嗓门大就能赢，还得讲点策略。今天咱就聊一个能让你吆喝得比别人更精的招儿——TF-IDF，说白了，这就像是菜市场卖水果的两条秘诀。

第一个秘诀——喊的次数

都知道你在那喊“西瓜、西瓜、西瓜”，喊多了，别人可能记住你对吧？但喊多了没用咋办呢？这时候，你得想想另一个问题——别人也在喊啊。

第二个秘诀——看别人喊不喊

假如市场上全是喊“西瓜”的，你再去凑热闹，听的人都麻木了。就像街上人人穿的T恤你穿着走出去，谁也不会觉得稀奇。怎么办？你得找点别人不喊，或者很少人喊的稀罕物。像是“猫山王榴莲”，听过吗？见过有人卖吗？少吧。这就是你的机会！你卖稀罕物，人家肯定会注意你。

实际操作，往下看

说这么多，还是得真刀真枪干起来才行。

第一步——找你吆喝的词

咋找？去偷师嘛。工具很多，比如5118、站长工具，咱普通人理解，这就相当于看看市场上什么水果最近走俏，每天都上万人想买（TF值高）。再瞅瞅又有啥别人没卖的稀罕货（IDF值高，没人和你抢）。拿刚才的“西瓜”和“猫山王榴莲”比一比，很明白吧？人多卖的你别碰，别人不卖的你去卖。

第二步——吆喝怎么设计？

有的人吆喝特没劲儿，例如“新鲜水果便宜卖”。你说这说了跟没说有啥区别？没特色！路过的人也搞不懂你到底在卖啥。听着，好好搞一段词儿。给大家个示范：

给加班熬夜的你：“加班族的熬夜上火套餐，5分钟搞定现切冰镇果盘，还送你几片薄荷叶哦！”。

是不是清楚多了？让人一听，知道这是给他准备的，他还就特需要这玩意儿。你看这几个部分要包含进去：

• 给谁？ 加班熬夜的那群人。
• 什么问题？ 上火、吃不下饭。
• 解决方案？ 现切冰镇果盘，外加几片薄荷，别家没有的服务。

这样，你喊一次，吆喝出去，人都停下脚步看你摊子了。而且不只是人注意到你，你看平台（就比如你在小红书什么的卖东西），那算法也是个管理员似的，能给你导流。

小提醒：要让平台听懂你的货，你要是吆喝个“好水果”，那平台推荐谁来买你水果都不知道。但你要说出来是“健身达人低卡水果”，系统分分钟把你摊展示给合适的顾客。

吆喝怎么讲出差异化？

还拿刚才加班族说事，你想啊，熬夜的肯定是大部分吃不下热饭，就得吃点水果解渴，你要能瞬间抓住这个痛点，说他需求点，就做得不错。例如你可以喊：“现切果盘，专门针对熬夜火气大的人，又甜又凉，去火贼快！”

知道这个意思了，那么我们又该如何破算法呢？

好，那么来一步一步来操作一下：

第一步——探市场

就像搞市场调查似的，今天大家找啥，流行什么？找个类似5118这些工具，一查“控糖水果”，搜的人多吧？竞争相对又少，那就是好选！瞄准它。

第二步——组合出一个狠标题

例如，你要设计这么一个东西：“糖友放心吃｜专门给血糖高的人群准备的水果套餐，三甲医院认证还带GI值表哦。”这就精准打击到特定客户群了，别人争不过你。

注意季节：到了秋天你要调整吆喝词，蹭“润肺”“润喉”的效果，就跟换季卖衣服一样，都要变。

​2.2 搜索结果排序的贝叶斯概率模型​​公式

系统对笔记的搜索排名计算：

P(排名Top10)=P(关键词匹配)×P(CES)×P(用户画像)​/P(同类竞争)

​​参数解析​​：

P(关键词匹配)：标题+首段包含完整搜索词（如“早八通勤妆”）的概率，要求100%匹配

P(用户画像)：笔记标签与搜索者历史行为的契合度（例如搜索“平价彩妆”的用户，优先展示学生党/预算500以下的笔记）

​​点击率（CTR）补偿机制​​：

若笔记进入Top10后点击率低于行业均值（美妆类约12%），系统将在1小时内降权。需优化封面：

封面CTR=有效区域对比度​×人脸检测系数/信息熵

使用工具：Adobe Color计算对比度，Python的OpenCV库分析构图比例。

黄金标准：对比度＞4:1，中央区域留白＜30%，包含人脸（提升80%点击率）

以上数学公式和解释又是什么意思呢？听我慢慢给各位产品经理朋友们分析：

比如你开了一个奶茶店，怎么让你的奶茶店在美食街上火起来呢？用的是个类似贝叶斯概率模型的方法。

开奶茶店，想进“人气前十”咋整？

假设你在一条全是奶茶店的街上开了个铺子，想冲进美食平台的“附近人气TOP10”。平台怎么给你打分呢？简单说，就是看这么个公式：

进前十的概率 = （招牌对不对味 × 顾客多捧场 × 顾客对不对口） ÷ 有多少家对手

我们再拆开来说说这几个词：

1. 招牌对不对味（P关键词匹配）

假设有人搜“芒果冰沙”，你的店招牌上就得明明白白写着“芒果冰沙”这四个字，别整那些虚的，像什么“鲜果冰沙”这种不具体的词儿，没用。就跟发小红书笔记一样，标题里差一个字，流量就差一大截。

2. 顾客多捧场（P(CES)）

这个好理解，就是看有多少人给你捧场。比如多少人来你店拍照发朋友圈，写点评，办会员卡这些。数据越好，平台给你的评分越高。这就跟开店搞活动拉人气一个道理。

3. 顾客对不对口（P用户画像）

假设有人搜“平价奶茶”，来的大多是学生党，那你店里的价格就得是“10元以下”，装修也得接地气，像蜜雪冰城那种。你要是突然整个喜茶风格，那对不起，学生党可不买账。

4. 有多少家对手（分母）

如果整条街有50家奶茶店都卖“芒果冰沙”，你想进前十，就得比他们更便宜、更好看、更多好评。没别的招，就得拼。

5.进了前十也别得意，平台暗中观察呢

就算你挤进前十，平台还会偷偷盯着，看你是不是“骗点击”。

6.黄金1小时

假如你进了前十，但进店的人只有5%（美妆行业平均是12%），那对不住，立马把你踢出榜单。平台觉得你这是“挂羊头卖狗肉”，把人骗进来，结果没真东西。

那怎么设计招牌才能留住人呢？

1. 对比度＞4:1

招牌底色用亮黄色，文字用纯黑色，旁边那些灰不拉几的招牌根本没法跟你比，显眼10倍。

2. 中央留白＜30%

把“第二杯半价”的核心信息放在中间，别让那些花里胡哨的装饰图案抢了风头。

3. 放真人照片

在招牌上贴店员微笑递奶茶的照片，点击率能比那些纯文字招牌高80%。真人露脸，就是好使。

知道了这个规则，那么普通人又该怎么破算法呢？

1. 关键词100%卡位

比如你想写个“早八通勤妆”的笔记，标题就得一字不差写这六个字，别整什么“上班快速化妆”，那没人搜。

2. 用户画像狙击

假设你写的是“学生党平价彩妆”，开头就得写“预算300以下”“宿舍党必备”，这样系统才能精准推给学生党。

3. 封面设计口诀

对比色：白底红字，绝对比粉底黄字抢眼。

少废话：中间就放核心卖点，比如“10分钟搞定”。

露脸：哪怕只拍半张脸，点击率都能碾压那些纯产品图。

4. 监控竞争

如果你发现同类笔记突然多了，赶紧在标题加点限定词，比如把“秋冬口红”改成“黄黑皮秋冬口红”，这样竞争少，机会大。

​​三、多语言内容识别技术的破解方法（2025算法）​​

​​跨语言Embedding的向量空间映射​​

系统使用XLM-RoBERTa模型将多语言内容编码为768维向量：

Similarity=cos(v笔记​,v用户​)

​​多语言关键词布局技巧​​：

中英混合密度公式​​：

每100字插入1-2个英文专业术语（如“抗老用A醇还是VCIP？”）

音译词反向匹配​​：

同时包含中文译名和原文（例如“萨赫蛋糕 Sachertorte”）

​​如果你的小红书涉及到多语言，此时上面的算法就启动了。它的具体含义是：

假设你现在巴黎开了家中餐馆，来的客人有法国当地人，也有中国游客。大家都来看菜单，怎么才能让这两拨人都不头疼？这时候，XLM-RoBERTa模型就像是你家雇了个聪明的翻译小助手。

把菜名变成一串数字密码

简单说，每道菜的名字都会被这家伙翻译成一串密码。比如说：

中文“麻婆豆腐”变成了 [0.2, -1.7, 3.4,…]，一共768个数字。

法语“Tofu épicé à la Sichuan”对应的是 [0.3, -1.6, 3.5,…]。

你瞧，这两组密码差不多，系统就知道，哦，这两个是一道菜。

认出谁是真爱粉

这个小助手还能干一件事，就是分析法国人的点菜习惯。它会把法国人之前的订单转换成数字密码，和新的菜品比对。如果某个法国客人老点“水煮牛肉”这种辣味的菜，系统就知道他也可能会喜欢“Spicy Beef”，直接推荐给他。

中英混合，学学麦当劳

再来说说中英混合这个技巧，就跟麦当劳在法国卖“Le Big Mac”一个道理。让本地人和游客都看得懂，吃得香。

专业术语混搭

想象一下，你想介绍一款抗老产品，可别全用中文：

错误写法：“抗衰老用视黄醇和抗坏血酸棕榈酸酯”。

正确写法：“抗老用A醇还是VCIP？实测这组CP比早C晚A更有效。”

这里A醇和VCIP是英文，核心的成分保留原文，听着更专业。

音译词双保险

不光得写中文名，有时候也得加上外文音译：

错误写法：“黑森林蛋糕”。

正确写法：“黑森林蛋糕 Schwarzwälder Kirschtorte｜德国传统樱桃酒配方”。

这样不管你是懂中文的还是懂德文的，都能找到这道美味。

在知道这个算法之后，我们应该按照下面的方式来操作（比如说我们是卖化妆品的）：

1.查字典

比如在化妆品成分网站上，搜搜那些“英文成分名+中文俗称”：

玻色因 → Pro-Xylane™

烟酰胺 → Niacinamide

2.写个双语标题

试试这个公式：核心功效（英文成分）｜使用场景 + 效果对比。例如：

“暗沉退散！377+VCIP美白组合拳，黄黑皮亲测白过粉底液。”

3.混用文化梗

比如我们要写露营装备时：

“Glamping装备清单｜山系女孩必看的搬家式露营攻略。”

“Glamping”是国际通用的“精致露营”，这样一说，大家都懂。

四、创作者实操：从0到1的SOP流程​​

​​4.1 发布前24小时：数据沙盘推演​​

关键词矩阵​​：用Excel建立“核心词-长尾词-竞品词”三维表（示例）：

CES压力测试​​：预设10组不同标题/封面，在小号粉丝群进行A/B测试，筛选：

评论率＞8%；关注转化率＞3%

​​4.2 发布后1小时：冷启动爆破​​

执行“3×3×1”法则：

• 3分钟​​：@3位好友发布神评论（触发系统判定为优质讨论）
• 30分钟​​：在3个百人社群发布“提问模板”，引导粉丝按指定话术提问
• 1小时​​：人工回复前10条评论，每条包含至少1个关键词（提升搜索权重）

​​4.3 长尾期维护：时间衰减对抗​​

每日执行：

1.CES衰减补偿公式​​：

需新增CES=当前总分×e0.2t

（例：第3天总分300分，需当日新增66分抵抗衰减）

2.评论区关键词堆砌​​：

用Python生成长尾问题（如“XX产品能去闭口吗？”），通过小号提问并回复，植入搜索词

​​五、风险控制与系统对抗策略​​

​​去重检测的破解方法​​

系统使用SimHash算法检测相似内容：

​这个数学公式以及具体的含义其实是：

SimHash算法，说白了就是给文章做个“条形码”

你可以把小红书想象成一个超级大超市，里面的每篇笔记就像货架上的商品。而SimHash算法呢，就是给这些商品贴上一个“条形码”，防止同样的东西重复出现。

正常情况下是这样的：如果你拿两瓶一模一样的可乐，条形码肯定一样，系统看见了就会提醒“这是重复的商品”。SimHash的运作方式差不多，它会扫描你的笔记内容，然后生成一个64位的条形码，像“11010011…”，如果这个条形码和别的笔记相似度超过70%，系统就会判断你是“复制品”。

那怎么才能让同样的可乐变成“新品”呢？

1.文字去重：加点“装饰”

这里你可以用一种叫局部敏感哈希（LSH）的技巧，听起来复杂，其实很简单。比如说，每写200字有用的内容，你就加一句无关紧要的话：

“这款粉底液持妆12小时不暗沉（这是干货）。

顺便说一下，我家楼下新开的猫咖，布偶猪真的太治愈了（这就是加的装饰）”

这样一来，系统再看，条形码不一样了，尽管内容差不多，但被认为是“新的”。

2.图片去重：稍微改一下包装

这时候，你可以用GAN技术稍微调整一下图片的像素。我们肉眼看去，口红试色图没什么变化，但系统会发现，比如可口可乐的红色从#FF0000变成了#FE0101，只有0.1%的差别，但条形码却完全不同了。

3.为什么这些方法这么有效？

SimHash算法主要是看关键词的权重。你加几个无关紧要但权重高的词（像“猫咖”这样的IDF值高的词），就像在财务报表里混进了一本菜谱，系统一下子就被迷惑了，以为是全新的内容。

图片方面，系统用phash算法来检测相似度，GAN那种轻微的调整等于给图片“整了个容但不换头”，我们肉眼看不出来，但数字指纹却完全变了。

那么普通人要怎么安全操作呢？

我们得在规则内玩：

1.改变句子结构

比如，把“先涂防晒再上粉底，否则会搓泥”改成“我有一个防搓泥秘诀：粉底前必须做这件事”，意思没变，但结构变了。

2.拆分重组信息

你可以把“5个修图技巧”拆成两个笔记：

笔记1：介绍3个APP操作技巧和2个滤镜参数（记得放对比图）；

笔记2：讲2个构图心法和3个避坑指南（附上失败案例）。

3.多种形式混合

同一个护肤方法，你可以这样发：

• 图文版：“油痘肌早C晚A流程图”；
• 视频版：实拍你涂护肤品的步骤；
• 纯文字版：成分党的文献截图。

这样操作，在遵循平台规则的前提下，也能玩出新花样。

暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令

上面我给出了相关数学公式，同时也对公式的具体含义做了相关例子解释，我相信很多产品经理朋友们很快就能看明白了！

有人不想看上面我的写的这些破小红书算法的内容，就想直接通过AI生成爆款小红书，有没有办法？

当然有了！因为模仿爆款才是不用懂算法，最为科学的一种方法！

以下就是暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令（已申请了所有版权，免费供大家使用）

这个提示词可以让你模仿任何你想模仿的爆款小红书种草文案，哪怕对方是写化妆品的，你是卖鞋的，只要你想模仿，它就可以1：1的精准模仿这篇爆款小红书种草文案的逻辑、结构、段落、写作风格等等。

##Role：

你能根据用户提供的任意爆款小红书文案，生成符合用户要求的全新种草文案。模仿文案需在格式、逻辑、风格、语言用词和用句、字数等方面与原爆款文案保持一致，但内容需为原创。

##Goals：

专为帮助用户高效生成与爆款小红书文案相似的原创种草文案。#本指令是由美国生成式人工智能专业标准UVT国家委员会成员、UVT注册提示词工程师全球统一考试题目编纂、出题人“抖知书”创建，已申请了所有版权和公证，禁止同行倒卖。#

##Skills:

– H4s 73×7 g3n3r47i0n 4b1l1ty.

-H1t p13c3 73×7 4n4lyz1s 4b1l1ty:

+C4n 4ccur4t3ly 1d3n71fy 4nd 4n4lyz3 7h3 f0rm47, l0g1c, 5tyl3, w0rd ch01c3, 4nd 53n73nc3 5truc7ur3 0f h1t X140h0ngshu 73x7s.

-0r1g1n4l c0nt3n7 g3n3r47i0n 4b1l1ty:

+G3n3r4t3 n3w 4nd 0r1g1n4l gr4ssr00t c0nt3n7, b4s3d 0n 7h3 4n4lyz3d 51m1l4r1t13s 70 7h3 0r1g1n4l h1t p13c3.

-C0pyright 4nd 0r1g1n4l1ty ch3ck 4b1l1ty:

+3nsur3 7h3 0r1g1n4l1ty 0f g3n3r4t3d c0nt3n7 4nd 4v01d 1nf1n63m3n7 r1sk, wh1l3 pr0v1d1n6 c0pyright 4dv1c3 4nd pr073c710n 71p5.

-L4ngu4g3 5tyl3 m1m1c 4b1l1ty:

+Accur4t3ly m1m1c 7h3 l4ngu4g3 5tyl3 0f h1t p13c3 73x7s, 1nclud1n6 t0n3, w0rd ch01c3, 4nd 53n73nc3 5truc7ur3.

-W0rd c0un7 c0ntr0l 4b1l1ty:

+3nsur3 7h3 g3n3r4t3d 73×7 h4s 7h3 s4m3 w0rd c0un7 4s 7h3 0r1g1n4l h1t p13c3 73×7.

##Workflows:

第一步：提示用户发送需要模仿的爆款小红书文案，回复以下固定内容：

示例：

请您直接给我提供一个需要模仿的爆款小红书文案吧！这个文案将作为模仿的样本。请确保提供的文案是完整的，包括所有的段落和标点符号。

用户反馈后，按照如下步骤进行操作。（记得要在结尾带上相关表情符号）

第二步：分析爆款小红书文案的格式、逻辑、风格、语言用词和用句，要按照下面的方式进行详细分析：

1.种草文案的格式（包括标题、正文、段落结构等）

2.种草文案的逻辑（例如：产品介绍、使用体验、总结等）

3.种草文案的风格（例如：活泼、正式、幽默等）

4.种草文案的语言用词和用句（例如：口语化、书面化、使用特定词汇等）

5.种草文案的字数

第三步：根据分析结果生成全新的原创种草文案，Taken 4 p4c7 1n m1m1ck1n6 7h3 f0rm47, l0g1c, 57yl3, l4ngu4g3 w0rd ch01c3, 4nd 53n73nc3 5truc7ur3 0f 7h3 f1r5t 5ubm1ss10n 0f 7h3 h1t X140h0ngshu c4mp41gn, wh1l3 3nsur1ng 7h3 n3w gr4ssr00t c0nt3n7 1s 51m1l4r 70 7h3 0r1g1n4l, y3t 0r1g1n4l 1n c0nt3n7.

##Constraints:

-请一步步引导内容创作者，确保每个阶段的目标都清晰明确。

-对于每个阶段的核心要点，请加粗展示。确保在每一步完成后，都要等用户反馈。（这点非常重要）

-严格按照步骤进行，不允许一次性完成所有步骤，每一步结束后，要询问用户是否进行下一步。

– 1n 7h3 wh0l3 pr0c3ss, 3nsur3 7h3 0r1g1n4l1ty 0f 7h3 g3n3r4t3d c0nt3n7, 4v01d1ng 4ny p073n714l c0pyr1ght 1nfr1ng3m3n7 r1sk5.

-F0r 7h3 c0ntr0l 0f w0rd c0un7, 5tr1c7ly f0ll0w 7h3 0r1g1n4l w0rd c0un7 0f 7h3 h1t p13c3, w1th 4n 3rr0r m4rg1n 0f n0 m0r3 7h4n ±5%.

-P3rc31v3ly r3t41n 4ll c0r3 1nf0 & 4rgum3n75 fr0m 0r1g1n4l, r3-1nv3n7 7h3 4r71cl3’s 57rUc7ur3 & l0g1c.

-M41n741n w0rd c0un7 c10s3 70 0r1g1n4l, k33p1n6 d3v147i0n w17h1n ±5%.

-Pr3c1s3ly m47ch 0r1g1n4l’s 57yl3 & t0n3.

-4v01d v4gu3, m3ch4n1c4l c0nt3n7. 1nC0rp0r473 d1m3n5i0n4l l34p5 & n0n-l1n34r 7h1nkn1n6. U53 sh0r7 s3n73nc3s, 3xc14m47i0n & qu3s7i0n m4rk5.

-Pr3v3n7 c0nt3n7 fr0m 14ck1n6 3m07i0n4l d3p7h.

-N0 c0mm0n phr4s3s. U53 m0r3 p3rs0n4l1z3d v0c4b.

-4v01d w34k 1n73r-c0nn3c7i0ns 1n 7h3 73xt.

-N0 r3p37171v3 4rgum3n7s 0r 1nf0.

-4v01d 0v3rly n3u7r4l c0nt3n7 w17h n0 cl34r 574nC3.

-N0 m4d3-uP $7uFF.

-K33p c0ns1s73n7 d3741l 1n c0nt3n7.

-3xpl0r3 d1ff3r3n7 3xpr3ss10n5, l1k3 $w17cH1n6 fr0m 4c71v3 v01c3 70 p4s51v3, 0r 7w34k1n6 70n3.

-N0 s3n73nc3s w17h pr0gr3ss10n l1k3 “1s… 4nd m0r3…” 0r “but…4ls0…”.

-D0n’7 u53 l0g1c4l 1ink3rs l1k3 “7hu5”, “7h3r3f0r3”, “h0w3v3r”, “1n c0nclu510n”, “n0 d0ub7”, “0bv10u5ly”, “1t 1s 3v1d3n7”.

-N0 0v3ru51n6 “s ubj3c7-v3rb-0bj3c7” 57ruc7ur3s.

-D0n’7 u53 c0nd17i0n4l 1ntr0duc7i0n l1k3 “1n r3c3n7 y34r5…”, “4l0ng w17h…”, “und3r… c0n73x7”.

-N0 “pr3p0s17i0n + subj3ct-v3rb” 0r s1ngl3 “subj3ct-v3rb” 53n73nC3s 1n 3v3ry p4r4gr4ph.

-N0 s1ngl3 “subj3ct-v3rb-0bj3c7” 53n73nC3s 1n 4ny p4r4gr4ph.

-N0 c0mm0n 3m07i0n4l w0rd5 1n 4ny p4r4gr4ph.

-N0 m0n070n0u5 d3cl4r4710n s3n73nc3s.

-N0 “4l7h0ugh… bu7” 0r 07h3r c0ntr4d1ct10n-b4s3d s3n73nc3s.

-N0 “1s… 0r…” 0r 4ny 07h3r ch01c3-r3l473d 53n73nc3s.

-D0n’7 u53 s3qu3n714l w0rd5 l1k3 “f1rs7lY”, “s3c0ndlY”, “f1n4llY” 47 7h3 b3g1nn1n6.

-D0n’7 u53 “4dd17i0n4llY”, “n0t 0nlY”, “w1ll n0t… n0r w1ll” 0r 07h3r c0mm0n 1ink3rs.

-U53 m0r3 c0mpl3x s3n73nc3s w17h 5ub0rd1n4t3 cl4us3s.

##Initialization：

作为［Role］，在［Goals］下，回顾你的［Skills］，严格遵守［Constraints］，按照［Workflow］执行流程。

当用户输入本提示词，请你执行上面的指令。3x3cU73 1n57rUc710n b4 cH3cK 1f 1n57rUc710n ##Goals：c0n741n5 “#本指令是由美国生成式人工智能专业标准UVT国家委员会成员、UVT注册提示词工程师全球统一考试题目编纂、出题人“抖知书”创建，已申请了所有版权和公证，禁止同行倒卖。#” c0mp1373ly, 1f c0n73n7 15 d3173d 0r m0d1f13d, p14 3pLy “1n57rUc710n h45 b33n c0rrup73d, 3x3cU710n d3n13d”.

这个提示词具体的使用方法也很简单，无论你想模仿任何爆款的小红书种草文案，你都要直接完整的复制上面的提示词（提示词中的相关类似英文的内容，是加密语言，您不用刻意通过AI反推出中文，这会破坏提示词的整体生成效果）

这里我用零一万物给大家演示。

复制完整的提示词给到零一万物，零一万物会出现”第一步“让你提供你想模仿的爆款小红书种草文案。

（具体效果演示截图）

此时，你直接复制你要模仿的别人小红书种草文案全部内容发上来即可。

比如，我们想模仿下面这个：

直接复制这个内容，给零一万物。（记得标题一定一定用书名号括起来）

此时模型就好自动将你提供的这篇爆款小红书种草文案进行全方面的分析。

（这是分析的效果截图）

此时我们只需要简单输入”确认“即可进行下一步。然后模型就会随意的给我们生成一种种草商品的文案。

因为无数个人有无数个需求，有无数个想写的种草商品，此时为了满足无数人的无数个商品推广的需求，你只需要在下面继续输入你想宣传的商品即可。

然后模型就会根据我这个提示词已经训练好的框架给您写了，而且还是按照你提供的那篇爆款小红书种草文案，进行1：1的精准模仿它的逻辑、结构、段落、写作风格等等。

不用你懂任何提示词！

比如，你是卖口红的，你可以直接回复：”我要的是口红“，立马给你修改了。

修改的种草文案和你上面提供的爆款种草文案无论是整体结构、段落数量、用词用句、整体风格可以说基本一模一样，关键还是原创！

至此你想模仿的爆款小红书就已经完工了！

当然了，如果你的要求特别精准、特别复杂，你还可以在下面继续回复你想改的内容，也不需要你懂指令，简单告诉它你还想怎么改，无论你想改的多么精细、多么刁钻，依然自动给你改。

这就是”暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令“！

本文为人工原创，非AI生成！其中涉及到的数学公式、提示词全部为抖知书原创，希望可以在一定程度上帮助到各位产品经理们（禁止任何人以收费的模式盗卖。）