搜索人工干预，听起来很厉害，似乎可以只手遮天，随意更改搜索结果。但实际上我们现在能做的很有限。我通常称之为”人肉运营”，这听起来就不像是个好词，人肉运营大家懂的，意味着太多手工的脏累活。

人肉运营——自动化机制的重要补充

前面讲的搜索因子是可以自动地跑的，但是搜索因擎的机器跑起来是要耗油的，这个油就是我们的用户行为数据，没有用户去搜、去点击、去购买，搜索的结序结果很可能会不准，或者说不合理。

比如，九月份刚开始换季的时候，搜索T恤还是会有大量的短袖商品排在前面。因为在过去的夏天短袖商品的曝光、点击、购买等等都比较高，数据好看，自然排在前面。但这个是违背了我们的运营策略，我们希望换季的时候要推秋冬装了。秋冬装商品的数据积累还不够，自然不能浮现在前面。

人肉运营的好处，这个时候显现出来了。我们可以调整关键词对应的热门类目分数，让秋冬季的品类分数更高，排在前面。

而且，人肉运营的速度可以很快。这要感谢搜索中心做的搜索运营工具，可以10秒操作、1秒发布、15秒外网生效。

但是人肉运营的缺点也是明显的，那就是运营量大，关键词的数量可以是非常庞大的，一个类目热门关键词100个，50个类目就是5000个（这还没算上长尾词），而且搜索结果还会经常变化。

所以，人肉运营很重要，但要有相应的场景，覆盖关键词的范围有限。

那有哪些工具可以运用呢？在讲这个工具之前，必须讲一下大致的搜索过程。

搜索运营工具在搜索过程中发挥的作用

我简单描述一下搜索的过程。在搜索开始之前，要确定搜索的范围，主要是把所有上架且有货商品的信息扒下来。

第1步，是命中过程。就是你的关键词会命中哪些商品，这个跟前面讲到的搜索域是息息相关的。

第2步，是排序过程。排序因子在前面也讲过。

第3步，是聚类过程。就是将商品放在相应的类目导航，并将属性项、属性值等聚类。

不同的搜索运营工具是在不同步骤里面发挥作用的。比如同义词设置是可以扩大搜索结果的，而脏词过滤就相当于直接屏蔽关键词了，这影响的是找不找得到商品。而大家更关心的是排序过程，现在的干预工具也逐渐丰富起来了。

搜索运营工具并不是一个万能的工具。请理解，目前搜索工具只是个锤子，能对付些钉子，复杂的事情还是要由搜索引擎来做。

下面我来简单介绍几个我们常对付的钉子。

同义词设置

中华文字是很丰富的，经常不同的词实际上同一个意思，而不解风情的机器是不懂的。比如，前阵子搜了一下”胸罩”，发现结果只有4000个商品，但我一想不对，拍拍不可能就这么点商品，于是我又搜了一下”文胸”，结果有50万商品。原来是很多卖家并没有在商品名称里面加上”胸罩”这个关键词，就检索不出来了。

这时候同义词设置就发挥作用了。设置”胸罩”的同义词为”文胸”，于是世界一下子丰富了，50W的文胸出现了。

同义词在搜索结果偏少的时候，特别有用。拍拍的商品量也有2亿，这已经算得上海量商品了。但有时候问到用户，仍然会说我们的商品少。对比淘宝，当然我们商品量是少一些，但也基本上算是齐全了，很多时候搜不到只是因为关键词不合适搜不到，这个时候就需要我们运营多用点心。

调整热门类目分数

前面也讲过，每个关键词，系统都会通过用户的行为去计算它和类目之间的相关程度，这就会有一个热门类目分数。

之前在拍拍搜索”iphone 5″会发现，结果是满屏的手机壳。因为手机壳的商品分数特别高，比如曝光比较高，销量比较高，导致它们排在前面。这时候，我们是可以干预”iphone 5″这个关键词对应的类目分数的。我们将”iphone 5″对应的手机类目分数调到最高，再将手机壳类目分数调低，于是就可以得到我们想要的结果。

关键词拉取热门类目属性

很多热门关键词就是品类名，比如”面膜”、”跑步鞋”，对应的品类是唯一的，主要搜出来的商品也是集中在这个品类下面。这种情况下，我们就有必要将属性信息一下子展现出来，给用户清晰的属性线索。”跑步鞋”想挑什么品牌，马上去挑，没有多少人会去点左边的导航再来筛选的。

当然，我们已经在做自动拉属性去减少运营量了。但也不是所有的关键词都自动化，总会有一些词系统无法作判断而需要人工调整。

这里只简单介绍这三种比较常用的，除此之外我们还有一些其他的干预工具。比如，此前类目一直呼吁的品牌旗舰店加权。我们已经具备这个品牌加权的功能，但并没有完全开展，只在大促其间对品牌旗舰店加权。在未来QQ网购往品牌化方向倾斜时，这个工具会发挥更大的作用。

锤子和钉子

我天天做的是运营，总是习惯用运营的方法来解决问题。所以，我也常常提醒自己：人肉运营并不能解决所有的问题。很多时候要用产品的方法来解决。因此，我们每个月都会向各个类目收集产品需求。

无论是产品，还是运营，目的都是解决问题，优化搜索体验。不能因为手里抓个锤子，看所有的问题就都是钉子。如果总是拿把锤子勉强应付，我们会不会忘了发展更强大的工具呢？

作者：秋明，腾讯电商搜索运营经理，主要负责搜索排序规则、搜索入口运营、反搜索作弊等工作，在商品搜索方面有丰富的经验。

来源：腾讯大讲堂