数据能真实的反映一款APP的运营状况，帮助开发者进一步了解产品、了解用户。统计分析工具基本上已成为APP开发的标配。但新的问题是，面对如此多的数据报表，该关注哪些指标？怎样去分析数据才能解决问题？如何获取这些有价值的数据？

近期，友盟开放日在全国北、上、广、深、杭五地分别举行，其中，就如何利用移动统计工具来进行产品运营及设计，友盟统计分析产品总监李荟展开了详细解读。

第一，重点关注四大指标 洞察APP“健康”状况

关键性的数据指标可分四类：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。首先，开发者需要通过渠道推广来获取用户，用户进来之后要评估用户的质量并以此来优化推广策略，用户稳定后要提供有价值的内容来保证用户活跃度，最终引导用户完成产品目标。只有了解数据的关键指标，才能对APP进行深入“体检”，为后续运营提供依据。

具体来讲，第一步是用户获取。下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力；其次，还要分别查看每个环节的转化率，从渠道点击—下载—激活—注册—更深的行为，用户获取的链条上，每个环节都会发生转化，要逐个分析每个环节的提升空间。从而降低每个用户的获取成本。

第二步，评估用户质量。它能帮助开发者优化用户获取步骤。它有两个典型的指标，留存和活跃。留存率可以一定程度地反映出产品对用户的适配程度；活跃度反映的则是用户对产品的依赖程度。当基本的留存率和活跃度有保证之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率，这个指标对于有些应用来说可能是付费，可能是分享、评论、注册或者你认可的APP重要操作。

第三，擅用分析工具 获取有价值数据

如果你分析的数据没价值，再好的分析方法都是空谈。

李荟认为，获取有效数据也需要策略。首先，在业务层面，开发者需要一个明确的商业指标，在目标基础上建立一套匹配的分析体系；其次，从技术角度看，需要有一个准确、稳定、方便、灵活的工具，来帮开发者完成采集、收集、存储、计算、展示等一套工作流程。对于想做更深入分析的成熟团队，友盟统计分析工具能够提供自定义事件、页面路径、转化率等个性化的高级功能。

其次，开发者要注意数据采集的准确性，严防渠道作弊等状况发生。李荟称，作为国内第一家移动应用统计分析平台,友盟在ID识别、采集、数据发送效率和安全等方面做了大量的积累。她表示，友盟的SDK能够预防渠道作弊并最大程度的保证ID采集的准确性、一致性。

如何排除测试数据对真实数据的影响，保证集成的正确性？李荟介绍，友盟在2014年新推出集成测试服务，通过收集和展示已注册测试设备发送的日志，来检验SDK集成有效性和完整性；并保证所有测试数据将不会进入应用的正常数据处理流程，开发者不必再担心因为测试而导致的数据污染问题，让数据更加真实有效地反应用户使用情况。

其实，数据本身并不能直接帮助改善产品，数据归根到底是一种度量，想让数据真正发挥作用，一定要基于开发者对业务非常深的理解，并在理解基础上构建科学的分析体系，用有效的分析工具来帮助你来进行分析运营。

友盟开放日全场演讲PPT、速记下载请点击http://www.umeng.com/openday?from=news