从证件照到军装照的刷屏,腾讯教你持续打造爆款

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技术武装创意。

技术武装创意。扎实的技术研究能力给产品创意插上翅膀,同时提升产品的竞争门槛。

用心才能铸造精品,产品、研发、设计、测试、运营团队无论是对App功能还是H5的活动都要精益求精的态度。

敏捷抓住机遇,不断尝试、动态执行是天天P图持续创造奇迹的关键要素。活动上线不好能不能快速调整。

天天P图成功过,也肯定失败过,只有不断坚持、不断用心的打磨产品,在做活动的过程中动态调整策略,所有的活动最终都还是要为产品创造增益,最终我们才能拥有成功的机会。

风风雨雨,从2015年到2017年,从“全民cos武媚娘”到申请了吉尼斯世界记录的军装照,今天,把那些广为人知、和鲜为人知的秘诀都拿出来分享。

一、2015年“全民cos武媚娘”案例解析

1.刷屏级活动的策划

1.1制造创意和选择IP的秘诀–结合热点,抓住目标用户喜爱的个性化形象。

1.2产品推广渠道选择准则–选对能触及目标种子用户的渠道就成了一半

我们就打算借机炒作该热点,团队去微博话题下说”你这张照片是在天天P图生成的吧“、在微博发起#媲美妩媚娘#的话题,迅速破亿,天天P图海外版下载量火爆,但是国内没什么大的转化。后来我们反思是因为参与门槛太高,用户需要下载APP-熟悉功能-然后参与,因此我们快速上线轻量级H5功能,当日H5传播量猛增,我们对H5内容进行优化,增加攀比心里”打败全国多少比例的用户“,并且利用更多cos模板去引导用户下载天天P图,下载量看涨。

2.不懂化妆的程序员不是好开发

2.1“人脸的魔法”–基于人脸五官配准算法的变妆技术

首先每一个技术人员在跟随天天P图发展的过程中都基本能算是美妆技术达人了。我们用人工智能算法对五官进行识别,精准定位人脸五官的特征,识别锁定约99个定位点,同时还利用该项技术对皮肤区域、眉毛区域进行定点。

2.2从粉底、腮红、唇彩到修眉、化眼、修剪胡须,“亚洲四大神器”的快速迭代

在技术中实现美妆其实和现实中的逻辑大致相同。我们先用定点定位技术去识别照片的皮肤区域,对皮肤进行打光优化处理;然后利用图像分割技术提取人的嘴唇区域,对整个面部的亮度高的区域进行光度提取并扩散,实现整体的面部高光效果;同时也分割眼睛区域,对眼睛进行精准放大和贴图,实现和戴美瞳一样的效果;眉毛部分,我们会先用定位点技术定位眉毛并扣除,然后提取用户眉毛色调,模拟美妆挑眉的效果进行覆盖调整;利用技术在用户面部实现接近于现实世界的美妆效果。

总结:通过武媚娘的活动,我们复盘成功的重点在于技术的研究,不是为了技术而技术,最终是为了产品的功能效果;除了内容和技术还需要运营才能达到传播,运营需要抓住热点IP,设计传播玩法;降低尝试门槛,增加成就感,有利于用户分享传播;活动的传播最终是为了产品的效益转化。体验到变妆以后效果以后,引发用户的好奇心,希望想要尝试更多cos效果,进而转化到天天P图的App端;面对突发情况要及时应急处理,比如在”cos武媚娘“的活动中人脸识别服务器挂掉了,我们及时解决才能够保证活动的效果不受到影响。

二、2016年“一键生成我的小学生证件照”案例解析

1.一击命中“超龄儿童”内心的运营活动

1.1围绕技术做活动运营,差异化打法有亮点

成功过一次以后,我们参考武媚娘变妆的形式做了很多其他的类似活动,效果不佳。于是我们的运营、设计、产品都在思考创意。

恰逢王者荣耀火爆,正举办王者荣耀大赛,我们天天P图参赛team游戏技术虽然不佳,但是气势上不能输。于是就提议把团队打造成小学生游戏team,紧接着就把游戏头像换成小学生头像,但是网上找的头像又不是我们自己,大家都觉得没意思,不是很喜欢。

转而一想到开发团队正在研发“平均脸”技术,就提议把自己照片与小孩照片进行“平均脸”一下,就能看到自己小时候萌萌哒的样子。我们将照片发到team大群后,大家争相想要体验自己照片“平均脸”之后的模样,于是”小学生“证件照的创意就这样来了。

1.2从“小学生战队”到“小学生证件照”,创意来了,你抓的住吗?

开发团队超级给力,迅速在当天就实现APP端的demo,又花了几天时间上线H5活动。我们其实并没有做推广,只是我们的自己team分享到了每个人的圈子后,就产生了一定量的传播,但很快就遇到H5链接被微信团队下线了。

了解到具体原因后,我们迅速按照微信内容传播规范对H5做了更改,把页面存在”诱导分享“的内容优化以后,我们快速联系微信小伙伴给予解封,如果我们推迟一到两天再解决被封的事情的话,这个活动就会死掉了。

解封之后,天天P图迅速霸占了Appstore榜首,虽然已经达到了很好的效果了,但是我们依然在注重产品的优化,我们接到用户大量反馈模板单一等问题,于是就迅速快速迭代,给H5丰富了多套模板,让用户足足玩了一周,天天P图也霸占榜首长达一周。

2.一周上线“小学生证件照”的技术实现

2.1Demo君:我为“小步快跑、敏捷迭代”理念代言

在活动的启动时期,我们只是快速在APP端做了一个可以实现”小学生照片“的demo,然后进行小范围内验证,随后才开发H5活动,并在拿到反馈后快速迭代。

2.2平均脸+人脸融合=你的照片

人脸融合技术是我们当时的一种技术突破。首先,我们用定点技术对人脸五官进行识别检测,然后对图片进行裁剪,只留下脸部信息;对剪裁后的图片进行肤色均衡,以上效果都是一张小学生照片和用户上传的照片同时进行的,然后我们对双人脸进行形变配准,进而对用户脸型特征提取进行人脸融合。

总结:提升技术理解力,利用相关技术达到想要的目标,试试可以看新技术可以带来什么应用;创意是可以低成本快速验证的;活动上线才是开始,需要及时动态调整;找到可以继续炒作的点以后和PR品牌各部门联动,实现更长尾的影响力。

三、2017年“军装照”案例解析

1.一个H5,居然申请了吉尼斯世界纪录!

1.1携手人民日报客户端,霸屏只是一个开端

军装照“是由人民日报主导的创意,建军90周年之际,人民日报想一改以往调动人民群众的爱国情绪的方式,几经周折后提议让大家参与一起晒军装照。

天天P图团队主动接触人民日报,并且做出样例给人民日报做参考,最终获得认可。人民日报几千万的粉丝,活动启动基础很强大,活动上线后迅速在微信、微博霸屏。

1.2真正的引爆,是哪些推广在燃绕?

其实在强大技术支持的同时,我们还做了深度的运营推广。我们请了专家对军装模板细节做打磨,让设计同学按照专家和人民日报的要求用心修改,最终深度还原符合年代感的军装效果。

在H5活动上线后,我们在天天P图APP端上线全套军装照,同时分享的军装照可以带动APP的下载,快速让天天P图上榜首。

随着数据的增长,我们服务器在高并发下的弹性处理不断突破极限,从200台处理器逐渐增加到4000台腾讯云虚拟服务器弹性扩容,最后我们复盘时发现,以往的活动老人群体都是不参与的,而军装照这个活动老人群体被调动了,几乎全民参与,10亿PV,1亿UV的数据量惊人,人民日报因此将”军装照“申请了吉尼斯世界纪录。

2.技术团队如何升级优化人脸融合技术,做好海量处理与开放平台?

2.1黑科技:以AI为基础的人脸融合技术升级优化

在优化升级的过程中,我们将用户第一次进行算法分解以后的图片成果保留,在第二次时就使用第一次的结果;结合AI智能升级人脸融合技术。

2.2海量处理:每分钟117万次照片生成的峰值的海量数据处理

在持续增长的高并发下,我们服务器产生了柔性雪崩,也就是用户提交服务以后出现超时,用户前端无法返回结果,会造成用户反复提交服务,4000台服务器出现无效分解的情况。

之后我们迅速进行优化,前端及时对图片分辨率进行降级处理,在不影响效果的情况下进行降低分辨率,同时去分析服务器是否满员,如果是就前端及时提醒用户稍后再试;用户提交服务以后,服务器会再次判断会不会处理超时,如果会就放弃处理并及时在前端告诉用户本次提交的服务处理失败,这样就解决了服务器雪崩的问题。

总结:好的创意、牛的技术,还需配合合适的时机和渠道;可靠、弹性的运维支持对高传播性活动至关重要。

读到这里,相信你已经获得了满满的干货了。我们再讲一下心得体会:

创意想法穷尽的时候,想想利用新技术玩点什么,爆发式的活动要有强劲的技术实力支持。创意来源于对热点话题的嗅觉。活动上线不好能不能快速调整;好的创意能不能快速实现都至关重要。

蹭话题热度时可以多种渠道并发。传播活动的参与成本要足够低。低成本验证创意的传播度,精准把握人性传播心理。积极响应用户反馈,做好应急措施。借力有影响力的合作伙伴,共同达成各自目标。活动细节高标准严要求,效果一出能惊艳周围人。活动上线只是开始,全流程把控优化才是重点。

活动最终还是要为产品实现效益,不是为了活动而活动。我们都成功过,也都肯定失败过,大家都是不断坚持、不断用心动态调整才慢慢拥有成功的机会。

 

本文由 @王亮 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自PEXELS,基于CC0协议

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  1. 学习收藏了,今天就当一回课代表吧。搭建私域流量运营,当然必须要有工具。给大家推荐一款由【人人都是产品经理】【起点课堂】旗下独立研发的私域流量运营工具——粮仓·企微管家。粮仓·企微管家是一款基于企业微信的一款营销型SCRM系统。集裂变获客、留存促活、销售变现、客户管理于一体的私域增长闭环系统。覆盖企业客户运营的生命周期,助力企业私域流量运营,提升售前/售后服务能力。还可以免费开始使用哦~ http://996.pm/M0A06

    来自广东 回复
  2. 天天p图不就是腾讯的吗,微信还下架你们的h5页面?

    来自广东 回复
    1. 自家的也要按照规则玩,每个公司都一样,不同的产品有不同的规则,即使自家产品来蹭流量也要按规则来。 😉

      来自北京 回复