方法一：让网站服务器分辨

道理很简单，网站服务器每时每刻都会接到很多的页面请求，每一个请求信息内都包含了你的（实际上是你的电脑的）一些信息。这些信息包括很多内 容，比如你的IP地址（呵呵，IP地址就不用我解释了吧，不知道就当它是你的计算机在互联网上的一个门牌号码吧！）、你发出请求的时间、你的浏览器的版 本、你的操作系统的版本，以及其他一些古古怪怪的信息（实际上都是有作用的哦，只是我们现在没必要弄清楚它们）。

网站服务器可以分析这些Request，如果这些Request满足一些共同的特征，比如来自同一个IP地址，且浏览器版本相同，或者再加上发 出请求的时间接近等，它就认为这一串的Request对应的一系列Visits是来自于同一个Visitor的，这个Visitor就成为这些 Visits的UV了。

当然，如何定义这些共同的特征是由网站服务器的设置决定的。一般而言，用IP地址+其他特征共同限定来定义的情况比较多，但是IP地址实际上并不准确，尤其在局域网内有共用IP地址的多台计算机的情况发生的时候。不过，聊胜于无了！

方法二：用Cookie分辨

另外一个方法使用Cookie的方法分辨。什么？什么是Cookie？不了解Cookie就查一下Google或者Baidu吧！我就不解释了，说起来话挺长的。

怎么分辨呢？当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，放到这个电脑的某个区域，一般是C 盘里。这个Cookie会分配给你一个独一无二的编号，还会记录一些你访问服务器的信息，例如访问时间，访问了什么网页，以及与你这次访问有关的其他一些 信息。当你下一次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑上找到上一次它放进去的这个Cookie，并且会对它进行一定的更新，但那个独一无 二的编号不会改变。如果一段时间内，服务器发现两个Visits的对应的Cookie实际上是一个编号，那么，服务器就知道，尽管在这段时间内有不少次 Visits，但都来自于一个客户端，那么一定就是一个Visitor了！

这个方法比上一个要更精确些。但是存在的问题是，有些客户端为了保证更高级别的安全，关闭了Cookie的功能，或者你经常删除Cookie，这个方法就不能奏效了。

因此，这样看来，两个方法都只能得到UV的近似值，但是不能得到精确值。什么？想要百分之百精确？那……除非进行一次100%准确的普查（这实际上也是不可能的），或者只有上帝知道了。

原文来自：cwa

网站分析的最基本度量系列文章