内容时代已来,别说你还不懂feed流
内容时代已来,Feed流,作为一种个性化的内容推荐方式,也将在这个时代发挥出它更大的价值。
近些年是互联网的内容创作元年,文字、图片和视频都得到了一个前所未有的井喷,内容的指数级爆发增长,远远超过了我们接受和理解的范围。
于是我们会发现,除了内容型APP,其他无论什么类型的APP,也开始内嵌了很多内容,甚至定位帮助用户提高效率的各种工具类APP也开始用内容去留住用户,去让用户在自家产品内花费更多时间。
那内容这么多,用户又无法全盘接受,那要以一种怎样的形式将内容分发给用户呢?这其中,就是涉及到了我们今天讨论的主角——feed流。
1. 内容feed流简介
伴随内容爆发和用户时间的挤压,传统的内容信息流已经呈现出了很大的弊端,无法再满足用户高效获取特定内容的需求了,这时feed流就应运而生。
Feed流,拆开来理解,Feed是喂养的意思,即把用户都当成动物,你想吃什么,就喂给你什么。这些信息的共同点就是给你喂你想看的,而不是将所有的东西全部给你,典型的例子就是微博、知乎的首页,以及靠算法起家的今日头条。
流,就是内容的呈现形式,即这个信息是怎么呈现的,大多数的都是按照时间或热点排序呈现的。
简单来说,feed流就是个性化的给用户推荐他们想看的内容,做到千人千面,每个人看到的内容都不尽相同,主要应用就是兴趣订阅类或针对用户画像差别推荐的产品。
相对应的另外一个概念就是瀑布流,即信息就像瀑布一样,一直源源不断地给你东西,不管你是不是真的需要和感兴趣,典型的例子就是传统类新闻app或花瓣网这类图片展示网站。
在内容很多很杂,且与用户关联不强的情况下,feed流无疑是一个很好的筛选器,挑选出用户感兴趣的内容并按照一定的方法呈现出来,这也是为什么每个人今日头条的首页都是不一样的原因。
2. feed流重要性
Feed流其实核心就是为了解决两个问题:应该给用户呈现什么内容、这些内容要怎么排序,前者涉及内容分发,后者则涉及排序方法或策略。
首先先说下“内容呈现”,Feed流本质是信息分发的一种方式,类似一个筛选器,基于对用户习惯和兴趣的把握,筛选出用户感兴趣的内容,而把其他内容折叠起来,不呈现给用户,具体来说有以下两个好处:
相比传统的按时间排序的内容来说:
- 第一,feed流的信息分发效率更高,发布者可以获得更多浏览,而内容消费者可以短时间内获得更多有价值的、感兴趣的内容,并且不会导致内容匮乏或泛滥。
- 第二,对企业而言,通过建立用户画像,了解用户习惯和行为之后,可以更针对性的去进行相关营销,例如更精准的投放广告,获得更多的利益分成等。
接着说下“内容排序”,假设平台已经筛选出了用户感兴趣的内容,那接着这些内容要以什么形式呈现给用户呢?按Timeline还是热度呢?
这个每个平台的策略都不一样,不过主要都是两方面的考虑,一方面是内容的持续更新,新的会不断淹没旧的内容;另一方面是要保证优质内容可以往上排,并且剔除违规或质量低下的内容,例如知乎就是通过浏览量、点赞和处罚的形式。
具体的排序策略,网上有很多大神都有分享,感兴趣的可以去搜一搜,还是蛮有意思的。
总结下,之所以feed流这么重要,其实就是因为它解决了“给用户呈现什么内容”和“这些内容如何排序”这两大问题,而这两个问题,是现在所有互联网内容都应该考虑的,所以我们不难理解,为什么今日头条可以在短短几年内做到7亿用户,500亿美金估值。
3. 总结
内容时代,用户对于快速获取有效内容的需求越来越强烈,如何高效、准确的获取自己感兴趣的内容,成为用户一个日益凸显的需求,所以feed流这种内容分发形式,也得到了更多的期待。
通过个性化的内容推荐和呈现,feed流可以帮助用户剔除无趣信息,提升阅读效率,第一时间看到感兴趣的内容,给用户一个更佳的阅读体验。
对于平台而言,feed流可以直接提升用户的粘性与平均使用时长,最重要的是为商业变现做铺垫,例如更精准的营销推广。
内容时代已来,Feed流,作为一种个性化的内容推荐方式,也将在这个时代发挥出它更大的价值。
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题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议
没别的 唯奶思二字◝😎◟
评论和文章一样精彩
feed流的弊端也很明显,限制用户的认知。当然,用户在今日头条这种App上面本来也不是为了获得知识或者认知,而是为了获得娱乐、刺激等体验。想想也觉得有点难过,乌合之众?庸俗?社会的进步不仅仅只是体现在物质层面,泛娱乐层面,是不是还应该体现在对于知识的渴求,对于精神层级提高的追求。想想全球国家的平均阅读量,中国远远落后,看看那些崛起的国家,国民工作之余会花时间去阅读去思考,而我们的国民呢?我不是愤青,但有时候觉得有点可笑。不过转念一想,生活不易,活着开心就好,如果大家在这种娱乐化的平台上觉得开心,那也没什么问题。实际情况是,当用户将时间用在这些平台上之后,错过的确实更宝贵的东西,比如陪伴家人的时间、读书运动的时间。而这种选择取决于用户自己,和平台本身关系不大。中国缺少那种旨在真正提高用户的生活质量的互联网产品。个人意见,不喜勿碰。
你说的很对,feed流容易导致“回声效应”,即你喜欢看A,平台就一直给你推荐A,久而久之,你对于A的执念会越来越强,会以为世界就是A,而没有B和C。所以如何在中间找平衡,确实是每个内容平台都需要去考虑的。
同感
说的非常棒👍
说得很对
给赞,确实写的很好,期待能有关于算法的文章
最近在研究短视频的分发,抖音和快手,特别有意思,作者也可以看下,针对两者写篇文章
哈哈好的呢,之前我有分析过抖音和快手,不过还没有研究过它的分发。
喜欢这么简洁又已经强调主旨的文章