有时候“目标清晰”比什么都重要，回答下面3个问题，你可以省略很多不必要的步骤|：

这个页面是什么?让用户清晰地知道他到了哪一个步骤;

我可以再这里干什么?让用户一眼看明白这一个页面是为了展示什么;

为什么我要在这个页面?要把核心优势直观展示出来。用户不需要去思考在这一页可以干什么，自然也不需要思考为什么要在这一页停留。

用户都很懒，一旦他弄不明白他在哪个网页上可以做什么，他可能马上就关掉那个网页。

　　4、倾听用户需求

一个B2C的网站，最好是把B和C都找来，听听他们各自的需求，请他们互相提要求。请用户试用网站，并观察他们的使用习惯，这总是有百利而无一害的。

最后，单独留下C，请他们说说更深层的意见，以及他们是如何与网站交互，哪些功能很好，哪些多余等等。

　　5、定价

对于电商网站来说，定价是一件至关重要的事。消费者除了关心数字，还关心价值，除了数字，还可以在文案、图片上面做工作。一个完美的定价不是一味只考虑便宜，而是要让消费者觉得他占到了便宜。

　　6、尝试提价

不要想当然地认为价钱便宜就一定会提升销量，反之，价格高也不等于销量少。有的消费者看到价钱便宜的商品会懒得点开看，因为觉得“便宜没好货”，实际上那个商品质量还不错——所以定价要秉着一分货一分钱的原则。

此外，还可以尝试小额的加价。比如一次加2%，看看销售量如何，在消费者承受范围之内再加个2%，小额的加价不会让用户觉得你在漫天要价。

　　7、测试社交因素

很多产品旁边都有一键分享至社交网站的功能。但是，电商们有真正调查过这些功能会提升还是抑制销量吗?

我看过一个很有意思的调研报告：说是一个祛痘产品的页面因为有了分享功能而减少了25%的销量。毕竟，有的敏感的商品消费者是不愿意和别人分享的(设想一下如果人家买的是杜蕾斯或是什么，你也要他分享到Facebook上吗)。

　　8、把广告位放低一点

常识可能告诉你广告位越高越显眼就会给目标页面带来更多流量——但是A\B测试通常就是要测那些自以为是常识的东西。

你花了一定的成本获得了一个位置很好的广告位，这个广告为你提升了50%的销量，但实际上这些收益还抵不上你为广告花费的成本。稍微算一算你就知道投入产出比了。这个报告告诉我们：即便你认为是常识的东西，也不妨去做一个A\B测试。

　　9、测试每一个“黄金准则”

上一条告诉你要测试常识性的东西，这一条还要补充一点：测试看起来是黄金准则的准则。黄金准则之所以黄金，也是因为经过了无数次的测试(那么也不在乎再多倍测试一次)，比如标题党会让客户对你的信誉产生质疑，这就是一条黄金准则。

但是，非常时段可以用一些非常方法，如果销售结果总是不如预期，那么你也可以去测一下是不是某条黄金准则出了问题。

　　10、利用一些工具

如果你需要找到数据变动的原因又不想花太多时间，可以用一些第三方工具，比如Silverback，可以帮你记录用户在网页上的操作并给出有效的数据。

相关性：你的登陆页是否满足用户的预期?你能保持这种风格的连贯性?

价值：你能符合用户的价值期待吗?你能给他们想要的东西?

应激性：用户知道自己来这个网站要干什么吗?用户知道要怎么操作吗?

　　12、试试不同的遣词

微小的网页调整会改变转化率，微小的用词上的改变当然也可以引起不同的结果。比如，“Join Now”和“Buy Now”哪一个更能刺激用户的购买欲?测试一下。同理，整个网页上的文案风格的转变也能造成不同的效果。

　　13、一个页面只展示一个信息

转化率最高的页面都有一个共同特点：一个页面集中展示一个信息，不要让你的用户感到迷茫，让他们看一眼就知道想干什么可以干什么。

　　14、测试哪个属性是最吸引的

一个商品有无数个属性，价格、颜色、材质、产地，等等，那一种属性对用户构成最致命的吸引?一个一个地尝试。再一次重申，不要想当然的替消费者决定他们在标题里最想看到的是哪一个，你要测试才知道。

　　15、连小得变态的细节都不放过

2007年AJ Kohn测试了两个域名www.YourDomain.com和www.yourdomain.com，仅仅是首字母大小写的问题，结果令人大吃一惊：大写的那个点击率比小写的高出53%!这个事件说明有时候你看不上眼的小细节也能造成很不同的后果。

　　16、完美?No!

有的人想要做出“完美”的登录页面，可是我想告诉你，没有完美的页面，A\B测试的精髓就是让每一次测试的结果都比上次更好。

那句广告语是怎么说的?没有最好，只有更好。

　　17、寻求成本更低的测试方式

A\B测试不是要让你用最新的技术、最新的软件或者算法，大部分时候一个纸上的原型或者线框里5秒钟的测试都能帮你找到方向。好好利用那些简单、低廉的测试方式。

　　18、等到测试完成

上文里无数次地强调不要想当然，在测试没有结束之前，所有的数据都可能是片面的，不要想着用部分的结果去替代全部。

　　19、永远不停地测试

A\B测试的精髓就在于：永远不要满足于目前的结果，总有更好的解决方案。一次的A\B测试也许能提升50%甚至更好的转换率，但这并不意味着到顶了。生命不息，测试不止。

来源：雷锋网