为了抓住用户的注意力，国内外各大平台的产品经理可是一刻也没闲着，Facebook、Google News、Twitter 都推出了不少新功能，或是默默改进了产品的逻辑，本问带来最新案例，看看这些巨头们的 “小心机” 是否能讨得用户欢心。

Facebook：纵横出击

1. 从消费到连接优化新闻信息流算法

在今年的 F8 大会上，Facebook 的新闻信息流副总监 Adam Mosseri 分享了他们如何优化信息流算法、关注拓展的重点是什么，以及接下来要采取的措施。

今年 Mosseri 的演讲主题是 “从消费到连接”，展示出 Facebook 的新闻信息流希望建立更多人与人之间的互动。

“这些年我们常常收到这样的反馈，就是用户觉得，有时候重要的事件会被其他信息内容挤出自己的视野，而这些其他内容往往是被动消费的，包括照片和视频。”

Mosseri 表示，每当人们被问及为什么会优先使用 Facebook，答案总是 “和家人朋友联系”，这个价值是 Facebook 的立命之本，因此在新闻信息流的体验中也应该坚守这个核心价值。

因此，Facebook 将通过以下四个步骤来改进新闻信息流算法。

存货（Inventory）：这个维度很简单，即所有你关注的人、页面的内容合集。

标志（Signals）：接下来算法将基于一系列的问题，对将要出现的动态进行估算，看看这些内容对你的重要程度如何，包括 “什么时候发布的？”、“谁发布的？”“你会对这样的内容进行评论或点赞吗？”、“你的网速如何？”、“你使用的是什么型号的手机？” 等等。

预测（Predictions）：基于前面的估算，系统就要开始做预测了。

“对于任何一条动态，我们都要计算你有多大程度可能去评论或者分享，以及你是否会认为这是有信息量的。我们还要预测一条视频你会观看多久，或者一篇文章你会阅读多久。”

Mosseri 指出，尽管大部分预测是个性化的，但也有一些通用的，比如：对标题党内容的预测，如果这样的内容能激发用户兴趣，引起一些讨论，这当然是好事，但是用户也有可能选择举报或者隐藏相关内容，这便是我们要做出的消极预测了。

▲ 用户的点赞率和评论率跟内容类型有很大关系

评分（Score）：Mosseri 解释道：

“以上的每一步预测都会有一个权重，最后我们会得到一个分数，来展示我们认为这条动态对于用户的价值如何。”

这个步骤在用户每次打开 Facebook，每次查看信息流中的动态时，都会进行。

Mosseri 指出：

这样的预测以前也同样在运用，不过现在的转变是，他们会调整一些价值的权重。比如：以前的预测重点是在于 “你有多大可能性会阅读这篇文章”，或是 “这个视频你会看多久”，而现在信息流团队将重点放在了 “你有多大可能会因为这条动态而与朋友交流讨论”。

Facebook 的思路转变，可见一斑。

2. 刺激分享互动：打 “回忆” 感情牌

近期，Facebook 推出了一个叫 “回忆（Memories）” 的新页面，在这里可以看到好几年前你同家人朋友分享的动态，其实这算是 Facebook“这一天（On This Day）” 这个功能的延展，以前只能看到历史上的今天的内容，现在 “回忆” 页面把它们集合了起来。

因此其实这并不是一个新功能，但是现在 Facebook 把它划出一个单独的版块，方便用户随时查看。

其中比较特别的是，你能看到一个 “这一天交的朋友” 的功能，正如其名，在这个版块里你能看到历史上的今天有交哪些新朋友，Facebook 会自动生成一些特别的视频和拼贴画，来庆祝这个 “朋友纪念日（friendversaries）”。

而针对不经常登录的用户，在其主页的信息流里会出现 “你可能错过的回忆”，示意用户进行分享。“回忆合辑” 则是总结整理了月度的或是季度的内容，打包成短视频或者适合分享的信息形式推送给用户。这些功能都旨在鼓励用户多在社交网络上 “分享”，因为现在社交平台上分享率的数据并不好看。

在鼓励用户多发状态多评论上，Facebook 可谓是用尽了浑身解数，比如：在状态更新的时候添加彩色的背景，或者是支持评论中使用 GIF。Facebook 甚至还买下了一个近段时间颇为流行的 app“tbh”，做了一个名为 “你知道吗” 的社交问答栏目，显然也是鼓励用户多分享自己的趣闻。

当 Facebook 不再是人们唯一的选择时，用户并不太愿意直接在 Facebook 上发一些私人内容了。要知道，现在各个社交媒体都有用户发帖的身影，比如： Snapchat、Instagram（幸好 Facebook 买下了），还有一些私人通讯类的，比如： WhatsApp 和 Messenger（幸好 Facebook 也手握大量股份）。

因此，“回忆” 这个功能还是体现出 Facebook 想要努力获得用户的 “优质时间”，即哪怕会损失一些网页上的使用时间，但可以增加与 Facebook 高质量的互动内容。增设 “回忆” 这个功能的原因还在于对内容的控制，用户可以自行调整想要看到什么内容，毕竟不是所有的回忆都是那么美好。

3. 释放存储空间提升 Stories 的黏性

对 Facebook 来说，其未来大部分是押注在了 Stories 上。Stories 是一项用来编辑短视频的功能，用户可以在录制的短视频上任意涂鸦，并配上喜欢的文字和表情符号，而用户通过 Facebook Stories 发布的照片和视频会在 24 小时内自动消失。

在今年的 F8 大会上，Facebook 披露 Stories 的增长超过 Facebook 新闻信息流。但如果 Facebook 想保持这样的增长，就必须将 Stories 的发展纳入到 Facebook 的 app 中，而不仅仅是放在 Instagram 或是 WhatsApp 上。现在，Facebook 似乎有相关的新策略推出了。

近段时间，Facebook 推出了一系列和拍摄相关的功能，与先前的更新不同，这次抢先体验首先面向印度用户开放。在这些更新中，Facebook Stories 的归档功能与 Snapchat 的 Memories 非常相似，但不同之处是在于用户可以分享音频片段到自己的 Story 上。

正如 Snapchat 一样，归档功能让用户可以在 Facebook app 内储存 Stories。同样，Facebook 的拍摄功能也支持在 app 内进行存储，独立于手机的存储空间。

无论是哪种情况，其宗旨都是希望将用户的存储与 Facebook 账户关联起来，而不是保存在用户手机本地。这不仅仅让手机存储空间不是很充裕的用户可以毫无顾虑地使用 Stories，还让那些在家庭成员间共享设备的用户更有私密空间。

然而，存储功能并不是 Facebook 在 Stories 上的唯一调整，app 现在还支持用户在 Stories 上分享音频。用户除了可以用摄像头拍摄上传照片和视频，还可以单纯发一段音频，并配上彩色的背景或者是一些 emoji。

Twitter：净化之战

上个月，Twitter 的 CEO Jack Dorsey 发表声明，称将使用更多的指标来对 tweets 评论内容进行排序，隐藏那些可能带有侮辱性的回复内容。如果一个用户的评论经常被屏蔽、举报，那么今后其在 Twitter 发送的内容就会大部分不可见。

Dorsey 表示：

“我们在不断进步。”

Twitter 对 tweets 不是没有排序机制，但是在此之前，其并没有采取太多 “负向指标” 来进行考量。因此，现在的 tweets 中还存在着大量不良内容，从兜售加密币的垃圾邮件到想要操控选举的僵尸网络，情况不容乐观。

所以，Twitter 将在 tweets 的评论排序中测试更多的指标，包括用户拥有的 Twitter 账户数量、IP 地址、被屏蔽次数等。Twitter 不会直接删除这些可能存在问题的评论，而是将这些评论移到了 “加载更多” 中，用户需要二次点击才会看到。

测试发现，新的排序方法推出后，评论中侮辱内容的举报减少了 8%。

Dorsey 认为：

“这件事的核心是，我们希望减轻遭受到侮辱或者骚扰的用户的压力。”

Twitter 希望减少平台上的不良内容，基于算法指标来处理有诸多好处，比如：他们不需要根据内容的调性或者倾向性来判断，也不会受到语种的限制，因此可以很快地将该政策向全球推及。

当然，纯粹靠算法来做决定也会出现灾难性的差错，而且旁人对此经常难以理解。

Dorsey 表示：

Twitter 对此非常注意，他们也一直在努力使用户理解产品，了解这些决定是怎么做出来的。

公司信任与安全部副总监 Del Harvey 称：

公司还将考虑发布政策执行报告。

遏止侮辱性内容是 Twitter 一项存在已久的斗争，在过去的两年中，公司一直用各种高调的行动来表明希望创造文明的 Twitter 环境，但是却屡因不够透明的政策和没有持续发力而饱受诟病。

这一次的举措也是源于 Twitter 曾向学界求助，希望研究者们能帮助测量 Twitter 上公共对话的健康程度。

Twitter 的产品经理 David Gasca 表示：

他们收到了 230 份相关提案，在接下来的几周内，他们还将基于其他提案来宣布公司相应的政策。

Google News：AI 的解决方案

从 Google 最近更新的新闻 app 来看，Google 非常希望拓宽用户的视野，并将假新闻挤到一边儿去。

Google 在 I/O 全球开发者大会上推出了一个全新项目，针对相同的新闻讯息，他们将用人工智能为用户提供广阔的视野，而不是像 Facebook 的新闻信息流那样 “千人千面”。

换句话说，比如：关于特朗普和伊朗问题的报道，Google News 将收集各种渠道的新闻信息，而推送给相关用户的都是一样的内容。

当用户登录 app 后，会看到 “猜你喜欢”、“头条新闻”、“我的收藏” 和 “杂志报摊” 四个栏目，Google News 的主管 Trystan Upstill 在 I/O 开发者大会上介绍称，尽管 Google News 会根据你的兴趣口味来推送文章，但是它会致力于向你展示 “完整的新闻故事”，而非断章取义。

Trystan 说道：

“每个人都应该获得等量的信息。”

包括国内外报道在内，GoogleNews 对新闻故事 “完整性” 的追求为用户提供了诸多视角，“这是对新闻 360° 的审视，而非草草浏览标题。”

而另一个新功能 “新闻广播（Newscasts）” 则是利用人工智能为用户预告新闻，展示值得用户期待的内容。新闻广播可以让用户直接发现自己感兴趣的观点，从而进一步阅读新闻。Google 移动端和桌面端还都将 “杂志报摊” 作为一个标签栏保留了下来，用户可以从 1000 余种杂志和出版物上获取内容。

同时，在新的平台上订阅也变得更加容易了，以前想订阅付费内容（如华盛顿邮报）还需要填写表格，而现在可以从 Google 账户中绑定支付信息，一键订阅。针对付费订阅，Google 还做了不少优化，比如：登录 Google 账户即可在网页上浏览付费内容，确保用户在不使用 app 的时候也能有良好的体验。

不难发现，大平台们一方面秉持着服务 “用户爸爸” 的心态，不断将产品打磨得更好用，另一方面如 Google News 新闻大礼包式的做法，也可以说是肩担道义，通过内容呈现来引导用户更好地消费。产品和用户，毕竟是相互成就的。