旅游大数据是产业互联网发展的基础设施，本文从全域旅游角度谈谈旅游大数据的产品建设。

在去年马小哥宣布鹅厂作为连接助力产业互联网发展后，朋友圈一下关于To B产品文章突然就多了起来。笔者作为一个多年混迹于互联网产品及传统行业解决方案之间的非主流产品经理兼售前咨询，对于ToC / ToB产品皆有涉及，但都是“文“不能安邦、“武”不能附众，东不成、西不就的状态，很是惭愧。

笔者早在2016～2017年间曾做过2次产业云相关的业务规划，但产品落地时，却迫于经营生存压力变成了传统行业解决方案的项目实施，最后也是不了了之。这两年雷声大雨点小的战略规划与产品实施，也让笔者感到所谓的产业互联网实施的困难与不易。

产业链过长、行业经验壁垒、行业既得利益者等等可能都是产品难以落地的原因。凡事成者，大都需要考虑了“天时、地利、人和”等因素吧。笔者认为旅游业未来应该是产业互联网的突破口之一，旅游业是互联网渗透最为深入的行业，在旅游行业的六大要素“吃、住、行、游、购、娱”大都有互联网平台在渗透，比如携程、驴妈妈、美团、滴滴、神州租车等等。

旅游大数据是产业互联网发展的基础设施，本文从全域旅游角度谈谈旅游大数据的产品建设，望和大家能有交流的机会。

1. 背景及需求分析

1.1 背景

自2015年8月， 全国旅游工作会议研讨会首次提出发展全域旅游以来，全域旅游的建设规划在全国各省市500多个示范区创建区如火如荼的进行着。在全域旅游示范区创建的过程中，全国各省市对旅游大数据的建设也存在旺盛的需求，但是如何构建符合全域旅游需求的旅游大数据应用，如何利用数据推进全域旅游规划及建设呢。

本文从海南全域旅游建设角度出发，谈谈旅游大数据产品规划及设计。

1.2 全域旅游的概念

全域旅游是将特定区域作为完整旅游目的地进行整体规划布局、综合统筹管理、一体化营销推广，促进旅游业全区域、全要素、全产业链发展，实现旅游业全域共建、全域共融、全域共享的发展模式。

旨在推动旅游业由”景区旅游”向”全域旅游”发展模式转变，推动旅游业创新、协调、绿色、开放、共享发展，促进旅游业转型升级、提质增效，构建新型旅游发展格局。

全域旅游在国家层面的提出，背后也有它的时代背景：

• 需要改变城乡二元式经济结构对我国经济及社会发展的影响。自新中国成立以来，我国主要以发展工业经济为主，促进了整个国家城市经济发展，但是农村经济还是典型的小农经济，使得城市的道路、通信、卫生和教育等基础设施发达，而农村的基础设施落后；城市的人均消费水平远远高于农村。而相对于城市，农村人口更加众多等。这种状态经济结构存在的突出矛盾，不利国家的长远发展。将一定区域作为完整旅游目的地，以旅游业为优势产业，推进产业融合可以促进城乡的融合，促进城镇化发展，逐渐改变二元式经济结构。
• 旅游业已成为国民经济的战略性支柱产业，2017年国内旅游总消费约57万亿元，国内旅游约50亿人次，旅游产业的快速发展，可以促进了餐饮、住宿、交通、零售等众多行业的发展。早在2009年的《国务院关于加快发展旅游业的意见》就指出了把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业。
• 随着社会经济的发展，旅游已经变成了大众旅游、大众消费，传统旅游以观光旅游为主的产品供给已经远远无法满足旅客的需求。除了观光旅游外，像休闲、度假、探险、康养、商务、研学等旅游需求井喷涌现。

对于全域旅游的理解，在政界、学界及商界都有很多大同小异的解读，如果读者需要深入了解可以参考如下材料：

• 《国务院办公厅关于促进全域旅游发展的指导意见》2018年3月22日发布
• 《全域旅游示范区创建工作导则》原国家旅游局 2015年9月发布
• 《关于开展“国家全域旅游示范区”创建工作的通知》原国家旅游局 2015年9月发布
• 学界，如张辉教授（北京交通大学教授，博士生导师、北京旅游学会副会长）的文章
• 商界，也有很多专门的旅游规划公司对全域旅游有较为结构化的解读，为了避免广告推广的嫌疑，这里就不举列举了。

全国各地约有500多个全域旅游示范区创建区，笔者无法一一了解所有示范区建设，下面就从笔者最为熟悉的海南省全域旅游建设为切入点说起。

1.3 海南省全域旅游建设规划

海南省是全国唯一 一个以全省作为一个大区域来整体规划的，首批打造100个特色产业小镇、1000个美丽乡村，使美丽村镇成为宜居宜游的景点，遍布全省。在“国际旅游岛”、“自由贸易岛”等政策的推动下，全域旅游的开发也更为主动。

两年多以来，海南省跳出传统旅游谋划现代旅游、跳出小旅游谋划大旅游。海南以深入推进旅游供给侧结构性改革为主线，以“点、线、面”相结合为方式，以促进旅游产业全区域、全要素、全产业链发展为基调，以全域共建、全域共融、全域共享为目标，全方位推进全域旅游示范省建设。

2017年12月，海南省人民政府办公厅发布了《海南省旅游发展总体规划(2017-2030)》，在规划层面构画海南全域旅游思路，其规划框架内容如下：

1.4 行业需求及痛点分析

全域旅游是旅游行业从“小旅游”到“大旅游”的转变，海南省在创建全域旅游区的大转变过程也面临了新的问题：

• 政府管理关注重点从景区、旅行社、酒店等传统涉企业拓展到“旅游+”的产业经济体，那么产业的边界如何界定、需要哪些经济数据做为参考依据及如何统筹监管？
• 全域旅游是供给侧改革，旅游产品从单一的景点观光旅游，推展到休闲、度假、探险、康养、商务、研学。那么整个目的地该有哪些产品、服务品质如何提升、哪些产品深受游客欢迎、各个产品消费贡献如何，这些都需要大数据帮忙解读，而不是人的经验感知。
• 在全域旅游创建中要求不能对旅游资源过度开发，对于生态环境保护提出了更高的要求，那么现有潜在的资源该不该开发，怎么开发，这些决策都需更加严谨的数据支撑及科学决策。
• 海南省主体是一个海岛，经济属典型的岛屿经济，生态环境较脆弱，对人口的承载能力有限，再加经济总量小，公共财政无力支撑众多人口的公共产品支出，优良的生态环境是海南持续发展的重要基础，各地又如何避免的低水平的过量开发，如何加强环境监测，如何保护好资源环境等？
• 对于海南省还有一个比较特别的问题是旅客还是候鸟？在生态环境脆弱，承载能力有限的情况下，是构建旅游经济还是候鸟经济？
• 2018年的春节大堵车给海南的旅游管理上了节大课，说明了在客流、车流管理上，还是无法准确预测和把握游客流量。
• 旅游目的地评价偏差，不知何时提到海南旅游总有“贵”、“宰客”、“东北人”等带有偏见的字眼。旅游目的地评价不能主管部门的简单评比，需要充分利用互联网上游客评价。
• 如何改变目的地只有游客，没有用户的局面，如何避免游客游了一次再也不来等等。

全域旅游建设本质就是一个政府引导、企业参与的产业经济行为，在如何做好服务的同时，更高的要求就是政府要能合理规划及引导，避免出现投资建设一拥而上、造成资源浪费、环境破坏及产品脱离市场的不良局面。旅游大数据的应用就是帮助政府管理从服务型政府升级到智能服务型政府、能够准确认识区域旅游发展情况、甚至能进行准确的预测和研判。

1.5 参考材料

• 《国务院办公厅关于促进全域旅游发展的指导意见》
• 《全域旅游示范区创建工作导则》原国家旅游局
• 《关于开展“国家全域旅游示范区”创建工作的通知》原国家旅游局
• 《中国全域旅游厕所导航系统大数据分析报告公布》原国家旅游局
• 《海南省旅游发展总体规划(2017-2030)》
• 《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T 18972-2003)
• 《旅游学概论》臧良运。
• 《旅游经济学》田里。

2. 产品架构规划

2.1 核心思考问题

• 如何解决行业需要及痛点
• 构建怎样的应用架构
• 需要哪些数据源
• 有那些典型应用场景
• 如何构建数据可视化
• 产品技术架构 （本文不展开说明）
• 项目实施方法 （本文不展开说明）
• 后续产品运营 （本文不展开说明）

2.2 产品架构规划

在ToB、ToG的产品落地实施一般采用瀑布式项目管理模式，使用产品的前期的规划和调研更为重要，对项目或者产品的成败起到关键性作用，这也是ToB、ToG的型产品一般要求产品经理、售前咨询等规划设计人员有丰富行业经验的原因。

在前期的系统规划，我们最先了解到的是行业痛点及用户需求，要解决痛点和需求就是一系列的应用场景，作为产品经理或者咨询经理在规划第一步工作就是把这些场景系统化、结构化，形成系统的功能模块，在大数据领域一般叫做应用主题。不同的应用场景表现的形式也会不太一样，比如：

• 侧重监测分析的场景表现为大屏视觉展现，核心用户为政府管理机构；
• 侧重公众服务的场景表现为APP或微信小程序之类的移动应用，核心用户为普通旅客；
• 侧重生态合作的场景表现为开放平台，核心用户为涉旅企业。

在不同的产品形状中，名字相同的应用场景，面对不同的用户也表现不同的功能体现，比如针对客流预测这个应用场景：

• 对于政府机构用户来说，就要从整个区域管理角度监控和预测旅客流量，及时进行客流疏导，提前预防流量过大引起的各类安全事件。
• 对于旅客来说，就要从个人出行游玩舒适度来考虑，此时，用户关注不是整体的游客流量，而是基于个体游客的实时地理位置或者即将前往的地点查看及预测实时的旅客流量，甚至是根据用户喜好需求或客流疏导需要推荐景点或路线的客流预测。
• 对于涉旅企业来说，就要从市场需求及容量来分析数据，关注可能就是某片区域的、较长一段时间内的旅游流量数据和预测，以便指导企业产品服务及企业经营的调整。

对于旅游大数据产品，场景往上就是不同的应用产品如大屏视觉展现应用、旅游移动应用、旅游开放平台等等，这一层面需要产品经理根据用户需要设计产品；场景往下就是旅游大数据中心收集、整理、存储各种旅游数据、形成统一旅游数据中心，并更具不同的应用主题形成各种主题数据集市，这一层面需要产品经理根据应用产品设计数据模型。

最后一点说说数据源，这是大数据产品最关键的、也是最不常常被产品经理关注的一点，就是数据源。这一层从技术及业务来看，貌似是最简单的，其实是最能决定项目成败的、也是最难协调的。数据源已经被各个政府机构、各个企业看作未来的战略核心资产之一，不会轻易向外部提供，很有可能是通过购买或者资源置换的方式来获取外部数据。

因此，需要产品经理从产品应用、场景服务及模型建设等多个角度，提前规划好数据源目录，才能便于后续工作的开展。

确定了大数据应用主题及产品形态后，就要考虑用什么技术来实现这些应用。对于大数据中心，当前主流基本都是基于Hadoop （包括Hive, HBase, Mahout, Sqoop , Flume 和 ZooKeeper等等）的技术体系来实现大数据中心的建设。

在大屏视觉的数据展现方面，也有很多优秀的前端架构来支持如ECharts、AntV等。APP或微信小程序基于移动开发技术。开放平台可以基于Spring Cloud等微服务框架。这些相关的技术已经很成熟，作为ToB的产品经理（更多像是解决方案架构师）个人理解来看还是需要有一定程度的理解和掌握，相关技术就不再本文进行展开说明。

3. 产品设计举例

在上面，文章提到了三个应用产品形态：大屏视觉应用、旅游移动应用及开放平台，需要产品经理进行规划设计；还有后端的大数据中心的数据模型、数据源的数据目录等也需要产品经理的规划设计。所以在大数据产品建设中，仅仅是前期的规划设计就要求产品经理付出相当的工作投入。笔者使用ECharts+Axure 制作一个简要的高保真大屏视觉应用产品原型，供读者参考。

产品架构如下：

详细原型访问地址：https://wuweishuxue.github.io/HN_DigData_in_Tourism/

由于没有对js脚本和图片进行压缩，访问可能有些慢。可以直接下载源码到本地，用Firefox浏览器打开。

原型代码地址：https://github.com/wuweishuxue/HN_DigData_in_Tourism

作者：老格，擅长产品规划和设计，擅长解决方案，擅长PPT制作，是一个懂技术的产品PM，会设计的售前咨询。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议