先讲一个叫外卖的故事：新搬一个办公室，自然涉及到叫外卖的问题，问题是外卖小哥经常长驱直入，打扰大家正常工作，遂想了一个办法解决该问题。

第一步、在办公室旁边的会议室准备了一个临时存放快餐处，并贴上A4纸，温馨提示“C7、C8的外卖请放这里”结果没有任何效果！ 思考良久，发现可能是贴墙上不明显，外卖小哥找房间号的时候忽略了这张纸

第二步：在办公室房间号旁边贴上一张A4纸，温馨提示“外卖请放背后的房间”结果还是没有效果！又思考良久，理解可能是门不在背后，在侧面，第一眼没看到

第三步：在背后的墙上贴上一张A4纸，温馨提示“门在右边”结果还是没有效果！

这下就不理解了，按照用户场景一步步引导，已经提示的很明显了，为啥还是不行。 最后查看了大家的外卖地址和楼层环境后，终于想到了问题所在。小哥们上楼后在大脑中获取了一个输入，就是“12楼C7、C8房间”，然后心里就想着一个问题，“C7、C8在哪里？”，然后出电梯后，眼睛开始搜索C7、C8（除了类似门牌号的东西统统忽略），然后看到了一个楼层提示“C7～C10向右”，这时又有了获得了一个输入“门号是印在长方形格子上的”，然后就在心中更新了问题“印在长形格子上的C7、C8在哪里？”，然后就顺着指示找格子，终于看到了印着“C7，C8”的格子，任务完成，直接闯进去喊人“xx的外卖到了”。

看到心智的作用了吧，先获得一个输入，然后根据输入生成心智模型（上面例子中提到的用户心里想的问题），然后根据模型去现实中寻找，如果寻找了到了一部分，自我学习后重建心智模型，继续在现实中寻找，直至任务结束。

为了方便理解，再举一个例子：

老婆让老公去菜市场买西红柿，这时老公获得一个输入“西红柿”，并生成一个心智模型“红色的，圆圆的东西在哪里？”，到了菜市场，发现蔬菜在左边，肉类在右边，又获得一个输入“菜摊”，然后生成新的心智模型“菜摊上，红色的，圆圆的东西在哪里？”，然后就顺着找，最后找到了西红柿。买回来以后，老婆很高兴，然后问“黄瓜卖多少钱？”老公“……，好像没见到”，这里的黄瓜就是我们前面辛苦贴的A4纸，不属于模型内的被忽略的东东。

回到互联网，用户来到一个网站做任务时，一定是带着某种心智模型来的；因此尽早的猜测用户的心智，为用户自学习提供途径，帮助用户快速达成目的。探索途中的任何优惠、促销都会被用户视而不见的。

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